Was sind synthetische Medien? Typen, Vorteile und Best Practices

Gibt es etwas, das wir tun, ohne Medien?

Durch Social-Media-Apps scrollen, Musik hören, fernsehen, arbeiten – Medien sind überall um uns herum. Wir konsumieren mehr Inhalte, als sich Generationen vor uns hätten vorstellen können, und neue Technologien ermöglichen es uns, aktiv an deren Erstellung teilzunehmen.

Heutzutage kann jeder eine schöne Website entwerfen, auf TikTok bearbeiten, Musik komponieren oder einen urkomischen Snapchat-Filter auf seine Urlaubsvideos anwenden.

Was erleichtert also diese Revolution bei der Erstellung von Inhalten?

Da Computer immer intelligenter werden, erfordert die Erstellung von Inhalten immer weniger unsere menschliche Beteiligung. Eine Folge dieser Situation sind synthetische Medien, eine Form künstlich erzeugter Medien.

Tools wie Software für synthetische Medien können Musik, Texte, Bilder und Stimmsynthese erstellen, die durch künstliche Intelligenz (KI) generiert werden. Da Unternehmen für synthetische Medien versuchen, veraltete Aspekte traditioneller Medien zu durchbrechen, wird es einfacher, neue Werke zu schaffen.

Unter synthetischen Medien versteht man die künstliche Erzeugung, Manipulation und Veränderung von Daten und Medien mit automatisierten Mitteln, um ihren ursprünglichen Zweck zu täuschen oder zu verändern. Die Modifikationen werden häufig durch KI-Algorithmen erreicht.

Unsere Kommunikationsmethoden sind seit jeher untrennbar mit den damals verfügbaren Technologien verbunden. Derzeit erleben wir einen stetigen technologischen Fortschritt, der zu neuen Kommunikationsmethoden führt, etwa neuen Medienformaten, die sich in Erstellung, Konsum und Kontextualisierung unterscheiden.

Da immer mehr Unternehmen das volle Potenzial synthetischer Medien erkennen, wird ihre Nutzung zahlreiche Sektoren und Anwendungen drastisch revolutionieren und zu erstaunlichen Ergebnissen führen.

Wie funktionieren synthetische Medien?

Generative KI ist die Technologie hinter der Produktion synthetischer Medien, weshalb die beiden Begriffe oft synonym verwendet werden. Heutzutage werden viele KI-Anwendungen durch Deep Learning und generative kontradiktorische Netzwerke (GANs) ermöglicht, die Computern beibringen, wie Menschen zu denken und intelligente Entscheidungen zu treffen.

Mit GANs können Computer realistische Inhalte generieren. Es wird von zwei neuronalen Netzen angetrieben: eines, das auf der Grundlage tatsächlicher Fotos falsche Bilder erstellt, und eines, das als Richter dient, um festzustellen, ob ein Bild echt ist.

GAN-Ausgaben erscheinen oft natürlich und sind nicht von den Originalbildern zu unterscheiden. Daher ermöglichen sie die Erstellung synthetischer Medien, die sich nur schwer von realen Medien unterscheiden lassen, insbesondere in Computer-Vision- und Bildverarbeitungsanwendungen.

Synthetische Medien vs. nicht-synthetische Medien

Synthetische Medien werden teilweise oder vollständig von Computern erstellt. Nicht-synthetische Medien sind alle anderen konventionell hergestellten Medien, also Medien, die mit menschlichem Input erstellt wurden.

Denken Sie an zwei konkrete Fälle.

Zunächst eine Zeitungsgeschichte. Es handelt sich um eine Form nicht-synthetischer Medien, weil jemand (ein Mensch) es geschrieben hat. Betrachten Sie als Nächstes ein Bild, auf dem ein Instagram-Filter verwendet wurde, um einem natürlichen menschlichen Gesicht Hasenohren hinzuzufügen. Da es in erster Linie von der KI geschaffen wurde, gelten die Medien als synthetisch.

Arten synthetischer Medien

Jeden Tag greifen Fortune-500-Unternehmen und unabhängige Produzenten auf KI-generierte Inhalte zurück. Im Folgenden werden einige bekannte Formen synthetischer Medien besprochen.

