Die 6 Risiken von KI-Inhalten

Veröffentlicht: 2023-04-18

1. Google-Risiko

Bereits im April 2022 vertrat John Mueller von Google eine ziemlich klare Haltung zur Gültigkeit von KI-generierten Inhalten:

„Derzeit verstößt das alles gegen die Webmaster-Richtlinien. Wenn wir also aus unserer Sicht auf so etwas stoßen würden, würde das Webspam-Team es als Spam ansehen.“

Die Schlussfolgerung: Google würde Websites bestrafen, die KI-Inhalte erstellen, etwas, das Mueller mit „Spinning“ verglich – dem Prozess, vorhandene Inhalte zu nehmen und Synonyme und Wortumordnungen zu verwenden, um etwas scheinbar Neues zu erstellen. Als Google mit einer Technologie konfrontiert wurde, die die Grenzkosten der Inhaltserstellung auf fast null senken könnte (der Traum eines Webspammers), traf Google die Entscheidung, von ihrer Verwendung abzusehen.

Aber wie wir bereits erklärt haben, war die Idee, dass Google KI-generierte Inhalte bestrafen würde – oder sogar könnte – stark vereinfacht:

  • KI-generierte Inhalte sind in den meisten Fällen originell. GPT-4 spinnt keine Inhalte. KI-generierte Inhalte enthalten Originaltexte und können sogar völlig neue Ideen enthalten.
  • Die KI-Inhaltserkennung ist schwierig und wird immer schwieriger. Technologie ist ein Wettrüsten, und es fließen mehr Dollar in die Generierung von Inhalten als in die Erkennung von Inhalten. Es ist unwahrscheinlich, dass Google KI-generierte Inhalte mit einiger Konsequenz erkennen kann.
  • Es gibt eine verschwommene Grenze zwischen von Menschen bearbeiteten und von KI geschriebenen Inhalten. Zählt ein KI-generierter Artikel immer noch als Spam, wenn er von einer echten Person bearbeitet oder umgeschrieben wurde?

Zehn Monate später, im Februar 2023, veröffentlichte Google aktualisierte Leitlinien zu KI-generierten Inhalten. Es lohnt sich, den Quellartikel zu lesen und eine eigene Zusammenfassung zu erstellen, aber mein Fazit ist klar: Versuchen Sie, hilfreiche, problemlösende Inhalte zu erstellen, und Google wird weitgehend ambivalent sein, wie diese erstellt werden. Wie sie zusammenfassen:

„Automatisierung wird seit langem im Publishing eingesetzt, um nützliche Inhalte zu erstellen. KI kann hilfreiche Inhalte auf aufregende neue Weise unterstützen und generieren.“

Als ich mich mit Ty Magnin, Head of Brand bei Vendr, über KI-Inhalte unterhielt, teilte er mit : „Als wir anfingen (das war wirklich erst vor ein paar Monaten), sagte Google, dass es Artikel bestrafen würde, die mit KI geschrieben wurden. Die meisten von uns haben ihren Bluff aufgedeckt, aber das war ein echtes potenzielles Risiko im Jahr 2022. Es ist erstaunlich, wie sich das wahrgenommene Risikoprofil der Gen-KI immer wieder so schnell ändert.“

Niemand kann garantieren, dass eine Handlung vor Bestrafung gefeit ist – schließlich ist Google ein Unternehmen und kein Versorgungsunternehmen, das in der Lage ist, Entscheidungen weitgehend auf der Grundlage seiner eigenen Launen zu treffen. Aber es gibt gute Gründe zu der Annahme, dass die meisten Anwendungsfälle sicher sein werden.

2. Kanalrisiko

Beim Thema SEO gibt es noch einen weiteren Blickwinkel, der es wert ist, in Betracht gezogen zu werden. Anstatt über das Risiko nachzudenken, das Google für Ihre Nutzung von KI darstellt, lohnt es sich, das Risiko zu berücksichtigen, das KI für Google darstellt.

Der Wettbewerb um Keywords wird von Tag zu Tag härter. Die Renditen von SEO sind seit langem rückläufig, und es ist möglich, dass die generative KI diesen Abstieg beschleunigen könnte. Kombinieren Sie einen enormen Anstieg bei der KI-gestützten Inhaltserstellung mit einer wachsenden Skepsis gegenüber der Legitimität von Online-Inhalten, und die Suchergebnisse könnten noch weiter sinken (was wir als „Such-Singularität“ bezeichnet haben).

Es gibt viele Möglichkeiten, die passieren könnten:

Dieses Risiko ist spekulativ, aber es lohnt sich, offen zu bleiben. Die generative KI könnte einen Wendepunkt für die moderne Suche darstellen. Was würden Sie tun, wenn SEO – die Daseinsberechtigung vieler Content-Strategien – plötzlich viel mehr Aufwand erfordert oder viel weniger Rendite bringt? Wo würden Sie Ihre Ausgaben umverteilen? Das ist etwas, worüber Ty bereits nachdenkt:

„Suchmaschinen experimentieren damit, den Chat als primäre Interaktion zu übernehmen, was bedeutet, dass weniger Klicks auf andere Websites gehen. Daher kann die Erstellung organischer, auf die Suche ausgerichteter Inhalte für Unternehmen an Wert verlieren.

