Softwaretrends 2023: Neuestes Marktupdate

2023 ist das Jahr der künstlichen Intelligenz (KI). Daran besteht kein Zweifel.

Aber was ist im Jahr 2023 sonst noch angesagt? In welche Unternehmen investieren die Top-Unternehmen? Wie verändern sich die Ansprüche der Verbraucher? Und was bedeutet das für die Softwareentwicklung?

Wenn Sie auf der Suche nach einem unkomplizierten Leitfaden zu den wichtigsten Softwaretrends dieses Jahres sind, sind Sie hier genau richtig. In diesem Artikel werden die wichtigsten Softwaretrends für 2023 erläutert und wie Sie sie nutzen können, um zum Wachstum Ihres Unternehmens beizutragen.

Was sind die aufkommenden Softwaretrends für 2023?

So wie 2021 das Jahr der Kryptowährung war, ist 2023 das Jahr der KI.

Mit anderen Worten: Die einzige Konstante ist der Wandel.

Auch das Quantencomputing entwickelt sich rasant , sodass einige Branchen bis 2035 einen Wertzuwachs von bis zu 1,3 Billionen US-Dollar haben könnten.

Warum sind diese Fortschritte wichtig?

Schlicht und einfach: Indem Sie diesen Trends einen Schritt voraus bleiben, kann Ihr Unternehmen die strategische Planung und Entscheidungsfindung besser umsetzen.

Das Erkennen des Potenzials dieser Technologien kann ebenfalls möglich sein Öffnen Sie Türen zu neuen Geschäftsmöglichkeiten, verbessern Sie die Fähigkeiten Ihres Teams und helfen Sie Ihrem Unternehmen, sich an ein sich schnell veränderndes digitales Umfeld anzupassen.

Werfen wir vor diesem Hintergrund einen Blick auf die wichtigsten Technologietrends, die die Zukunft des Lebens und der Wirtschaft, wie wir sie kennen, verändern.

Künstliche Intelligenz: das Hauptereignis

Weiter geht es mit dem Hauptereignis der Show – KI in all ihrer Pracht.

Für die Zukunft stimmen 81 % der Unternehmen zu, dass es wichtig oder sehr wichtig ist, dass die von ihnen gekaufte Software über KI-Funktionalität verfügt. Und 84 % vertrauen oder vertrauen voll und ganz auf die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von KI-gestützten Lösungen.

Vom Schreiben von E-Mail-Entwürfen über die Gliederung von Inhaltsbeschreibungen bis hin zur Erstellung einzigartiger Bilder wird die generative KI einen wirtschaftlichen Mehrwert von 4,4 Billionen US-Dollar schaffen. Ab 2022 verfügt das Unternehmen außerdem über eine Kapitalbeteiligung in Höhe von 5 Milliarden US-Dollar.

Quelle: McKinsey

Neben ChatGPT sind Jasper.ai und Google Bard weitere Beispiele für beliebte KI-Software.

SaaS-Plattformen führen auch KI-Funktionen ein. Canva hat beispielsweise eine neue Text-zu-Bild-App für visuelle Kreative. Und monday.com hat gerade einen KI-Assistenten eingeführt, der Drittentwicklern beim Erstellen von Projektmanagement- Apps auf seinem Marktplatz helfen soll.

Allerdings spielen ethische Überlegungen und Vorschriften weiterhin eine Rolle.

Da sich die KI rasch verbessert, überlegen Investoren und Entwickler, wie sie Menschen und Unternehmen vor böswilliger Nutzung oder Datenlecks schützen können.

In diesem Jahr wird die Rolle der Rechtsabteilung rund um den Globus immer stärker in den Vordergrund treten. Käufer und Verkäufer müssen sorgfältig abwägen, wie sie mit den Daten ihres Unternehmens umgehen und welche Risiken mit der generativen KI-Ausgabe verbunden sind.

Virtuelle und erweiterte Realität: die Zukunft des Benutzererlebnisses

Virtuelle und erweiterte Realität (VR und AR) verändern das Benutzererlebnis rasant.

Diese Technologien verändern die Art und Weise, wie wir mit digitalen Inhalten interagieren .

Eine bemerkenswerte Entwicklung ist ein Konzept namens „Digitaler Zwilling“. Dabei wird eine virtuelle Nachbildung eines physischen Objekts oder einer physischen Umgebung erstellt, die es den Benutzern ermöglicht, sich intensiv auf realistische und interaktive Erfahrungen einzulassen.

Im Unterhaltungsbereich beispielsweise eröffnet VR neue Dimensionen, sodass Benutzer in virtuelle Welten eintauchen und immersive Abenteuer erleben können.

