将来的に先を行くために考慮すべき 7 つの Kubernetes トレンド!

公開: 2022-12-05

序章

Google Cloud は、2015 年 7 月 21 日に新しいアプリケーション管理ツールである Kubernetes を発表しました。Kubernetes は、追加機能を提供し、システムレベルではなくコンテナレベルでより多くの操作を行うことにより、企業がコンテナベースのアプリを簡単に作成できるようにしました。

しばらくの間、Kubernetes はクラウドネイティブの世界の恋人でした。開発者の作業方法は、デプロイの自動化、Kubernetes の自動スケーリング、およびノードのクラスター全体でのコンテナー化されたアプリケーションのメンテナンスのためのオープンソースフレームワークの結果として、大幅に変化しました。

「このテクノロジーは持続するか」または「新しいスキルの学習はどの時点で開始する必要があるか」という懸念が繰り返されます。あなたの心をループします。

そのため、作業を容易にするために、 Kubernetes を使用する理由と、Kubernetesの将来について説明します。

心に留めておくべき 7 つの有望で有益な Kubernetes のトレンド – ご覧ください!

K8 リソースの適切なラベル付け。

コンテナー、サービス、ポッド、ネットワークは、各 K8s クラスターにあるさまざまなコンポーネントのほんの一例です。これらのコンポーネントを管理し、それらの関係を追跡することは、クラスターが拡大するにつれてより複雑になります。

Kubernetes クラスターでは、タグは特定のリソースと特性の識別を容易にするキーと値のペアです。ラベルを使用すると、kubectl でアイテムをフィルタリングして選択できるため、特定の特性に基づいて物事を即座に認識できます。

オブジェクトをすぐに使用する予定がない場合でも、オブジェクトを特定することは賢明です。さらに、リソースを区別するために、できるだけ多くのわかりやすい名前を使用してください。オブジェクトには、所有者、バージョン、インスタンス、要素、管理者、プロジェクト、チーム、機密性の程度、規制順守などのラベルを付けることができます。

AI と ML を活用する Kubernetes。

Kubernetes の進化と、よりトリッキーなユースケースを処理する能力は、AI と ML の分野で最も顕著になるでしょう。 AI および機械学習ジョブに最適なインフラストラクチャは、他のプラットフォームから Kubernetes に徐々に移行しており、これは今後数年間でこの分野に大きな影響を与えるでしょう。

Kubernetes で実行されるアプリは数多くありますが、AI/ML は最もよく知られているアプリの 1 つです。

データサイエンスがさまざまな分野でより重要になるにつれて、幅広いアプリケーションを開発および改善する能力が高まります。 AI/ML は、カスタマーサポートからデータ主導の意思決定、自動運転車の設計まで、あらゆるものに影響を与えます。

ヒント – AI/ML がその機能を活用するには、強力な IT 基盤が必要です。

最優先のセキュリティ

Kubernetes に組み込まれている重要なセキュリティ対策により、正しい設定を簡単に調整および微調整できます。プラットフォームのセキュリティも、繁栄しているエコシステムから多くの注目を集めています。

企業は、自由に使えるツールとサービスを使用して、クラウドおよびクラウドネイティブの安全ポリシーを磨くことができます。

特に、チームが使用するツールにセキュリティを統合することで、より費用対効果の高い方法でクラスターを管理するチームの能力に関連するため、Kubernetes セキュリティへの継続的なコミュニティの投資が一般的に見られると予想されます。

Kubernetes ディストリビューターは、より多くのセキュリティ機能をリリースに直接組み込み始めます。 Kubernetes セットアップを保護するコストを削減しながら、全体的なディストリビューションの安全性を向上させます。」

構成ファイルは必須です。

バージョン管理システムを使用して、インストール、サービス、および入口のすべての構成ファイルを保存します。そのための最も有名なオープンソースの分散型バージョン管理システムは GitHub ですが、GitLab、BitBucket、SourceForge など、多くの代替手段があります。

