SMXAdvanced2018のトップ24SEMインサイト

SMX Advanced 2018は今週初めにシアトルのベルハーバーセンターで締めくくられ、検索マーケターはキャンペーンに注入するための新鮮な洞察に触発されて帰国しています。 私たちのチームはモントリオールから西に飛んでショーに出展し、毎年出席する専門家の群衆と私たちの機械学習技術について話し合いました。

会議は検索コミュニティのトップマインドでいっぱいになりました。これには、最愛の元Google社員であるマットカッツの基調講演でのサプライズ訪問も含まれます。 SMXAdvancedの参加者であるRyanBootsは、サプライズゲストに反応し、AMPページに関する彼の洞察を以下で共有しました。

このような洞察が、私たちのような検索マーケターが毎年シアトルに向かう理由です。 ランディ賞を受賞したかどうかも見に行きました！ もちろん、多くの専門家のSEO戦術が共有されていましたが、私たちはSEMトラックに集中するためにそこにいました。 これが私たちがカバーしたSEMセッションからの24の最高の洞察であるため、あなたのペンと鉛筆を取り出してください！

SMX SEMインサイト：入札

＃1。 昨年5月、Googleは広告ランクの最小しきい値を調整して、入札単価をより重視し、品質スコアが低くなるようにしました。 そのため、最初のページの非ブランドの最低入札額が上がりました。

＃2。 アマゾンは、最大の検索クエリランドスケープディスラプターの1つです。 実際にはAmazonのキーワードに入札することができますが、これは高額になりますが、十分な広告とランディングページがあれば、実際にその市場シェアの一部を取り戻すことができるかもしれません。

– @pronouncedAhndy

SMX SEMインサイト：音声検索

＃3。 「OKGoogle」は検索クエリの一部として読み取られないため、これらのクエリをキーワードに追加しようとしている人は、おそらくこれを役に立たないようにしています。 検索エンジンは、音声コマンドから誰かが達成しようとしていることのクエリに何も追加しないため、音声コマンドのこの部分を取り除きます。

＃4。 音声検索が有料検索をどのように形作るかについては多くの仮定があり、1つはより会話的なクエリのために最適化する必要があるということです。 しかし、これは実際には見られず、音声検索の台頭とともに、質問関連のクエリが劇的に増加することはありません。 現在、音声検索はタイプクエリとそれほど変わらないことがわかります（Googleには、これら2つのタイプのクエリの長​​さはそれほど変わらないというデータがあります）。 したがって、仮想アシスタントと音声検索によって、ユーザーの検索方法やキャンペーンの最適化方法が根本的に変わることはないでしょう。

– @pronouncedAhndy

＃5。 オーディエンスを設定する代わりに、人々が実際に行っていることに基づいてイベントをトリガーします。 したがって、誰かが買い物かごを見た場合にのみ、テストグループまたはコントロールグループにランダムに割り当てられます。 Analyticsでjavascriptランダマイザーを使用すると、より説得力のある方法でオーディエンスを構築できます。

– @andreasReiffen

プレゼンターは、最新性とエンゲージメントに基づいてイベントをトリガーする方法をまだ完全には理解していませんでしたが、最初の調査で、これら2つの要素に基づいて聴衆を分離できる場合は、最も高く入札する必要があると結論付けました。

SMX SEMインサイト：テスト/最適化

＃6。 テキスト広告やショッピング用語を含むオーガニック検索結果をトリガーするGoogleクエリの成長をプロットしたデータによると、「高速配送」は「送料無料」よりも速く成長しています。

＃7。 全体的なパフォーマンスを調べている場合、近いバリアントはあまり意味がありませんが、近いバリアントを使用している場合、これらを管理する唯一の方法は、検索用語レポートと除外キーワードを調べることです。

＃8。 キーワード研究者にとって興味深いことに、「近く」の検索は2016年末まで米国の都市タイプの検索と並行して増加しました。今日、都市ベースの検索は急激に減少しており、ユーザーは自分のデバイスが自分の場所を検出していることを理解していることを示しています。それは。 しかし、これはグーグルがマッチングの本当に良い仕事をしなければならないことを意味します。 二重に興味深いことに、郵便番号に追跡される米国のグーグル有料検索トラフィックのシェアは同時に増加しました。

– @pronouncedAhndy

＃9。 測定可能性の問題があります。 私たちの仕事がどれほど影響力があるかはわかりません。 AIは役に立ちますが、データサイエンス機能をチームに組み込む必要があります。 物事が遅くなったとしても、あなたは正しい方向に進んでいることを確認し、お金を節約していることを確認しています。 アトリビューションの問題は、すべての実験とテストに残っています。

– @andreasReiffen

＃10。 ブランドキャンペーンのアトリビューションを異なる方法で評価し、除外できるようにする必要があります。 そのため、AdWordsアカウントでアトリビューションがオンになっている場合、これらのキャンペーンをアカウントから削除しない限り、ブランドキーワードが含まれます。 これは、Googleの機能リクエストを適切に測定できないため、問題になります。 （現時点での唯一のハックは、ブランドキャンペーン用に2つ目のAdWordsアカウントを開設することです。）

