Transformation des Marketings mit künstlicher Intelligenz

John Jantsch (00:00): Diese Episode des Marketing-Podcasts mit Klebeband wird Ihnen vom weiblichen Startup-Club präsentiert, moderiert von Doone Roisin, und Ihnen vom HubSpot-Podcast-Netzwerk bereitgestellt. Wenn Sie auf der Suche nach einem neuen Podcast sind, teilt der Female Startup Club Tipps, Taktiken und Strategien von den erfolgreichsten Gründerinnen, Unternehmerinnen und Geschäftsfrauen der Welt, um Sie zu inspirieren, Maßnahmen zu ergreifen und das zu erreichen, was Sie von Ihrer Karriere erwarten. Eine meiner Lieblingsfolgen: Wer sollte Ihre erste Einstellung sein, wie sieht Ihr Finanzierungsplan aus? Dr. Lisa Cravin teilt ihre wichtigsten Ratschläge aus dem mündlichen Bauen von Rampenlicht. Hören Sie sich den Female Startup Club an, wo immer Sie Ihre Podcasts bekommen.

John Jantsch (00:47): Hallo und willkommen zu einer weiteren Folge des Marketing-Podcasts für Klebeband. Das sind John Jan und mein heutiger Gast Paul Roetzer. Er ist Gründer und CEO des Marketing AI Institute, Gründer von PR 2020, dem ersten Partner von HubSpot, der Agentur HubSpots und Sponsor dieser Show. Wie viele von Ihnen wissen, ist er auch der Autor des Marketing-Performance-Blueprints, des Marketing-Agentur-Blueprints und Schöpfer der Marketing-KI-Konferenz Macon. Also raten Sie mal, wir werden über KI sprechen, aber er hat auch ein neues Buch herausgebracht, Co-Autor von Marketing, künstliche Intelligenz, KI-Marketing in der Zukunft des Geschäfts. Also Paul, willkommen zurück.

Paul Roetzer (01:27): Es ist so gut, wieder zusammen zu sein, John. Schön dich zu sehen.

John Jantsch (01:30): Also, so waren wir, wir haben gelacht, bevor wir mit der Show begonnen haben. Wir reden über KI und jetzt vielleicht seit fünf oder sieben Jahren, aber ich denke immer noch, dass es viel gibt, wie, was ist das, weißt du, ist das Hollywood? Ist das Sci-Fi, weißt du, wie kommst du darauf, wenn dich jemand einfach fragt, was ist KI? Gibt es eine einfache Antwort?

Paul Roetzer (01:44): Die Definition, die ich immer gebe, ist die Wissenschaft, Maschinen intelligent zu machen, und kommt eigentlich von de SaaS. Wer ist der Mitbegründer und CEO von Google deep mind. Und was ich an der Einfachheit der Definition liebe, ist die Software, die wir jeden Tag verwenden, als Vermarkter, als Verbraucher, die Hardware, die wir verwenden, die Telefone wie Ihr iPhone, die nicht in der Lage sind, Dinge selbst zu tun, es sei denn, sie werden ihnen gesagt wie man sie macht. Also Maschinen, die Software und Hardware mit KI sind, bekommen diese Maschinen menschliche Fähigkeiten, um Sprache zu verstehen, Sprache zu erzeugen, zu sehen, wissen Sie, mit Computer Vision. Und das ist es wirklich, was sie tun, und sie sind in der Lage, aus Daten zu lernen und selbst klüger zu werden. Und so werden wir reden, ich bin mir sicher, wir werden über einen Anwendungsfall sprechen, einige Beispiele. Ja, aber das ist der Schlüssel, nicht nur Software, das ist alles. Auf menschlichen Regeln basierende KI ermöglicht es Anbietern, Software zu entwickeln, die lernt und sich weiterentwickelt und Ihnen Vorhersagen und Empfehlungen gibt, um Ihre Möglichkeiten als Vermarkter zu erweitern.

John Jantsch (02:44): Beginnen wir also mit der dystopischen Sichtweise, sicher, äh, von, weißt du, was du sicher die ganze Zeit hörst, richtig. Das, weißt du, es übernimmt, es gibt kein Denken, es gibt kein Gefühl, weißt du, wie, weißt du, Content-Vermarkter sind, weißt du, wie, ja. Ich habe nur ein paar Schlüsselwörter eingegeben und boom, ich habe großartige Inhalte. Weißt du, ich muss niemanden mehr einstellen. Äh, wo schneidet sich diese Ansicht mit der Realität?

