Die besten Möglichkeiten, Ihre E-Commerce-Datenanalyse zu verstehen und in Marketingstrategien umzuwandeln!

E-Commerce-Datenanalysen können auf den ersten Blick überwältigend sein...

(Quelle)

Und wenn Sie sich Ihr E-Commerce-Analysetool ansehen... sehen Sie unterschiedliche Ergebnisse oder unterschiedliche Farben...

Und Sie wissen wahrscheinlich, dass diese Farben positive und negative Ergebnisse bedeuten.

Sehen Sie, diese Zahlen zu haben ist schön und gut.

Aber wenn Sie nicht wissen, wie Sie es interpretieren sollen, kann es Sie und Ihr Team noch mehr verwirren.

Sehen Sie, diese Zahlen zu kennen reicht nicht aus. Man muss wissen, WIE man es interpretiert...

In diesem Blog werden wir also alles besprechen, was Sie über E-Commerce-Analysen wissen müssen.

Von den möglichen Metriken, die Ihnen begegnen könnten, bis hin zu den besten Möglichkeiten, sie zu verstehen, damit Sie Änderungen implementieren können!

Jetzt... lasst uns direkt eintauchen!

Was ist E-Commerce-Analyse?

E-Commerce-Analysen bestehen aus den Daten Ihres Shops. Es umfasst Verkäufe, Bestellungen, Gewinne und dergleichen – alle möglichen Bereiche in Ihrem E-Commerce-Shop.

Und es hat auch verschiedene Metriken ... wie Akquisition, Bindung, Bestellwert usw. Worüber ich später sprechen werde, also bleiben Sie bei mir!

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Ihre Analysen zu finden. Sie finden es in Shopify Reports, Google Ads und sogar im Professional Dashboard von Instagram.

Die meisten Plattformen bieten kostenlose Analyseberichte, aber es gibt einige Plattformen, auf denen Sie bezahlen müssen.

Aber um es zusammenzufassen, ist es für Ihren E-Commerce-Shop wichtig, Ihre Analysen zu verstehen. Es kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, welche Aktion oder Richtung Sie in Zukunft einschlagen können.

Lassen Sie mich Ihnen sagen, warum.

Warum müssen Sie Ihre Analysen verfolgen?

1. Um den Erfolg Ihrer Kampagnen zu messen

Eine Möglichkeit, um zu sehen, ob Ihre Marketingkampagnen erfolgreich sind, besteht darin, Ihre Daten zu analysieren.

Auf diese Weise können Sie feststellen, welche zum Erfolg Ihres E-Commerce-Shops beitragen. Auf diese Weise wissen Sie, wie gut Ihre Kampagnen abschneiden.

Und wenn nicht, ist es an der Zeit...

2. Optimieren Sie Ihre Gesamtstrategie

Dies ist einer der Vorteile der Verfolgung Ihrer Analysen.

Wenn Sie feststellen, dass etwas nicht funktioniert, ist es an der Zeit, Ihre Strategie zu verbessern! Dies umfasst sowohl Marketing als auch Vertrieb. Sogar Ihre Preisstrategie!

Der nächste Vorteil ist...

3. Bewerten Sie das Kundenverhalten

Wenn Sie wissen, wie Analytics funktioniert, können Sie das Kundenverhalten identifizieren.

Und wenn Sie dies wissen, können Sie datengesteuerte und sachkundige Entscheidungen treffen. Weil Sie verstehen, was die Analysen sagen.

Sehen? Diese Vorteile könnten Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen. Und da wir davon sprechen...

Was ist der Unterschied zwischen KPI, Metriken und Analysen?

KPI ist ein Key Performance Indicator. Es wird Ihnen helfen, Ihre Ziele zu setzen, da Sie diese verwenden, um den Erfolg Ihrer Kampagne zu messen.

Sie können beispielsweise die Anzahl der Social Shares, Conversions und Traffic als Ihren KPI oder Key Performance Indicators verwenden. Sie können diese verwenden, um Ihren Kampagnenfortschritt zu verfolgen oder ob Sie Ihre Ziele erreichen.

Metriken sind also normalerweise die Art von Daten, die Sie verfolgen. Dies sind Seitenaufrufe, Sitzungen, Verhalten usw. Sie werden in Analytics gemessen.

