Die Roboter kommen. Dürfen Kreative ausflippen?
Veröffentlicht: 2021-08-18Sollten wir alle Kacke-Emojis in unseren Schubladen deponieren, wenn wir befürchten, dass künstlich intelligente Roboter alle unsere Marketing-Jobs wegnehmen werden?
Oder sollen wir High-Five?
Sollen wir die Türen verriegeln und den Eingang versiegeln?
Oder sollen wir das Gästezimmer auffrischen und die Roboter willkommen heißen? Sollen wir ihnen einen Platz geben, um ihre thermoplastischen Köpfe abzulegen und ihre seelenlosen Augen zu schließen?
Sie haben gehört, dass die Roboter kommen.
Sie haben gehört, dass sie bereits mit Aufgaben beschäftigt sind, von denen wir dachten, dass sie nur Menschen tun können. Und dass sie mehr Jobs annehmen werden, von denen wir dachten, dass sie nur Menschen tun können.
Im E-Mail-Marketing wird uns künstliche Intelligenz (KI) mit besser segmentierten E-Mail-Listen, besseren Produktempfehlungen für Kunden basierend auf dem Verhalten (früher und aktuell), relevanterer Kommunikation, schnelleren A/B-Tests, besseren Betreffzeilen und immer mehr und mehr magische Dinge des Wunders und der Schönheit. Und in einigen Fällen tut es bereits viel davon.
Was ist es also: Ausflippen oder High-Five?
Ich habe Paul Roetzer, Gründer und CEO des Marketing Artificial Intelligence Institute, um einen Realitätscheck gebeten. Paul gründete das Institut, um KI für Marketer zugänglicher und umsetzbarer zu machen. (Die zweite jährliche Veranstaltung des Instituts – die Marketing AI Conference (MAICON) – findet im Juli 2020 wieder in Cleveland, Ohio statt.)
Es gibt zwei Hauptvorteile von KI im Marketing, sagt Paul:
1. KI senkt Kosten durch die intelligente Automatisierung sich wiederholender, datengesteuerter Aufgaben.
2. KI steigert den Umsatz, indem es Ihre Fähigkeit verbessert, Vorhersagen zu treffen.
Das haben wir also schon mal gehört. Doch was bedeutet das konkret für unseren Alltag? Lass uns diskutieren.
Ann: Wir sind in einem Aufzug. Was ist Ihre bevorzugte Definition von KI? Deine Großeltern sind da, also schließe sie nicht aus dem Gespräch aus, indem du zu technisch wirst.
Paul : Meine Lieblingsdefinition von künstlicher Intelligenz stammt von Demis Hassabis, Mitbegründer und CEO von DeepMind. Er sagt, es sei "die Wissenschaft, Maschinen intelligent zu machen".
Der einfachste Weg, KI zu verstehen, besteht darin, sie als eine Reihe von Technologien und Algorithmen zu betrachten, die Maschinen intelligent machen und ihnen menschenähnliche Fähigkeiten verleihen (Sehen, Hören, Sprechen, Schreiben, Verstehen, Bewegung).
Insbesondere maschinelles Lernen – eine primäre Art von KI – macht Maschinen intelligenter bei der Erstellung von Vorhersagen.
Und wenn Sie anfangen aufzuschlüsseln, was wir als Vermarkter tun, versuchen wir ständig, Vorhersagen zu treffen, um das Verbraucherverhalten zu beeinflussen:
Welches Listensegment führt zu den meisten Verkäufen?
Welche Betreffzeile wird am häufigsten geöffnet?
Welcher CTA führt zu den meisten Klicks?
Welche Kunden werden abwandern?
Welche Leads werden konvertiert?
Jede Marketingsoftware, die Sie heute verwenden – Anzeigenkauf, Analyse, Automatisierung, Inhaltsstrategie, Konversation, E-Mail, Suche, soziale Medien – kann mithilfe von KI verbessert werden.
Dies bedeutet, dass die Software Daten verwendet, um Empfehlungen und Vorhersagen zu treffen, die sich ständig verbessern, anstatt dass Marketingspezialisten alles selbst herausfinden müssen.