Es ist nicht klar, wie ein Chat seine Quellen kreditieren kann und wie sich das auf einen Marketing-Funnel auswirken kann.“

3. Halluzinationsrisiko

Bei der Verwendung von generativer KI besteht die reale Gefahr, dass Ihre Inhalte mit Unwahrheiten und Fiktionen gespickt sind: erfundene Zitate, die realen Personen zugeschrieben werden, Daten, die nicht existieren, scheinbar sinnvolle Ideen, die bei näherer Betrachtung auseinanderfallen.

Diese Fehler (oft als „Halluzinationen“ bezeichnet) sind eine intrinsische Eigenschaft der generativen KI, eine Folge ihres Hauptziels: das nächstbeste Wort in einer bestimmten Wortfolge vorherzusagen. Wie wir bereits erklärt haben, ist die generative KI eine Maschine des falschen Vertrauens:

  • Es gibt keinen Mechanismus zur Überprüfung von Fakten innerhalb von GPT-3 oder GPT-4 (wahrscheinlich wird es auch keinen geben).
  • Diese Modelle stützen sich auf Quelldaten, die oft falsch sind.
  • Die generative KI ist so konzipiert, dass sie um jeden Preis schreibt und Inhalte ausgibt, selbst wenn der Datensatz nur begrenzte Daten enthält.

Halluzinationen sind das konkreteste Risiko von KI-Inhalten, aber auch das am leichtesten zu lösende. Fehler und Irrtümer können erkannt und behoben werden, indem ein Mensch hinzugezogen wird, jemand, der die Aufgabe hat, die Gültigkeit des Ergebnisses zu analysieren, nach Fehlern und Lügen zu suchen und dem fertigen Artikel sein Gütesiegel aufzudrücken.

Dieser Prozess hilft auch bei der nächsten Risikoquelle: Recht.

4. Rechtliches Risiko

Die Technologie entwickelt sich tendenziell schneller, als die Vorschriften mithalten können. Die generative KI hat bereits eine Vielzahl von Fragen aufgeworfen, die es zu beantworten gilt:

  • Ist es ethisch (oder legal) gekratzte Website-Daten zum Trainieren eines KI-Modells zu verwenden?
  • Wem „gehört“ wirklich die Ausgabe eines generativen KI-Tools?
  • Sollten Künstler für ihre Rolle beim Aufbau von Trainingsdaten entschädigt werden? („Schreiben Sie im Stil von Ernest Hemingway“ oder sogar „Schreiben Sie im Stil des Animalz-Blogs.“)

Während es Jahre oder Jahrzehnte dauern kann, einige dieser Probleme zu entwirren, bereiten andere Unternehmen, die generative KI einsetzen, unmittelbare Besorgnis. Ich habe Aleksander Goranin, Spezialist für Fragen des geistigen Eigentums und der künstlichen Intelligenz und Partner bei Duane Morris LLP (eine Firma, die Animalz für Rechtsdienstleistungen nutzt), gebeten, seine Ideen zu den aktuellen Bereichen des regulatorischen Risikos mitzuteilen:

  • Weitergabe personenbezogener Daten. Da generative Modelle auf öffentlichen Datensätzen trainiert werden, können generierte Inhalte unwissentlich personenbezogene Daten „durchsickern“ lassen, was den Herausgeber für Durchsetzungsmaßnahmen der Federal Trade Commission und staatlicher Behörden, insbesondere in Kalifornien, New York und Illinois, öffnet. Aufsichtsbehörden reagieren sensibel auf die unbefugte Offenlegung personenbezogener Daten.
  • Voreingenommener Inhalt. In ähnlicher Weise können die FTC oder staatliche Behörden eine Durchsetzungsmaßnahme für Inhalte ergreifen, die Vorurteile enthalten (wie rassistische oder geschlechtsspezifische Vorurteile), selbst wenn diese Vorurteile implizit aus den Daten resultieren, mit denen das KI-Modell trainiert wurde.
  • Fehlender Urheberrechtsschutz. Aleksander erklärt: „Es besteht die Gefahr, dass das Urheberrechtsamt den erstellten Inhalt nicht als geschütztes ‚Werk' registriert. Dies ist der Bereich, in dem das Urheberrechtsamt derzeit die meisten Leitlinien herausgegeben hat – im Wesentlichen muss man im Registrierungsantrag angeben, in welchem ​​​​Umfang KI verwendet wurde, und das Urheberrecht an Teilen ablehnen, die im Wesentlichen vom LLM generiert wurden. Das Copyright Office verlangt einen ‚menschlichen Autor‘.“

Der sicherste Anwendungsfall für generative KI ist, wenig überraschend, Hintergrundrecherche, Brainstorming und Ideengenerierung. Für alles andere sollte die Schaffung eines Systems zur „menschlichen Überprüfung“ für generierte Inhalte dazu beitragen, das größte regulatorische Risiko zu mindern.

