DataFeedWatch Updates Digest Dezember 2019: Abschluss des Jahres mit umfassenden Fortschritten

Für diejenigen unter Ihnen, die noch nicht das Vergnügen hatten, diese leistungsstarke Funktion zu nutzen – hier ist eine kurze Zusammenfassung, wie sie Ihre Arbeit mit Feeds erheblich erleichtern kann. Und wo es in DataFeedWatch zu finden ist.

Nutzung der Feed-Überprüfung für eine schnellere Fehlerbehebung

Warum sollten Sie die Google Merchant Center-Fehler oder andere Kanalfehler beheben, wenn Sie sie von vornherein vermeiden könnten?

DataFeedWatch Feed Review ist eine separate Registerkarte in Ihrer Kanalzuordnungsoberfläche, auf der Sie Ihre Produkte diagnostizieren und notwendige Anpassungen vornehmen können, bevor Sie Ihren endgültigen Feed abrufen:

Bei der Überprüfung wird Ihr Feed auf Folgendes überprüft:

• Fehlende Daten : Prüft, ob die erforderlichen und optionalen Felder ausgefüllt wurden
• GTIN-Validator : prüft, ob Ihre GTINs gültig sind
• Eindeutigkeitsprüfer : Haben Ihre eindeutigen Kennungen, SKU, UPC, Duplikate?
• Validator für vordefinierte Felder : Bestimmte Feedattribute arbeiten ausschließlich mit einer Reihe vordefinierter Werte; sind sie richtig eingestellt?

Die Fehlerbehebung vor dem Einreichen Ihres Feeds erspart Ihnen das Hin und Her zwischen DataFeedWatch und dem Google Merchant Center oder einem anderen Kanal Ihrer Wahl.

Probieren Sie es unbedingt aus, bevor Sie Ihren nächsten Feed einführen!

Die neuere, bessere Feed-Überprüfung

Wenn Sie bereits mit der Funktionalität vertraut sind, wissen Sie, dass The Feed Review Ihnen einen detaillierten Bericht liefert, mit dem Sie schnell alle Unregelmäßigkeiten in Ihrem Ausgabe-Feed beheben können .

Unsere neuesten Updates zielen darauf ab, den gesamten Prozess benutzerfreundlicher zu gestalten:

• Ergebnissortierung aktiviert : Sortieren Sie nach Schweregrad des Problems, Feldtyp usw., um einen klareren Überblick über alle Probleme und die Anzahl der Vorkommen zu erhalten
• Erweiterte Filter für den Bericht : Wählen Sie aus, welche Problemtypen und betroffenen Produkte Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt im Bericht überprüfen möchten
  
  

Mit den neuen Verbesserungen wird die Arbeit mit Fehlerberichten intuitiver und ermöglicht es Einzelhändlern, viel schneller auf die ausstehenden Feed-Probleme zu reagieren.

Weitere Informationen zur Verwendung des Feed Review-Berichts finden Sie hier.

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Zugehörige Varianten ausschließen

„Assoziierte Varianten ausschließen“ ist jetzt für alle DataFeedWatch-Benutzer verfügbar – nachdem das Feld „item_group_id“ hinzugefügt wurde.  

Das Mapping von Item_Group_ID ist jetzt ein einziger Schritt und Teil des Standardkonfigurationsprozesses Ihres Shops.

Warum sollten Sie sich um zugehörige Varianten kümmern?

Ein häufiges Problem, mit dem viele Einzelhändler konfrontiert sind, insbesondere in der Modebranche, ist, dass selbst Ihre meistverkauften Produkte Varianten haben, die sich besser verkaufen als andere . Sobald Ihre Gewinnervariante ausverkauft ist, sinkt der Umsatz erheblich.

Sehen wir uns ein paar praktische Beispiele an, um zu verstehen, wie sich „Zugehörige Varianten ausschließen“ auf das Problem bezieht und wie Sie das Beste daraus machen können.

Beispiel 1:

• Szenario : Angenommen, Sie verkaufen Schuhe in mehreren Größen: von 6 bis 11, und die Größen 8 und 9,5 machen 80 % des Gesamtumsatzes aus .
  
