Snowflake 変更データ キャプチャの包括的なガイド

公開: 2023-06-05

今日のペースの速いデータ分析業界では、信頼できる情報へのリアルタイムのアクセスを必要とする統合と分析がビジネスの繁栄に不可欠です。 Snowflake Change Data Capture (CDC) は、企業がデータの変更をリアルタイムで収集して複製できるようにする革新的なテクノロジーです。 この完全なガイドでは、Snowflake CDC の詳細を掘り下げ、その利点と主要な機能を探ります。 Snowflake CDC がリアルタイムの洞察、簡素化されたプロセス、より優れたデータ品質、およびスケーリングによってデータ統合にどのように変革をもたらすかを学びましょう。

スノーフレークとは何ですか？

Snowflake は、SaaS サービスとして提供される最新のクラウド データ ウェアハウジング ソリューションです。 Amazon Web Service、Microsoft Azure、Google Cloud インフラストラクチャをベースとしており、情報の保存と取得のための無制限のプラットフォームを提供します。 Snowflake Data Warehouse は、クラウド固有の構造を持つカスタム SQL データベース エンジンを使用します。

Snowflake は、セットアップ、構成、管理に必要な機器やソフトウェアを必要としないため、内部サーバーのセットアップのメンテナンスやサポートにリソースを割く必要のない企業に適しています。

Snowflake CDC はどのように機能しますか?

前の記事では、Change Data Capture が Snowflake のテーブル ストリームを通じて変更を追跡することについて説明しました。 ストリーム オブジェクトが挿入、更新、削除などの DML 変更を定期的にキャプチャするには、ストリーム レコードが最後にアクセスされた日時を把握している必要があります。 この問題に対する答えは、「オフセット」という用語を利用することです。 オフセットは、操作中にストリームが読み取られてからの日付を示す数値です。

オフセットは、移動または削除されるブックマークとして記述されます。 ストリームのオフセットは、2 つのテーブル バージョンの間に配置されます。 したがって、ストリーム クエリを使用すると、オフセットの後、質問の時間枠内に発生したトランザクションによってトリガーされた変更が返されます。

テーブル ストリームは、行のレベルで発生した変更の概要を作成し、オブジェクトが発生した時点の 2 つの異なる時点でこの情報を保存します。 データはストリームには保存されませんが、メタデータとテーブルのバージョン管理を組み合わせて使用​​します。 オフセットにより、トランザクション的な方法で変更レコードを消費およびクエリできるようになります。

変更データ キャプチャ (CDC) とは何ですか?

変更データ キャプチャ (CDC) は、データベース内の実際に近いデータの移動をキャプチャするための優れたソリューションです。 CDC は、データベース内のデータへの変更を監視および識別するために利用される、ソフトウェアの設計パターンの蓄積を表すために使用される用語です。

これはデータ関連イベントをトリガーし、変更データ キャプチャで特定のプロセスが実行されるようにします。 どの企業も、効果的なデータ分析を確保するために、データ ストリームへのリアルタイム アクセスを必要としています。 CDC は、データベース内で新しいイベントが発生した直後にデータを処理することにより、ほぼリアルタイムのデータ移動を実現します。

イベントは CDC を使用してライブで記録およびストリーミングされ、高速データ環境における信頼性の高い、低遅延の大規模なデータ レプリケーションの実現に役立ちます。 データの増分読み込みを実装することで、大規模なデータ読み込みの必要性を排除できます。

このようにして、データ ウェアハウスまたはデータベースは、変更データ キャプチャ イベントが発生したときに特定のアクションを実行できるように動作し続けます。 さらに、企業は BI (ビジネス インテリジェンス) ソフトウェアとチーム メンバーの更新データを CDC を通じてほぼ即時に送信し、データを最新の状態に保つことができます。

スノーフレーク: 主な機能

Snowflake の最もよく知られ賞賛される特徴のいくつかを以下に説明し、概要を説明します。

標準および拡張 SQL サポート: 異なるアーキテクチャを共有しクラウドネイティブであるにもかかわらず、Snowflake はほとんどの SQL データ定義言語 (DDL) およびデータ操作言語 (DML) 操作をサポートできます。 これは、INSERT UPDATE、DELETE などの最も一般的な SQL ステートメントに加えて、データのロードおよびアンロードにおけるトランザクション、ストアド プロシージャ、DML などの集計関数にも役立ちます。 SQL データベースを使用するチームの専門知識を Snowflake に移植し、参入障壁を下げることができます。

セキュリティ ガバナンス、データ セキュリティ: Snowflake には、情報を保護しセキュリティを確保するためのさまざまなセキュリティおよびガバナンスのガイドラインがあります。 ユーザーは、GDPR などの標準への準拠を確保するために、データを保存する地理的な場所を選択できます。 Snowflake は、次のようなさまざまな認証メカニズムのサポートも提供します。

  • 多要素認証 (MFA)

  • フェデレーション認証/シングル サインオン (SSO)

  • OAuth

  • などなど

Snowflake では、クライアントとサーバー間のすべての対話は Transport Layer Security (TLS) によって保護されます。 Snowflakeでは、オブジェクトレベルのアクセス制御を通じてデータを細かく調整することもでき、ユーザーは必要なデータのみにアクセスでき、それ以上はアクセスできないようになります。

接続の容易さ/ツールの可用性: Snowflake には、アカウントの管理、リソースの監視、データのクエリのための Web ベースのグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) があります。 さらに、Snow SQL と呼ばれる CLI クライアントが付属しており、プログラミングまたはスクリプト形式を使用してコマンドを Snowflake に送信するために使用できます。 クライアント デバイス用のさまざまなドライバーとコネクタにより、他のツールとの接続による情報の送受信が可能になります。

データベースのフェイルオーバーとレプリケーション: Snowflake 内のデータベースは、異なるリージョンにまたがる複数の Snowflake アカウント上で同期、複製、または複製できます。 データベースは、特定の Snowflake アカウントにフェイルオーバーするように構成して、ビジネスの継続性を提供し、災害復旧を強化できます。

Snowflakes でストリームを使用する理由

Snowflake のストリーム、つまりテーブル ストリームは、オブジェクト ソースに対する DML 変更を追跡するオブジェクトです。 変更に関連付けられたメタデータを使用して、変更された情報に関してアクションを実行できるようにします。 ストリームは、現在の場所からテーブルの最新版までのオフセットを使用して、少数の変更を提供できます。 ストリームがクエリ可能な場合、元のオブジェクトの形状と名前で履歴データが提供され、変更の種類に関する詳細を示す他の列も提供されます。

Snowflake の一部として、ストリームはソース テーブルおよびソース テーブル自体内のデータ変更のキャプチャを支援します。 データがストリーム オブジェクトに保存されないため、Snowflake でのストリームの作成は低コストで行われます。

結論

要約すると、Snowflake Change Data Capture (CDC) は、リアルタイムでのデータ統合と分析を可能にする革新的なテクノロジーです。 Snowflake CDC は、その利点、機能、実際のアプリケーション シナリオにより、企業に情報への即時アクセス、よりシンプルなプロセス、より高品質なデータ、およびスケーラビリティを提供します。

Snowflake CDC の助けを借りて、組織はデータに基づいて意思決定を行い、運用レポートを改善し、ビジネス インテリジェンスを作成できます。 Snowflake CDC を使用して、データに基づいてビジネスの効率性と成功をさらに推進します。