Paul Roetzer (03:08): KI ist nicht so schlau. Ich denke also, der Schlüssel ist, dass es definitiv diese Art von Natur gibt, du denkst, es ist abstrakt und es ist einfach das Sci-Fi-Ding. Sie verwenden es nicht wirklich. Zweitens kann es überwältigend und hochtechnisch wirken. Die Realität ist, dass KI heute noch nicht so weit fortgeschritten ist. Was passiert ist, dass es versucht, diese sehr spezifischen Aufgaben auf einem sehr hohen Niveau zu erledigen. Und es wird normalerweise auf Dinge angewendet, die sich für uns als Vermarkter wiederholen und datengesteuert sind, Dinge, die wir sowieso nicht viele Male tun müssen. Ja. Sie sehen sich diese Dinge also in Ihrem täglichen Leben an, wo es sich wiederholt, es gibt einen definierten Prozess dafür. Das ist oft der Fall, in dem KI angewendet wird, um das, was Sie tun, zu erweitern. Die intelligente Automatisierung von Teilen davon nimmt Ihnen nicht die Arbeit weg. Es ersetzt Sie nicht als Autor. Es ist nur da, um es zu sein, und es ist am einfachsten, es sich als Assistent vorzustellen. Und das ist in dem Buch, in das wir gehen, wie diese verschiedenen Ebenen der intelligenten Automatisierung, und wir gehen nicht von null auf vollständig autonom. Wir versuchen nur, dieses bisschen Unterstützung von der Maschine zu bekommen.

John Jantsch (04:05): Ja. Und ich denke, einige Leute können argumentieren, dass es Sie tatsächlich frei macht, die kreative Arbeit zu erledigen. Und ich denke, das Argument vor wahrscheinlich 25 Jahren, als Roboter aufkamen, war, oh, es ist belegt, wissen Sie, die Jobs dieser Leute, aber wie, wollen Sie diesen Bolzen wirklich 3 Millionen Mal einsetzen? , weißt du, ist das in den nächsten zwei Wochen ein wirklich befriedigender Job? Recht. Das ist also eine Menge von dem, was du sagst, ist, dass es das sich wiederholende Zeug herausnimmt. Und, und so klar, wenn Sie sich darauf verlassen, einen Job zu haben, dann basiert das auf Wiederholung, ich meine, Sie werden wahrscheinlich ersetzt, oder?

Paul Roetzer (04:36): Ja. Ich meine, ich erkläre es so, wenn Ihr Job einfach darin besteht, Zielseiten AB zu testen, was im Grunde alles ist, was Sie 40 Stunden pro Woche tun, dann ja, es wird Sie wie Sie ersetzen. Das wird nicht etwas sein, was Menschen tun müssen. Wenn Sie sich Daten ansehen und versuchen, das Zielgruppen-Targeting für den Medienkauf herauszufinden, ist KI wirklich gut darin. Es ist wirklich gut darin, Muster zu finden und in der Lage zu sein, Verhaltensweisen und Ergebnisse vorherzusagen. Es sind also nur Aufgaben. Aber wenn Ihr gesamtes Wesen diese sich wiederholenden Aufgaben erledigt, dann ja, wäre es ein guter Zeitpunkt, nach anderen Bereichen zu suchen, in denen einzigartige menschliche Eigenschaften benötigt werden, wie Strategie, Kreativität, Empathie, wie der Aufbau von Beziehungen, das sind Maschinen, die das nicht tun diese Dinger wirklich. Ja.

John Jantsch (05:17): Also, wie, wie sprechen Sie mit Vermarktern speziell über die Auswirkungen auf ihre Arbeit? Wir, Sie haben es fast ein bisschen berührt. Ja. Aber wie geht es, wissen Sie, wie wirkt es sich wirklich auf das Marketing aus?

Paul Rötzer (05:31): Beruf? Auf hohem Niveau sprechen wir also von dieser intelligenten Automatisierung. Wir gehen davon aus, dass innerhalb von drei bis fünf Jahren mindestens 80 % dessen, was Marketingspezialisten tun, bis zu einem gewissen Grad intelligent automatisiert sein werden, was bedeutet, dass Tools und Software, die Sie verwenden, KI enthalten werden, aber das ist nicht unähnlich Ihr Konsumleben. Sie denken also nicht den ganzen Tag über KI nach, aber jedes Mal, wenn Sie Netflix verwenden und Shows und Filme empfehlen, lernt Spotify Ihre Musik und sagt Shows voraus, Google Maps leitet Sie von A nach B in der, am schnellsten. Jedes Mal, wenn Sie mit einem virtuellen Assistenten wie Google oder Siri sprechen, ist das alles KI. Und so wird Ihr Leben durch KI bequemer und persönlicher. Und das wird in der Wirtschaft passieren, egal ob Sie in der Werbung oder E-Mail oder Kommunikation oder SEO tätig sind, KI wird in die Software einfließen und sie intelligenter machen. Und in vielen Fällen werden Sie es nicht einmal bemerken oder sich nicht einmal darum kümmern. Ja. Aber wir sind noch nicht da. Und was wir Vermarktern sagen, ist, dass Sie jetzt dorthin gelangen können, Sie können intelligentere Tools finden, um das zu tun, was Sie tun. Es geht nicht darum, KI zu kaufen. Es geht darum, intelligentere Technologien zu kaufen. Sie kaufen diese Technologie bereits, um Tools zu finden, die immer besser werden und Sie in Ihrem Job besser machen.

