Datenquellen: Was sie sind, Typen und Beispiele

Veröffentlicht: 2022-07-28

Daten sind das Rückgrat jeder Datenanalysearbeit im Forschungsprozess. Daten sind eine Sammlung unorganisierter Fakten und Zahlen aus verschiedenen Quellen. Die Datenquellen können unterschiedlich sein, je nachdem, was die Forschung benötigt. Die Datenanalyse und -interpretation basiert ausschließlich auf dem Sammeln verschiedener Arten von Daten aus ihren Quellen. Forscher oder Analysten erledigen die Arbeit der Datenerfassung, um Informationen zu sammeln.

In diesem Blog erfahren wir mehr über die Definition von Datenquellen mit Typen und Beispielen. Bleiben Sie also bei uns, um mehr darüber zu erfahren.

Welche Datenquellen gibt es?

Kurz gesagt, die Datenquellen sind physische oder digitale Orte, an denen Informationen in einer Datentabelle, einem Datenobjekt oder einem anderen Speicherformat gespeichert werden.

Daten können an zwei Stellen gesammelt werden: internen und externen Quellen. Die aus internen Quellen gesammelten Informationen werden als „Primärdaten“ bezeichnet, während die aus externen Referenzen gesammelten Informationen als „Sekundärdaten“ bezeichnet werden.

Für die Datenanalyse muss alles durch Primär- oder Sekundärforschung gesammelt werden. Eine Datenquelle ist ein Pool statistischer Fakten und nicht-statistischer Fakten, die ein Forscher oder Analyst verwenden kann, um mehr Arbeit an seiner Forschung zu leisten.

Es gibt hauptsächlich zwei Arten von Informationsquellen: Die Datenquellen: Definition, Arten und Beispiele

  • Statistisch
  • Volkszählung

Forscher nutzen beide Datenquellen häufig in ihrer Arbeit. Aus diesen werden die Daten entweder mit primären oder sekundären Forschungsmethoden erhoben.

Beispiele für Datenquellen

Hier ist ein Beispiel für die Datenquellen in Aktion. Stellen Sie sich eine Modemarke vor, die Produkte online verkauft. Die Website verwendet eine Bestandsdatenbank, um festzustellen, ob ein Artikel verfügbar ist. In diesem Fall sind die Bestandstabellen eine Datenquelle, die die Webanwendung verwendet, um die Website für Kunden bereitzustellen.

Arten von Datenquellen

  1. Statistische Datenquellen

Statistische Datenquellen sind Erhebungen und andere statistische Berichte, die für amtliche Zwecke verwendet werden. Hier werden den Menschen mehrere Fragen gestellt, die entweder qualitativ oder quantitativ sein können. Qualitative Datenquellen verwenden keine Zahlen, während quantitative Daten dies tun.

Das Datenstichprobenverfahren verwendet beide Arten von statistischen Daten. Normalerweise wird eine Stichprobenerhebung verwendet, um eine statistische Erhebung durchzuführen. Bei dieser Methode werden Stichprobendaten gesammelt und dann mit statistischen Werkzeugen und Techniken analysiert. Die Befragungen können auch nach der Fragebogenmethode durchgeführt werden.

  1. Datenquellen der Volkszählung

Bei dieser Methode werden die Daten dem früher veröffentlichten Volkszählungsbericht entnommen. Es ist das Gegenteil von statistischen Erhebungen. Die Census-Methode nimmt während des Forschungsprozesses alle Teile der Bevölkerung unter die Lupe. Dabei werden die Daten über einen bestimmten Zeitraum, den so genannten Bezugszeitraum, erhoben. Die Forscher führen ihre Forschung zu einem bestimmten Zeitpunkt durch und analysieren sie dann abschließend.

Die Volkszählung wird im Land für offizielle Zwecke durchgeführt. Den Befragten werden Fragen gestellt, die sie beantworten. Diese Interaktion kann persönlich oder telefonisch erfolgen. Allerdings ist die Volkszählung eine Datenquelle, die viel Zeit und Mühe kostet, weil sie die gesamte Bevölkerung einbezieht.

Zusätzliche Datenquellen

Neben den oben genannten Datenquellen werden auch andere Quellen bei der Datenerhebung berücksichtigt. Das sind sie:

  1. Interne Datenquellen

Interne Datenreferenzen sind Dinge wie Berichte und Aufzeichnungen, die innerhalb der Organisation veröffentlicht werden.

