Tipps zur Implementierung von KI-Produktempfehlungen auf Shopify

Möchten Sie KI-gestützte Produktempfehlungen auf Ihrer Shopify-Website implementieren, wissen aber nicht, wie das geht? Dieser Beitrag ist für Sie.

Die Implementierung einer KI-Empfehlungs-Engine auf Ihrer Website hat mehrere Vorteile. Der wichtigste Vorteil besteht darin, dass es den Kaufprozess Ihrer Kunden erleichtert, indem es ihnen erleichtert, Produkte, die ihnen gefallen, einfacher und schneller zu finden.

KI-gestützte Empfehlungen erfreuen sich im E-Commerce immer größerer Beliebtheit. Praktisch jeder Online-Shop nutzt es, auch die Großen. Wenn Sie beispielsweise Amazon besuchen, werden Sie sofort mit Produktvorschlägen wie „Häufig nachgekauft“, „Internationale Top-Seller im Home-Bereich“ usw. konfrontiert.

Hier ist ein Beispiel:

Dies ist das Empfehlungssystem von Amazon. Und es funktioniert. Viele Studien deuten darauf hin, dass bis zu 35 % aller Verkäufe bei Amazon auf Produktempfehlungen zurückzuführen sind.

Die gute Nachricht ist, dass Sie kein so großes Geschäft wie Amazon besitzen müssen, um KI-Produktempfehlungen optimal nutzen zu können. Sie müssen nur verstehen, was es ist und wie es funktioniert.

Und darum geht es in diesem Beitrag, der Ihnen einen detaillierten Einblick in KI-Produktempfehlungssysteme und deren Implementierung auf Shopify gibt.

Lasst uns gleich loslegen.

Was ist eine KI-Produktempfehlung?

Im einfachsten Sinne ist KI-Produktempfehlung das Konzept, mithilfe von Computeralgorithmen Produkte zu finden und zu empfehlen, die Käufern gefallen. Um diese relevanten Produkte zu finden, überprüfen die Algorithmen die Kaufhistorie, das Surfverhalten, den geografischen Standort der Kunden und was andere Kunden mit ähnlichen Profilen kaufen.

Ist das nicht auch das, was herkömmliche Empfehlungsmaschinen tun? Ja. Es gibt jedoch einige wesentliche Unterschiede zwischen einer KI-Empfehlungs-Engine und einer herkömmlichen, hartcodierten Empfehlungs-Engine.

Einer davon ist, dass KI-Empfehlungssysteme zwar dynamisch sind, ihre traditionellen Gegenstücke jedoch nicht. Ein herkömmliches Empfehlungssystem macht möglicherweise nur Produktvorschläge basierend auf den spezifischen Aktionen der Käufer. Sie können beispielsweise Produkte vorschlagen, die Käufer kürzlich angesehen oder in ihren Warenkorb gelegt haben.

Eine KI-Empfehlungsmaschine hingegen übernimmt die Aufgabe, indem sie ein umfassendes Profil der Kunden erstellt, um ihre individuellen Vorlieben zu verstehen. Es berücksichtigt auch Variablen wie Saison, Kaufkraft, vergangene Käufe usw. und macht daraus dann einen intelligenten Vorschlag.

Im Wesentlichen verleiht es dem Einkaufserlebnis der Käufer eine persönliche Note.

Im Vergleich zu herkömmlichen Systemen sind KI-Empfehlungs-Engines schneller, intelligenter und können die Conversion besser vorantreiben.

5 Vorteile, die die AI Product Recommendation Engine Shopify-Händlern bietet

Lohnt es sich, Zeit und Ressourcen in eine KI-E-Commerce-Empfehlungsmaschine zu investieren? Die lange und kurze Antwort lautet: Ja.

Hier sind einige Gründe dafür:

1. Verbessert Konvertierung und Verkäufe

Der Sinn und Zweck der Verwendung eines Produktempfehlungssystems besteht darin, mehr Verkäufe anzukurbeln, oder? Wie kann Ihnen ein KI-Empfehlungssystem dabei helfen, dies zu erreichen?

Erstens werden intelligente, personalisierte Produktempfehlungen erstellt, die den Vorlieben der Käufer am besten entsprechen. Dies erleichtert es ihnen, schneller eine Kaufentscheidung zu treffen und steigert die Konversionsrate.

Zweitens werden intelligente Produktempfehlungen erstellt, um das Interesse impulsiver Käufer zu wecken und so Ihren Umsatz weiter anzukurbeln.

2. Reduziert die Absprungrate

Nichts frustriert Online-Käufer mehr, als stundenlang nach Produkten zu suchen, die sie kaufen möchten. Dies führt häufig dazu, dass sie ihre Kaufreise abbrechen, was zu einer hohen Absprungrate auf Ihrer Website führt.

Eine hohe Absprungrate ist schlecht für Ihr Unternehmen. Dies führt nicht nur zu Umsatzeinbußen, sondern kann auch dazu führen, dass Ihre Website bei Google schlechter eingestuft wird.

Die Implementierung von KI-Empfehlungen auf Ihrer Website führt dazu, dass die Absprungraten auf Ihrer Website stark sinken, was zu positiveren Ergebnissen führt.

3. Verbessert die Kundenbindung und -treue

Wenn Sie es Ihren Kunden leicht machen, Produkte zu finden, die ihnen gefallen und die sie kaufen möchten, werden sie natürlich wiederkommen, um noch mehr zu kaufen. Dies führt zwangsläufig zu einer besseren Bindung und mehr Loyalität Ihrer Kunden.

Darüber hinaus profitieren Sie von kostenloser PR, da zufriedene Kunden positive Worte über Ihr Geschäft verbreiten und so mehr Kunden anziehen.