Anna: Ah. Bei der KI geht es also darum, unsere Fähigkeiten zu erweitern und zu verbessern, und nicht unsere zarten, kreativen Marketing-Seelen zu ersetzen.
Paul : Unsere kreativen Marketing-Seelen sind vorerst in Sicherheit.
Die Zukunft ist Marketer + Machine. Zum größten Teil wird KI unser Wissen und unsere Fähigkeiten erweitern und gleichzeitig viele der alltäglichen, datengesteuerten, sich wiederholenden Aufgaben übernehmen, die die meisten von uns Kreativen ohnehin nicht mögen.
Ann: Wie was…?
Paul : KI kann uns helfen, Themen auszuwählen und Betreffzeilen zu schreiben. Es kann unsere Kopie während der Eingabe auf Stimmung, Ton und Stil bearbeiten. Und es kann die Leistung unserer Inhalte vorhersagen, bevor wir sie veröffentlichen.
Aber die menschlichen Schriftsteller besitzen Kreativität, Neugier, Empathie, Emotion, Intuition, Strategie und vor allem Vorstellungskraft. Das sind Dinge, die einer Maschine nur sehr schwer beigebracht werden können.
Allerdings verwenden große Medienunternehmen, darunter die Washington Post, Associated Press, BBC , die New York Times und das Wall Street Journal, Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache (NLG), um Gewinnberichte, Sportberichte und Wahlergebnisse zu schreiben, und Nutzung von maschinellem Lernen, um menschliche Autoren durch die Entdeckung und Analyse von Daten zu verbessern.
Und die Geschichte fängt gerade erst an. Wie wir mit der Einführung von GPT-2 im Februar 2019 erfahren haben, werden Maschinen immer intelligenter und KI wird verwendet, um Inhalte mit minimaler menschlicher Beteiligung zu generieren.
Ann: Was bedeutet das für Autoren, die im Marketing arbeiten?
Paul : Ich würde sagen, dass Autoren, die die Initiative ergreifen, KI zu verstehen und in ihrem Handwerk anzuwenden, in naher Zukunft sehr gefragt sein werden.
Ann: Inwiefern verwenden Marketer bereits KI… und wissen es vielleicht nicht einmal?
Paul : Wir alle interagieren täglich Dutzende – wenn nicht Hunderte – in unserem Privatleben mit KI über Produkte und Dienste wie Gmail, Netflix, Alexa, Facebook, LinkedIn, Spotify, Uber und das iPhone.
Es ist Ihnen egal, dass KI diese Erfahrungen unterstützt, aber Sie wissen unbewusst zu schätzen, dass sie Ihr Leben durch die Annehmlichkeiten der Stimme, Vorhersage und Personalisierung schrittweise verbessern.
Dieselben Technologien beschleunigen das Marketing in Richtung einer intelligenter automatisierten Zukunft, in der intelligentere (KI-gestützte) Lösungen es Marketingfachleuten ermöglichen, Probleme zu lösen und Ziele effizienter zu erreichen.
Ann: Da wir hier bei Emma sind, welche besonderen Möglichkeiten bietet die Verbindung von AI + E-Mail?
Paul : E-Mail ist einer der natürlichsten Bereiche für die Anwendung von KI.
Heute gibt es KI-gestützte Tools, die leistungsstarke E-Mail-Betreffzeilen schreiben, automatisch personalisierte Newsletter versenden und E-Mail-Sendezeiten optimieren können.
Maschinelles Lernen zeichnet sich durch Vorhersagen in großem Maßstab aus, ein Talent, das einen außergewöhnlichen Wert für E-Mail-Vermarkter schafft, die versuchen zu erraten, welche Nachrichten, Inhalte und Zustellungsmethode zu mehr Öffnungen und Klicks führen.
Kurz gesagt, KI kann die E-Mail-Leistung dramatisch verbessern, einige Aufgaben des E-Mail-Marketings besser bewältigen als Menschen und Marketingspezialisten mehr Zeit geben, sich auf E-Mail-Messaging und -Strategien zu konzentrieren.