• Textbasierte synthetische Medien generieren schriftliche Inhalte mithilfe von Software für maschinelles Lernen (ML) und KI-Algorithmen. Synthetische Medien in Form von Text nutzen Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um kohärenten, relevanten und menschenähnlichen Text auf der Grundlage von vom Benutzer bereitgestellten Eingabedaten oder Eingabeaufforderungen zu generieren.
• Audiobasierte synthetische Medien oder Text-to-Speech-Technologie (TTS) nutzen KI-Algorithmen, um geschriebenen Text in gesprochenes Audio umzuwandeln. Diese KI-Systeme lernen die Muster, Intonationen und Nuancen menschlicher Stimmen anhand großer Datensätze aufgezeichneter menschlicher Sprache. Anschließend erzeugen sie synthetische Sprache, die den natürlichen menschlichen Akzent genau nachbildet.
• Bildbasierte synthetische Medien , einschließlich Text-zu-Bild-Technologie, nutzen Algorithmen, um visuelle Inhalte aus Text oder anderen Dateneingaben wie Bildern oder Grafiken zu generieren. Diese synthetischen Bilder nutzen NLP, Computer Vision und fortschrittliche Grafiktechniken, um realistische visuelle Inhalte zu erstellen.
• Videobasierte synthetische Medien wie die Text-zu-Video-Technologie ermöglichen es Benutzern, Avatare oder digitale Charaktere zu erstellen, die sie in den generierten Videoinhalten verwenden können. Benutzer können synthetische Videos erstellen, die ihnen selbst, anderen Personen oder fiktiven Charakteren ähneln.

Synthetische Medien und Deepfakes

Wir können die berüchtigten Deepfakes nicht außer Acht lassen, wenn wir über synthetische Medien sprechen. Ein Benutzer auf Reddit erfand den Begriff ursprünglich im Jahr 2017, eine Kombination aus Deep Learning und Fake , und er gewann schnell an Popularität.

Im Allgemeinen haben Deepfakes einen schlechten Ruf. Der Begriff wird am häufigsten für Inhalte verwendet, die so verändert wurden, dass es den Anschein erweckt, als würde jemand etwas tun oder sagen, was er eigentlich nicht gesagt oder getan hat.

Das bekannteste Beispiel im Internet ist ein TikTok-Kanal mit Deepfakes von Tom Cruise, der sofort viral ging. Andere Deepfakes sind David Beckham, der neun Sprachen spricht, um Malaria zu bekämpfen, oder das Video von Barack Obama, in dem er Dinge sagt, die der echte Obama niemals öffentlich sagen würde.

Beispiele und Anwendungen für synthetische Medien

Synthetische Medien bieten Flexibilität in mehreren Bereichen, von Optik und Energiespeicherung über Übertragung und Kommunikation bis hin zum virtuellen Handel. Die folgenden Beispiele aus der Praxis veranschaulichen die Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten synthetischer Medien.

• MetaHuman ist ein Charaktergenerator, der die Erstellung realistischer Menschen oder digitaler Avatare für das Design und die Entwicklung von Charakteren im Spiel, für Animationen und Filminhalte, Werbung oder Unterhaltung erleichtert.
• CogVideo ist ein Text-zu-Video-KI-Tool, mit dem Computer kurze, zusammenhängende Videosegmente erstellen können, die ausschließlich auf Textbeschreibungen basieren.
• Thispersondoesnotexist.com ist eine Website, die mithilfe von KI fotografische Bilder fiktiver Personen realistisch wiedergibt.
• DALL-E 2 ist eine hochentwickelte KI-Technologie, die auf 250 Millionen Bildern trainiert wurde und durch die Kombination von Wörtern mit spezifischen Bildeigenschaften einzigartige, synthetisierte Kunst schafft.
• Voiseed ist eine Technologie, die Audioinhalte humanisiert, indem sie eine Sprachschnittstelle erstellt, die Gefühl und Intelligenz nutzt, um in authentischer, natürlicher Sprache zu kommunizieren.
• Plattformen wie Icons8 und Evoke produzieren KI-generierte, urheberrechtsfreie Musik, die Audio nicht von von Menschen erstellter Musik unterscheidet.