John Jantsch (06:43): Ja. Und ich denke, einer der, na ja, lassen Sie mich ein wenig ausholen, weil Sie auf einen Punkt anspielten, nach dem ich fragen wollte, ist, dass ich denke, dass die KI viel länger bei uns ist, als die Leute glauben, und das ist in alltäglichen Dingen so wir, wissen Sie, wir realisieren es nicht. Ich, ich habe mein letztes Buch ausschließlich in, äh, Google, äh, Dokumenten irgendwo vor zwei, drei Jahren geschrieben, weißt du, sie haben angefangen, KI zu Google Docs hinzuzufügen, wo es eigentlich ist, ich könnte anfangen, einen Satz zu schreiben und gehen, oh, das wollte ich nicht sagen. Aber das ist ziemlich gut. Ich meine, eigentlich würde es, wissen Sie, und ich weiß nicht, ob es nur darum geht, eins zu eins mit mir zu lernen, oder ob es nur bedeutet, oh, Leute beenden normalerweise Sätze mit diesem Wort, die so beginnen. Sprechen Sie also ein wenig über einige der wirklich alltäglichen Anwendungen, über die Sie angefangen haben, ein wenig darüber zu sprechen, aber gehen Sie zu einigen Beispielen für alltägliche Anwendungen, die Menschen mit KI erleben und die sie vielleicht nicht kennen.

Paul Rötzer (07:35): Ja. Also das, wir reden kategorisch auf hohem Niveau und es gibt, glaube ich, das zweite Kapitel des Buches, das in Sprache, Vision und Vorhersage unterteilt ist. Und so spricht es wie diese übergeordneten Kategorien von verschiedenen Anwendungen der KI. Gerade die Sprache ist also für alle Marketer interessant, oder? Und dabei geht es hauptsächlich um das Verstehen und Generieren von Sprache. Grammarly ist ein großartiges Beispiel für KI, die in ein Tool eingebettet ist, das viele Menschen täglich verwenden. Ähm, Zoom ist also etwas anderes, als würden sie outer.ai verwenden, um Audio zu transkribieren, richtig? Also Sprache zu Text, Text, Text zu Sprache ist eine andere Sprachgeneration mit jeder, egal ob Video oder Audio oder geschrieben. Also wie all diese Twitter da draußen, wie copy.ai und Jasper und Hyperwrite. Und wissen Sie, Sie hören all diese Namen, für die Sie wahrscheinlich die Anzeigen sehen, und was sie tun, ist die Verwendung eines Tools namens G PT 3 oder einer unterstreichenden Plattform namens GPT 3, die von Open AI erstellt wurde.

Paul Roetzer (08:27): Und das ist eine Sprachgeneration, die es verwendet, ein sogenanntes großes Sprachmodell, um Sprache in all diesen verschiedenen Disziplinen zu generieren. Und so können Sie hineingehen und ihr eine Beispiel-Website geben und sagen, okay, schreiben Sie mir Anzeigentexte oder schreiben Sie mir basierend darauf Social-Media-Shares. Und es tut es jetzt. Sie werden es nicht packen und auf „Veröffentlichen“ klicken. Aber als Social-Media-Profi, Werbefachmann oder Blogpost-Autor nehmen Sie diese fast als Entwürfe, verbessern sie und veröffentlichen sie dann. Und ich denke noch einmal, überall, wo Sie schreiben, sehen Sie es überall und das wird weiterhin ein Teil Ihres Lebens werden. Und dann gehen Sie einfach Disziplin für Disziplin vor, sei es wieder Ihre Kommunikation, SEO, und finden einfach Wege, wo sich wiederholende Prozesse, Vorhersagen gemacht oder Sprache gelesen oder generiert werden.

John Jantsch (09:13): Hey, E-Commerce-Marken, wussten Sie, dass es eine automatisierte Marketingplattform gibt? Das ist zu 100 % auf Ihr Online-Geschäft ausgelegt. Es heißt Tropf. Und es verfügt über alle Dateneinblicke, Segmentierung, Know-how sowie E-Mail- und SMS-Marketing-Tools. Sie müssen auf menschlicher Ebene mit Kunden in Kontakt treten, Bootsladungen an Verkäufen tätigen und mit Gusto wachsen. Probieren Sie Drip 14 Tage lang aus, keine Kreditkarte erforderlich, und fangen Sie an, E-Mails in Einnahmen umzuwandeln. Und SMS-Versand in ch CHS 14 Tage lang tropffrei testen. Gehen Sie einfach zu go.drip.com/ducttapemarketingpod. Das ist go.drip.com/ducttape marketingpod.