Anna: Gut. Aber werden Roboter jemals Skripte oder etwas wie E-Mail-Newsletter auf wirklich menschlich klingende und ansprechende Weise schreiben? Werde ich jemals meinen eigenen Newsletter (AnnHandley.com/newsletter) an RobotAnn auslagern?
Paulus : Ja. Dies geschieht bereits.
Die Technologie steht noch am Anfang, aber es gibt einen Wettlauf um eine menschlich klingende Sprache in großem Maßstab. Die meisten Anwendungen haben sich bisher auf kürzere Texte konzentriert, wie E-Mail-Betreffzeilen und Anzeigentexte, aber Organisationen wie Google und OpenAI streben nach Möglichkeiten, die Möglichkeiten der KI zu erweitern.
Das heißt, die Generierung von Sprache ist schwierig. Während KI das Schreiben weiterhin stören wird, wird der Nettoeffekt auf absehbare Zeit positiv für Autoren und Vermarkter sein.
Ann: Edge-Case-Szenario: Welche KI-basierte Technologie hat Sie umgehauen, als Sie sie gesehen haben?
Paul : Eines meiner Lieblingsbeispiele für den kreativen Einsatz von KI im Marketing war die Deep-Fake-Erfahrung von Salvador Dalí im Dalí-Museum in St. Petersburg, Florida.
„Dalí Lives“ – erstellt in Zusammenarbeit mit der Werbeagentur Goodby, Silverstein & Partners – hat ein lebensgroßes „Dalí“ mit einer auf maschinellem Lernen basierenden Videobearbeitungstechnik erstellt. Besucher konnten Geschichten aus seinem Leben hören und Selfies mit ihm machen.
Vom Rand:
Mit Archivmaterial aus Interviews zog GS&P über 6.000 Frames und nutzte 1.000 Stunden maschinelles Lernen, um den KI-Algorithmus auf Dalís Gesicht zu trainieren. Sein Gesichtsausdruck wurde dann einem Schauspieler mit Dalís Körperproportionen aufgezwungen, und Zitate aus seinen Interviews und Briefen wurden mit einem Synchronsprecher synchronisiert, der seinen einzigartigen Akzent, eine Mischung aus Französisch, Spanisch und Englisch, nachahmen konnte.
Erstaunlicherweise ist die Technologie leicht verfügbar, um solche Erlebnisse zu schaffen. Nathan Shipley, technischer Direktor von GS&P, sagte, er habe den Deepfake-Code von GitHub gezogen, einer Online-Community, die von Entwicklern für die Zusammenarbeit und den Austausch von Code verwendet wird.
Die Dalí-Installation ist ein großartiges Beispiel dafür, was mit KI möglich ist. Aber um ihr Potenzial auszuschöpfen, muss man die Technologie und ihre Fähigkeiten verstehen.
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Also zurück zur ursprünglichen Frage: Sollen wir ausflippen? Nein.
In Kürze übernehmen die Maschinen. Aber auf die bestmögliche Art und Weise.
Kreative wie du und ich werden nicht arbeitslos, arm und elend in einer begehbaren Wohnung im vierten Stock leben, Ramen und verbeulte Konserven essen und unser Netflix-WLAN aus der Bodega im Erdgeschoss stehlen.
Stattdessen übernehmen Maschinen das Optimieren, das Analysieren, das Reporting, das Bohren, die Plackerei und die Daten. Und es bedeutet, dass Roboter unsere Partner werden, die uns helfen, schärfere, intelligentere und bessere Entscheidungsträger zu sein.
Das bedeutet, dass wir alle zu dem Grund zurückkehren können, aus dem wir ursprünglich ins Marketing gegangen sind: Großartige und kreative Dinge zu tun.
Um Produkte, Menschen und Unternehmen zu fördern, an die wir glauben.
Geschichten zu erzählen, die es wert sind, erzählt zu werden.
Um Kundenbeziehungen zu pflegen und zu pflegen.
Um Handwerk und Geschichtenerzählen zu feiern.
Ich für meinen Teil kann es kaum erwarten, bis die Roboter (vollständig) hier sind.
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