広告のパフォーマンスを向上させるための製品タイトルの A/B テスト

公開: 2022-09-01


目次

データ フィードでの A/B テスト - なぜ重要なのか?

DataFeedWatch での製品タイトルの A/B テスト

それはどのように機能しますか?

DataFeedWatch で A/B テストを設定する手順

勝者を分析して選択する

A/B テストのベスト プラクティス

期間とサイズを決める

一度に 1 つの変数のみをテストする

重要な成功指標を定義する

常にテストする

実用的な例 - どこから始めればよいですか?

結論


データ フィードでの A/B テスト - なぜ重要なのか?

商品フィード データは、すべてのショッピング キャンペーンの基盤です。 これは、フィード全体に大幅な変更を加えることで、商品リストの成功または失敗を招く可能性があることを意味します。

フィードは、広告を配信する資格を得るためにチャネルに提供する必要のあるコールド セットのデータであってはなりません。 もちろん、従わなければならない要件のリストはありますが、最適化の旅はそこで終わりではありません。 それどころか、それが始まりです。

すべての広告主は、広告の成功とコンバージョンを望んでいます。 しかし、広告が空のインプレッションを提供するのではなく、実際の顧客を店舗に誘導するにはどうすればよいでしょうか?

答えは簡単です。常にテストしてください。

方程式から当て推量を取り除き、顧客の反応を調べます。 次に、それらの洞察を取得して、フィードに適用します。

広告の最も注目すべき部分の 1 つであるタイトルは、A/B テストを開始するのに最適な場所です。 特に適切なツールが手元にあれば、シンプルでありながら非常に強力な戦術になります!

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DataFeedWatch での製品タイトルの A/B テスト

初めての A/B テストを設計することに興奮していますか? すごい!


実用的なレベルに達し、実験をフィード最適化戦略に組み込む方法を学びましょう。

一度に 1 つずつ見てみましょう。

それはどのように機能しますか?

何よりもまず、新しい機能により、製品ポートフォリオ全体で 2 つの異なるバージョンのタイトルを同時に実行できます。 次に、明確な概要でパフォーマンス データ セットを比較します。

これにより、小売業者が完璧なタイトル構成を簡単に見つけて、フィード全体で戦略的な調整を行う機会が開かれます。

機能を実践する前に、メカニズムを理解しましょう。

  • 追跡: A/B テストを意味のあるものにするためには、それぞれのパフォーマンス データを収集する方法が必要です。 商品リンクに追跡パラメータを自動的に追加することで、これを実現しています。

  • チャネル: タイトルの A/B テストは、製品 URL を含むすべてのチャネル フィードで利用できます (上記のポイントを参照)。 Google ショッピング、Facebook、Instagram、Google 検索広告はほんの一例です。 eBay または Amazon フィードの場合、実験的機能は利用できません。

  • 配布:各アイテム ID に割り当てることができるタイトル バージョンは 1 つだけです。 A タイトルと B タイトルは、すべての製品に均等に分配されます。 したがって、バリアント A は製品 00001、00003、00005 などに割り当てられ、バリアント B は製品 00002、00004、00006 などに割り当てられます。
    結果は、バージョン A または B に割り当てられた製品のグループに基づいています。

DataFeedWatch で A/B テストを設定する手順

1. ID をマッピングする


この機能をチャネル フィードで使用できるようにするには、[内部フィールド] セクションの [ID] フィールドがマップされていることを確認する必要があります。 ストアのセットアップ中にこの部分をすでに完了している場合は、この手順をスキップしてください。


それ以外の場合は、サイド ナビゲーション バーで内部フィールド パネルを見つけて、必要な属性を入力します。


あなたのIDをマップする

2.タイトルの分割を有効にする

選択したチャネルのマ​​ッピング パネル (「フィードの編集」) に進み、タイトル セクションの右上隅にある A/B テスト ボタンを見つけます。

有効化テスト

3. 製品タイトルのバージョン A とバージョン B をセットアップする


テストする変数を決定します。

次に、タイトル バージョンごとに必要な構造を作成します。 セットアップ部分は、他のすべてのフィード属性とまったく同じように機能します。 ストアの特定のフィールドにマップしたり、属性を組み合わせたり、いずれかのバージョンのスプレッドシートからカスタマイズされたタイトルをアップロードしたりすることもできます.

タイトルアブテスト

変更オプションに関して制限はありません。 ですから、顧客の考え方に足を踏み入れて、創造力を発揮してください!



