Worüber wir sprechen, wenn wir über KI sprechen

Künstliche Intelligenz (KI) dominiert seit Jahren die Schlagzeilen der Technologiebranche, doch Anfang des Jahres explodierte die Diskussion. Seit der Einführung des ChatGPT-Prototyps im Dezember 2022 hat jeder etwas über KI zu sagen.

Inmitten des Trubels und der Sensationsgier verliert man leicht den Überblick darüber, was KI bedeutet und welches Marketingpotenzial sie bietet. Außerdem ist es so komplex und nuanciert, dass es besonders für diejenigen unter uns abschreckend wirkt, die keine technischen Kenntnisse haben.

Glücklicherweise müssen Sie KI nicht auf einem fortgeschrittenen technischen Niveau verstehen, um sie nutzen zu können – dennoch ist es für Vermarkter hilfreich, zumindest über grundlegende Kenntnisse darüber zu verfügen, was KI ist (und was nicht). Angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich KI weiterentwickelt und einsetzt, ist es für Ihren Erfolg von entscheidender Bedeutung, sich mit KI-gestützter Technologie vertraut zu machen und sich damit vertraut zu machen.

Heute geben wir eine kurze Einführung, die Ihnen dabei helfen soll , KI im Marketing zu verstehen und besser zu verstehen, wie Sie sie zur Lösung Ihrer Herausforderungen einsetzen können.

Was ist KI?

Im einfachsten Sinne beschreibt künstliche Intelligenz jede Technologie, die Maschinen (normalerweise Computersysteme) nutzt, um menschliche Intelligenz nachzuahmen. Oder, so der beliebteste KI-Chatbot aller:

Interessant. Also musste ich natürlich fragen ...

Zumindest ist es bescheiden.

Natürlich können wir nicht darüber sprechen, was KI ist, ohne zu erklären, was sie nicht ist. Beispielsweise verwechseln Menschen manchmal KI und Automatisierung, weil es sich um ähnliche Konzepte handelt und Unternehmen beide für ähnliche Zwecke nutzen – etwa zur Steigerung der Effizienz oder zur Verbesserung von Abläufen. Aber sie sind nicht dasselbe.

Die Automatisierung erfolgt auf der Grundlage eines definierten Satzes von Regeln – wie zum Beispiel eines automatisierten E-Mail-Workflows (z. B. „Wenn ein Interessent diese Aktion ausführt, senden Sie diese Nachricht“). Aber die KI ergreift Maßnahmen auf der Grundlage ihrer Beobachtungen von Mustern und ihres Verständnisses Daten, die Menschen eingeben, um es zu trainieren. Beispielsweise könnte KI hyperpersonalisierte E-Mails generieren, die auf dem basieren, was sie über die Interessen jedes Kunden, vergangene Aktionen und typische Verhaltensweisen weiß.

Mit anderen Worten: Automatisierungsbasierte Tools basieren auf vorprogrammierten Regeln, während KI-basierte Tools Probleme durch Lernen lösen. Um dieses Konzept jedoch besser zu verstehen, müssen wir uns mit maschinellem Lernen befassen.

Was ist der Unterschied zwischen KI und maschinellem Lernen?

Wenn Menschen den Begriff „KI“ verwenden, um KI-basierte Marketingtools zu beschreiben, beziehen sie sich oft auf Tools, die maschinelles Lernen (ML) nutzen.

KI ist ein Begriff, der alle Systeme umfasst, die menschliche Intelligenz nachahmen, um Aufgaben zu erledigen, und ML bezieht sich auf eine bestimmte Untergruppe von KI-Software, die Daten und Algorithmen verwendet, um die Art und Weise zu simulieren, wie Menschen lernen. Mit anderen Worten: ML ist die Methode, mit der KI lernt, sich verbessert und genauer wird.

Eine Möglichkeit, wie ML dazu beiträgt, dass die KI ausgefeilter wird, ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP). NLP ist der Bereich der KI, der sich auf den Einsatz von Maschinen zur Analyse und Generierung menschlicher Sprache konzentriert. KI-gestützte Chatbots wie ChatGPT, Google Meena, Watson von IBM, Amazon Lex und Siri nutzen alle ML, um ihr NLP zu verbessern, sodass sie Ihre Fragen verstehen und in menschlicher Sprache antworten können.

Immer noch bei mir?

Wenn Sie das Gefühl haben, knietief in der Buchstabensuppe zu waten, sind Sie nicht allein! Am wichtigsten ist jedoch zu verstehen, dass KI dank maschinellem Lernen Aufgaben, für die zuvor Menschen erforderlich waren, viel besser bewältigen kann. Und dank NLP müssen Sie keine Programmiersprachen beherrschen, um einem Tool wie ChatGPT eine Frage zu stellen (oder seine Antwort zu verstehen).

