Google Analytics を使用してより多くのトラフィックと売上を獲得するための 7 つの分析戦術 4

マーケティングファネルは、潜在的な顧客が実際の顧客になるために通過する一連の段階です。 これらの段階には通常、注意、関心、欲求、行動が含まれます。

販売目標到達プロセスの各段階に最適なマーケティング チャネルは、提供される製品やサービス、対象ユーザーによって異なります。 ただし、一般的に、特定の段階では次のチャネルが効果的であると考えられています。

• 認知度:ソーシャル メディア、コンテンツ マーケティング、検索エンジン最適化 (SEO)、広報 (PR) は、製品やサービスの認知度を高めるためによく使用されます。

• 関心:電子メール マーケティング、ウェビナー、リード マグネット (電子ブックやホワイトペーパーなど) を使用して、製品やサービスへの関心を高めることができます。

• 欲求:ケーススタディ、顧客の声、無料トライアルを使用して、製品やサービスに対する欲求を高めることができます。

• アクション:リターゲティング、ダイレクト メール、特別プロモーションを使用して、顧客の行動と購入を促すことができます。

• 維持:電子メール マーケティング、カスタマー サービス、ロイヤルティ プログラムを使用して、顧客を維持し、リピート購入を促進できます。

販売目標到達プロセスの各段階に最適なマーケティング チャネルは時間の経過とともに変化する可能性があり、最良の結果を達成するためにチャネルの組み合わせがよく使用されることは言及する価値があります。 チャネルの効果を追跡および測定し、必要に応じてアプローチを調整することも重要です。 Google Analytics 4 レポートはこれに役立ちます。

ユーザー獲得レポートを使用すると、新規ユーザーが初めて Web サイトやアプリを見つけた方法についての洞察を得ることができます。 このレポートは、ユーザーが新規かリピーターかに関係なく、新しいセッションがどこから来たのかに焦点を当てたトラフィック獲得レポートとは異なります。

ユーザー獲得レポートを使用すると、新規ユーザーが初めて Web サイトやアプリを見つけた方法についての洞察を得ることができます。 このレポートは、ユーザーが新規かリピーターかに関係なく、新しいセッションがどこから来たのかに焦点を当てたトラフィック獲得レポートとは異なります。

トラフィック獲得レポートには、新規ユーザーとリピーター ユーザーがどこから来たのかが示されます。 ユーザー獲得レポートとトラフィック獲得レポートの違いは何ですか? 彼らはコンバージョンをユーザー ジャーニーのさまざまな部分に帰属させます。

ユーザー獲得レポートは、訪問者を Web サイトに誘導した最初のトラフィック ソースに焦点を当てます。

トラフィック獲得レポートは、訪問者を Web サイトに誘導した最新のトラフィック ソースに焦点を当てます。

アトリビューション モデリングに詳しい方のために説明すると、ユーザー獲得レポートではファーストクリック アトリビューションが使用され、トラフィック獲得レポートではラストクリック アトリビューションが使用されます。

コンバージョン パス レポートを使用すると、顧客のコンバージョンまでのパスと、さまざまなアトリビューション モデルがそれらのパスに沿ってクレジットをどのように分配するかを理解できます。

リード マグネットは通常、ターゲット ユーザーに貴重な情報、洞察、またはリソースを提供する、電子ブック、ホワイトペーパー、ガイド、チェックリスト、テンプレート、ビデオ、無料トライアルなどのデジタル コンテンツです。 これらは、訪問者を Web サイトまたはランディング ページに誘導し、オプトインして連絡先の詳細を提供するよう説得するように設計されており、それによって企業がさらなるマーケティングや販売活動のためにフォローアップできる見込み客となります。

効果的なリードマグネットは対象ユーザーとの関連性が高く、企業の製品やサービスと一致しています。 潜在的な顧客が求めている問題や質問に対する解決策や答えを提供し、顧客が価値のあるコンテンツを受け取り、企業が顧客に育てられるリードを獲得するという双方にとって有利な状況を生み出す必要があります。