Einsatz synthetischer Medien am Arbeitsplatz

Während es schwierig sein kann, Vertrauen und ethische Probleme zu überwinden, können sich synthetische Medien am Arbeitsplatz auf vielen Ebenen als vorteilhaft erweisen. Mit Tools für synthetische Medien können Sie komplexe Datenvisualisierungen, Designs oder sogar Filme erstellen.

Analysten und Forscher nutzen diese Plattformen häufig, um Erkenntnisse zu erstellen und einem größeren Publikum zugänglich zu machen. Tatsächlich verwenden Art Directors es auch, um Konzepte zu modellieren, bevor sie in der Entwicklung zum Leben erweckt werden.

Natürlich handelt es sich bei manchen Arbeiten lediglich um Kuriositätenprojekte, beispielsweise um KI-basierte Kunst. Im Gegensatz dazu werden andere zu einem Teil der digitalen Arbeitswelt heranwachsen, in der die Vorteile synthetischer Medien möglicherweise in stärker regulierte Geschäftssituationen integriert werden.

Tools für synthetische Medien können hilfreich sein, wenn Sie mit Kunden interagieren, die unterschiedliche Sprachen sprechen. Beispielsweise ruft ein deutschsprachiger Verbraucher an, um sich nach einem Produkt zu erkundigen, und ein englischsprachiger Mitarbeiter kann helfen, indem er ein künstliches Medientool nutzt, das in Echtzeit ins Deutsche übersetzt.

Unabhängig von sprachlichen Hürden können Unternehmen mit einer solchen Technologie den bestmöglichen Service bieten. Diese Technik wird mit Translatotron verfeinert, einer von Google betriebenen KI-Software, die 2019 eingeführt wurde.

Weitere Einsatzmöglichkeiten am Arbeitsplatz sind die Erstellung von Schulungsvideos für Mitarbeiter und Kunden, die Personalisierung von Marketingkampagnen für die wertvollsten Interessenten und die Bereitstellung eines Alleinstellungsmerkmals oder Angebots als Fallstudie bei der Ansprache neuer Kunden oder Klienten. Mehrere Plattformen wie Synthesia können diese Projekte entwickeln, die von Personalschulungen bis hin zu Marketingdiensten reichen, die auf KI-Software basieren.

Vorteile synthetischer Medien

Synthetische Medienwerkzeuge definieren unsere Arbeit mit intelligenteren und effizienteren Methoden neu, die Medienerlebnisse von beispielloser Qualität erzeugen. Die Hauptvorteile synthetischer Medien werden im Folgenden erläutert.

• Synthetische Medien werden schnell und mit vernachlässigbarem menschlichen Aufwand entwickelt. Es kann auf jedes Publikum überall auf der Welt zugeschnitten werden.
• Das ist praktisch, weil es rund um die Uhr zugänglich ist und Zeit für interaktivere Elemente lässt. Aufgrund der dynamischen Natur synthetischer Medien ist eine Stagnation weniger wahrscheinlich.
• Synthetische Medien haben eine große Leistung. Im Allgemeinen kann das Medium aus Schrift, Musik, Zeichnungen, Gemälden oder Gesang bestehen. Diese Vielseitigkeit ermöglicht eine Vielzahl kreativer, medienbasierter Formate.
• Aufgrund seiner hohen Anpassungsfähigkeit funktionieren synthetische Medien auf mehreren Plattformen. Neben Spielen wenden Unternehmen es auch auf ihre Anwendungen, Websites, Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Erlebnisse (VR/AR) sowie zahlreiche andere digitale Kanäle an. Dies macht es zu einer äußerst anpassungsfähigen Form, die in verschiedenen Bereichen umfassend eingesetzt werden kann, darunter Marketing, Bildung, Journalismus, Unterhaltung und Kunst.
• Es kann die Illusion von Echtheit erzeugen und es Unternehmen ermöglichen, mit ihrem Publikum zu kommunizieren, ohne Schauspieler bezahlen oder professionelle Fotografen oder Videofilmer engagieren zu müssen.

