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Der Aufstieg der generativen KI: Ein Leitfaden für Vermarkter zu textlichen und visuellen KI-Inhalten

Veröffentlicht: 2023-09-11

Ich habe am Wochenende an einem tollen Workshop über KI und die Zukunft der Kreativität teilgenommen und hatte wieder einmal einen „heiligen Scheiß“-KI-Moment.

Während einer Online-Brainstorming-Sitzung stieß ich auf ein Plugin für das Text-zu-Bild-Erstellungstool Midjourney, mit dem ich alle auf der Plattform erstellten Porträts (und sogar solche, die nicht auf der Plattform erstellt wurden) mit der Gesichtsbehandlung aktualisieren konnte Merkmale von jemandem, den ich kannte. Ich wollte diese ultimative Selfie-Maschine unbedingt auf die Probe stellen und war von den Ergebnissen überwältigt.

Die erstellten personalisierten Bilder hätten nicht einmal der erfahrenste Grafikdesigner duplizieren können. Ich konnte innerhalb weniger Minuten ein atemberaubendes Bild nach dem anderen erstellen.

Eine Collage einer Personenbeschreibung wird automatisch generiert
Das Midjourney-Porträt-Plugin Picsi.AI ermöglicht es Benutzern, ganz einfach personalisierte Porträts zu erstellen.

Diese KI-„Aha!“-Momente – von denen einige Angst erzeugen – wurden durch die Kraft der generativen KI und ihre Fähigkeit, menschliche Interaktionen nachzuahmen, menschliche Ähnlichkeiten zu schaffen und ganz offen gesagt die Präsenz einer Art kollektiver Menschlichkeit zu demonstrieren, ausgelöst.

Vor der Geburt der generativen KI wurden diese großen Sprachmodelle (LLMs) hauptsächlich zur Analyse großer Datensätze und zur Vorhersage von Ergebnissen verwendet. Unternehmen nutzten prädiktive Analysen, um ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern, und Verbraucher nutzten KI, um ihnen bei der Auswahl ihrer nächsten Netflix-Serie zu helfen.

Erfahrene Vermarkter nutzen seit Jahren KI-Tools, um Social Listening zu unterstützen, bezahlte Werbekampagnen zu verwalten und Marktforschung durchzuführen. Die KI-Magie war größtenteils verborgen und erforderte fortgeschrittene Programmier- und Spezialfähigkeiten, um sie zu entwickeln.

Das hat sich fast über Nacht geändert.

Erfahren Sie mehr: Warum uns KI im Marketing am Herzen liegt

Jeder kann spielen

Mittlerweile gibt es KI-Tools, die jeder nutzen kann, und anstatt im Verborgenen zu agieren, schaffen diese Tools Kunstwerke, die im Mittelpunkt stehen. Und nicht nur Kunst: Microsoft hat auf GitHub ein KI-Tool namens Copilot gestartet, das Programmierern beim Schreiben von Software hilft. 46 Prozent des gesamten auf der Plattform generierten Codes nutzen die Hilfe dieses neuen Tools und Microsoft plant die Einführung zusätzlicher Copiloten in seiner gesamten Angebotspalette.

Generative KI ist ein Renaissance-Bot, der Aufgaben vom komplexesten Code bis hin zu den bewegendsten und schönsten Gedichten bewältigen kann. Ja, es kann alles und wir wären dumm, wenn wir es nicht bemerken würden. In den nächsten Wochen werde ich eine Reihe von Artikeln veröffentlichen, die Marketingfachleuten dabei helfen sollen, das Beste aus generativer KI herauszuholen. Ich nenne es „Entschlüsselung generativer KI: Ein Leitfaden für Vermarkter zu textuellen und visuellen KI-Inhalten.“ Ich hoffe, dass es Sie für die Leistungsfähigkeit dieser Tools öffnet und Ihnen hilft, sie für sich und Ihr Unternehmen einzusetzen.

Was genau ist genAI?

Generative KI ist eine spezielle Art von KI-Tool, das Dinge erstellt oder generiert. GenAI, wie es von Kennern liebevoll genannt wird, ermöglicht es Benutzern, einfache Texteingabeaufforderungen zu verwenden, um Inhalte wie Blogbeiträge, Buchumrisse, Bilder, Videos, Musik und sogar komplexen Softwarecode zu erstellen. Aus Marketingsicht gibt es genAI in zwei unterschiedlichen Varianten: Tools zur Erstellung visueller Inhalte und Tools für textuelle oder textbasierte Inhalte.