3 Tipps für Vermarkter, um das Beste aus KI herauszuholen

Hier sind drei Dinge, die Sie tun können, um die Leistungsfähigkeit der KI in Ihrem Unternehmen und Ihrem Marketingteam zu nutzen:

Die Grenzen der KI verstehen und berücksichtigen

KI kann viele erstaunliche Dinge tun, aber sie ist nicht perfekt. Beispielsweise sind KI-gestützte Chatbots nicht 100 % genau und oft fehlt ihnen der Kontext. Da KI-/ML-Tools außerdem auf Datensätzen trainiert werden, die von Menschen erstellt und ihnen zugeführt werden, halten sie manchmal Vorurteile und schädliche Stereotypen aufrecht. Und im Gegensatz zu Menschen mangelt es der KI an Emotionen und sie zeigt Kreativität nicht auf die gleiche Weise, wie Menschen es können.

Auch wenn ein KI-gestütztes Tool in Sekundenschnelle einen Blog-Beitrag, eine E-Mail oder mehrere Codezeilen schreiben kann, heißt das nicht, dass es fehlerfrei ist, die richtige Reaktion bei Ihrem Publikum hervorruft oder die gewünschte Aktion auslöst. Sie brauchen immer noch die menschliche Note.

Identifizieren Sie die richtigen KI/ML-Tools zur Bewältigung spezifischer Herausforderungen

Es gibt zahlreiche KI-/ML-gestützte Marketingprodukte auf dem Markt, aber diese Tools gelten immer noch als „schmale KI“, was bedeutet, dass sie für die Ausführung bestimmter Aufgaben konzipiert sind. Wenn Sie also nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um über Ihre größten Herausforderungen und Zeitfresser nachzudenken und herauszufinden, wo Sie KI/ML am meisten benötigen.

Vielleicht benötigen Sie beispielsweise Hilfe bei der Generierung von Blog-Ideen, der Erstellung von Gliederungen und der Unterstützung Ihres Teams aus menschlichen Content-Profis, die Schreibblockaden zu überwinden. Oder vielleicht benötigen Sie KI/ML, um Ihre Videoanrufe zu transkribieren oder Ihre E-Mails zu personalisieren.

Ein ausgezeichneter Ausgangspunkt sind die neuen KI-Tools von HubSpot. Der Content Assistant nutzt die Leistungsfähigkeit des GPT-Modells von OpenAI, um Blog-Ideen vorzuschlagen, Gliederungen zu erstellen, Absätze zu generieren, E-Mails für potenzielle Interessenten zu schreiben und Marketing-E-Mails zu erstellen. Und der ChatSpot-Conversational-CRM-Bot hilft Vertriebs-, Marketing- und Serviceprofis, produktiver innerhalb von HubSpot zu arbeiten. Beispielsweise können Sie ChatSpot verwenden, um bei Aufgaben wie dem Verfassen von Folgemaßnahmen, der Verwaltung von Leads und der Erstellung von Berichten zu helfen. Es kann auch Statusaktualisierungen bereitstellen, bei der Akquise helfen und Prognosen erstellen.

HubSpot erweitert und verbessert seine Suite an KI-Tools auch für andere Anforderungen kontinuierlich. Seine KI-Lösungen können Ihre Marketingbemühungen optimieren und die Arbeitsbelastung Ihres Teams reduzieren, indem sie Daten bereinigen, E-Mail-Daten erfassen, Gespräche aufzeichnen und transkribieren, SEO-Vorschläge machen, adaptive Tests bereitstellen und Daten aus Tabellenkalkulationen in das CRM importieren.

Denken Sie daran, dass Sie wahrscheinlich für jedes neue Tool Ihre Prozesse anpassen müssen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Steigen Sie daher am besten jeweils auf eine KI/ML-Lösung um. Oder arbeiten Sie mit einer Agentur zusammen, die über umfangreiche Erfahrung mit der Nutzung der KI-Tools von HubSpot und deren nahtloser Implementierung in bewährte Prozesse verfügt.

Machen Sie sich mit Veränderungen und KI vertraut

KI ist ein Dauerbetrieb und wird immer leistungsfähiger. Auch wenn diese Aussicht Unbehagen hervorrufen kann (insbesondere angesichts der zahlreichen Science-Fiction-Filme mit weniger wünschenswerten Ergebnissen), ist sie dennoch aufregend. KI/ML kann Ihnen und Ihrem Team dabei helfen, Ihre Bemühungen zu skalieren, sodass Sie Dinge erreichen können, die noch vor einigen Jahren unmöglich schienen. Es kann Ihnen und Ihrem Team Zeit geben, kreativer zu denken und Ihnen bei der Umsetzung frischer, neuer großer Ideen zu helfen.

Das Fazit

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind komplexe Konzepte und man fühlt sich leicht überfordert. Aber ähnlich wie bei Wi-Fi, Smartphones oder jedem großen Technologiesprung des letzten Jahrhunderts müssen Sie kein Experte sein, um davon zu profitieren – Sie müssen sich nur damit vertraut machen, es für Ihre Bedürfnisse zu übernehmen und anzuwenden. Mit der Zeit wird es so tief in Ihrem Alltag verankert sein, dass Sie sich kaum mehr daran erinnern können, wie Sie Ihre Geschäftsziele ohne es erreicht haben.