Das bedeutet, dass Analytics die "Analyse von Daten" ist. Diese besteht aus der Gesamtzahl der Metriken... wie Conversions, Akquisitionskosten, durchschnittlicher Bestellwert und anderen möglichen Metriken.

Sie können Analysen verwenden, um proaktive und informierte Aktionen in Ihrem E-Commerce-Shop durchzuführen.

Bevor wir also darauf eingehen, wie Sie Analytics verstehen können, sprechen wir zunächst über die Metriken, die Sie verstehen müssen.

E-Commerce-Metriken, die Sie kennen müssen, um Ihre Analysen zu verstehen

Sie finden diese Metriken bei Google Analytics, Shopify Analytics oder Sie können sie selbst berechnen.

Hier sind einige...

1. Customer Lifetime Value (CLV)

Der Customer Lifetime Value ist der Wert, den Ihre Kunden während Ihrer gesamten Beziehung zu ihnen wert sind.

Dies ist eine wichtige Metrik, die es zu verfolgen gilt. Wieso den? Denn es kostet weniger, bestehende Kunden zu halten, als neue zu gewinnen. Und es spielt eine entscheidende Rolle für die Rentabilität.

Aber wie berechnet man seinen CLV oder den Customer Lifetime Value pro Jahr?

Sie müssen den durchschnittlichen Einkaufswert, die Anzahl der Käufe des Kunden in Ihrem E-Commerce-Shop und die Aufbewahrungsfrist multiplizieren.

Die Überprüfung Ihres CLV ist unerlässlich, da Sie so wissen, welcher Bereich verbessert werden muss. Aber denken Sie daran, es kann sich von Zeit zu Zeit ändern.

Aus diesem Grund müssen Sie Ihre E-Commerce-Analysen überprüfen und verstehen, um Anpassungen vorzunehmen.

Der nächste ist...

2. Kundenakquisitionskosten (CAC)

Kundenakquisitionskosten oder CAC sind die Kosten für die Akquise eines neuen Kunden.

Dazu gehören die Ressourcen, Gehälter oder anderen Gebühren, die Sie ausgeben müssen, um neue Kunden in Ihrem E-Commerce-Shop zu gewinnen.

So berechnen Sie es...

Wie Sie sehen können... wenn Sie Ihre eigenen Kundenakquisitionskosten berechnen möchten... müssen Sie Ihre Marketingkosten (MC) und Kundenakquise (CA) aufteilen.

Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben.

Sie müssen aufschlüsseln, wie viel Sie für Ihre Marketingkosten ausgegeben haben.

Merken Sie sich also Folgendes... Gehalt, Software, Tools, Werbegebühren und mehr Ihrer Mitarbeiter. Nehmen wir dann an, dass Ihre Marketingkosten insgesamt 7.000 USD betragen.

Aber trotz der Kosten konnten Sie für den Monat Dezember 70 Neukunden gewinnen.

Wenn wir das aufteilen, betragen Ihre Kundenakquisitionskosten 100 USD.

Dies ist eine wichtige Kennzahl, da sie Ihnen hilft zu bestimmen, wie viel Sie für die Gewinnung neuer Kunden ausgeben. Sie können Ihr Budget je nach CAC jederzeit anpassen!

Eine weitere Kennzahl ist...

3. Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)

Der durchschnittliche Bestellwert oder AOV ist eine weitere Kennzahl, die Sie in Ihren E-Commerce-Analysen verfolgen müssen.

Dies ist der durchschnittliche Betrag, den Ihre Kunden für Ihr Geschäft ausgeben. Und es hilft Ihnen, das Kaufverhalten Ihrer Kunden oder das Konsumverhalten zu bestimmen.

Nun, hier ist, wie man es berechnet.

Teilen Sie einfach Ihren Umsatz und die Anzahl der Bestellungen auf. Dann ist es das!

Der Schlüssel zur Verbesserung Ihres durchschnittlichen Bestellwerts? Verstehen Sie, was es bedeutet, damit Sie Ihre Marketingbemühungen optimieren können!

Die nächste Kennzahl, die Sie im Auge behalten müssen, ist...