Im Immobilienbereich nutzen Fachleute AR, um virtuelle Immobilienrundgänge anzubieten und potenziellen Käufern dabei zu helfen, Häuser zu erkunden, ohne jemals ihr Sofa zu verlassen.

Auch Einzelhändler nutzen AR, um das Einkaufserlebnis zu verbessern und Kunden die Möglichkeit zu geben, virtuelle Kleidung anzuprobieren oder Möbel in ihrem eigenen Raum zu visualisieren, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen.

Warby Parker, ein Brillenhändler, bietet beispielsweise in seiner App eine AR-Funktion an, mit der Kunden Brillen virtuell anprobieren können, um zu sehen, wie sie auf ihrem Gesicht aussehen. Wayfair, ein Online-Möbelgeschäft, bietet eine AR-Funktion, mit der Kunden Möbel in ihren Häusern visualisieren können, bevor sie einen Kauf tätigen.

Diese Beispiele verbessern die Benutzererfahrung und reduzieren unnötige Reibungsverluste, wodurch der Entscheidungs- und Kaufprozess reibungsloser und angenehmer wird.

Cloud Computing: das Rückgrat moderner Unternehmen

Cloud Computing hat die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Daten und Arbeitsabläufen umgehen, revolutioniert.

Seine Innovation und breite Akzeptanz haben Unternehmen Flexibilität, Kosteneinsparungen und eine verbesserte Zusammenarbeit beschert.

Es stehen verschiedene Cloud-Modelle zur Verfügung, darunter öffentliche, private und hybride Clouds, die je nach spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen jeweils unterschiedliche Vorteile bieten.

Eine wesentliche Auswirkung von Cloud Computing ist seine Rolle bei der Erleichterung der Remote-Arbeit.

Mit cloudbasierten Systemen können Mitarbeiter und Freiberufler von überall auf ihre Dateien und Anwendungen zugreifen und so die Zusammenarbeit und Produktivität verbessern.

Workflow-Management-Software ist beispielsweise eine spezielle Art von Cloud Computing, die den Geschäftsbetrieb verändert. Durch die Automatisierung und Optimierung wichtiger Geschäftsprozesse kann Workflow-Management-Software Benutzern dabei helfen, Aufgaben zu rationalisieren, Fehler zu minimieren und die Produktivität zu verbessern.

Quelle : Pipefy

Workflow-Management-Software bietet Teams außerdem eine zentrale Plattform zur Koordinierung und Verfolgung ihrer Aktivitäten und fördert so ein effizientes Projektmanagement. Darüber hinaus hilft es Unternehmen dabei, komplexe Prozesse zu vereinfachen und zeitaufwändige manuelle Aufgaben zu reduzieren.

Darüber hinaus sind Cloud-Dienste skalierbar, sodass keine kostspieligen Hardware-Upgrades erforderlich sind.

Doch trotz der zahlreichen Vorteile sind Unternehmen immer noch besorgt über Datenschutz und Sicherheit, insbesondere bei öffentlichen Clouds, bei denen Daten auf gemeinsam genutzten Servern gespeichert werden.

Vor diesem Hintergrund müssen Unternehmen ihre Datenverarbeitungspraktiken sorgfältig prüfen und umfassende Sicherheitsmaßnahmen ergreifen um sensible Informationen zu schützen.

Das Internet der Dinge (IoT): die Welt wie nie zuvor verbinden

IoT verändert die Art und Weise, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren, völlig.

Mit der Entwicklung von IoT-Geräten und fortschrittlichen Lösungen wie 5G erleben wir eine beispiellose Konnektivität und Integration.

Das IoT dringt in unzählige Umgebungen vor, von Smart Homes über Städte bis hin zur industriellen Automatisierung. Beispielsweise baut die Stadt Chattanooga ein intelligentes Kreuzungsnetzwerk auf, das IoT-Geräte nutzt, um den Verkehrsfluss zu verbessern und die Sicherheit zu verbessern.

Dennoch müssen Unternehmen Sicherheits- und Datenschutzherausforderungen berücksichtigen, um sicherzustellen, dass ihre IoT-Systeme sicher funktionieren. Während sich die Technologie weiterentwickelt, Um das Potenzial des IoT voll auszuschöpfen, wird es von entscheidender Bedeutung sein, ein Gleichgewicht zwischen Konnektivität und dem Schutz sensibler Daten zu finden.

Cybersicherheit: Schutz von Unternehmen vor zunehmenden digitalen Bedrohungen

Wie bereits erwähnt, ist der Schutz von Unternehmen vor Cyber-Bedrohungen wichtiger denn je.