価値を付加し、読者がオプトインして連絡先情報を提供するように誘導する方法でコンテンツを作成します。 ここでは、ブログ記事を効果的なリードマグネットに変えるための段階的なプロセスを示します。

1. 最もパフォーマンスの高いブログ記事を特定します。 ブログ分析を確認し、高いトラフィック、エンゲージメント、読者からの肯定的なフィードバックを生み出した記事を特定します。

2. 各ブログ記事の中核となるメッセージまたは価値提案を特定します。 主な要点を理解すると、記事の内容と一致するリードマグネットを作成するのに役立ちます。

3. 対象読者と記事の内容に最適なリードマグネットの種類を検討してください。 電子ブック、チェックリスト、テンプレート、ミニコース、ビデオ チュートリアル、またはその他の形式にすることができます。

4. 読者が従うことができる詳細、例、ケーススタディ、または実行可能な手順を追加します。 目標は、付加価値を提供し、元のブログ投稿よりもさらに深いリードマグネットを作成することです。

5. リードマグネットが魅力的なデザインとプロフェッショナルなフォーマットであることを確認してください。

6. 強力な行動喚起 (CTA) を含めます。 リードマグネットの利点と、読者がリードマグネットをダウンロードする必要がある理由を明確に伝えます。

7. リードマグネットを推進します。 さまざまなマーケティング チャネルを活用して、リード マグネットを宣伝します。 ブログ記事自体に、リード マグネットをダウンロードするための目立つ行動喚起が含まれていることを確認してください。

GA4 のイベント追跡、カスタム レポート、セグメンテーションを活用することで、リード マグネットの平均エンゲージメント時間とビューを効果的に分析できます。 これらの洞察は、リードマグネット戦略の最適化、視聴者の好みの理解、全体的なマーケティング活動の改善に役立ちます。

Google アナリティクス 4 (GA4) への移行により、平均エンゲージメント時間や視聴回数などのエンゲージメント指標を追跡および分析する方法が変わりました。 GA4 でリード マグネットのこれらのメトリクスを検討する方法は次のとおりです。

1. イベント追跡を設定します。 ユーザーがリード マグネットをクリックしてダウンロードしたり表示したりしたときを追跡するイベントを定義します。

2. イベントパラメータを設定します。 イベントを設定するときに、エンゲージメントに関する詳細情報を取得するための追加パラメータを含めることができます。 たとえば、リード マグネットのタイトルまたはカテゴリをイベント パラメータとして渡し、さまざまなリード マグネットによるエンゲージメントをセグメント化して分析できます。

3. リードマグネットとのエンゲージメントを追跡するために設定したイベントを含むカスタムレポートを作成します。 イベント名、イベント パラメーター値などのディメンション、および総イベントや一意のイベントなどのメトリクスを含めることができます。

4. カスタム レポートに平均エンゲージメント時間指標を追加して、ユーザーがリード マグネットに通常どのくらい関与しているかを測定できます。 これにより、リードマグネットが視聴者にとってどれほど魅力的で価値があるかについての洞察が得られます。

5. ビューを分析します。 リード マグネット エンゲージメント用に設定したイベントを追跡することで、カスタム レポート内の合計イベント メトリックを分析して、各リード マグネットが受け取るビュー数を把握できます。 これは、リードマグネットの人気とリーチを測定するのに役立ちます。

6. セグメンテーションを適用します。 GA4 を使用すると、さまざまなディメンションに基づいてデータをセグメント化し、より深い洞察を得ることができます。 トラフィック ソース、ユーザー人口統計、行動などのさまざまな側面によってリード マグネット エンゲージメント データをセグメント化できます。

7. コンバージョン目標を設定します。 コンバージョン生成におけるリード マグネットの効果を測定するには、GA4 でコンバージョン目標を設定します。 コンバージョン目標は、フォーム送信の成功や、ユーザーがリードマグネットと関わった後に発生する購入などです。 これらの目標を追跡することで、コンバージョン率とリードマグネットの全体的な影響を評価できます。