4. Höherer durchschnittlicher Bestellwert

Sie müssen nicht unbedingt mehr Kunden gewinnen, um mehr Umsatz zu generieren. Es reicht aus, die wenigen Kunden, die Sie haben, dazu zu bewegen, noch mehr zu kaufen. Auch hier kommen KI-Produktempfehlungen ins Spiel.

Die Implementierung eines intelligenten Produktempfehlungssystems in Ihrem Geschäft kann den durchschnittlichen Bestellwert steigern, also den durchschnittlichen Betrag, den Kunden jedes Mal ausgeben, wenn sie in Ihrem Geschäft einkaufen.

5. Tiefere Einblicke

Durch den Einsatz einer KI-Empfehlungs-Engine erhalten Sie Einblicke in das Verhalten Ihrer Kunden und können so Ihre Marktstrategie anpassen, um den Umsatz zu steigern.

Darüber hinaus erfahren Sie, welche Art von Produkten Kunden kaufen möchten, und passen Ihren Lagerbestand entsprechend an.

Tipps zur Umsetzung von Produktempfehlungen auf Shopify

Sind Sie bereit, den Umsatz mit Produktempfehlungen auf Ihrer Shopify-Website anzukurbeln? Hier sind einige Tipps, die Ihnen helfen werden, das Beste daraus zu machen.

1. Verwenden Sie die richtige Produktempfehlungs-App

Der Erfolg – ​​wenn auch Misserfolg – ​​Ihrer Produktempfehlungskampagne auf Shopify hängt maßgeblich von der von Ihnen verwendeten App ab. Wenn Sie die richtige Lösung verwenden, werden Sie die immensen Vorteile genießen, die KI-gestützte Empfehlungen bieten. Wenn Sie das Falsche verwenden, werden Ihre Bemühungen umsonst sein.

Wie erkennt man also die richtige App von der falschen? Einfach. Achten Sie auf die folgenden Funktionen einer App, bevor Sie entscheiden, ob sie zu Ihnen passt.

• Personalisierte Cross-Selling- und Upsell-Empfehlungen
• Ermöglicht Ihnen, Empfehlungen überall auf Ihrer Website anzuzeigen
• Unterstützt die Kundensegmentierung in Echtzeit
• Kann intelligente Rabatte schaffen, um Käufer zum Kauf weiterer Produkte zu verleiten
• Hochgradig anpassbar

2. Nutzen Sie Rabatte, um Kunden zu überzeugen

Wenn Sie Käufer mit Rabatten anlocken, kann dies Ihrer Empfehlungskampagne mehr Wirkung verleihen. Das liegt daran, dass Online-Käufer ein Fan von Rabatten und Gutscheinen sind. Wenn Sie ihnen etwas ins Gesicht werfen, kann dies dazu führen, dass sie Ihre Produkte kaufen, auch wenn sie es nie beabsichtigt haben.

Besonders nützlich sind Rabatte bei Upsell-Empfehlungen, bei denen Kunden ein höherpreisiges Produkt vorgeschlagen wird.

3. Nutzen Sie Social Proof

Die Anzeige von Sternebewertungen neben Ihren Produkten kann zu einer höheren Conversion führen. Warum so? Wie die Forschung herausgefunden hat, werden unsere Handlungen als Menschen oft von den Handlungen anderer beeinflusst.

Wenn ein potenzieller Käufer also sieht, dass andere ein Produkt gekauft und gut bewertet haben, wird er dazu aufgefordert, dasselbe zu tun. Darüber hinaus sorgen Sternebewertungen dafür, dass Käufer ein Produkt als hochwertig ansehen. Technisch gesehen wird dies als Social Proof bezeichnet.

So hat Best Buy es geschafft:

Ist Ihnen aufgefallen, dass den Trendangebotsvorschlägen Sternbewertungen hinzugefügt wurden?

4. Nutzen Sie die Weisheit der Masse

Wenn viele Leute ein bestimmtes Produkt – oder eine Reihe von Produkten – ansehen/kaufen, besteht eine gute Chance, dass es sich gut verkauft. Die Anzeige dieser Produkte auf Ihrer Website kann zu einer hohen Konversion und mehr Verkäufen führen.

Betrachten Sie es als die Nutzung der Weisheit der Masse. Diese Art der Empfehlung erfreut sich großer Beliebtheit und ist in fast jedem Online-Shop zu finden.

Hier ist einer von Walmart

5. A/B-Testen Sie Ihre Empfehlungskampagnen

Bei Ihren Empfehlungskampagnen läuft möglicherweise nicht immer alles nach Plan. Beispielsweise können Sie die Sternebewertungen der Produkte anzeigen, aber dennoch keine Verkäufe erzielen. Sie könnten riesige Rabatte anbieten und keine Verkäufe sehen. Wenn das passiert, wird es sehr verlockend, aufzuhören.

Nicht!

Anstatt aufzugeben, optimieren Sie die Dinge ein wenig. Ändern Sie Ihre Kopie. Zeigen Sie die Empfehlung auf einer anderen Seite an, probieren Sie eine andere Rabattstrategie aus, verwenden Sie eine andere Empfehlungsstrategie … die Liste ist endlos.

Im Wesentlichen führen Sie einen A/B-Test Ihrer Empfehlungskampagne durch.

Abschluss

Die Implementierung von KI-Produktempfehlungen auf Ihrer Website kann für Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein.

Die gute Nachricht ist, dass Sie nicht in eine umfangreiche, teure Empfehlungsmaschine investieren müssen, um loszulegen. Sie könnten sogar kostenlos mit Adoric beginnen und es erweitern, wenn Ihr Unternehmen zu wachsen beginnt.

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