John Jantsch (09:57): Also, wenn jemand zu Ihnen käme und sagte: Ja, wir sind eine digitale Agentur und wir kennen uns mit KI aus, aber wir haben nicht wirklich aggressiv oder absichtlich versucht, es unseren Kunden zu bringen . Wo würden Sie sagen, nun, hier ist der Ausgangspunkt. Hier sind die fünf Dinge, in die sich jede digitale Agentur eintauchen sollte, um ihnen KI zu geben oder ihnen zumindest einige Vorteile durch die Verwendung von KI zu verschaffen.

Paul Rötzer (10:18): Ja. Es gibt also zwei Möglichkeiten, wie wir es lehren. Das nennt man Pilotierung. AI ist, dass diesem Thema auch ein eigenes Kapitel gewidmet ist. Was ich den Leuten sage, ist, nehmen Sie eine Tabelle, erstellen Sie eine Liste aller Aktivitäten, der Aufgaben, die Sie jede Woche einzeln oder als Team erledigen, machen Sie jeden Monat einen Kommentar, der sagt, wie viele Stunden Sie pro Monat damit verbringen, äh, welche Software Sie dafür verwenden und wie viel diese Software pro Monat kostet. Sie erhalten also im Grunde eine Kostenstruktur für jede Aktivität und wenden dann einfach eine einfache Bewertung an und sagen: Wie wertvoll wäre es, diese Aufgabe intelligent zu automatisieren? Nehmen wir also an, Sie sind ein Content-Stratege und verbringen 10 Stunden im Monat mit dem Redaktionskalender, finden heraus, was Sie schreiben sollen, sehen sich vergangene Posts an, versuchen vorherzusagen, welche Arbeiten Sie veröffentlichen, was Sie neu erstellen sollten.

Paul Roetzer (10:58): Dann könnte man sagen, wow, wenn KI mir dabei helfen könnte und 80 % der dafür aufgewendeten Zeit einsparen und besser vorhersagen könnte, was funktionieren wird. Das wäre für mich als Content-Stratege enorm. Los geht's, KI für die Inhaltsstrategie, googeln Sie es, finden Sie drei Tools, die dies tun, gehen Sie und führen Sie diese Tools vor. Deshalb sage ich den Leuten immer, fangen Sie dort an, wo Sie bereits Zeit verbringen, wo Sie einen Business Case für den Wert erstellen können, den es für Sie schaffen könnte. Und Sie werden sehr schnell wissen, ob es funktioniert oder nicht. Denn am Ende des Tages ist KI nur darauf ausgelegt, Sie bei Ihrer Arbeit besser zu machen und die Kosten für die Erledigung der Arbeit zu senken. Und wenn es das nicht tut, um die Leistung zu verbessern, dann ist es Zeitverschwendung.

John Jantsch (11:38): Ja. Ich denke, das ist auch ein wirklich toller Punkt, denn ich denke, viele Leute schauen sich das an und sagen, oh, wir können neue Dinge machen und vielleicht damit anfangen nur durch Effizienzgewinne. Ja. Ich meine, Sie könnten unter dem Strich wahrscheinlich einen enormen Gewinn erzielen, indem Sie einfach, ich meine, alle das erreichen, indem Sie effizienter werden. Wenn Sie diese also nur als Effizienzwerkzeuge betrachten, wäre das ein guter Anfang, wäre es nicht

Paul Rötzer (11:58): Es? Ja. Und ich kenne Unternehmen, ich habe Freunde, deren Jobs und Unternehmen darin bestehen, zu versuchen, den Bedarf an 15 neuen Mitarbeitern auf fünf zu reduzieren. Ja. Und sie sehen im Grunde nur nicht, ihre Aufgabe ist es nicht, Leute zu feuern, sondern zu sagen, wie wir es tun, wenn wir skalieren, ohne mehr einstellen zu müssen? Und so schauen sie sich Ineffizienzen und Arbeitsproduktivität an und finden Dinge, die KI zumindest bis zu einem gewissen Grad ohne menschliche Beteiligung oder minimale menschliche Beteiligung tun kann.

John Jantsch (12:25): Wer sind einige Unternehmen, von denen Sie denken, dass sie das wirklich gut machen? Ich meine, die sind vielleicht der Zeit voraus, und es könnte nur in ihren eigenen Betrieben oder in ihrem eigenen Marketing liegen.

