Warum wir uns für KI im Marketing interessieren

Um Kunden in großem Umfang persönlich anzusprechen, ist KI oder maschinelles Lernen unerlässlich. Chatbots und intelligente Assistenten führen bereits Kundeninteraktionen, und KI-generierte Inhalte stehen vor der Tür. KI ermöglicht auch die Analyse und Interpretation von Daten mit einer Geschwindigkeit und einem Volumen, die die menschlichen Fähigkeiten übersteigen. Auch die Algorithmen verbessern sich weiter und beschleunigen die Optimierung nahezu in Echtzeit. Mit der Verbesserung der KI werden die Anwendungsfälle nur noch zunehmen.

Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing nutzt maschinelles Lernen, um automatisierte Entscheidungen zu treffen. Mit KI können Marken den ROI von Marketingkampagnen durch prädiktive Modellierung, erweiterte Segmentierung und Personalisierung steigern.

In diesem Artikel werden wir tief in den Wert von KI-Technologien im Marketing eintauchen. Wir behandeln:

• Warum KI-Marketing wichtig ist.
• Vorteile künstlicher Intelligenz im B2B-Marketing.
• Komponenten der künstlichen Intelligenz.
• Beispiele für künstliche Intelligenz im Marketing.
• Häufig gestellte Fragen zum KI-Marketing.
• Wie künstliche Intelligenz die Marketinglandschaft verändert.
• Erfahren Sie mehr über KI-Marketing.

Geschätzte Lesezeit: 8 Minuten

Warum KI-Marketing wichtig ist

KI hat das digitale Marketing transformiert und das Risiko menschlicher Fehler reduziert, während Marketingkampagnen optimiert wurden. Um wirklich mit Kunden in Kontakt zu treten, brauchen Sie immer noch die menschliche Note – insbesondere in Bezug auf Mitgefühl, Empathie und Geschichtenerzählen. Wenn es jedoch um bestimmte Aspekte des Marketings geht, wie Predictive Analytics und digitale Werbung, ist KI zu unglaublichen Dingen fähig. Wenn es beispielsweise Ihr Ziel ist, die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu verstehen und sie mit geeigneten Produkten oder Dienstleistungen abzugleichen, glänzt die KI hier.

Eine McKinsey-Umfrage aus dem Jahr 2020 ergab, dass diejenigen, die in Marketing und Vertrieb arbeiten, die dritthöchste KI-Akzeptanzrate aufweisen. Darüber hinaus ergab die Umfrage, dass „eine kleine Gruppe von Befragten aus einer Vielzahl von Branchen 20 Prozent oder mehr des Gewinns vor Zinsen und Steuern (EBIT) ihres Unternehmens auf KI zurückführt.“

Seitdem hat der Einsatz von KI im Marketing weiter zugenommen. Wenn Sie bei steigender Nutzungsrate nicht in Erwägung ziehen, diese Technologien zu implementieren, läuft Ihre Marke Gefahr, auf der Strecke zu bleiben. Ihre Konkurrenten werden KI-Strategien anwenden, um ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern, was ihnen ermöglicht, den Umsatz zu steigern, die Kundenbindung zu stärken und neue Produkte effektiver auf den Markt zu bringen.

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Vorteile künstlicher Intelligenz im B2B-Marketing

Es gibt viele Marketing-Tools mit künstlicher Intelligenz, die speziell für den Unternehmensverkauf entwickelt wurden und es B2B-Anbietern ermöglichen, die Leistungsfähigkeit von Personalisierung, maschinellem Lernen und mehr zu nutzen. Von KI-gestützten Workflows bis hin zu automatisierten Next-Best-Action-Funktionen unterstützt KI Unternehmen bei der Lösung von B2B-spezifischen Herausforderungen.

Hier sind einige der Vorteile der künstlichen Intelligenz im B2B-Marketing.

Kampagnen-ROI . Mithilfe der KI-Technologie können B2B-Vermarkter die Leistung von Daten und Kampagnen besser vorhersagen. Sie können dann Vorschläge zur Optimierung dieser Kampagnen machen, um den maximalen ROI zu erreichen. Bei effektiver Nutzung können Vermarkter KI verwenden, um ihre Marketingkampagnen zu transformieren und die wertvollsten Erkenntnisse zu extrahieren, um in Echtzeit darauf zu reagieren – beispielsweise die effektivsten Anzeigenplatzierungen zu analysieren, um das Engagement zu steigern.