Insbesondere kleine Unternehmen sind anfällig für finanzielle Schäden und Reputationsschäden durch Datenschutzverletzungen.

Schlimmer noch: Die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung steigen weiter an, weshalb es unerlässlich ist, über robuste Schutzmaßnahmen zu verfügen. Im Jahr 2022 beliefen sich die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung auf 9,44 Millionen US-Dollar . Das ist ein Anstieg um vier Millionen Dollar in weniger als einem Jahrzehnt.

Quelle : Statista

Die gute Nachricht ist, dass es Tools und Strategien gibt, um diesen Bedrohungen entgegenzuwirken.

Von fortschrittlichen Endpunktschutz- und Verschlüsselungstechnologien bis hin zu Mitarbeiterschulungen und Sicherheitsbewusstseinsprogrammen können Unternehmen einen mehrschichtigen Ansatz zur Stärkung ihrer Abwehrmaßnahmen verfolgen.

Mit Blick auf die Zukunft gewinnen auch Compliance- und Regulierungsaspekte an Bedeutung.

Einige Organisationen verwenden beispielsweise JWT-Tokens zur Authentifizierung und Autorisierung. JWTs helfen Microservices dabei, sich gegenseitig zu authentifizieren und zu autorisieren, ohne auf einen zentralen Server oder eine zentrale Datenbank angewiesen zu sein. Sie ermöglichen außerdem eine differenzierte Zugriffskontrolle und Service-Interaktionsprüfung und schützen Unternehmen so vor sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen.

Blockchain-Technologie: Revolutionierung des Daten- und Lieferkettenmanagements

Die Blockchain-Technologie verändert die Art und Weise, wie wir Daten und Lieferketten verwalten – und damit meinen wir nicht nur ihre Verbindung mit Kryptowährungen.

Im Kern ist die Blockchain ein dezentrales und unveränderliches digitales Hauptbuch, das Transaktionen sicher und transparent aufzeichnet. Es macht Vermittler wie Banken oder Drittanbieter überflüssig und stellt ein direktes und effizientes Peer-to-Peer-Netzwerk bereit.

Einer der bekanntesten Anwendungsfälle ist das Supply Chain Management. Durch den Einsatz von Blockchain erreichen Lieferketten mehr Transparenz, Rückverfolgbarkeit und Verantwortlichkeit.

Jede Transaktion oder jedes Ereignis wird in der Blockchain aufgezeichnet, wodurch ein Prüfpfad erstellt wird, den alle Teilnehmer überprüfen können. Das fördert die Authentizität und verringert das Risiko von Betrug oder Fälschung.

In ähnlicher Weise revolutioniert die Blockchain auch die Finanzbranche und fördert schnellere und sicherere grenzüberschreitende Transaktionen.

Im Gesundheitssektor verbessert Blockchain den Datenschutz und die Interoperabilität von Patientendaten. Gesundheitsdienstleister können Krankenakten nahtlos und sicher miteinander teilen.

Aber obwohl die Blockchain mehrere Vorteile bietet, gibt es auch Nachteile Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Energieverbrauch und regulatorische Rahmenbedingungen. Glücklicherweise befassen sich laufende Forschung und Entwicklung mit diesen Problemen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Wir können davon ausgehen, dass Blockchain in Zukunft in verschiedenen Branchen eine entscheidende Rolle spielen und die Art und Weise verändern wird, wie wir Daten speichern, verwalten und ihnen vertrauen. Letztendlich wird die Nutzung der Leistungsfähigkeit der Blockchain insgesamt zu mehr Effizienz, Transparenz und Sicherheit führen.

Edge Computing: Rechenleistung näher an die Quelle bringen

Auch die Datenverarbeitungsstrategien verändern sich rasant.

Betreten Sie Edge Computing.

Anstatt sich auf eine zentralisierte Cloud-Infrastruktur zu verlassen, platziert Edge Computing Rechenressourcen direkt am Rand des Netzwerks, näher an dem Ort, an dem Daten erstellt und benötigt werden.

Durch die lokale Verarbeitung von Daten fördert Edge Computing die Entscheidungsfindung in Echtzeit und unterstützt Anwendungen, die sofortige Reaktionen mit geringer Latenz erfordern.

Die Latenz wird oft in Millisekunden gemessen und bestimmt, wie schnell und reaktionsschnell die Kommunikation zwischen Geräten oder Systemen ist. Eine geringere Latenz bedeutet eine schnellere Übertragung und kürzere Wartezeiten, während eine höhere Latenz zu Verzögerungen und einer langsameren Leistung führen kann.

Diese Vorteile gelten für mehrere Branchen.