4. Wiederholungskundenpreis

(Quelle)

Die Kundenwiederholungsrate gibt an, wie viele Ihrer Kunden mehr als einmal Bestellungen in Ihrem Shopify-Shop aufgegeben haben.

Dies ist eine wichtige Kennzahl, da diese Ihre Kundenbindungsrate misst. Sie müssen sehen, ob Ihre Kunden zu Ihnen zurückkehren. Oder warum sie es nicht sind.

Und wenn Sie das einmal wissen, ist es kein Hexenwerk, Ihre Marketingbemühungen zu verbessern, um Ihre Bindungsrate oder treue Kunden zu erhöhen!

Wo findet man das überhaupt?

Sie finden Ihre Stammkundenrate in Ihrem Shopify-Dashboard. Es heißt Wiederkehrende Kundenrate.

Eine weitere Kennzahl ist...

5. Online-Shop-Besuche

(Quelle)

Online-Shop-Besuche ist die Anzahl der Besucher, die Ihr E-Commerce-Shop in einem bestimmten Zeitraum hat.

Dies ist eine Kennzahl, die Sie berücksichtigen müssen, da sie bestimmt, wie viele Personen Sie auf Ihre Website führen. Wenn es also jemals eine schlechte Zahl gibt, wissen Sie, wann Sie Ihre Marketingstrategie optimieren müssen.

Sie müssen auch die Quelle des Verkehrs im Auge behalten. Sind es soziale Medien? Google-Anzeigen? Facebook-Werbung? Oder von Ihren Influencern?

Wenn Sie Ihre Online-Shop-Besuche erhöhen möchten, tauchen Sie tief in Ihre Analysen ein.

Der nächste ist...

6. Seiten pro Sitzung

Dies ist normalerweise von Google Analytics. Pages Per Session misst die Seiten, die ein Benutzer jedes Mal anzeigt, wenn er Ihren E-Commerce-Shop besucht.

In Google Analytics können Sie bereits das durchschnittliche Ergebnis sehen. Sie wird berechnet, indem die Anzahl der Seitenaufrufe und die Gesamtzahl der Benutzer oder Besucher geteilt werden.

Sie können dies in Ihrem Akquisitionsübersichtsbericht anzeigen.

Und das letzte Beispiel ist...

7. Absprungrate

Genau wie bei Seiten pro Sitzung können Sie auf diese Metrik in Google Analytics zugreifen.

Aber was ist die Absprungrate? Dies ist der Gesamtprozentsatz der Benutzer, die Ihren E-Commerce-Shop verlassen, ohne etwas zu unternehmen.

Der Grund, warum Sie dies verfolgen müssen, ist, um festzustellen, was nicht stimmt. Warum führen Besucher keine Aktionen auf Ihrer Website durch?

Wenn Sie diese Analysen verstehen, können Sie Ihre Ergebnisse verbessern.

Also, hören Sie mir zu ... dies sind nur einige Kennzahlen, die Sie verstehen müssen, wenn Sie Ihre Analysen besuchen. Abgesehen von unseren Beispielen gibt es noch weitere Metriken, die Sie messen müssen.

Aber was ist, wenn Sie nicht wissen, was Sie damit anfangen sollen?

Machen Sie sich keine Sorgen... denn ich habe Sie abgedeckt!

Die besten Möglichkeiten, Ihre E-Commerce-Datenanalyse zu verstehen

1. Lernen Sie die Metriken

Möglicherweise haben Sie etwas Zeit gespart, da Sie oben bereits einige Metrikbeispiele gelesen haben. Dies ist jedoch ein wichtiger Weg, um Ihre Analysen zu verstehen.

Wenn Sie nicht wissen, was sie bedeuten, können Sie nicht tief in sie eintauchen und sehen, wie Sie sie verbessern können.

Eine andere Möglichkeit, Ihre Analysen zu verstehen, ist...

2. Sammeln Sie Ihre Daten an einem Ort

Wenn Sie verschiedene Plattformen oder Marketingkanäle verwenden, um Ihre Berichte anzuzeigen, kann dies eine effektive Methode sein, um Ihnen zu helfen.

Wenn Sie beispielsweise neben Shopify Analytics auch Google Analytics verwenden, können Sie sie zur einfachen Anzeige an einer Stelle oder in einem Blatt eingeben.

