広告キャンペーンに Google P-MAX を使用すべき 5 つの理由

公開: 2022-11-03

検索用語の変動であろうと、消費者の傾向の変化であろうと、変化は e コマースで唯一不変のものです。 Google の P-MAX は、複数のプラットフォームでの広告掲載を容易にする自動化機能を使用して、その変化に対処するのに役立ちます。

さらに、過去に Google のスマートショッピングキャンペーンで広告を掲載したことがある場合は、アカウントが自動的に P-MAX にアップグレードされます。そこで、Google 広告全般を初めて使用する場合でも、このツールを初めて使用する場合でも、よりスマートなマーケティングでキャンペーンをより効果的にするためのヒントをいくつかご紹介します。

1. 1 つのキャンペーン、複数のプラットフォーム

企業が 1 つのアプリやプラットフォームだけに広告を掲載することはめったにありません。 Google 広告の P-MAX を使用すると、単一のインターフェースから YouTube、Google マップ、検索で広告を購入できるため、時間を大幅に節約できます。これで、複数の広告アカウントやその他の管理タスクを調整する時間を減らし、代わりにコンバージョンにつながるキャンペーンの作成に投資できます。

これは、オムニチャネルマーケティングを採用している企業に特に役立ちます。このマーケティングアプローチは、複数の組織チャネルを統合し、単一の一貫したブランドエクスペリエンスに合理化します。 Google マップで実店舗向けのローカルキャンペーンを作成している場合でも、YouTube ショートで最近の割引を発表している場合でも、P-MAX キャンペーンでその一貫性を達成することに一歩近づいています。

Google 広告の P-MAX では、次の入力を使用してキャンペーンを改善します。

目標: Google P-MAX は完全に目標ベースです。キャンペーンを作成する際に決定しなければならない最も重要な情報は、最終的な最終目標です。オンライン販売 (サブスクリプション、オンライン/アプリ内購入) の促進、リードの生成 (フォームのサインアップ、見積もりのリクエスト、電話でのリード)、またはオフラインでの販売の増加を目指していますか?
クリエイティブアセット:広告のタイミングとオーディエンスの発見を自動化できますが、プレミアムクリエイティブアセットは自動化できません。 P-MAX キャンペーン用の高品質のコピー、動画、画像アセットをアップロードする必要があります。これらを自動化できる機能がありますが、最良の結果を得るために独自の機能を作成することをお勧めします。
時間:機械学習の入力を操作する場合、結果が表示されるまでに時間がかかる場合があります。 Google P-MAX を使用しているマーケティング担当者は、すぐに結果が表示されることを期待すべきではありません。アルゴリズムがオーディエンスの人口統計データを処理し、ターゲティングを絞り込むには、少なくとも 4 週間かかります。

2. ターゲティングの改善

オーディエンスシグナル

Shopify の新しい Audiences 機能と同様に、Audience Signals は Google Performance Max 専用であり、広告ターゲティングの見方を変える可能性があります。オーディエンスシグナルは、機械学習アルゴリズムを使用して理想的なターゲットオーディエンスを検出します。これらのユーザーは、P-MAX キャンペーンを通じてコンバージョンする可能性が最も高くなります。

Google 広告を利用した P-MAX アルゴリズムは、各視聴者が好むコンテンツの種類を把握するのに非常に優れています。これは、ユーザーベースの規模を考えると素晴らしい偉業です。実際、買い物客の 33% が、YouTube で見つけた商品を購入したことがあると言っています。 Audience Max は、その強力なアルゴリズムを活用し、それを成功に導くもう 1 つの方法です。

顧客獲得

Google の改良された Performance Max Customer Acquisition タブも、以前のダッシュボードと比較して、ターゲティングに関してはるかに柔軟です。ここから、キャンペーンを最適化して、新規顧客の獲得に重点を置き、より多くの入札単価を設定できます。人気のスマートショッピング機能は、この新しいイテレーションでさらに活用されます。