Textbasierte Content-Tools

Die bekannteste genAI-Plattform, ChatGPT von OpenAI, ist ein Tool, das textbasierte Inhalte erstellt. ChatGPT kann aufgefordert werden, alles Mögliche zu verfassen, von einem Social-Media-Beitrag, der ein Produktangebot bewirbt, über einen E-Mail-Newsletter bis hin zu einer Produktlösungsbeschreibung. ChatGPT wurde anhand von Milliarden von Daten und Informationen geschult und verwendet diese Daten als Grundlage für die von ihm erstellten Texte und Inhalte.

Derzeit stehen den Benutzern von ChatGPT zwei Versionen zur Verfügung. Die kostenlose Version, ChatGPT 3.5, wurde nur auf Daten trainiert, die vor September 2021 existierten. ChatGPT 4, für das ein Abonnement erforderlich ist, bietet über verschiedene Plugins die Möglichkeit, neuere Webdaten einzubinden. Dies ist wichtig, wenn Sie an etwas arbeiten, das Kenntnisse oder Informationen erfordert, die nach 2021 entwickelt wurden. Wenn Sie beispielsweise ChatGPT 3.5 nach Marketing-Fallstudien mit KI-Technologie fragen, würden nur Ergebnisse vor September 2021 erzielt. ChatGPT 4 kann um Webdaten erweitert werden Nach diesem Datum ist eine Anfrage zu aktuellen Fallstudien viel wertvoller.

Eine Collage einer Personenbeschreibung wird automatisch generiert
Beispiel für Bilder, die Midjourney aus der Textaufforderung erstellt hat: ein Bild einer jungen Frau, die mit einer orangefarbenen Baseballkappe an einem Bach läuft.

Tools für visuelle Inhalte

Textbasierte Inhalte sind nur die Hälfte der generativen KI-Geschichte. Es gibt auch leistungsstarke Tools, die die Erstellung von Text zu Bild und Text zu Video ermöglichen. Diese Tools reagieren auf Textaufforderungen wie „Erstellen Sie ein Bild einer jungen Frau, die mit einer orangefarbenen Baseballkappe an einem Bach joggt“, und erzeugen in Sekundenschnelle ein Bild oder ein kurzes Video (ja – ein einzigartiges Video, das Ihnen gehört), das dieser Beschreibung entspricht.

Es gibt zwei beliebte Tools zur Bilderstellung, Midjourney und DALL-E von OpenAI, beide haben unterschiedliche Abonnementstufen. Midjourney ist innerhalb von Discord angesiedelt, einer kanalbasierten Plattform, die der Ersteller- und Entwickler-Community die Möglichkeit bietet, Wissen auszutauschen und Plugins und Erweiterungen zu erstellen. DALL-E hingegen ist eher ein eigenständiges Tool, das auf einer einfachen Webseite wie ChatGPT untergebracht ist.

Für die Erstellung von Videoinhalten entwickelt sich Runway.ml schnell zu einem Favoriten, da es über eine einfache Texteingabe in nur wenigen Sekunden Videokurzfilme erstellen kann. Es gibt viele andere KI-Tools zur Videoerstellung, die angeblich über unterschiedliche Spezialisierungen verfügen, z. B. Social-Video-Kurzfilme, Videoerstellung aus statischen Bildern und Ähnliches, aber ich hatte mit diesen Tools keinen großen Erfolg.

Andererseits habe ich den Wert von KI-Tools gefunden, die ein bereits vorhandenes Video, beispielsweise ein einstündiges Webinar, in mehrere für soziale Medien geeignete Videokurzfilme umwandeln können. Mit diesen Tools können Vermarkter die Kosten für die Bezahlung eines Videoeditors für die Arbeit einsparen oder die Bandbreite ihres Kreativteams für schwierigere (und kreativere) Projekte sparen. Es gibt VIELE dieser KI-Videobearbeitungstools, aber einige, mit denen ich Erfolg hatte, sind GlossAI.co und Lately.ai.