Das gleiche gilt für die Marketingdaten, die Sie haben, indem Sie andere Metriken manuell berechnen. Sowie die Ergebnisse Ihrer externen Marketingbemühungen.

Dies ist sehr hilfreich, da wir nicht möchten, dass unsere E-Commerce-Daten überall verfügbar sind, oder?

Wir möchten sie zusammenhalten, um zu wissen, wie wir sie verbessern können.

Der nächste Weg ist...

3. Vergleichen Sie Ihre vorherigen Analysen

Um sicherzustellen, dass Sie nirgendwo anders hinkommen als nach oben... müssen Sie Ihre vorherigen Analysen mit den letzten vergleichen.

Dies wird Ihnen helfen zu verstehen, was Sie richtig oder falsch machen. Wenn Ihre Berichte rot sind, was könnte das Problem sein? Wenn es nur grün ist, was machen Sie richtig und wie können Sie sie verbessern?

Lassen Sie sich nicht entmutigen, wenn Sie keine Verbesserung sehen.

Denn das ist das Ziel, Ihre E-Commerce-Datenanalyse zu verstehen... um Ihre Marketingbemühungen zu optimieren und Ihren E-Commerce-Shop zu verbessern.

Ein anderer Weg ist...

4. Verfolgen Sie das Verbraucherverhalten

Sind einige Ihrer Messwerte rückläufig? Eine der besten Möglichkeiten, dies zu verstehen, besteht darin, das Verbraucherverhalten zu verfolgen und Kundendaten zu analysieren.

Aber... verschiedene Faktoren beeinflussen das Konsumverhalten.

Dies können saisonale Änderungen oder reale Ereignisse sein. Oder müssen Sie vielleicht Ihre Website und Ihr digitales Marketing optimieren, oder?

Wenn Sie diese Faktoren kennen, können Sie Gelegenheiten zur Steigerung Ihres Online-Umsatzes erkennen.

Zuguterletzt...

5. Behalten Sie die Leistung Ihrer Produkte im Auge

Ich weiß, dass das Übersichts-Dashboard wirklich praktisch und hilfreich ist.

Aber vielleicht möchten Sie trotzdem sehen, wie jedes Produkt oder welche Produktkategorien gut abschneiden.

Wenn Sie im letzten Monat einen massiven Umsatzanstieg feststellen, möchten Sie sich vielleicht fragen, mit welchen Produkten die meisten Gewinne oder Verkäufe erzielt werden.

Angenommen, Sie besitzen ein E-Commerce-Einzelhandelsgeschäft.

Wenn Sie feststellen, dass viele Ihrer Kunden Jeanshosen in Ihrem E-Commerce-Shop bestellen, möchten Sie möglicherweise sicherstellen, dass Sie mit den Anforderungen Schritt halten können.

Denken Sie daran, dass die Verfolgung Ihrer Analysen Ihnen helfen kann, proaktiver zu sein.

Aus diesem Grund ist dies eine der besten Möglichkeiten, Ihre E-Commerce-Analyse zu verstehen.

Wie ich bereits sagte, können Analysen Ihnen helfen, in Zukunft fundierte Maßnahmen und Entscheidungen zu treffen.

Aber abgesehen davon können Sie auch...

Seien Sie Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus!

Wenn Sie Ihre Analysen verstehen, können Sie Ihr Spiel verbessern und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein!

Sie können feststellen, was nicht stimmt und ob Ihr E-Commerce-Shop verbessert werden kann, um sicherzustellen, dass Sie mehr Besucher und Verkäufe erzielen!

Jetzt kennen Sie Ihre Zahlen und wissen, wie Sie sie optimieren können... es hört hier nicht auf!

Denn der Optimierungsprozess umfasst Tools und Apps...

Glücklicherweise gibt es ein E-Commerce-Theme, das Ihnen dabei helfen kann. Es verleiht Ihrem E-Commerce-Shop ein tolles Aussehen, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen ...

Und es ist Debutify!

Es verfügt über mehr als 50 Add-Ons, die Ihnen helfen, das "Look and Feel" Ihres Shops zu optimieren und gleichzeitig Ihre Gewinne, AOV und Conversions zu steigern!

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