スマート入札は、規模の大小を問わず、あらゆるビジネスにとって価値のある機能です。 Instagram のようなプラットフォームは、問題の製品を既に使用している場合でも、ターゲットを絞った同じ少数の広告が表示されることについて、ユーザーからの苦情に頻繁に直面しています。マーケティング担当者は、既存の顧客に広告をまったく表示しないように選択できるため、P-MAX キャンペーンでこの問題を回避できます。これにより、リードあたりの平均コストが増加する可能性がありますが、カスタマーマッチデータと自動検出機能を使用するだけの価値があるかもしれません。

3. 新しいフォーマットのサポート

YouTube での短編コンテンツの視聴者数は、2022 年に 135% 増加しました。YouTube であろうと Meta であろうと、顧客がこれまで以上に多くの短編コンテンツを消費していることは明らかです。広告主は、そのメリットを享受するために、その変化に遅れずについていく必要があります。 Google P-MAX は、動画アセットをアップロードし、社内ビルダーで動画広告を作成できるようにすることで、ここであなたを運転席に座らせます.

P-MAX キャンペーンでは、インフィード広告とインストリーム広告を使用して、この視聴者数の増加を利用することもできます。インフィード広告は、インテリジェントなタグ付けを使用して、関連する長編または短編のビデオコンテンツのすぐ隣に製品を配置します。 Google 広告と P-MAX は、視聴者がすでに興味を持っているニッチな分野に関する動画を視聴する可能性が最も高いため、この方法でコンバージョンの可能性を大幅に高めることができます。 .

4. より豊富な洞察

Google P-MAX の分析情報は、オーディエンス別に分類されています。たとえば、Google 検索のテキストベースの広告とは対照的に、特定の視聴者が YouTube のビデオベースの広告にどのように反応するかを分析できます。このレベルの差別化は、広告キャンペーンを最大限に活用したい企業にとって非常に貴重です。 YouTube で成功するキャンペーンは、Google マップでのキャンペーンとは多くの点で異なります。この機能をうまく使用すると、何をすべきかを正確に知ることができます。

診断インサイトにより、広告がオーディエンスに表示されない理由や承認されていない理由が自動的にわかり、連続する P-MAX キャンペーンが成功する可能性が高くなります。さらに、Google と P-MAX から、これらの問題の解決に役立つ提案も受け取ります。これを Google の新しい Video Indexing Reports 機能と組み合わせて、オフサイトとオンサイトの両方で広告のパフォーマンスを最適化します。

5. 自動化

中規模のキャンペーンを扱うマーケティング担当者にとって、強力な自動化機能は必須です。 Google 広告の P-MAX はこれらのボックスにチェックを入れてから、ワークロードを削減し、それを実行しながらより良い結果をもたらすように設計された、まったく新しい自動化の更新を含むいくつかのチェックボックスをオンにします。

トレンドの先を行く: 消費者の考え方は常に変化しており、キーワード調査はほとんどの企業にとって正確な科学ではありません. P-MAX の自動入札機能では、部分一致キーワードを使用して、成果の高い検索語句に商品が表示されるようにします。 Google の広告主の 80% 以上がすでに自動入札に依存しているため、この機能は必要不可欠になったのかもしれません。

P-MAX キャンペーン管理: オンラインでの販売、オフラインでの販売、見込み顧客の獲得など、キャンペーンのコンバージョン目標を入力すると、Google P-MAX が機械学習を使用して入札を自動的に委任し、それらの目標を達成します。

この場合のスマート入札とは、コンバージョンの最大化など、特定の目標に対して各アクションを最適化するために Google のアルゴリズムによって使用される入札戦略を指します。これは、キャンペーンを最適化するためのもう 1 つの一般的なツールである、Google の目標 CPA 入札に似ています。スマート自動入札に注意を払う価値がある理由は次のとおりです。

正確な予測:機械学習は膨大な量のデータを処理して、マーケティングキャンペーンのより正確な予測に到達します。機械学習の最大の利点は、単一のマーケターや小規模なチームよりもはるかに広い範囲の条件を考慮することができることです。
柔軟な管理: Google P-MAX では、目標は自分で設定できます。アルゴリズムを使用して達成したい正確な目標を指定すると、P-MAX キャンペーンはその目標に合わせて調整されます。まもなく、さまざまなデバイスにさまざまなコンバージョンターゲットを設定できるようになり、まったく新しいレベルのカスタマイズが可能になります。
詳細なレポート: Google アナリティクスで見られるように、マーケティングのための透過的なレポートにアクセスできる機能は非常に貴重なツールです。 Google 広告の P-MAX は、キャンペーンがビジネスの成長のために何を行っているかを正確に示す戦略レポートを使用して、このレガシーを継承します。