Nachteile synthetischer Medien

Das größte Risiko entsteht durch technologischen Missbrauch, wenn jemand über die Mittel verfügt, solche Medien zu produzieren. Einige große Herausforderungen bei synthetischen Medien werden hier erwähnt.

• Da die KI-Technologie in erster Linie für die Qualität und Angemessenheit der Ausgabe verantwortlich ist, lässt sie einige gefährliche synthetische Medien zu. Das bedeutet weniger Kontrolle darüber, was der Betrachter erlebt.
• Vertrauensprobleme bei Deepfake-Technologien sind schwer zu überwinden. Der breiten Öffentlichkeit wird erst langsam bewusst, wie sie genutzt werden kann, um Fake News zu verbreiten oder Einzelpersonen dazu zu verleiten, zu glauben, dass etwas wahr ist, obwohl dies nicht der Fall ist.
• Synthetische Mediengenerationen wurden auf ihre potenziellen Sicherheitsrisiken untersucht, insbesondere im Hinblick auf biometrische Sicherheitstools wie Gesichts- oder Stimmerkennungssoftware.
• Tiefe künstliche Ähnlichkeiten können häufig ins Unheimliche sinken und dazu führen, dass Benutzer sich von der Erfahrung abkoppeln. Dies liegt daran, dass die Ähnlichkeiten echt erscheinen, aber den Eindruck erwecken, dass etwas nicht stimmt.
• In KI-generierten kreativen Medien wie Musik und Gemälden mangelt es fraglich an menschlicher Kunstfertigkeit und Handwerkskunst.

Best Practices für synthetische Medien

Das Internet wird sich von statischen, textbasierten Interaktionen zu reichhaltigen, interaktiven Interaktionen weiterentwickeln, und neue Kommunikationsmittel werden die Medienlandschaft nachhaltig verändern. Da es sich bei synthetischen Medien um eine dynamische, komplexe und sich ständig weiterentwickelnde Disziplin handelt, müssen wir uns an einige Best Practices halten.

• Bewerten Sie die Daten . Unzureichende Informationen können zu einer falschen Darstellung der Ergebnisse und zum Scheitern der Umsetzung führen. Verstehen Sie die verfügbaren Daten und definieren Sie dementsprechend klare Ziele.
• Wählen Sie die richtigen Werkzeuge aus . Bei der Vielzahl verfügbarer Tools hängt die Auswahl des richtigen Tools stark von den Anforderungen ab.
• Halten Sie sich an rechtliche und ethische Werte . Es ist notwendig, sich der rechtlichen oder ethischen Implikationen jeglicher Ergebnisse bewusst zu sein.
• Verwenden Sie einen menschenzentrierten Ansatz . Um die tatsächlichen Auswirkungen der Vorhersagen, Empfehlungen und Entscheidungen eines Systems beurteilen zu können, muss man verstehen, wie tatsächliche Benutzer darauf reagieren.
• Ergebnisse messen und verfolgen . Experimentieren Sie mit KI und etablieren Sie eine disziplinierte Überwachung, Überwachung und Messung mit einem kritischen Ansatz bei jedem Schritt.

Software für synthetische Medien

Der Markt für Software für synthetische Medien entwickelt sich ständig weiter, da neue Wettbewerber und Spitzentechnologien etablierte Standards in Frage stellen. Diese Plattformen geben uns die vollständige Kontrolle über unsere synthetischen Medien und gewährleisten mit strengen und umfassenden Datenschutzstandards die sichere Nutzung des Tools.

Um in diese Liste aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

• Ermöglichen Sie Benutzern die Eingabe von Daten und den Erhalt synthetischer Medien als Ausgabe.
• Stellen Sie technisch nicht versierten Benutzern ein Tool zur Verfügung, mit dem sie mithilfe von KI synthetische Medien erstellen können.
• Ermöglichen Sie Benutzern das Exportieren und Teilen synthetischer Medien.
• Enthalten Sie Funktionen oder Richtlinien zur Inhaltsmoderation.