＃11。 IPがブロックされているにもかかわらず、クリック詐欺は実験の問題です。 しかし、Googleには最大500個のブロックされたIPアドレスがあり、それを超えて何が起こるかはわかりません。 したがって、最善の方法は、実際にテストして、パフォーマンスが影響を受けているかどうかを確認することです。

＃12。 スマートディスプレイは、休暇中にようやくスマートになりました。 プレースメントとROASは良好で、初めてディスプレイが検索キャンペーンと同じように機能しました。

– @andrew_goodman

＃13。 データを取得し、Click-to-CallおよびCRMにマッピングして、検索者の専門的な役割を特定します。 有料検索を使用して、フォーム入力のタイトルとして使用される用語をマッピングすることもできます。 広告をクリックした人のタイトルが予想とは異なる場合があり、それに応じて広告コピーを調整できます。

– @billhunt

＃14。 自動適用広告のCTRは高くなりましたが、コンバージョン率とROASは低くなりました。 自動適用された広告は、ほとんどがH1からテキストを取得しただけなので、実際には何も書き込みませんでした。

＃15。 回転と最適化は常に機能しますか？ 積極的にテストしている場合は回転設定が最適に機能し、そうでない場合は最適化設定が最適に機能します。

＃16。 創造性、共感、戦略、ストーリーテリング、コミュニケーションは、人間がまだ勝っているところです。 しかし、数学でコンピューターを打ち負かそうとしないでください。

– @bgtheory

＃17。 モバイルクリックの約2.5％がメッセージ表示オプションに移動します。 マーケターは、チャットボットをキャンペーンのメッセージ拡張機能に接続して、リードの資格を処理し、会話を行うことができます（ PPC_Seanは、その方法を正確に示しました！ ）。

– @PPC_Sean

＃18。 自動化されたSEMをGoogleに完全に依存することからは程遠いです。 完全に自動化された入札でも、CPAターゲットとROAS入札を変更するように指示されるため、完全に引き渡されたり自動化されたりすることはありません。 Googleは、各ビジネスの独自性を自動化することはできません。

– @siliconvallaeys

SMX SEMインサイト：レポート

＃19。 データをオーディエンスに適合させます。 幹部はあるタイプのデータを見たいと思っていますが、他のすべての人は別のタイプのデータを見たいと思っています。 経営幹部は全体像を把握しています。 データポイントの値は明白でなければなりません。 彼らがそれについて考える必要がないように価値を示してください。 幹部は、繰り返し可能な迅速な統計と洞察を備えたファクトイドレポートが大好きです。

– @billhunt

＃20。 アドビのデータ分析インフラストラクチャが明らかになりました！ すべての入力と出力を完全に理解するには、データソースをマップすることが非常に重要です。 この追跡を実装するには、Adobeに1。5年と大規模なチームが必要でした。

＃21。 成功をどのように測定しますか？ 各マネージャーに、KPIが最も重要なものを尋ねます。

– @mariacorcoran

＃22。 広告のようなレポートについて考えてみてください。「適切な指標を適切なオーディエンスに適切なタイミングで提示するにはどうすればよいですか」

＃23。 報告にはミントピラミッドの原則を使用し、回答または結論で報告を導きます。 次に、議論と証拠を与えます。 この手法は、長時間の会議に非常に役立ちます。そのため、注意力が低く、ドアを使い果たしなければならないときに、会議の最後の5分間で最良の部分に到達することを避けます。

＃24。 私たちが実際に考えている方法とよりよく一致するため、データを使用して視覚化を表示します。理解してアクションをより迅速に実行できます。 意思決定者に意思決定を促すために推奨事項が実装されなかった場合にどうなるかを示します。

– @jdprater

また会いましょうシアトル

今年は実際にLandyAwardを受賞しませんでしたが、シアトルでずっと優勝していました。 夜の屋上イベントから、共有された驚くべき洞察やセッションでの質問、ブースの賑やかな群衆（シアトルは発見するものでいっぱいの素晴らしい街であることは言うまでもありません）まで、私たちは大いに盛り上がりました。

今年はうまくいかなかった方は、こちらですべてのプレゼンテーションをご覧ください。 SearchEngineLandとThirdDoorMediaが別の素晴らしいイベントを開催してくれたことに感謝し、私たちは常にそれに参加できることを嬉しく思います。 来年は、シアトルからの新鮮なSMXインサイトについてお会いできることを楽しみにしています。

画像クレジット

注目の画像： Unsplash / Claudel Rheault

画像1、2、4、6： Twitter経由

画像3、5：Chandal NolascodaSilvaによるスクリーンショット。 マーケティングランドイベントから2018年6月に撮影。

ビデオ1、2、3：2018年6月12日と13日にシアトルのSMXAdvancedでJoelWardが撮影した映像。