さまざまな期間を比較し、コンバージョンの低下の原因を分析することで、情報に基づいた意思決定を行い、コンバージョン率を向上させる戦略を実行するための貴重な洞察を得ることができます。

変換データを比較します。 関連するコンバージョン指標を探し、選択した 2 つの期間間のパフォーマンスを比較します。 コンバージョン数、コンバージョン率、その他の関連指標が表示される場合があります。

コンバージョンの低下の原因を理解するには、次の点を考慮してください。

• トラフィックソース。 両方の期間で、さまざまなチャネルまたはトラフィック ソースを調べます。 特定のソースからのトラフィックの量または品質に大きな変化はありますか?

• キャンペーンのパフォーマンス。 比較している期間中にアクティブだったマーケティング キャンペーンや取り組みのパフォーマンスを評価します。 コンバージョン率に影響を与えた可能性のあるキャンペーンのパフォーマンスの変動を探します。

• ウェブサイトが変わります。 分析期間中に Web サイトに加えられた変更や更新を評価します。 ユーザー エクスペリエンス、デザイン、ナビゲーションへの変更がコンバージョンに影響を及ぼした可能性はありますか?

• 外部要因。 ユーザーの行動やコンバージョン率に影響を与えた可能性のある外部要因やイベントを考慮してください。 これには、業界のトレンド、季節性、または顧客の好みの変化が含まれる可能性があります。

GA4 内の他の機能を活用して、さらなる洞察を得ることができます。 たとえば、人口統計、デバイス、ランディング ページなどのさまざまな次元でデータをセグメント化し、コンバージョンの低下が発生した特定の領域を特定できます。

行動を起こしてください。 分析に基づいて、コンバージョン低下の原因に対処するための行動計画を作成します。 これには、マーケティング キャンペーンの最適化、ユーザー エクスペリエンスの向上、Web サイトやランディング ページの調整などが含まれる場合があります。

GA4 のオーガニック キーワード データの可用性と精度は、プライバシー ポリシーとキーワードの公開範囲の変更により、以前のバージョンの Google アナリティクスと比較して異なる場合があります。 さらに、Google は安全な検索を重視しているため、オーガニック キーワード データのかなりの部分が「提供されていない」として分類される可能性があります。

さらに、Google Search Console のレポートとしてのクエリにはコンバージョンは表示されません。 では、これについて何ができるでしょうか?

トリック: トラフィック獲得レポートに移動し、Google からのオーガニック トラフィックのみを表示するようにフィルターします。 ディメンション「ランディング ページ + クエリ文字列」を追加し、コンバージョン順に並べ替えます。

次に、Google Search Console に移動し、前のレポートで最も多くのコンバージョンを生成したページを検索します。 これは少し手動のプロセスですが、機能します。

得られた洞察に基づいて、最もコンバージョン率の高いオーガニックキーワードに焦点を当てて SEO 戦略を最適化します。 ターゲットを絞ったコンテンツの作成、メタ タグの改善、またはこれらのキーワードに対する Web サイトの関連性とユーザー エクスペリエンスの強化を検討してください。

GA4 で参照トラフィック データを確認すると、すでにサイトにトラフィックを送信しているサードパーティ Web サイトを特定できます。 この情報は、紹介マーケティング活動の効果を理解し、新しいパートナーシップの機会を発見し、Web サイトを最適化してユーザー エンゲージメントと紹介ソースからのコンバージョンを強化するのに役立ちます。 たとえば、アフィリエイト取引、ゲストのブログ投稿、パートナーシップなどを提供できます。

すでにトラフィックを送信している Web サイトを見つけるには、トラフィック獲得レポートに移動し、参照を含むソース/メディアでフィルターします。

参照元を確認します。 コンバージョン数、収益、セッションボリュームを確認します。 サイトにトラフィックを送信している Web サイトを分析し、その関連性と品質を評価します。 パターンを探し、最もパフォーマンスの高い紹介元を特定し、それらがもたらすトラフィックの潜在的な価値を検討します。