Warum GenAI für Vermarkter wichtig ist

Nachdem man sich mit diesen Tools beschäftigt hat, wird klar, dass sie eine enorme Zeitersparnis bedeuten. Was in der Vergangenheit Hunderte von Stunden gedauert hätte, kann in nur wenigen Minuten erledigt werden. Ich habe zum Beispiel eine Serie von hundert illustrierten Blumenfeenporträts erstellt, von denen jedes eine einzigartige Kreation ist, die verschiedene Geschlechter und Ethnien repräsentiert. Ich schätze, dass ein Designer vor GenAI mindestens vier Stunden für die Erstellung jeder schönen Illustration in einem Tool wie Adobe Illustrator gebraucht hätte, vielleicht sogar länger. Für alle hundert Porträts hätte der Designer also vierhundert Stunden arbeiten müssen. Ich habe die gesamte Serie in knapp zwei Stunden erstellt, ohne dass spezielle Designkenntnisse erforderlich waren.

Eine Person mit Flügeln und Blumen im Haar. Beschreibung automatisch generiert
Eines meiner Lieblingsblumenfeenporträts aus der Serie, die ich auf Midjourney erstellt habe.

Diese Art von Effizienz ermöglicht es Vermarktern, personalisierte Inhalte auf der Website ihres Unternehmens, in sozialen Medien und E-Mail-Kampagnen sowie auf digitalen Werbeplattformen wie Google AdWords zu skalieren. Marken können jetzt ganz einfach Tausende einzigartiger Bilder und anderer visueller Assets erstellen, um das Engagement über digitale Kanäle hinweg zu steigern. Sie können außerdem Hunderte verschiedener Bildunterschriften erstellen, die zu diesen Bildern passen und so verschiedene Zielgruppensegmente direkt ansprechen.

Doch auch wenn die Produktivitätssteigerung einseitig ist, können Vermarkter von genAI profitieren, und das Offensichtlichste ist, dass es sogar noch leistungsfähigere Möglichkeiten gibt, diese neuen Tools zu nutzen.

Leistung jenseits der Produktivität

Während ein aktueller Bericht über KI im Marketing des AI Marketing Institute zeigt, dass 77 % der Vermarkter sagen, dass Zeitersparnis das wichtigste Ergebnis ist, das sie mit KI erreichen möchten, ist nur der Einsatz generativer KI für die Produktivität eine verpasste Chance. Diese Tools können leistungsstarke Mitgestalter sein und bei der strategischen Entwicklung von Marketingkampagnen, Marketingmaterialien, Marktforschung, Community-Aufbau und fast jeder anderen Aufgabe von Marketingteams helfen.

ChatGPT kann beispielsweise verwendet werden, um eine interaktive Benutzerpersönlichkeit zu erstellen, die auf tatsächlichen Daten aus dem gesamten Web basiert. Dieser „Kundenbegleiter“ kann dann eine fortlaufende Ressource sein, die bei der Bewertung neuer Kampagnen und Produktideen hilft und die Stimme einbringt des Kunden wie nie zuvor zum Leben erweckt. Ich finde dieses Tool so wertvoll, dass ich es täglich verwende, und habe im Rahmen meiner AI Marketing Revolution Challenge-Reihe ein kurzes Tutorial zum Erstellen eines eigenen Tools erstellt.

Ihre Mission, wenn Sie sie annehmen

Ich bin der festen Überzeugung, dass wir alle die Ärmel hochkrempeln und beginnen müssen, diese KI-Tools zu nutzen, um ihr Potenzial vollständig zu verstehen. Als Teil dieses Leitfadens zu textbasierten und visuellen KI-Inhalten habe ich daher eine Reihe praktischer Übungen beigefügt, die Ihnen dabei helfen werden, sich mit GenAI vertraut zu machen.

Diese als 10-teilige Herausforderung konzipierten Video-Tutorials werden in den nächsten Wochen veröffentlicht und bieten praktische Schritte, um ein GenAI-Power-User zu werden. Sie finden die Videoserie auf meinem YouTube-Kanal und ich werde Aktualisierungen der Herausforderungen in meinem LinkedIn XR/AI-Marketing-Brief veröffentlichen.

Ich freue mich auf diese revolutionäre Reise und kann es kaum erwarten zu sehen, was wir alle gemeinsam auf dem Weg entdecken. Bitte betrachten Sie mich als KI-Verbündeten und Ressource, verbinden Sie sich mit mir auf LinkedIn und kontaktieren Sie mich mit Fragen oder Vorschlägen zur Verwendung dieses leistungsstarken neuen Tools.

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Die in diesem Artikel geäußerten Meinungen sind die des Gastautors und nicht unbedingt die von MarTech. Die Autoren unserer Mitarbeiter sind hier aufgelistet.


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