Im Bereich IoT spielt Edge Computing beispielsweise eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung und Analyse großer Datenmengen, die von miteinander verbundenen Geräten generiert werden. Es ermöglicht außerdem schnellere Reaktionen und reduziert die Überlastung des Netzwerks.

In autonomen Fahrzeugen fördert Edge Computing die Entscheidungsfindung in Echtzeit für Navigation, Objekterkennung und Kollisionsvermeidung. Es spielt auch eine wichtige Rolle bei Echtzeitanalysen und hilft Unternehmen dabei, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, um Betriebsabläufe und Marketingstrategien zu verbessern .

Beim Vergleich von Edge Computing mit traditionellem Cloud Computing liegt der wesentliche Unterschied im Ort der Datenverarbeitung.

Anstatt auf zentralisierte Rechenzentren angewiesen zu sein, verlagert Edge Computing die Berechnungen näher an die Datenquelle. Dies ermöglicht schnellere Reaktionszeiten und eine geringere Abhängigkeit von einer stabilen Internetverbindung.

Aber Edge Computing soll Cloud Computing nicht vollständig ersetzen.

Während Edge Computing unmittelbare lokale Verarbeitungsaufgaben übernimmt, stellt Cloud Computing die Infrastruktur für die Datenspeicherung, komplexe Analysen und langfristige Verarbeitungsanforderungen bereit. Mit anderen Worten: Beides kann sich ergänzen.

Es wird erwartet, dass Edge Computing, Cloud Computing und biotechnologische Innovationen in Zukunft weiter zunehmen werden .

Mit über 400 identifizierten Edge-Computing-Anwendungsfällen und Prognosen für ein weltweites zweistelliges Wachstum in den nächsten fünf Jahren verändern diese Technologien nachhaltig die Art und Weise, wie wir mit Daten umgehen, Aufgaben berechnen und Probleme lösen.

Low-Code-Entwicklung: Befähigung von Entwicklern aller Qualifikationstypen

Im Jahr 2023 können auch Menschen ohne Programmiererfahrung funktionale und maßgeschneiderte Softwarelösungen erstellen.

Low-Code-Plattformen und -Tools vereinfachen den Prozess der Anwendungserstellung durch die Bereitstellung visueller Schnittstellen und Drag-and-Drop-Funktionen anstelle der Verwendung komplexer Codierung. Dies beseitigt die Hürden für Menschen, die möglicherweise nicht über traditionelle Programmierkenntnisse verfügen, aber dennoch innovative Apps erstellen möchten.

Obwohl Low-Code-Entwicklungsplattformen zahlreiche Vorteile bieten, sollten sich zukünftige Entwickler dennoch potenzieller Fallstricke bewusst sein.

Das Wesentliche? Eine übermäßige Abhängigkeit von Low-Code kann die Fähigkeit eines Benutzers einschränken, die Grundlagen des Codierens zu erlernen und zu verstehen.

Mit anderen Worten: Um wirklich innovative und komplexe Apps zu erstellen, ist es immer noch wichtig, über eine solide Grundlage in den Programmierprinzipien zu verfügen. Außerdem können nicht alle Lösungen effektiv mit Low-Code-Tools erstellt werden Es ist von entscheidender Bedeutung, sich der Einschränkungen und des Umfangs von Low-Code bewusst zu sein.

Datenwissenschaft und maschinelles Lernen: Maximierung von Erkenntnissen und Ergebnissen

Maschinelles Lernen ist eine unglaubliche Technologie, die in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen hat. Es bezieht sich auf die Fähigkeit von Computern, aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.

Dieser Teilbereich der KI konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen, die große Datenmengen analysieren und interpretieren können, um Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen.

Von der Identifizierung von Markttrends bis zur Prognose der Nachfrage ermöglicht maschinelles Lernen Unternehmen, in einem wettbewerbsintensiven Markt die Nase vorn zu haben, indem sie datengesteuerte Entscheidungen nutzen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt des maschinellen Lernens ist seine Auswirkung auf die Schaffung eines erstklassigen Kundenerlebnisses. Durch die Analyse von Nutzerverhalten und -präferenzen können Unternehmen ihre Angebote auf einzelne Kunden zuschneiden. Algorithmen für maschinelles Lernen können auch Muster analysieren und Vorhersagen treffen, sodass Unternehmen äußerst strategische und zielgerichtete Marketingpläne erstellen können.

Predictive Analytics ist eine weitere leistungsstarke Anwendung des maschinellen Lernens. Durch die Analyse historischer Daten können Modelle des maschinellen Lernens Trends erkennen, die Unternehmen dabei unterstützen, Vorhersagen über zukünftiges Verhalten und proaktive Entscheidungen zu treffen.