マーケティング担当者が気に入る機能の 1 つは、入札シミュレーターです。これにより、別の入札単価が広告キャンペーン全体に与える影響を予測できます。たとえば、Google P-MAX CPC の予算が 1 クリックあたり 0.75 ドルであるとしますが、1 クリックあたり 1 ドルの予算で何ができるかを知りたいとします。シミュレーターは、これらすべてのパラメーターをすばやく考慮し、それらの条件でキャンペーンが獲得したであろうクリック数とコンバージョン数の見積もりを表示します。

P- MAX キャンペーンはすべてを実行できますか?

P-MAX は、初心者でも効果的なキャンペーンを推進できる優れたツールのすべての要素を備えていますが、マーケティングスペシャリストのチームがもたらした長年の専門知識に取って代わるものとは考えられません。新規ユーザーは、次のような P-MAX の明らかな欠点に簡単に陥る可能性があります。

あいまいな目標: チームは、キャンペーンの目標を明確にする必要があります。 Google P-MAX は、コンバージョンを増やしたり売り上げを伸ばしたりするための単なるボタンではないため、ここを明確にしないと致命的なエラーになる可能性があります。たとえば、セールスファネルとコピーがコンバージョンに向けて最適化されておらず、P-MAX に多額の投資を続けている場合、結果は期待以上のものではない可能性があります。
限られたインサイト:スマート入札のレポートは別として、特定のキャンペーンレベルのインサイトを分析することは依然として困難です。 Google 検索で実行していたキャンペーンの P-MAX データを抽出し、YouTube などの他のプラットフォームの指標をすべて除外したいとします。現在の状態では、プラットフォーム固有のデータが利用できないため、そうするのは困難です。

Google 広告や P-MAX と比較すると、Google アナリティクスのような専用プラットフォームが提供する詳細レベルのデータとカスタマイズは、これまで以上に価値があるようです。マーケティング担当者は、P-MAX を Google アナリティクスが提供する全体像の代わりとして扱うべきではありません。たとえば、目標を手動でカスタマイズし、デバイス固有のユーザー行動を把握する機能は、依然として Google P-MAX が追いつく分野です。

自動化の落とし穴:効率的な自動化は強力なツールですが、方向性のない自動化は負担になる可能性があります。企業は、ニーズに合わせて最適化されていない P-MAX キャンペーンに全力を注ぐことで、予算を使い果たしてしまう可能性があります。 ROI を最大化するには、ビジネスで目標とする CPC のレベルはどれくらいですか? ここでは戦略がすべてです。
モバイルデバイスの除外:マーケティング担当者は、モバイルユーザーを P-MAX 広告キャンペーンから除外することはできません。これは、モバイル向けに最適化された Web サイトにすでに移行しているほとんどの企業にとっては問題になりませんが、まだ移行していない企業は注意する必要があります。価値の高いリードが携帯電話でキャンペーンの広告を表示すると、最適化されていないサイトにアクセスした後、すぐに直帰します。

他のキャンペーンを P-MAX に置き換える必要がありますか? 最初はそうではありません。目標ベースの自動化は、アウトリーチを最大化しようとする企業にとって驚くべき効果を発揮しますが、従来のキーワードベースの検索キャンペーンを補完するものと見なされるべきです. これらの両方を同時に実行し、Google P-MAX がビジネスにもたらす効果を観察してください。結果が肯定的である場合は、より多くのリソースを自由に割り当ててください。

パフォーマンスを最大限に引き出す

P-MAX はキーワードベースのキャンペーンに代わるものではありませんが、広告の武器庫に含める価値のあるツールであることは間違いありません。 Google 広告で P-MAX キャンペーンを設定し、機械学習で簡単に顧客を獲得しましょう。デジタルマーケティングで e コマースを支配する方法の詳細については、結果をもたらすキャンペーンを作成してきた長い実績を持つ信頼できる代理店である Coalition Technologies にお問い合わせください。