データベースの移行中に発生する可能性がある 15 の一般的な課題
公開: 2023-02-08クラウド システムは、コスト、データへのアクセス可能性、災害復旧、セキュリティ、および柔軟性の点で多くの利点を提供します。 これらの利点は、企業が自社のデータをクラウドに移行するのに十分魅力的です。 ただし、データをクラウドまたは別のオンプレミス システムに移動すること、つまりデータ移行は思ったほど簡単ではありません。課題もあります。もちろん、適切なデータ移行サービス、計画、および戦略によって軽減できます。
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この記事では、データベース移行中の一般的な課題について簡単に説明します。
データベースの移行とは何ですか?
ほとんどの企業は、オンプレミスまたはレガシー データを別の高度なシステムまたはおそらくクラウド システムに移行する方向に進んでいます。 このデータの転送プロセスは、データ移行と呼ばれます。 データ移行の手法は、データの種類またはワークロード、データの量、およびデータの移動に必要な時間によって異なります。 また、ほとんどのクラウド プロバイダーは、オフライン転送とオンライン転送の 2 種類のデータベース移行サービスを提供しています。
組織が成長するときにデータベースの移行が重要な理由
組織が成長し、より多くのユーザーにリーチするにつれて、収集して保存するデータの量も増加します。 データベースの移行は、次の理由で重要です。
1. データの量と種類が増加し続けるにつれて、そのような膨大なデータの保存と維持が難しくなります。 また、さまざまなサイロや倉庫にデータが分散している場合は、データをより適切に管理および分析できるように、ある時点でデータを統合することが重要です。
2. 組織は、新しいデータおよびビジネス要件に対応するために、データベース ベンダーの変更、データベース バージョンのアップグレード、またはデータのクラウドへの移動を希望する場合があります。
3. 特定のベンダーやプラットフォームに縛られたくないし、ビジネスをより機敏にしたくない
4. 古いテクノロジーはサポートを提供しないか、サポートが限定的であり、より高いコストを負担しなければならない場合があります。 さらに、データをクラウド プラットフォームに移動すると、長期的にはストレージと運用のコストが削減されます
データベースの移行は、組織が部門全体のデータの完全なビューを取得できるため、コラボレーションの向上にも役立ちます。
データベース移行中の 15 の一般的な課題
データ移行は膨大なプロセスですが、組織は通常、移行前のプロセス、データ クリーニング、移行のベスト プラクティス、戦略、移行の種類、潜在的な問題などを担当する専門家にアウトソーシングします。 データ移行の過程で、次の課題に直面する可能性があります。もちろん、これらは事前の計画とベスト プラクティスに従うことで軽減できます。
1. アプリケーションが古いテクノロジ、フレームワーク、およびアーキテクチャを使用している可能性があります。 これは、アプリケーション データを新しいシステムに変換する際に困難をもたらす可能性があり、多くの詳細な準備が必要になります。
2. データモデル、スキーマ、およびデータエンティティ間の関係は、レガシーデータのために古く、時代遅れであり、重複している可能性さえあります。 この場合、組織はデータ モデルまたはスキーマを改良して、データを新しいシステムに移行する必要がある場合があります。
3. 移行には十分な計画が必要です。 たとえば、POC による検証が必要なデータについていくつかの仮定を行った可能性があります。 データをバッチまたは個別に転送したり、容量制限のためにデータを分割したりすることが必要になる場合があります。 また、ネットワークの要件と制約がある場合はそれを把握し、それに応じて移行の種類を選択する必要があります。 計画の欠如は、実際の移行プロセス中に問題になる可能性があります。
4. 高速でデータが重要なデジタル世界では、ダウンタイムのないデータベース移行が必要です。 重い操作によってサーバーの負荷が増大した場合、またはデータベースの新しいバージョンがアプリケーション インスタンスの古いバージョンと互換性がない場合 (後方互換性)、ダウンタイムが発生する可能性があります。 わずかなダウンタイムでも、莫大な収益の損失につながる可能性があります。
