Führen Sie Ihre Facebook-A/B-Tests richtig durch?

Inzwischen haben Sie wahrscheinlich unzählige Meinungen darüber gesehen, ob Facebook-Werbung funktioniert oder nicht. Einige sagen, dass sie für einige Branchen funktionieren könnten, aber nicht für andere. Andere sagen, dass sie funktionieren, aber mit einer Einschränkung: dass Sie bestimmte Ziele im Auge haben müssen.

Natürlich funktionieren Anzeigen jeglicher Art nur, wenn Sie ein bestimmtes Ziel vor Augen haben, also nehmen wir das mit der größtmöglichen Salzstreuung.

Was digitale Vermarkter über Facebook wissen müssen, ist, dass es derzeit so viele Werbemöglichkeiten gibt, dass nahezu jedes Ziel im Zusammenhang mit dem Handel durch die richtigen Anzeigen, die auf die richtigen Personen ausgerichtet sind, realisiert werden kann.

Doch was ist für den Erfolg notwendig? Dasselbe, was für den Erfolg bei jedem anderen digitalen Werbeprojekt notwendig ist: testen, testen, testen. Split-Tests Ihrer Anzeigen ermöglichen es Ihnen, das zu tun, wovon jeder gute Vermarkter weiß, dass es notwendig ist: dem Publikum die Möglichkeit zu geben, sich zu entscheiden.

Wenn Sie wissen möchten, welche Art von Anzeigenkreation, Anzeigentext und Targeting-Optionen am besten funktionieren, stellen Sie mehrere zur Verfügung und lassen Sie sich von Ihrem Publikum zeigen, mit welchen sie am meisten interagieren werden.

Um dies zu tun, ist es notwendig, Split-Tests einzurichten, die auch als A/B-Tests bezeichnet werden. Lassen Sie uns einen Blick auf den Wert von Split-Tests Ihrer Anzeigen werfen, was Sie testen sollten und wie viele Tests Sie wissen müssen, um herauszufinden, welche Anzeigenkombination am besten abschneidet.

Was ist überhaupt A/B-Testing?

Das Konzept des A/B-Tests in der Facebook-Werbung ist ganz einfach: Zwei Anzeigen treten gegeneinander an und treten gegeneinander an, um Sieger zu werden. Wichtig ist, dass für einen echten A/B-Test nur ein Aspekt jeder Anzeige anders sein darf. Sie müssen zuerst die Hypothese definieren.

Michael Aaggaard, ein Experte für Conversion-Rate-Optimierung, sagt Folgendes über die Hypothese:

Das Hauptziel von A/B-Tests besteht darin, das Rätselraten aus Ihren Bemühungen zur Marketingoptimierung zu eliminieren. Die einfache Durchführung eines A/B-Tests reicht jedoch nicht aus, um dieses Ziel zu erreichen. Wenn Sie zufällige Ideen testen, verlassen Sie sich immer noch auf Vermutungen. Alles, was Sie tun, ist, zwei Vermutungen gegeneinander auszuspielen, um zu sehen, ob eine besser ist.

Das bedeutet, dass Sie eine sehr klare Vorstellung davon haben müssen, was Sie sich von einem A/B-Test erhoffen, und das beginnt mit der Hypothese. Laut Michael kann man eine Hypothese wie diese aufstellen:

Da wir [Daten/Feedback] gesehen haben, glauben wir, dass [Änderung] zu [Ergebnis] führen wird. Wir werden dies mit [Datenmetrik] messen.

Jetzt beginnen Sie damit, ein Element einer Anzeige gegen eine andere Anzeige zu testen, wobei alles andere bis auf dieses eine Element gleich ist. Hier ist ein Beispiel von AdEspresso im Bild unten.

Die einzige Variante, die sie testen, ist der Anzeigentext. Das Bild ist dasselbe, die Überschrift ist dieselbe, wir können davon ausgehen, dass die Ziele dieselben sind, aber der Text ist anders. Indem sie nur die Kopie der Anzeige testen, können sie dieses eine Element herausfiltern und herausfinden, welche Kopie für diese Zielgruppe am besten geeignet ist.

Von dort aus können sie damit beginnen, andere Elemente der Anzeigen zu testen, aber das Wichtigste ist, dass Sie jeweils nur ein Element testen. Auf diese Weise können Sie das Rätselraten aus Ihren Tests nehmen, wie es passieren könnte, wenn Sie mehrere Elemente gleichzeitig testen würden.

Halte es einfach. Beginnen Sie damit, zu definieren, was Sie lernen möchten, und starten Sie dann diesen Test. Sobald Sie eine gute Stichprobengröße haben, können Sie einen Gewinner auswählen und mit dem Testen anderer Elemente beginnen.

Welche Dinge sollte ich in meinen Anzeigen testen?