5. Mittelmäßigkeitsrisiko

Viele Menschen befürchten, dass KI-Inhalte offensichtlich schlecht sein werden. Aber ich denke, das ist relativ risikoarm. GPT-4 ist ein besserer Schreiber als die meisten Menschen: artikulierter, kreativer und empfänglicher für Feedback (und dies wird sich mit zukünftigen Modellen und Schnittstellen nur verbessern).

Wir sollten das nicht persönlich nehmen: GPT-4 ist buchstäblich übermenschlich, zumindest in den Dimensionen des Lesens und Schreibens. Wie Ty sagt: „Es war ziemlich offensichtlich, dass die Technologie großartig genug ist, dass die Qualität mit ein wenig Auftrieb bei einer KI-unterstützten Stelle kein größeres Problem darstellt als bei einer von Menschen gesteuerten Stelle.“

Aber Inhalte müssen nicht schlecht sein, um problematisch zu sein. Es gibt ein heimtückischeres Risiko zu berücksichtigen: dass Ihre Inhalte funktionieren, aber vergessen werden.

Im Streben nach erhöhter Veröffentlichungshäufigkeit besteht die Gefahr, dass Ihre Inhalte den Glanz der Einzigartigkeit verlieren, den sie derzeit besitzen. Ihre Inhalte werden artikuliert, genau und sogar umsetzbar sein … und dennoch nichts Nützliches für Ihr Unternehmen tun.

Bei großartigem Content-Marketing geht es um mehr als nur Worte auf einer Seite. Jeder einzelne Artikel erfordert Zusammenhalt mit einer größeren, zielgerichteten Strategie. Es beruht auf einer effektiven Verteilung. Es muss mehr sein, als nur die Grunderwartungen des Lesers zu erfüllen: Es muss einen bleibenden Eindruck hinterlassen, ein Problem lösen oder unterhalten .

Verlassen Sie sich zu sehr auf generative KI und zu wenig auf qualifizierte Erfahrung, riskieren Sie, eine Art seelenlose Nachahmung guter Inhalte zu schaffen, einen taumelnden Zombie mit dem Anschein von „Content-Marketing“, aber ohne seine nützlichen Eigenschaften. Generative KI muss ein Werkzeug in Ihrem Werkzeugkasten sein, das Ihrer Strategie dient – ​​und kein Selbstzweck.

Wie VC Tomasz Tunguz schreibt: „Die Frage für Startups, die die automatisierte Content-Produktion bewerten: Ob dies ausreicht, um sich in den Köpfen der Käufer abzuheben. Für viele Anwendungsfälle spielt die Eindeutigkeit keine Rolle. Produktdokumentation, immergrüne Inhalte für SEO, vorgefertigte Antworten für E-Mails.“ Das Gegenteil gilt auch: In manchen Situationen ist Einzigartigkeit alles.

6. Last-Mover-Risiko

Als Ty ein KI-unterstütztes Inhaltsprogramm einführte, war die Hauptsorge, die er hörte, nicht das rechtliche Risiko oder schlechte Qualität; Es war die Sorge, dass die größte Gelegenheit bereits verstrichen war:

„Einige Leute dachten, es sei bereits zu spät, um das Volumen der von uns produzierten Inhalte zu erhöhen, und dass der Markt in wenigen Monaten gesättigt sein würde.

Aber ich denke, die Leute überschätzen, wie schnell sich Technologien durchsetzen. Ich denke, die Leute wachen immer noch darüber auf, was KI-generierte Inhalte bewirken können.“

Wie jede neue Technologie bietet die generative KI Unsicherheit und ein gewisses Maß an Risiko – aber mit dem Risiko kommen Chancen. Die Möglichkeit, vor Ihren Konkurrenten einen vertretbaren Burggraben aus Rankings und Backlinks aufzubauen. Die Möglichkeit, mit völlig neuen Verkehrskanälen zu experimentieren. Die Möglichkeit, Personalisierung in das Herzstück Ihres Marketings einzubetten.

Wenn es um KI-Inhalte geht, ergibt sich das klarste und sicherste Risiko aus dem Versäumnis, zu experimentieren und zu lernen. Generative KI wird in jede Marketingstrategie Einzug halten. Für alles andere ist es zu gut und zu billig. Obwohl die „richtige“ Anwendung der generativen KI von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich sein wird – basierend auf Risikotoleranz, Erwartungen der Zielgruppe, Zielen, Ressourcen und persönlichen Überzeugungen – wird es in fast jedem Unternehmen eine Anwendung geben .

Zeit, es zu finden.