Paul Rötzer (12:33): Ja. Die meisten großen Unternehmen sprechen nicht viel darüber. Aber wenn Sie sich den E-Commerce im Einzelhandel oder große Unternehmen ansehen, gehen Sie einfach zu den Top 10 E-Commerce-Unternehmen, Top 10 Einzelhändlern, ähm, CPG-Finanzdienstleistungen. Das sind Gesundheitswesen. Was Sie suchen, sind Unternehmen und Branchen mit vielen Daten und einem enormen Bedarf an Personalisierung. Und es besteht eine wirklich gute Chance, dass sie diese Dinge seit fünf bis zehn Jahren machen, nicht wenn nicht in Marketing und Vertrieb und Service in anderen Bereichen des Unternehmens. Aber ich meine, genau wie Mike hat mein Co-Autor letzte Woche gerade einen auf LinkedIn veröffentlicht, ungefähr 15 Einzelhändler, die großartige Dinge mit KI machen. Und es waren die offensichtlichen. Walmart Starbucks McDonald's kaufte, kaufte KI-Unternehmen, als würden sie KI-Unternehmen kaufen, sie kauften eines, um den Drive-Through-Bildschirm für Sie anzupassen, basierend auf den Wetterdaten und basierend auf Verhaltensdaten, z. B. was die Leute an diesem Tag bestellen. Es passt also tatsächlich an, was Sie sehen. Also ich meine, es ist nur, der Einzelhandel war riesig, ja, es gibt einfach Tonnen.

John Jantsch (13:29): Deshalb taucht dieses Kürbisgewürz an diesem Tag auf. Häh?

Paul Rötzer (13:32): Ja. Brunnen wenn es mitten im Sommer ist. Ja. Weil es sonst nur im Winter auftaucht, aber ja,

John Jantsch (13:38): Das, ja. Also, also zurück zu Non-Enterprise ja. Ebene Unternehmen, äh, die viele unserer Zuhörer sind, was der Stolperstein war. Was war der schwierige Teil daran, weißt du?

Paul Roetzer (13:53): Also haben wir diese Frage in unserer Umfrage zum Stand der Branche gestellt, die wir mit Drift durchgeführt haben, z. B. was sind die Hindernisse für die Einführung? Nummer eins weit und breit mit 70% der Menschen sagten, Mangel an Bildung und Ausbildung. Sie wussten einfach nicht, wohin sie gehen sollten, um die Informationen zu bekommen. Und dann hatten Sie in den 40 Perzentilen mangelndes Bewusstsein, fehlendes Team, richtig? Wie Talent, fehlende Strategie, fehlende Vision. Meine Grundannahme ist, dass die überwiegende Mehrheit der Vermarkter immer noch keine Ahnung hat, was es ist. Also können sie es dir nicht erklären. Nehmen wir an, Sie arbeiten in einer Agentur mit 30 Mitarbeitern und hören sich das an und denken, das ist irgendwie cool. Und Sie werden in das Büro des CEO gehen und sagen: Ich denke, wir sollten anfangen, mehr KI zu machen. Und der CEO sagt, warum du sagst, ich weiß nicht, aber es hört sich so an, als wären wir wirklich cool. Wie

John Jantsch (14:32): Alle anderen sind es.

Paul Rötzer (14:33): Ja. Wenn sie wirklich sagen, nun, was wäre der Business Case dafür? Wie es genau ist, können die meisten Vermarkter nicht grundlegend definieren und kennen die wichtigsten Anwendungsfälle dafür nicht. Ich denke also, es ist einfach ein Mangel an Verständnis in der gesamten Branche. Das verlangsamt die Adoptionsraten,

John Jantsch (14:47): Weißt du, ich liebte einen der Filter. Ich denke, Sie haben das früher gemacht, als viele neue Social-Media-Plattformen auftauchten und Kunden sagten, sollten wir das tun? Wissen Sie, sollten wir auf Twitter kommen, wissen Sie, um 2007 oder so ähnlich. Ähm, und ich habe immer den Filter benutzt. Äh, würde Ihnen das dabei helfen, Ihre bestehenden Kunden besser zu bedienen? Weißt du, wenn du dafür plädierst, dann geh aufs Ganze und wir werden verrückt danach. Aber, und ich denke, das ist wahrscheinlich ein großartiger Ausgangspunkt, um sich mit KI zu befassen. Ist es nicht?