  
• Herausforderung : Nachdem Sie die Variationen mit der höchsten Nachfrage verkauft haben, ist es nur natürlich, dass das in die verbleibenden Größen investierte Anzeigenbudget Ihnen nicht den ROI bringt, den Sie suchen.
  
  

Beispiel 2:

• Szenario : Für einen Moment weg von der Bekleidungskategorie. Was ist, wenn Sie Wandbilder in verschiedenen Größen verkaufen und jede Größe einen anderen Preis hat?
  
  
• Herausforderung : Wenn die billigste Variante ausverkauft ist und die anderen weiterhin zu sehen sind, kann es schwierig werden, die Aufmerksamkeit eines Käufers zu gewinnen. Vor allem, wenn Ihnen im Einkaufskarussell bessere Preise präsentiert werden, die von Ihren Mitbewerbern kommen.
  
  

Die Lösung:

Was einige von euch jetzt vielleicht denken: Klar, aber gibt es dafür wirklich eine Lösung?

Unbedingt! Tatsächlich gibt es eine einfache Lösung, mit der Sie Ihr Werbebudget weg von den unrentablen Produktvariationen verschieben können. Und konzentrieren Sie sich auf diejenigen, die Ihnen das Beste für Ihr Geld bieten.

Das Beste daran ist - die Implementierung dauert 5 Minuten :)

Ausgenommen Produktvariationen durch zugehörige Varianten

Im Abschnitt „Produkte einschließen/ausschließen“ des Mapping-Bedienfelds können Sie ganz einfach die verbleibenden Variationen aus Ihrem Feed herausfiltern, wenn bestimmte Variationen ausverkauft sind. Das heißt - nur bis Sie Ihre Leistungsträger wieder aufgefüllt haben.

So könnten Beispielregeln aussehen:

• Schließen Sie alle Produkte aus, wenn ein Prozentsatz der Varianten nicht auf Lager ist:

• Schließen Sie alle Produkte aus, wenn die meistverkaufte(n) Variante(n) nicht vorrätig ist/sind

Genießen Sie das höhere Maß an Kontrolle darüber, welche Arten von Produkten sie in Ihrem Feed behalten möchten. Und geben Sie Ihr Geld dort aus, wo es Gewinn bringt, und steigern Sie so Ihren ROI .

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Unterkonten

Für diejenigen unter Ihnen, die das DataFeedWatch-Konto mit Ihren Kollegen oder sogar Kunden teilen, haben wir einige Aktualisierungen für die Unterkonten auf Lager. Und wir sind ziemlich zuversichtlich, dass Sie sie nach Ihrem Geschmack finden werden, also fangen wir gleich an!

Administratorberechtigungen für Unterkonten

Für viele Marketingagenturen, die mit DataFeedWatch zusammenarbeiten, gilt, dass der Hauptkontoinhaber nicht immer die Person ist, die sich praktisch mit der Feed-Optimierung beschäftigt.

Während Unterkonten es allen Teammitgliedern ermöglichen, innerhalb eines Agenturkontos bequem an Kundenfeeds zu arbeiten, reicht der Unterbenutzerzugriff nicht immer aus, um die gewünschten Aktionen auszuführen.

Um die Benutzererfahrung in diesen Fällen zu verbessern, haben wir uns entschieden, eine Option zum Hinzufügen eines zusätzlichen Benutzers mit Administratorberechtigungen zu Ihrem DataFeedWatch-Konto einzuführen .

Auf diese Weise muss der Hauptkontoinhaber nicht eingreifen, wenn die Administratorberechtigungen erforderlich sind, z. B. während:

• Upgrade und Downgrade des Abonnementplans
• Aktivieren von Add-Ons
• Umgang mit Zahlungseinstellungen
• Schließung des Kontos

Der Person, die tatsächlich für Ihre Feed-bezogenen Angelegenheiten zuständig ist, kann jetzt vollständiger Administratorzugriff gewährt werden, um den Arbeitsablauf in Ihrem Team zu vereinfachen.

Benachrichtigungseinstellungen

Bisher war der Hauptkontoinhaber der einzige, der entschied, welche Art von Benachrichtigungen seine Teammitglieder erhalten.