Es gibt sehr spezifische Anzeigenelemente, die Sie testen möchten. Da Sie bei Facebook Optionen haben, die von der Werbeplattform klar definiert sind, sollten Sie Folgendes testen:

1. Bilder
2. Schlagzeilen
3. Anzeigenkopie
4. Aufruf zum Handeln

Denn Job Nummer eins auf Facebook ist es, Ihr Publikum dazu zu bringen, sich Ihre Anzeigen tatsächlich anzusehen (denken Sie daran, Sie konkurrieren mit dem neuen Baby eines besten Freundes, einem süßen Kätzchen und dem fantastischen Mittagessen, das der Typ, den Sie in der High School kannten, gerade gegessen hat), Ihre Bilder sind entscheidend für den Erfolg. Sie sind nicht das einzige, aber sie sind unglaublich wichtig.

Daher sollten Sie vielleicht in ein paar mehr Bild-Creatives investieren, um wirklich herauszufinden, was Ihre Anzeigen ins Auge fassen wird.

Sobald die Leute Ihre Anzeigen gesehen haben, müssen Sie ihnen mit nur wenigen Worten in Ihrer Überschrift einen Grund geben, sich mit dieser Anzeige zu beschäftigen. Verbringen Sie etwas Zeit mit Ihrer Überschrift und Ihrem Anzeigentext. Werde kreativ. Gehen Sie ein paar Chancen ein. Wie bei jedem anderen Verkaufsargument ist das Schlimmste, was das Publikum sagen kann, „nein“. Wenn dies der Fall ist, hilft Ihnen Ihr Test dabei, festzustellen, wie Sie sie besser erreichen können.

Alle Elemente Ihrer Anzeigen sind wichtig, und genauso wichtig wie das Creative ist die Zielgruppe. Mit der Anzeigenausrichtung können Sie die Zielgruppe erreichen, die Sie erreichen möchten, basierend auf unterschiedlichen geografischen Standorten, Geschlechtern und vielem mehr. Für das Anzeigen-Targeting sollten Sie Folgendes testen:

• Land
• Geschlecht
• Platzierung (wo Ihre Anzeigen angezeigt werden)
• Interessen
• Alter
• Benutzerdefinierte Zielgruppen
• Beziehungsstatus
• Kaufverhalten
• Bildungsniveau

Wie viele Anzeigen sollte ich testen?

Basierend auf dem, was Sie gerade gelernt haben, können Sie sehen, wie dies schnell außer Kontrolle geraten kann, wenn es darum geht, wie viele Anzeigen Sie benötigen, um verschiedene Hypothesen zu testen. Im Bild unten von AdEspresso sehen Sie, dass Sie damit beginnen könnten, viele Variationen Ihrer Anzeigen zu testen. Sie bekommen immer noch ein A/B, aber Sie bohren auf einmal viel tiefer, anstatt sie einzeln machen zu müssen.

Wenn Sie nur eingeschränkt in der Lage sind, viele Anzeigen gleichzeitig zu testen, müssen Sie sich damit abfinden, nur wenige gleichzeitig zu testen. Sie können immer noch sehr detailliert sein, es dauert nur ein bisschen länger.

Wann kann ich einen Gewinner auswählen?

Beim Testen von Facebook-Anzeigen muss ein empfindliches Gleichgewicht erreicht werden. Einerseits ist der Algorithmus von Facebook dafür berüchtigt, ganze Kampagnen basierend auf der Leistung nur einer Anzeige in dieser Gruppe zu zerstören. Auf der anderen Seite möchten Sie eine Art statistische Signifikanz erreichen, bevor Sie die eine oder andere Anzeige abmelden.

Woher wissen Sie, dass Sie statistische Signifikanz erreicht haben? Dies kann insbesondere für Werbetreibende mit kleineren Budgets schwierig sein. Es geht wirklich darum, die Leistung genau im Auge zu behalten und so nah wie möglich an eine Zahl heranzukommen, die Sie mit einem statistischen Signifikanzrechner generieren können. Ich mag dieses.

Geben Sie einfach die Werte in den Rechner ein und Sie werden anhand der Anzahl der erzielten Klicks und Conversions feststellen, ob Sie sich sicher sein können oder nicht. Es kann ein zeitaufwändiger Prozess sein, aber es lohnt sich, sich die Mühe zu machen – es sei denn, Sie haben ein Tool, das diese Dinge für Sie erledigen kann.

Wann sollte ich mit dem Testen meiner Facebook-Anzeigen beginnen?

Die Antwort ist JETZT! Jede digitale Werbekampagne jeglicher Art, sei es auf Facebook oder anderswo, die nicht aktiv testet, ist zum Scheitern verurteilt. Je mehr Sie wissen, desto besser werden Ihre Werbemaßnahmen sein.

Je mehr Anzeigen Sie erstellen, desto besser werden Ihre Informationen sein. Je detaillierter Ihre Tests sind, desto besser können Sie definieren, was am besten funktioniert und was bei Ihrem Publikum ankommt. Jeder Test führt zum nächsten, wodurch Sie immer bessere Ergebnisse erzielen.

Hören Sie nie auf zu testen und hören Sie nie auf, Ihr perfektes Publikum zu erreichen.

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