Paul Roetzer (15:15): Ja, keine Frage. Ich, ich habe kürzlich etwas veröffentlicht, das nicht in dem Buch enthalten war, und es kam mir etwas später in den Sinn, aber ich denke, was am Ende passieren wird, ist, und denken Sie daran, dass ich eine besessen habe Agentur für 16 Jahre, bevor ich sie verkaufte. Recht. Also ich, ich lebe in der Agenturwelt und wir arbeiten mit vielen Unternehmen zusammen. Also KMUs bis hin zu Fortune-500-Unternehmen. Ähm, ich denke, in nicht allzu ferner Zukunft wird es drei Arten von Organisationen geben. Es gibt KI native. Sie existieren also nicht ohne KI, sie sind in einer Branche tätig und finden einen intelligenteren Weg, diese Branche zu betreiben, die Produkte und Dienstleistungen dieser Branche anzubieten. Und sie bauen vom ersten Tag an als KI-Unternehmen auf, dann entsteht KI. Das sind Unternehmen, die heute existieren, die in die Zukunft blicken und sagen, dass es intelligentere Wege gibt, Produkte und Dienstleistungen anzubieten, Verkäufe zu vermarkten, und dann gibt es veraltete.

Paul Roetzer (15:58): Und, und ich glaube nicht, dass es etwas dazwischen gibt. Ich sehe es also so, dass KI für den Betrieb jedes Unternehmens so wichtig sein wird. Und so eng mit Marketing, Verkauf und Kundenservice verflochten, dass, wenn Sie keine Möglichkeiten finden, sich anzupassen und weiterzuentwickeln, jemand anderes eine intelligentere Version Ihres Unternehmens aufbauen wird. Das ist viel effizienter als ohne KI. Und mit der Zeit, ich sage nicht wie in drei Jahren, sind wir alle fertig. Wenn Sie sich nicht weiterentwickeln und sagen, dass Sie im Laufe des nächsten Jahrzehnts immer weniger relevant werden, wenn Sie keinen Weg finden, bei dem, was Sie tun, effizienter zu werden und bessere Ergebnisse zu erzielen.

John Jantsch (16:34): Ja. Und ich denke, einiges davon ist auch sehr verbraucherorientiert. Wissen Sie, eines der Dinge, auf die die Leute immer hinweisen, ist, dass Amazon das Spiel verändert hat, weil sich die Verbraucher daran gewöhnt haben, ja. Die Art und Weise, was sie dort erleben mussten und alle anderen mussten ihr Spiel verbessern oder, wissen Sie, abgehängt werden. Und wissen Sie, auf welche Weise sehen Sie eine Änderung des Verbraucherverhaltens? Denn ob sie es wissen oder nicht, Sie werden auf diese Weise bedient.

Paul Rötzer (16:57): Ja. Ich denke, der Schlüssel liegt für mich als Verbraucher von Konsumgütern, aber auch in unserer B2B-Welt erwarten Sie Komfort und Personalisierung. Sagen wir, ich suche eine neue Social-Media-Management-Software und bin der Unternehmer eines Fünf-Personen-Unternehmens oder eines 20-Personen-Agenten, was auch immer es ist, es gibt gute Chancen. Ich mache das nicht um 10:00 Uhr an einem Donnerstag. Es ist viel wahrscheinlicher, dass ich es an einem Freitag um 22:00 Uhr mache, nachdem meine Kinder ins Bett gegangen sind. Und ich habe endlich eine Minute, um mir das Ding anzusehen. Das ist nicht kritisch für mein Geschäft, aber wichtig für die Zukunft. Wenn ich also auf einer Website für Social-Media-Management-Software bin und es so ist, als ob wir zwischen Montag und Freitag von neun bis fünf anrufen und es keinen intelligenten Chat gibt, der mir tatsächlich hilft, das zu bekommen, wonach ich suche, oder versteht, dass ich Ich war schon einmal auf der Website und kann mein Verhalten und meine Absichten vorhersagen, wie z. Und daher denke ich, dass wir als Verbraucher einfach Komfort und Personalisierung erwarten, und es gibt in Zukunft keine Möglichkeit, Personalisierung in großem Maßstab ohne KI durchzuführen. Wie ich gehört habe, haben Software-CEOs über Personalisierung gesprochen, als wäre KI oder als ob es ohne KI möglich wäre. Es kann nicht Wir sind nicht so gut wie humanistische Schreibregeln, die für Tausende von Menschen gelten.

John Jantsch (18:17): Richtig. Richtig, richtig, richtig. Recht. Lassen Sie uns also über die Beziehung zwischen KI und Ihren Daten sprechen, denn ich denke, das ist es, was Sie wirklich in vielerlei Hinsicht tun, wo die Leute anfangen, ohne KI zu personalisieren, weil ich weiß, dass Kunde X dieses Produkt gekauft hat und ich kann ihn oder sie backen. Und so kann ich vielleicht eine relevantere, persönlichere Erfahrung oder vielleicht einen relevanten E-Mail-Newsletter anbieten. Aber wo, wo sehen Sie dann KI? Sie wissen, muss angewendet werden. Weißt du, wenn wir diese JavaScripts verwenden können und wir unsere eigenen Daten verwenden können, weißt du, wo kommt KI in diesem Szenario ins Spiel?