Weitere Vorteile sind: Automatisierung und gesteigerte Effizienz. Algorithmen für maschinelles Lernen setzen wertvolle Personalressourcen frei, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren und Prozesse rationalisieren, sodass sich Teams stattdessen auf Wachstumsinitiativen und kreative Unternehmungen konzentrieren können.

Die realen Anwendungen des maschinellen Lernens sind umfangreich und vielfältig. Vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen, vom Marketing bis zur Sicherheit – die Möglichkeiten sind endlos.

Beispielsweise wird maschinelles Lernen verwendet in:

• Medizinische Diagnostik zur Unterstützung der Früherkennung von Krankheiten
• Finanzen zur Automatisierung der Betrugserkennung
• Marketing zur Optimierung von Werbekampagnen

Quantencomputing: die nächste Generation von Supercomputern

Quantencomputing stellt eine neue Grenze in der Computertechnologie dar.

Dieser hochmoderne Ansatz ist vielversprechend für die Lösung komplexer Probleme, die über die Möglichkeiten klassischer Computer hinausgehen. Mithilfe der Quantenmechanik entstehen beim Quantencomputing leistungsstarke Maschinen, die Berechnungen in beispiellosem Umfang und mit beispielloser Geschwindigkeit durchführen können.

In den letzten Jahren gab es in diesem Bereich erhebliche Fortschritte.

Beispielsweise machte Google Schlagzeilen mit seinem Quantencomputer, der bei der Lösung eines bestimmten Problems 47 Jahre schneller war als ein Supercomputer.

Auch in Quantentechnologien wurden im Jahr 2022 2 Milliarden US-Dollar investiert.

Quelle : McKinsey

Die potenziellen Anwendungen des Quantencomputings sind endlos und können unzählige Branchen verändern.

Durch den Einsatz von Quantenbits oder „Qubits“ können Quantencomputer riesige Datenmengen verarbeiten und Unternehmen dabei helfen, komplexe Probleme effizienter und effektiver als je zuvor zu lösen.

Quantencomputing hat auch das Potenzial, das Leben der Verbraucher auf eine Weise zu beeinflussen, die wir uns nicht einmal vorstellen können. Von der schnelleren und genaueren Arzneimittelforschung und -entwicklung bis hin zu verbesserter Logistik und Lieferkettenoptimierung können seine Fähigkeiten die Art und Weise, wie wir täglich leben und arbeiten, verändern.

Wenn es um Branchen geht, die voraussichtlich die frühesten wirtschaftlichen Auswirkungen des Quantencomputings erleben werden, stehen die Automobil-, Chemie-, Finanzdienstleistungs- und Biowissenschaftsbranchen an vorderster Front.

Dank der Problemlösungsfähigkeiten von Quantencomputern werden diese Branchen bis 2035 voraussichtlich bis zu 1,3 Billionen US-Dollar an Wert gewinnen.

Quelle : McKinsey

Durch die Beschleunigung von Forschung und Entwicklung, die Optimierung von Lieferketten, die Verbesserung der Risikobewertung und mehr kann Quantencomputing zu erheblichen Fortschritten und Wirtschaftswachstum in diesen Bereichen führen.

Die Zukunft der digitalen Revolution

Heute haben wir 10 Softwaretrends untersucht, darunter KI, Edge Computing, Quantencomputing und mehr. Diese Technologien bergen ein enormes Potenzial, und wenn Sie ihre Leistungsfähigkeit erkennen, können Sie in einer sich schnell verändernden digitalen Landschaft an der Spitze bleiben.

Auch die Investition in Teamfähigkeiten und Fachwissen in diesen Bereichen kann einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und Innovationen vorantreiben.

Es ist auch wichtig, sich daran zu erinnern, dass es bei der Einführung dieser Technologien nicht nur darum geht, mit Trends Schritt zu halten. Es geht darum, Chancen zu ergreifen und die Zukunft Ihres Unternehmens bewusst zu gestalten.

Bleiben Sie offen für diese Fortschritte, erkunden Sie ihr Potenzial und machen Sie das Beste aus dieser digitalen Revolution. Auf diese Weise können Sie den Weg für neue Geschäftsvorhaben ebnen, die Fähigkeiten Ihres Teams verbessern und eine florierende Organisation aufbauen.

Technologietrends können im Dunst vorbeirauschen. In der Reihe „Technologietrends 2024“ von G2 entschlüsseln wir das Zeitalter der Konsolidierung und Automatisierung und erläutern die Branchentrends, die Sie kennen müssen.