5. もう 1 つの課題は、完全で重複のない順序付けられたデータを取得するという点で、データ移行の一貫性を実現することです。 すべてのデータが移行され (データ損失なし)、各部分が 1 回だけ (データ破損なし) 移行され、変更がソース データベースと同じ順序になっていることを確認する必要があります。
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6. データを複数のデータベースに移行する必要がある場合は、すべてのデータベースに互換性があり、適切なデータが適切なターゲット データベースに移行されることを確認してください。 データ移行サービスの専門家は、適切なツールとテクノロジを使用する知識を持っているため、このような複雑なシナリオを処理できます。
7. ソース システムの正常性とステータスを把握することは非常に重要です。 ファイル システム、VM、またはデータベースのいずれであっても、複数の変更、再構築、およびその他の要因により、ソース システムのパフォーマンスが影響を受ける可能性があります。 さらに、知っておくべきことは、
- ソースデータにアクセスするための適切な権限
- ストレージ システムがスケールアウトを十分にサポートしている場合、必要に応じて、
- データセットが一貫しているか、常に変化している場合、
- ストレージ システムへの転送の影響
8. 移行プロセス中にデータ移行システムに障害が発生する可能性があり、その場合、転送中のデータが失われる可能性があります。 優れた移行システムは、転送中のデータを保持し、最後に移行されたデータ ポイントから回復、識別、および再起動できる必要があります。
9. 適切で信頼性の高いツールを選択することは、ビジネスで必要な移行の種類によっては難しい場合があります。 完全なデータ移行のためのツールやテクノロジを実際に使用する前に、概念実証を実行する必要がある場合があります。
10. 組織では、さまざまな種類のデータ移行が必要になる場合があります。たとえば、新しいバージョンのデータベースへの移行、容量の大きいより優れたストレージ システムへの移行、データ センター全体、クラウド、アプリケーション、またはビジネス プロセスの移行などです。 移行の種類ごとに、異なる戦略が必要になる場合があります。一度に移行する場合 (ビッグバン) であれ、段階的に移行する場合 (トリクル) であれ、慎重に検討して検証する必要があります。
11. データ移行プロセスを成功させるには、データ転送のタイプを決定することが重要です。 たとえば、ダウンタイムを許容できない場合は、段階的な移行を行う必要がありますが、それほど重要ではないデータは一度に転送できます。これは、コストがかからず、複雑でないアプローチです。 重要なのは、データを重要なものと重要でないものとして分類する方法を決定することです。 重要なデータの場合、データ転送を検証してデータの破損を検出することが重要です。
12. メタデータの保存は、特にリカバリ中にデータを保護する方法の 1 つです。 また、アクセス許可、所有権、およびその他の多くのファイル属性を決定するのにも役立ちます。 優れたデータ移行サービスでは、移行中にメタデータ情報を省略または変更せず、メタデータのマッピングを行う必要があります。
13. 通常、データ移行は 1 人の仕事ではありません。 これには、さまざまなプラットフォームとテクノロジに関する知識が必要であり、特に巨大で多様なデータセットの場合、課題が生じる可能性があります。 移行の落とし穴に対処できるデータ移行の専門家を雇い、移行エラーの大部分を予測します。
14. 複数のソースからのデータがある場合、綿密に計画しない限り、移行前にデータをクリーニング、変換、および統合して重複した古いデータを削除することは困難な場合があります。
15. パフォーマンスと生産のベースラインを設定することが重要です。 たとえば、以前のシステム (移行前) でクエリに約 3 ミリ秒かかる場合、それが新しいシステムのベンチマークを設定するためのベースラインになります。 移行の実際のメリットを把握できるように、移行の前にパフォーマンス監査を実施する必要があります。
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結論
データ移行中に直面する可能性のある最も一般的な課題について説明しました。 データ移行に伴うリスクと課題を軽減するには、十分な時間をかけて移行を計画し、移行の範囲を定義し、予算を確定し、すべてのユース ケースが適切に機能するまでバックアップ データを保持し、ベスト プラクティスに従います。最も重要なことは、移行プロセス全体を処理できるデータ移行の専門家とつながり、組織がビジネス開発に集中できるようにします。