Paul Rötzer (18:55): Ja. Daten sind also die Grundlage der KI. Es verleiht ihr ihre Vorhersagefähigkeiten, denn fast immer macht die KI nur Vorhersagen über Verhaltensweisen und Ergebnisse. Das ist maschinelles Lernen. Sie hören also, dass maschinelles Lernen gleichbedeutend mit KI ist. Manchmal ist es eine Teilmenge der KI, aber beim maschinellen Lernen dreht sich alles um das maschinelle Lernen aus Daten, um seine Vorhersagen und Aktionen zu verbessern. Und genau das tun die Daten, indem sie Ihnen die Möglichkeit geben, diese Vorhersagemodelle über Kundenbindung, Kundenwachstum, Abwanderungsraten, Lead-Bewertung zu erstellen, um vorherzusagen, wer wahrscheinlich ein neuer Kunde sein wird. Wer wird E-Mails öffnen? Wer wird auf „Alles Vorhersagen“ klicken? Daten sind also die Grundlage dafür. Jetzt können Sie ein kleines Unternehmen sein. Sie müssen nicht Hunderttausende von Datensätzen haben, denn was Sie tun können, ist, von anonymisierten Daten zu profitieren. Wenn Sie also ein HubSpot-Kunde sind, haben sie 150.000 Kunden über Geld. Sie haben, sie können all diese gezielten Daten anonymisieren, okay, das ist ein Haufen Kohorten. Das ist in dieser speziellen Branche oder dieser speziellen Unternehmensgröße. Und sie können diese Daten anonymisieren, um Ihre Vorhersagefähigkeit zu verbessern. Ich sage nicht, dass sie das tun, aber genau das passiert. MailChimp ist ein gutes Beispiel. Hunderte Millionen Datensätze. Sie können all diese anonymisierten Daten verwenden, um vorherzusagen, wann Sie Ihre E-Mails senden sollten, an wen Sie sie in Betreffzeilen senden, Sie sollten solche Dinge verwenden.

John Jantsch (20:07): Ja. Lassen Sie uns also zum Abschluss ein wenig über zukünftige Karrieren sprechen. Wenn Sie mit einer Gruppe von College-Studenten aus dem Marketingbereich sprechen würden und wahrscheinlich gefragt würden, was würden Sie sein? Ich weiß, wenn ich mit ihnen rede, sage ich, sie schauen, vergiss all das Zeug, das du gelernt hast. Darauf sollten Sie sich eigentlich konzentrieren. Weißt du, was bist du, was würdest du sagen, äh, einer Gruppe von Leuten, die gerade erst ins Marketing einsteigen, worauf sie ihre Aufmerksamkeit richten sollten?

Paul Roetzer (20:31): Erstens, ich denke, es ist eine unglaubliche Zeit, um in den Beruf einzusteigen, denn wie Sie sagten, wird sich so vieles von dem, was den Rest von uns gebracht hat, in naher Zukunft weiterentwickeln. ja. Und so die Ideen, die digitale Transformation voranzutreiben, eine Organisation weiterzuentwickeln, intelligenteres Marketing zu betreiben, das Zeit und Geld spart und bessere Ergebnisse erzielt. Es kann von den Praktikanten kommen, weil viele Führungskräfte dieses Zeug nicht verstehen und vielleicht sogar ein bisschen eingeschüchtert sind, weil sie es nicht verstehen und denken, dass es wirklich schwer zu lernen sein wird. Also vermeiden sie es einfach, es zu lernen, und schieben es immer wieder auf. Ja. Ich denke also, dass die Leute, die die Initiative ergreifen, es lernen und nicht wie Sie versuchen, KI und maschinelles Lernen zu verkaufen, wenn Sie als Praktikant in das Büro des CMOs gehen und sagen: Ich denke, wir werden Wir machen etwas maschinelles Lernen.

Paul Roetzer (21:17): Wir könnten jeden Monat hundert Stunden an Produktivität abbauen und gerne aus meinem Büro verschwinden. Wie ich . Aber wenn Sie reingehen und sagen: Hey, hören Sie, ich habe unsere E-Mail-Marketingaktivitäten analysiert und wir haben letzten Monat hundert Stunden damit verbracht, diese fünf Dinge zu tun. Ich denke, es gibt eine Möglichkeit, 50 % der Arbeitszeit einzusparen und jetzt tatsächlich doppelt so viel qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten. Oh, rede mit mir darüber. Was ist das? Okay. Nun, es gibt diese beiden Tools, die ich getestet habe, und hier ist, was sie tun. Sie müssen nicht einmal KI sagen. Ja. Ja. Aber wissen Sie, um intelligentere Tools zu finden, um die Sache zu erledigen, und Sie identifizieren Möglichkeiten, um die Effizienz zu steigern, weil Sie verstehen, wozu es in der Lage ist.