Interne Datenreferenzen werden verwendet, um Primärrecherchen zu einem bestimmten Thema durchzuführen. Als Forscher können Sie auf interne Quellen zugreifen, um Informationen zu erhalten. Die ganze Arbeit des Studiums fällt ihm leicht.

Einige der verschiedenen internen Daten sind Buchhaltungsressourcen, Außendienstberichte, interne Experten und verschiedene Berichte.

  1. Externe Datenquellen

Wenn die Datenerfassung außerhalb der Organisation erfolgt, wird dies als externe Datenquelle bezeichnet. Sie befinden sich in jeder Hinsicht außerhalb des Unternehmens. Als Forscher können Sie für externe Datenerhebungen arbeiten.

Die Daten aus externen Quellen sind schwieriger zu sammeln, da sie viel vielfältiger sind und es viele davon geben kann. Es gibt verschiedene Gruppen, in die externe Daten eingeordnet werden können. Sie sind unten angegeben:

  • Veröffentlichungen der Regierung

Forscher können eine riesige Menge an Informationen aus Regierungsquellen erhalten. Außerdem können Sie viele dieser Informationen kostenlos im Internet abrufen.

  • Nichtstaatliche Veröffentlichungen

Forscher können branchenbezogene Informationen auch in nichtstaatlichen Veröffentlichungen finden. Das einzige Problem bei nichtstaatlichen Veröffentlichungen besteht darin, dass ihre Daten manchmal voreingenommen sein können.

  • Syndikatsdienste

Einige Unternehmen bieten Syndicate-Dienste an. Als Teil davon sammeln und organisieren sie die gleichen Marketinginformationen für alle ihre Kunden. Umfragen, Mail-Tagebuch-Panels, elektronische Dienste, Großhändler, Industrieunternehmen, Einzelhändler usw. sind Möglichkeiten, wie sie Informationen von Haushalten erhalten.

  1. Experimentelle Datenquellen

In dieser Datenquelle stammen die Informationen aus verwandten Experimenten und verwandten Tools. Die Forscher experimentieren, um alle Informationen zu erhalten, die sie benötigen.

Forschende können sich über die unterschiedlichen Versuchsaufbauten informieren. Die vier gebräuchlichsten Arten, ein Experiment durchzuführen, sind:

  • CRD – Vollständig randomisiertes Design

Ein vollständig randomisiertes Design ist ein einfacher experimenteller Entwurf, der in der Datenanalyse verwendet wird. Es basiert auf Randomisierung und Replikation. Es wird hauptsächlich verwendet, um die Experimente zu vergleichen.

  • RBD – Randomisiertes Blockdesign

Randomisiertes Blockdesign ist ein experimentelles Design, das das Experiment in kleine Einheiten unterteilt, die als Blöcke bezeichnet werden. An jedem Block werden Zufallsexperimente durchgeführt, und die Ergebnisse werden unter Verwendung der Varianzanalysetechnik (ANOVA) analysiert. RBD hat ihren Ursprung im Agrarsektor.

  • LSD – lateinisches Quadratdesign

Latin Square Design ist ein experimentelles Design ähnlich CRD- und RBD-Blöcken, hat aber auch Zeilen und Spalten. Es besteht aus NxN Quadraten mit der gleichen Anzahl an Reihen, Spalten und Buchstaben, die nur einmal in einer Reihe vorkommen. Die Unterschiede sind also leicht zu finden, und das Experiment geht weniger wahrscheinlich schief. Ein lateinisches Quadrat-Design ist so etwas wie ein Sudoku-Puzzle.

  • FD – Faktorielle Designs

Faktorielles Design ist ein experimentelles Design, bei dem jedes Experiment zwei Faktoren mit jeweils einem möglichen Wert hat und zusätzliche kombinatorische Elemente aus den Ergebnissen des vorherigen Versuchs abgeleitet werden.

Fazit

Datenquellen sind ein komplizierter Begriff. Einfach ausgedrückt ist eine Datenquelle ein physischer oder digitaler Ort, an dem die betreffenden Daten in einer Datentabelle, einem Datenobjekt oder einem anderen Speicherformat aufbewahrt werden.

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