Besser informierte Entscheidungen . Die Automatisierung der Datenintegration ersetzt die manuelle Verarbeitung, um eine schnellere Entscheidungsfindung in Echtzeit zu ermöglichen. Ziel ist es, zeitnah umsetzbare Customer Insights zu gewinnen. Mithilfe von Predictive Analytics können Sie beispielsweise auf Kaufmuster zugreifen, die helfen, Kaufentscheidungen vorherzusagen. Da diese Kaufmuster in einem B2B-Modell oft komplexer zu erkennen sind als in einem B2C-Modell, kann die Hilfe von KI ein Wendepunkt sein.

Marketingkennzahlen . Die Möglichkeit, die Effektivität von Kampagnen zu verfolgen, kann Ihren Marketing-ROI erheblich beeinflussen. Künstliche Intelligenz kann helfen, die Ergebnisse unzähliger Kundenkontaktpunkte zu überwachen und so die Kampagnenoptimierung zu unterstützen.

Besseres Datenmanagement . KI-Marketing-Tools tragen auch dazu bei, das Risiko einer falschen Dateninterpretation deutlich zu reduzieren, eine optimale Datenintegration zu unterstützen und Datensilos zu eliminieren. Ein KI-Marketing-Tool ist eine Software, die KI-Technologie nutzt, um Entscheidungen auf der Grundlage gesammelter Daten zu automatisieren.

Komponenten der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz umfasst verschiedene Funktionen und Fähigkeiten, die Ihre Marketingprogramme skalieren können. Hier sind einige der Hauptkomponenten.

Maschinelles Lernen . Im Gegensatz zur Aufgabenautomatisierung, die ziemlich begrenzt ist, stützt sich maschinelles Lernen auf Algorithmen, die darauf trainiert sind, große Datenmengen zu verwenden, um komplexe Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Modelle für maschinelles Lernen können Text entschlüsseln, Bilder erkennen, eine Zielgruppensegmentierung durchführen und sogar antizipieren, wie Kunden wahrscheinlich auf verschiedene Initiativen reagieren werden. Noch wichtiger ist, dass es sich, wie der Name schon sagt, ohne Aufsicht selbst korrigieren und verbessern kann (obwohl häufig eine gewisse menschliche Aufsicht erforderlich ist).

KI-gestützte Plattformen . Viele Marketingplattformen haben heute KI „eingebacken“ und nutzen sie, um Erkenntnisse aus großen Datenpools zu analysieren und zu fördern. Die meisten großen Marketing-Suiten verfügen über KI-Komponenten, die plattformübergreifende Unterstützung für die von den Suiten angebotenen Lösungen bieten. Beispiele sind Einstein von Salesforce und Sensei von Adobe.

Plattformen zur Durchführung bestimmter Arten von Arbeiten sind ebenfalls verfügbar, beispielsweise KI-gestützte Plattformen zur Erstellung von Inhalten. Einige Lösungen bieten Entwurfsinhalte für E-Mails oder bestimmte Social-Media-Plattformen wie Twitter. Andere Lösungen optimieren Inhalte für SEO.

Big Data und Analytik . Daten zu sammeln ist eine Sache – sie effektiv zu analysieren eine andere. KI stellt eine Lösung für die Herausforderung dar, Daten in einem Umfang zu analysieren und zu interpretieren, der außerhalb der Reichweite des Menschen liegt. Der Einsatz von KI im B2B-Marketing kann enorme Datenmengen effizient analysieren, diese Daten verknüpfen, Muster erkennen und Vorhersagen treffen. Je mehr Daten der KI gegeben werden, desto besser kann sie lernen und sich verbessern. Aber es fehlt noch an emotionaler Intelligenz. Aus diesem Grund sowie der Notwendigkeit menschlicher Überwachung (z. B. Datenverwaltung, Pflege von Datenkatalogen usw.) spielen Menschen weiterhin eine entscheidende Rolle bei der Datenverwaltung und -analyse.

Beispiele für künstliche Intelligenz im Marketing

Viele Unternehmen aus allen Branchen implementieren einzigartige KI-Marketingstrategien. Hier sind einige gängige Beispiele.

KI-Chatbots . STCHealth verwendet intelligente Chatbots, um impfbezogene Fragen zu beantworten und Menschen beim Zugriff auf ihre Impfunterlagen zu helfen. Botco.ai, eine automatisierte, KI-gestützte Conversational Marketing-Plattform, hat das scheinbar Unmögliche möglich gemacht. Dank dieser automatisierten Plattform sparte das Unternehmen etwa 52.000 Arbeitsstunden bei zwei Millionen Chatbot-Interaktionen ein.