John Jantsch (21:51): In Ordnung. Ich habe gelogen. Ich werde noch nicht enden. Sag mir wo Sag mir, sag mir wo, was kannst du sagen? Nun, hier sind meine Lieblingsorte, um KI-Tools zu finden, oder hier sind eine Handvoll meiner Lieblings-KI-Tools, so oder so. Darauf wollen Sie antworten.

Paul Roetzer (22:03): Also, im Buch gibt es 10 Kapitel in der Mitte, die KI-Kapitel erproben, und es ist KI für Werbung, KI für Kommunikation. Jedes dieser Kapitel folgt einfach dem gleichen Muster. Es erklärt die Möglichkeiten dieser Marketingkategorie. Es geht in die Technik und dann in die Beispielanwendungsfälle oder umgekehrt, Anwendungsfälle und Technik. Das Buch enthält also etwa 70 verschiedene Anbieter, die ein guter Ausgangspunkt für den Blog des Marketing AI Institute sind. Wir veröffentlichen regelmäßig Listen von Anbietern in verschiedenen Kategorien und verschiedenen Dingen. Zum Beispiel haben wir letzte Woche 36 Tools für die KI-Co oder für das Verfassen von Texten gemacht, diese Art von Zeug. Also ja, wir folgen einfach dem Newsletter oder, wissen Sie, schnappen Sie sich ein Exemplar des Buches.

John Jantsch (22:39): Und das Lustige ist, dass jedes Exemplar des Buches anders sein wird. Recht.

Paul Roetzer (22:44): Das wäre der Hammer.

Johannes Jantsch (22:46):

Paul Roetzer (22:47): Es gibt eine Menge Dinge, die wir mit KI versucht haben, um das Buch zu machen, aber personalisierte Kopien für alle. Ich glaube nicht, dass der Verlag mich damit durchkommen lassen würde

John Jantsch (22:56): Das. Nein, nein, das ist eine schwierige Frage. Da wir gerade von einer Industrie sprechen, die vielleicht in die Zukunft kommen muss, sorry. Äh, Entschuldigung. Ich hacke nicht auf Ihrem Verlag herum,

Paul Roetzer (23:04): Aber mein Verleger ist sehr aufgeschlossen. Ich liebe wirklich, woran sie denken. Wir machen vielleicht ein paar coole Sachen mit synthetischer Stimme. Wir dürfen tatsächlich

John Jantsch (23:11): Mach ein paar Sachen, also. Oh cool. Genial. Wir werden den Leuten sagen, Sie haben ein paar Dinge erwähnt, aber wenn Sie Leute einladen möchten, wo sie mit Ihnen in Kontakt treten können, wird das Buch natürlich überall erhältlich sein.

Paul Rötzer (23:20): Ja. Und so vermarkte ich, ich institute.com. Von dort gelangen Sie zur Buchseite. Es wird, äh, es wird ein paar kostenlose Downloads geben, das eigentlich das stapelbare KI-Arbeitsbuch, über das wir darüber gesprochen haben, wie man herausfindet, womit man anfangen soll, das wird ein kostenloser Download als Teil des Buches sein. Sie können also dorthin gehen und diese Tabelle tatsächlich erhalten. Und dann gibt es noch einen Leitfaden mit etwa 30 Beispielfragen, die KI-Anbietern gestellt werden können. Um Ihnen bei der Beurteilung zu helfen, ist es eine Art cooler Leitfaden. Diese werden also beide dort verfügbar sein. Also ja, marketing institute.com ist am besten und ich bin wirklich gut auf LinkedIn und Twitter. Wenn Sie mich persönlich erreichen möchten, ich bin auf diesen beiden Plattformen wirklich reaktionsschnell. Ich bin kein Instagram-TikTok- oder Facebook-Typ. Und wenn ich noch etwas vermisse, mache ich das auch nicht wirklich viel.

Johannes Jantsch (23:56): muss konzentriert bleiben. Recht. Genial. Paul, es war eine großartige Aufholjagd für dich. Ich freue mich, dass Sie beim Marketing-Podcast für Klebeband vorbeischauen. Hoffentlich sehen Sie sich, äh, bald, eines Tages da draußen

Paul Rötzer (24:05): Unterwegs. Vielen Dank, John.

John Jantsch (24:06): Hey, and one final thing before you go, you know how I talk about marketing strategy strategy before tactics? Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.