4.変更のプレビューと保存

テストする新しいタイトル構造の設定がすべて完了したら、プレビュー (右上隅にある目のアイコン) をざっと見てみましょう。 各タイトル バージョンには個別のプレビューがあります。
新しい注文に満足している場合は、変更を保存すると、フィードが更新されます。

プレビューアイ



注:プレビューは、A - B 分布の影響を受けません。 これは、アイテム X のタイトルを A プレビューと B プレビューの両方で表示できることを意味します。 出力フィードでは、各アイテム ID に 1 つのタイトル バージョンのみが割り当てられます。

保存したら、[フィードを表示] セクションをチェックして、アイテムごとの各タイトル バージョンの配信を確認できます。


勝者を分析して選択する

徹底した分析は、実験を成功させるために不可欠な要素です。 では、どうすれば結果を追跡して測定できるのでしょうか?

2 つのタイトル バージョンのパフォーマンスを追跡するためのリンク パラメーターを追加しました。 これにより、Google アナリティクスでいつでもタイトルのパフォーマンスを簡単に確認できます。

勝者を選ぶのに十分なデータを収集したら、DataFeedWatch (「フィードの編集」) のフィード設定に戻り、「A/B テスト ボタン」をもう一度タップして、勝者のバージョンを確認します。

select-ab-test-winner-1

出来上がり! 新しいタイトル構造は、フィード内のすべての商品に適用されます。

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A/B テストのベスト プラクティス

ショップごとに異なるため、戦略に実験を組み込む場合は、個別にアプローチする必要があります。

そうは言っても、業種、地域、市場のトレンドに関係なく、従うのに適したルールがいくつかあります。 A/B 実験を成功させるための最も重要なすべきこととすべきでないことを見てみましょう。

1. 期間とサイズを決める


AB テストの結果が正確で関連性があることを確認するには、実験を十分な時間、十分な数の製品で実行できるようにする必要があります。

  • テスト期間を定義するには、時間単位を使用できます。 1 ~ 2 週間、または特定のパフォーマンス指標と関連付ける - たとえば、クリック数またはコンバージョン数が 100 に達するまで

  • サイズに関しては、通常、結果がより大きなサンプルから得られたものである場合、結論を導き出すのがより簡単になります。 100商品以上でのご利用をおすすめします。

2. 一度に 1 つの変数のみをテストする

これもA/Bテストの結果に遡ります。 正確なデータを取得し、特定の変更の影響を実際に測定したい場合は、他の要因を制限する必要があります。

一度に複数の変数をテストしても、各変更がショッピング広告のパフォーマンスにどのように影響したかを明確に把握することはできません。

3. 主要な成功指標を定義する

より高いクリック率を目指していますか? それとも、重要なのはコンバージョン数ですか?

目標を意識することは、AB テストの結果を解釈する上で非常に重要であり、テストを終了するときに勝者を簡単に選択できるようになります。

4. 常にテストする


広告を成功させ、長期的に競合他社の先を行きたいですか?

もしそうなら、実験する習慣をつけ、バイヤーの注意を引く新しい方法を継続的に特定する必要があります. 1回のテストだけにとどまらないでください。

広告の掲載結果は、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。 それに絶え間なく変化する e コマース市場を追加すると、テストの可能性は無限になります。 それでも、ルール 2 を覚えておいてください。

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実用的な例 - どこから始めればよいですか?

「何をテストするか」を考える特に最初の試みをしようとしている場合は、タイトルの中で最も簡単なタスクではないかもしれません.

現在のタイトル構造を分析し、それをタイトルの推奨プラクティスと比較することから始めましょう。 ショッピング広告の最適なタイトル構造について詳しくは、別の記事をご覧ください。


もう 1 つのアイデアは、ベストセラー製品のタイトルとパフォーマンスの低い製品を調べて、テストのベースとなる仮説を立てようとすることです。

これを簡単にするために、タイトルの A/B テストのアイデアをクイック リストにまとめました。

  • 位置- 特定の属性の配置を試します。たとえば、タイトルの先頭と末尾にブランド名を配置するなどです。

  • キープ オア トス- 顧客の観点から関連する可能性のある製品属性は多数ありますが、広告に対する実際の影響はどのようなものでしょうか? 例:色、サイズ、素材など

  • 同義語- 聴衆に本当に語りかけ、彼らの文化とよく一致する言葉を見つけます。 アメリカにいる間、'grill' と 'BBQ' のどちらを言うつもりですか?

  • 略語- 一般的に略語に短縮される単語がタイトルに含まれていますか? ブランド名または属性のいずれかです。

  • 長さ- どのようなタイトルが視聴者に最も適しているか: 非常に短いか、より説明的か? (関連: Google ショッピングのタイトルに許可される長さ)

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結論

オンライン広告の非常に動的な環境では、A/B 実験は、変化のペースに遅れずについていく上で重要な役割を果たし、お客様のニーズに最適な方法でアプローチを改善します。

新しい A/B テスト機能を展開できることを非常にうれしく思います。これにより、ビジネスがより速いペースで成長し、新しい改善の機会を継続的に特定するのに役立つことを願っています。


では、 「これを始めましょう」以上に言えることはありますか?

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