Visuelle Intelligenz . Der eBike-Hersteller Serial 1 nutzte Vizit, eine Plattform für visuelle Intelligenz, die maschinelles Lernen und KI nutzt, um dem Unternehmen dabei zu helfen, festzustellen, welche Bilder bei den Verbrauchern am besten ankommen. Infolgedessen war Serial 1 dabei, digitale Assets zu optimieren und die Website-Conversions um 98 % zu steigern. Dieser Anwendungsfall ist ein Paradebeispiel dafür, wie KI-Marketing zu einer besseren Entscheidungsfindung führt.

KI-Plattformen für KMUs . Mailchimp verwendet ein Tool namens Smart Platform, das KI auf den KMU-Markt bringt. Einige der neuesten Tools ermöglichen es KMUs, die Erstellung von Inhalten zu automatisieren, Zugriff auf dynamische Empfehlungen zu erhalten und einen neuen Customer Journey Builder zu nutzen.

Häufig gestellte Fragen zum KI-Marketing

Obwohl KI-Technologien schon seit Jahrzehnten existieren, fragen sich viele Marken immer noch, wie sie sie auf ihre Marketingprozesse anwenden können. Hier sind einige der häufigsten Fragen, die Menschen stellen.

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Wie künstliche Intelligenz die Marketinglandschaft verändert

Unternehmen können viel erreichen, indem sie künstliche Intelligenz in Marketingkampagnen, Strategien und Tools implementieren.

Unabhängig davon, ob Sie das Verbraucherverhalten auf Ihrer Website untersuchen oder maßgeschneiderte Werbekampagnen entwickeln möchten, kann KI eine entscheidende Rolle spielen. Viele digitale Marketingstrategien können erheblich von diesen Technologien profitieren, von Social Media bis SEO.

Zu den Möglichkeiten, wie KI weiterhin die Marketinglandschaft verändert, gehören:

• Kundenakquise und die Notwendigkeit für personalisiertes Marketing : Die digitale Welt wird heute mehr denn je von Daten angetrieben, zumal die Zahl der Online-Nutzer weiterhin stark zunimmt.
• Kundenservice durch Chatbots : Kunden möchten, dass ihre Bedürfnisse sofort erfüllt werden, und der Einsatz von KI zur Unterstützung von Chatbots hat es einigen Unternehmen ermöglicht, Kundenanfragen effektiver zu bearbeiten und gleichzeitig die Rolle menschlicher Agenten zu reduzieren.
• Werbekampagnen : Kampagnen können jetzt genauer optimiert und zielgerichteter durchgeführt werden.

Mit der Weiterentwicklung der KI kommt es zu Unterbrechungen im täglichen Marketingbetrieb. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass die KI-Technologie auch in den kommenden Jahren ausgeklügelte Marketingstrategien ermöglichen wird.

Erfahren Sie mehr über KI-Marketing

Möchten Sie mehr über die erfolgreiche Implementierung von maschinellem Lernen und KI erfahren? Wir empfehlen die folgenden Ressourcen:

• KI-gesteuerte personalisierte Inhalte werden für Vermarkter immer wichtiger: Ein Bericht von Persado deutet darauf hin, dass KI bald personalisierte Inhalte für viele Unternehmen unterstützen wird.
• Verwenden Sie KI-gestützte Vorhersageanalysen, um Ihren nächsten Schritt zu planen: Selbst in unsicheren Zeiten können KI-gestützte Vorhersageanalysen Marketingfachleuten helfen, zu erkennen, welche Chancen sich bieten.
• Was ist Anrufanalysesoftware und wie gibt KI Vermarktern mehr Möglichkeiten, eingehende Anrufdaten zu messen? Die Möglichkeit, Anrufe zu verfolgen, ist ein zentraler Anwendungsfall der Anrufanalysetechnologie. Fortschritte beim maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz (KI) treiben jedoch anspruchsvollere Anwendungen voran.
• KI für das Workflow-Management nutzbar machen: KI-gestütztes kollaboratives Arbeitsmanagement ermöglicht es Marketingteams, mit der Konkurrenz und den Herausforderungen des WFH Schritt zu halten.

Tauchen Sie mit Neuigkeiten von MarTech tiefer in die neuesten Marketingtechnologien, -taktiken und -strategien ein, einschließlich solcher, die auf künstlicher Intelligenz basieren.