複数の広告サービスやプラットフォームを使用して商品を宣伝する場合は、すべての広告費用データを 1 つのレポートに統合することをお勧めします。

このレポートを使用すると、1 つのツールですべての広告プラットフォームのパフォーマンスを比較できます。 広告費用データに加えて、Facebook や Bing などの広告サービスから追加情報を Google アナリティクス 4 に送信して、キャンペーンの効率を詳しく分析できます。 このデータを使用して、すべてのトラフィック ソースにわたる視聴回数、広告コスト、CTR、ROAS、その他の指標を比較することで、チャンネルが収益を上げているかどうかを判断し、予算を再配分することができます。

注:このレポートは、コスト データのインポートを設定した後にのみ表示されます。

OWOX BI を使用してさまざまなソースからのデータをブレンドすると、データ分析とレポート機能が大幅に強化されます。 OWOX BI とデータをブレンドすることが有利な理由は次のとおりです。

1. マーケティングのパフォーマンスを包括的に把握します。 Google Analytics、広告プラットフォーム (Google 広告、Facebook 広告など)、CRM システムなどの複数のソースからのデータを組み合わせることで、マーケティング パフォーマンスの統一されたビューを作成できます。 これにより、完全なカスタマー ジャーニーを理解し、さまざまなマーケティング チャネルの影響を分析し、包括的な洞察に基づいてデータに基づいた意思決定を行うことができます。

2. より優れたデータの精度と一貫性を実現します。 OWOX BI は、データの収集、統合、変換を自動化することで、データの正確性と一貫性を保証します。 人的エラーのリスクが軽減され、手動でのデータ統合の必要がなくなり、時間と労力が節約されます。 さまざまなソースからのデータを単一の信頼できるデータセットにブレンドすると、一貫性のある正確な情報を確実に扱うことができます。

3. より深い分析と高度な洞察を獲得します。 複数のソースからのデータをブレンドすることで、より高度な分析を実行し、より深い洞察を得ることができます。 さまざまなプラットフォームのデータ ディメンションとメトリクスを組み合わせて、相関関係を明らかにし、傾向を特定し、個別のソースからのデータを個別に分析する場合には見つけるのが難しい貴重な洞察を発見できます。 この包括的な分析により、より優れたマーケティング戦略、キャンペーンの最適化、およびビジネス全体の意思決定を促進できます。

4. 強化されたレポート機能のメリットを活用します。 データをブレンドすると、マーケティング パフォーマンスの包括的なビューを提供するカスタム レポートやダッシュボードを作成できます。 OWOX BI を使用すると、さまざまなソースからのデータを統一された方法で簡単に視覚化して表示できるため、重要業績評価指標 (KPI) を追跡し、関係者に洞察を伝達することが容易になります。 カスタム レポートとダッシュボードは、特定のビジネス ニーズに合わせて調整できるため、組織にとって最も重要な指標とディメンションに集中できます。

5. データに基づいた意思決定を行います。 さまざまなソースからのデータを組み合わせることで、マーケティング活動のより完全かつ正確な全体像が得られます。 これにより、データに基づいた意思決定が容易になります。 混合データから得られる包括的な洞察を利用して、予算配分、マーケティング戦略、ターゲティング、キャンペーンの最適化、顧客のセグメント化について情報に基づいた意思決定を行うことができます。 これは、マーケティング活動の効果を最大化し、より良いビジネス成果を促進するのに役立ちます。

要約すると、さまざまなソースからのデータを OWOX BI と組み合わせることで、マーケティング パフォーマンスの包括的かつ正確なビューが提供され、より深い分析と高度な洞察が容易になり、レポート機能が強化され、データ駆動型の意思決定が可能になります。 混合データを活用することで、マーケティング戦略を最適化し、ビジネスの成果を向上させることができます。