Ab sofort kann jeder Unterbenutzer sowohl über das Formular als auch über die Art der Benachrichtigungen entscheiden, über die er auf dem Laufenden bleiben möchte .

Benutzer können alle Benachrichtigungen ein- und ausschalten und entsprechend ihren Präferenzen anpassen, indem sie die Benachrichtigungseinstellungen eingeben.

Diese kleine, aber relevante Verbesserung wird die Zeit, die in der Anwendung für die Überprüfung des Kontostatus aufgewendet wird, im Fall von Unterkontobenutzern erheblich reduzieren .

Änderungsverlauf verfügbar

Wenn Sie mit Ihrem gesamten Team an den Feeds Ihrer Kunden arbeiten, wird es zu einer unmöglichen Aufgabe, den Überblick über alle vorgenommenen Änderungen zu behalten .
Um dieses Problem zu lösen, haben wir die Möglichkeit eingeführt, den Änderungsverlauf für einzelne Unterkonten anzuzeigen.

Der Kontoadministrator kann nun einen Bericht mit dem Verlauf der von den Unterbenutzern vorgenommenen Änderungen anzeigen . Andere Benutzer mit Administratorberechtigungen haben ebenfalls Zugriff auf diese Funktion.

Die neue Option wird sich als nützlich erweisen, insbesondere wenn Sie die kürzlich angewendeten Änderungen rückgängig machen möchten. Oder bei der Identifizierung der wichtigsten Feed-Anpassungen, die die Kampagnenleistung erheblich beeinflusst haben.

Das Generieren des Berichts in DataFeedWatch ist so einfach wie das Aufrufen von Konto > Änderungsverlauf und das Festlegen des Datenumfangs:

• Geschäfte;
• Kanäle;
• Benutzer;
• Termine

Das ist es!

* Bitte beachten Sie, dass sich diese Funktion noch in der Beta-Version befindet, daher kann es eine Weile dauern, bis der Bericht erstellt wird.

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Pinterest RSS-Feed verfügbar in DataFeedWatch

Dieses Update wird wahrscheinlich jedem Einzelhändler auffallen, der seine Werbung in Belgien und den Niederlanden erweitern möchte!

Eine neue Werbefunktion, die kürzlich auf Pinterest verfügbar gemacht wurde, ermöglicht es Benutzern, einen Website-RSS-Feed zu verbinden und Produktanzeigen automatisch auf einem Pinterest-Board zu posten . Direkt aus den Artikeln Ihres Shops.

Angesichts der zunehmend wankelmütigen Verbraucher von heute wird es entscheidend, Ihr Publikum frühzeitig zu erreichen . Bevor sie sich entscheiden können, was sie kaufen und von wem sie kaufen sollen.

Da eine beträchtliche Anzahl ihrer Nutzer auf die Plattform kommt, um über zukünftige Aktivitäten und Käufe nachzudenken, ist Pinterest der perfekte Ort, um das Interesse der Verbraucher in der frühen Phase zu wecken.

Händler können so viele RSS-Feeds hinzufügen, wie sie möchten, solange es eine Übereinstimmung mit ihrer beanspruchten Website gibt. Es ist auch möglich, für jedes Board einen separaten Feed zu erstellen.

Wenn man bedenkt, dass 77 % der Pinner eine neue Marke oder ein neues Produkt auf Pinterest entdecken (laut Erkenntnissen aus dem Jahr 2019), sollte sich jeder E-Einzelhändler mit dieser neuen Werbemöglichkeit befassen. Lieber früher als später!

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Fazit

Das war's für die Dezember-News Digest! Wir hoffen, Sie finden die Updates nach Ihrem Geschmack und schon bald werden sie ihren Weg in Ihre tägliche Feed-Arbeit finden und es noch angenehmer machen :)

Auch in dieser besonderen Zeit möchten wir Ihnen unsere aufrichtige Wertschätzung für das in uns gesetzte Vertrauen ausdrücken und Ihnen die besten Wünsche für die Feiertage senden.

Wünsche des Friedens, der Freude und des Wohlstands für das kommende Jahr.

Frohe Feiertage wünscht das DataFeedWatch-Team!