コードをクラスターにアップロードする前にこのアクションを実行することで、ソースコードのリビジョンとその作成者を追跡できます。安定性とセキュリティを維持するために、必要に応じて変更を簡単にロールバックしたり、最初からやり直したり、クラスターを復元したりできます。

ローリング更新手法も別のオプションです。ローリングアップデートにより、展開のアップグレードが可能になり、古いポッドインスタンスを新しいポッドインスタンスに徐々に交換することで、アプリケーションのダウンタイムが短縮されます。

クラウド上の Kubernetes

これまで以上に多くの人々がクラウドマネージドサービスを使用しています。コンテナーオーケストレーションの主要なテクノロジである Kubernetes の人気が高まっています。 Kubernetes を使用するには、Kubernetes を管理できる必要があります。クラウドマネージドサービスは、オンプレミステクノロジよりも優れたKubernetes 自動スケーリング、適応性、および高可用性を提供できます。

さらに、次のような高度な機能を提供することがよくあります。

AWS、Azure などのクラウド、およびハイブリッドシステムがサポートされています。
既存のワークフローと互換性のある警告および監視用のツール
CPU/メモリを増やしたり、ノードを追加したりするための簡単な方法

目的のあるプラットフォーム

Kubernetes とコンテナーはうまく連携します。過去も未来も、これは変わっていません。 2023 年以降、Kubernetes 上に構築されたプラットフォームは、管理できるアプリの種類を変更し続けるでしょう。

初期の Kubernetes ユーザーは、独自のオンプレミスインフラストラクチャを頻繁に構築し、少数のアプリケーションをインストールしていました。ただし、Kubernetes の信頼性が向上するにつれて、使用パターンが大幅に変化しました。

企業はすでにさまざまなアプリがコンテナーで実行されるのを見てきましたが、より多くの企業がミッションクリティカルなステートフルアプリを Kubernetes に移行し始めています。 Kubernetes の柔軟性、信頼性、およびモビリティは、データベース、イベント駆動型通信、およびミッションクリティカルなアプリを引き付けると予測されています。

ステートレスになる

ステートレスアプリの背後にある考え方は、操作が簡単であるため、ファイルサーバー以外の抽象化を使用してアプリケーションの外部でデータを処理する必要があるというものです。データベースとオブジェクトストアを使用するアプリケーションは、ストレージ要件のために PV を活用する場合があります。

内部で制御することの欠点は、頻繁に安価なコンピューティングリソースを迅速に返さなければならないことであり、これがワークロードを妨げる可能性があります。この問題は、Kubernetes の支援を受けてアプリケーションをステートレスにすることで解決できます。

なぜ無国籍になるのですか？

ステートレスバックエンドは、Kubernetes を初めて使用するチームが、スケーラビリティを妨げる長時間接続を持たないことを保証します。
ステートレスアプリを使用すると、必要に応じて Kubernetes の自動スケーリングとダウンが容易になります。
ワークロードがステートレスに保たれている場合は、スポットインスタンスを利用できます。
差別化されたサービスのためにクラスターを維持し、データを個別に保存することで、スムーズなユーザーエクスペリエンスが保証されます。

すべてを要約すると。

Kubernetes は依然として積極的に拡大しており、オープンインフラストラクチャを宣言的に制御するための事実上のオーケストレーションプラットフォームになりつつあります。コンテナは、ソフトウェア開発のより有望な未来に向かって拡大しています。

そのため、会社の成長に努める際に心に留めておくべき 7 つの Kubernetes トレンドを以下に強調しました。

今後数年間で、Kubernetes は間違いなく大きな変化を遂げ、うまくいけば、その上に非常に多くの革新的なソリューションが構築され、企業はその大きな利点を活用できるようになります。

ただし、この技術を有効に活用したい場合は、お問い合わせください。私たちのチームが喜んでお手伝いします。