Was verbirgt sich hinter dem MarTechBot-Vorhang?

Wir alle haben in den letzten sechs Monaten das beispiellose Tempo des KI-gesteuerten Wandels erlebt. Der Auslöser für diese Veränderung war „Zugang“.

Der Wendepunkt von AI war die Entscheidung von OpenAI, kostenlosen und uneingeschränkten Zugang zu ChatGPT bereitzustellen – das Ergebnis: 100 Millionen Benutzer in weniger als zwei Monaten.

Für mich als Martech- und Marketingleiter ist dieser offene Zugang sowohl ein Segen als auch eine Herausforderung. Es hat unsere Pläne und Prioritäten für 2023 dramatisch verändert.

Hier kam MarTechBot vor etwa zwei Wochen ins Spiel. Vielen Dank an Marc Sirkin und das Team von MarTech, die mir einen Einblick hinter die Kulissen von MarTechBot gewährt haben und Insider-Zugang zu MarTechBots Training, der zugrunde liegenden Technologie und den Erkenntnissen in Echtzeit gewährt haben.

Sirkin und ich diskutierten die Auswirkungen der kontextbezogenen „MMM“-Eingabeaufforderung, über die er gepostet hatte. Dieses Experiment zeigte, dass die Schulung von MarTechBot mit den Inhalten dieser Website zu maßgeschneiderten Antworten für Vermarkter führen würde. Das Ergebnis war erwartet, aber dennoch beeindruckend. Und führte zu weiteren Überlegungen. Hier sind einige der Erkenntnisse, die ich mit nach Hause genommen habe.

• Jetzt anfangen. Zu lernen, wie man einen KI-Bot mithilfe eines unternehmensspezifischen Sprachmodells trainiert, sollte ganz oben auf Ihrer To-Do-Liste für 2023 stehen. Es mag zwar nicht der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden, aber der potenzielle Nutzen erfordert, dass wir alle jetzt damit beginnen, konkrete Schritte zu unternehmen.
• Echokammereffekt . Zu sehen, wie MarTechBot in der Marketing- und Martech-Blase reagierte, war großartig – wie ein zwei Wochen altes Baby, das bereits weiß, wie man „Mama“ und „Papa“ sagt! Die Auswirkungen sind jedoch schwerwiegend. Ebenso schnell können sich Vorurteile einschleichen. Würde MarTechBot in der Welt der Marketingtechnologie bald zu dem Schluss kommen, dass die einzige Lösung für jedes Marketingproblem darin besteht, dem Stack ein neues Tool hinzuzufügen? 🙂
• Neue Marketing-Ops-Rollen. Wir haben herausgefunden, dass das Training eines Bots mit allen möglichen neuen Leitplanken verbunden ist. Ein Beispiel ist die Operationalisierung von GPT-Token-Limits. Während Wortzahlen eine grobe Metapher sind, sind sie angesichts der prädiktiven Rückkopplungsschleifen, die die Grundlage großer Sprachmodelle (LLM) bilden, keine exakten Äquivalente. Ein weiteres Beispiel wären neue Content-Ops-Rollen zum Bearbeiten von Audio-/Video-Texttranskriptionen. Bisher wurden geringfügige Ungenauigkeiten, die durch Untertitel in Echtzeit entstehen, übersehen. Diese Ungenauigkeiten haben Konsequenzen, wenn Text in Trainings-Bot-Modelle eingespeist wird.
• Drehpunkte. Wenn einem Bot so schnell beigebracht werden kann, einen Tonfall anzunehmen, kann er dann sofort umgeschult werden? Was wäre, wenn eine Marke einem Bot die Botschaft und den Ton beigebracht hätte, die aufgrund einer neuen Produktausrichtung oder eines Rebrandings nun veraltet sind?

Aber warten Sie, es gibt noch mehr! Das Folgende ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es um neue MarTech- und MOps-Herausforderungen geht (z. B. unbeantwortete Fragen!), die MarTechBot verursacht hat.

• Neuer Stack ohne Anleitung. Diejenigen, die generative KI-Systeme entwickeln, geben zu, dass sie nicht genau verstehen, warum und wie sie so reagieren, wie sie es manchmal tun. Wie erklärt das ein Marketing-Experte? an Kunden, das Führungsteam, Aktionäre usw.?
• Schnelligkeit und Verantwortung in Einklang bringen. Der Innovationswettlauf wird heikle rechtliche, urheberrechtliche und ethische Fragen aufdecken. Werden neue Inhalts-Tags wie #train_on_this (oder #do_NOT_train_on_this) berücksichtigt?
• Die potenzielle Wiederbelebung des Marketing-IT-„Interviews“. In den letzten 10 Jahren haben wir einige Normen für die Rollen-/Verantwortungsverteilung zwischen Marketing und IT etabliert. Aber KI-Tools werden vom gesamten Unternehmen genutzt. Müssen Vermarkter ihre funktionsübergreifende Partnerschaft mit der IT erneuern oder riskieren sie, den Zugriff auf wichtige Datensätze zu verlieren, die die IT für das Unternehmen immer kontrollieren wird und sollte?
• Schnelle Einführung in die Marketingautomatisierung. Wie ich im März schrieb und darüber sprach, treiben diese Fähigkeiten auch die Reinvestition in zentrale CRM- und Marketing-Automatisierungsplattformen als Grundlage des Martech-Stacks voran. Auf die Auswirkungen auf das Datenmanagement werde ich im Juni im zweiten Teil der Serie eingehen. Wie viel wird sich bis dahin noch einmal ändern oder neu eingeführt werden? (Ich habe meine Gliederung bereits dreimal geändert!)

In der Vergangenheit konnten uns Anbieter und/oder Berater in der Regel dabei helfen, herauszufinden, wo in unseren Stapeln etwas nicht stimmte. Das wird beim KI-Bot-Stack in den nächsten 6–12 Monaten nicht der Fall sein. Wir müssen der Betreiber hinter dem Vorhang sein. Heute anfangen.

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