* Nachfolgend finden Sie die fünf führenden Softwareprogramme für synthetische Medien aus dem Grid Report Sommer 2023 von G2. Einige Bewertungen können aus Gründen der Klarheit bearbeitet werden.

1. Synthese

Synthesia ist eine Plattform zur Erstellung von durch künstliche Intelligenz generierten Videoinhalten. Es ermöglicht Ihnen, textbasiertes Material in mundgerechte Filme umzuwandeln, um das Engagement, die Konvertierung und die Bindung von Verkaufsinhalten zu steigern.

Was den Benutzern am besten gefällt:

„Die Benutzeroberfläche der Plattform ist fantastisch und sehr einfach. Die Modelle funktionieren sehr gut mit vielen Optionen zur Auswahl und zur individuellen Anpassung Ihres KI-Charakters, Hintergrunds und der Elemente auf dem Bildschirm. Ich verwende es in Verbindung mit Storyline 360 ​​und das Ergebnis ist erstaunlich. Wir haben die Leute mit dem, was wir produzieren können, umgehauen.“

- Synthesia Review, Thomas S.

Was Benutzern nicht gefällt:

„Ein Aspekt von Synthesia, den ich etwas enttäuschend finde, sind die gelegentlichen Macken und eigenartigen Bewegungen bestimmter Avatare. Insbesondere gefallen mir die sporadischen Ticks und ungewöhnlichen Kopf-, Augen- und Mundbewegungen einiger Avatare nicht besonders. Es wäre großartig, wenn diese Aspekte weiter verfeinert werden könnten, um das Gesamterlebnis zu verbessern.“

- Synthesia-Rezension, Andy O.

2. ChatGPT

ChatGPT ist ein künstlich intelligenter Chatbot. Es wurde darauf trainiert, auf eine Aufforderung zu reagieren, indem es Anweisungen befolgt und eine gründliche Antwort gibt. Es ist dafür bekannt, Benutzern dabei zu helfen, eine Diskussion auf eine bestimmte Dauer, Struktur, einen bestimmten Stil, einen bestimmten Informationsgrad und eine bestimmte Sprache abzustimmen und auszurichten.

Was den Benutzern am besten gefällt:

„ChatGPT ist ein fantastisches Tool, das mir geholfen hat, viel Zeit zu sparen. Aufgaben, für die ich 20 Minuten oder länger gedauert habe, können jetzt in weniger als 5 Minuten erledigt werden. Darüber hinaus hat es mir geholfen, mein Verständnis der Website-Entwicklung zu verbessern. Wenn Sie nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen, empfehle ich Ihnen, sich mit der Verwendung effektiver Eingabeaufforderungen vertraut zu machen. Mit etwas Übung werden Sie bessere Ergebnisse sehen. Denken Sie jedoch daran, dass am Ende möglicherweise noch kleinere Anpassungen erforderlich sind.“

- ChatGPT-Rezension, Dan M.

Was Benutzern nicht gefällt:

„Obwohl versucht wird, Ihnen eine perfekte Antwort zu geben, kann es manchmal vorkommen, dass Ihre Frage falsch interpretiert wird und falsche Ergebnisse erzielt werden. Das Wissen über Ereignisse nach 2021 ist begrenzt. Es kann Ihnen bei der Entscheidungsfindung nicht helfen. Es kann nur alle möglichen Optionen auflisten.“

- ChatGPT-Rezension, Abhay V.

3. Writesonic

Writesonic ist eine KI-Plattform zum Schreiben und Generieren von Bildern. Es umfasst Tools zum Erstellen, Bearbeiten und Veröffentlichen suchmaschinenoptimierter Artikel, Blogbeiträge, Werbung, Landingpages, E-Commerce-Produktbeschreibungen oder Social-Media-Beiträge.

Was den Benutzern am besten gefällt:

„Die Writesonic-Erweiterung lässt sich nahtlos in meinen Browser integrieren, sodass ich mit nur wenigen Klicks auf ihre Funktionen zugreifen kann. Besonders schätze ich die Möglichkeit, mit dem KI-gestützten Content-Ideengenerator neue Ideen für Artikel und Blogbeiträge zu generieren. Auch die Funktion des Schreibassistenten ist von Vorteil, da sie Vorschläge zur Verbesserung meines Schreibens liefert und etwaige Grammatik- oder Rechtschreibfehler erkennt. Insgesamt kann ich die Writesonic-Erweiterung jedem wärmstens empfehlen, der sein Schreiben verbessern und seinen Arbeitsablauf optimieren möchte. Es ist ein unverzichtbares Tool für jeden Autor oder Content-Ersteller.“

- Writesonic Review, Stig-Arne K.

Was Benutzern nicht gefällt:

„Manchmal kann es nicht den Überblick über die Themen der vorherigen Gespräche behalten. Deshalb muss ich meine früheren Gespräche in jeden Chat einbeziehen, um ihn daran zu erinnern, was ich suche.“

- Writesonic Review, Yasser Q.

4. Jaspis

Jasper ist ein künstlich intelligenter Schreibassistent, der sofort hochwertige Texte für E-Mails, Anzeigen und Websites erstellt. Es versteht mehr als 30 Sprachen und bietet Wort für Wort originale, plagiatsfreie Inhalte.

Was den Benutzern am besten gefällt:

„Jasper macht die Lernkurve einfach! Ich genieße es, Inhalte in meinen eigenen Worten schreiben zu können und sie dann von Jasper auf eine ansprechendere und witzigere Art und Weise interpretieren zu lassen! Es ist fast so, als wüsste es, was ich denke!“

- Jasper Review, Gabe S.

Was Benutzern nicht gefällt:

„Jasper kann ein bisschen kompliziert sein, wenn man nicht weiß, wie man damit umgeht. Es kann manchmal dazu führen, dass der Inhalt sehr allgemein klingt und es manchmal schwierig ist, ihn anders umzuformulieren.“

- Jasper Review, Brittani C.

5. Murf.ai

Murf.ai ist eine realistische Text-to-Speech-Engine, die in der Cloud läuft und Voiceovers für Inhalte wie YouTube-Videos, Podcasts, Werbespots, E-Learning-Materialien, Präsentationen und Hörbücher produzieren kann. Es enthält über 120 Stimmen und mehr als 20 Sprachen.

Was den Benutzern am besten gefällt:

„Sie können Stimmen erhalten, die unglaublich echt klingen, ohne einen herkömmlichen Synchronsprecher einsetzen zu müssen, und Sie erhalten die zusätzliche Vielseitigkeit, Änderungen im Handumdrehen vorzunehmen, die Sie bei der Beauftragung eines Synchronsprechers nicht bekommen würden. Außerdem gibt es eine große Auswahl.“ von lizenzfreien Musiktiteln, die Sie in Ihr Voice-Over integrieren können.

- Murf.ai Rezension, Nathan A.

Was Benutzern nicht gefällt:

„Für jede Sprache gibt es eine begrenzte Anzahl von Zeichen und die Betonung kann manchmal roboterhaft sein. Außerdem gibt es einige Probleme beim Erstellen von Monologen im Vergleich zu Dialogen. Das Erstellen von Dialogen ist ein sehr langer und langwieriger Prozess, der geändert werden muss, um effizienter zu werden.“ ."

- Murf.ai Rezension, Helena M.

Eine neue Ära für die Medien

Wir stehen am Anfang eines Paradigmenwechsels. Die Erstellung von Inhalten verlagert sich vom physischen in den digitalen Bereich und ermöglicht es uns, Arbeiten zu produzieren, die wir nie könnten. Synthetische Medien werden in puncto Realismus und Benutzerfreundlichkeit immer beliebter und liefern gleichzeitig hervorragende Ergebnisse.

Es ist jedoch auch wichtig zu beachten, dass bei der Entwicklung von KI und verwandten Technologien die Ethik nicht zweitrangig sein darf. Prinzipien müssen im Mittelpunkt stehen, ein fester Bestandteil jeder Organisation, der sich in der Geschäftspolitik und diesen revolutionären Technologien widerspiegelt.

Wenn Sie von synthetischen Medien fasziniert sind, erkunden Sie ein wenig über das bevorstehende Metaversum!