Was ist No Code AI und warum ist es wichtig für Unternehmen?

Die No-Code-Industrie zielt darauf ab, Softwarelösungen zu entwickeln, die es nicht-technischen Menschen ermöglichen, Software zu erstellen, die zuvor nur von erfahrenen Programmierern geschrieben werden konnte.

Die Branche ist vielfältig, wobei die erfolgreichsten Tools Website-Builder sind, während App-Builder nicht erfolgreich waren. Eine weitere No-Code-Nische, die an Popularität gewinnt, ist jedoch die von No-Code-KI-Tools.

Wie KI die Welt verändert

KI verändert die Welt und die Arbeitsweise von Unternehmen. Mit Google Translate können Sie weltweit kommunizieren, selbstfahrende Tesla-Autos versprechen, Autobahnen sicherer zu machen, und der kürzlich eingeführte ChatGPT verspricht, ein hilfreicher Chatbot zu werden.

Während die verschiedenen Bereiche, in denen die KI den Status quo herausfordert, unterschiedlich und unzusammenhängend erscheinen, tut sie im Wesentlichen dasselbe – sie ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben, die zuvor nicht automatisiert werden konnten, weil sie menschliche Intelligenz erforderten.

Für Unternehmen schafft Automatisierung Effizienz und senkt Kosten. Unternehmen, die in der kommenden Zukunft wettbewerbsfähig und skalieren wollen, müssen sich überlegen, wie künstliche Intelligenz und wie sie ihre Abläufe verbessern können. Aber nicht alle Unternehmen können es sich leisten, Softwareingenieure für die Entwicklung von KI-Systemen einzustellen.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist schwer zu definieren, da die Grenze zwischen dem, was als intelligentes und nicht-intelligentes Verhalten angesehen werden kann, fließend ist.

Beliebte Publikationen definieren KI wie folgt:

Laut Google handelt es sich um eine Reihe von Technologien, die es Computern ermöglichen, eine Vielzahl fortschrittlicher Funktionen auszuführen, darunter die Fähigkeit, gesprochene und geschriebene Sprache zu sehen, zu verstehen und zu übersetzen, Daten zu analysieren, Empfehlungen abzugeben und vieles mehr.

Oracle definiert es als Systeme oder Maschinen, die die menschliche Intelligenz nachahmen, um Aufgaben auszuführen, und sich basierend auf den gesammelten Informationen iterativ verbessern können.

BuiltIn definiert es als einen weitreichenden Zweig der Informatik, der sich mit dem Bau intelligenter Maschinen befasst, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Ich stelle mir künstliche Intelligenz gerne als Alternative zur expliziten Programmierung vor. Bei der expliziten Programmierung ist der Programmierer dafür verantwortlich, dem Computer mitzuteilen, wie er die Ausgabe bei einer allgemeinen Eingabe berechnen soll.

Mit KI kann der Computer jedoch Daten analysieren und die Methode zur Erzeugung einer Ausgabe aus der Eingabe ableiten, indem er nach Trends in den Daten sucht.

Was ist No-Code-KI?

Traditionell wurden KI-Systeme von Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern mit Programmiersprachen wie Python entwickelt. Das bedeutete, dass die einzigen Personen, die KI nutzen konnten, um Systeme für ihre Unternehmen zu bauen, hochtechnische Ingenieure waren.

No Code AI zielt darauf ab, dies zu demokratisieren, indem KI-Modelle abstrahiert werden, damit sie ohne Programmierung entwickelt werden können. Dies wird es technisch nicht versierten Personen ermöglichen, KI-Systeme für ihre Unternehmen zu entwickeln und mit größeren Unternehmen zu konkurrieren.

Verschiedene Plattformen auf dem Markt bieten Anwendern die Möglichkeit, Systeme einfacher zu entwickeln.

Die KI-Plattformen bieten unterschiedliche Feature-Sets zu unterschiedlichen Preisen an. Infolgedessen konkurrieren sie möglicherweise nicht unbedingt um Produkte, sondern haben unterschiedliche Anwendungsfälle.

Keine Code-KI-Plattformen

Lassen Sie uns die führenden Plattformen erkunden:

#1. AffeLernen

MonkeyLearn ist ein KI-gestütztes Textanalysetool. Es kann verwendet werden, um Text zu analysieren, um ihn in verschiedene Gruppen zu kategorisieren, Absichten aus Kommentaren zu extrahieren und Stimmungsanalysen durchzuführen.

Merkmale

• Es ist einfach und unkompliziert zu bedienen.
• Lässt sich gut in andere Tools wie Zapier, Google Sheets, benutzerdefinierte APIs und CSV-Dateien integrieren.
• Es ermöglicht Ihnen, Ihre Modelle zu erstellen und zu trainieren, um Text zu klassifizieren.

Es ist einfach und benutzerfreundlich und lässt sich gut in andere No-Code-Integrationstools wie Zapier integrieren. Sie können sich auch direkt über die API mit der Plattform verbinden. Danach können Sie vorgefertigte Klassifikatoren verwenden oder Ihre eigenen Modelle trainieren, um Text zu klassifizieren.

Die Preise für das Tool beginnen bei 299 $/Monat.

MakeML

MakeML ist eine MacOS-basierte Plattform für maschinelles Lernen. Während die Anwendung für Mac verfügbar ist, können Sie MakeML trainieren, um Modelle zu erstellen, die Objekte in Bildern und Videos erkennen und verfolgen.

Darüber hinaus verfügen sie über einen Datensatzspeicher für die Beschaffung der Daten, die Sie zum Trainieren Ihrer Modelle benötigen. Sie haben auch umfangreiche Tutorials zum Erlernen der Verwendung der Plattform und zum Erstellen von Beispiel-Apps.

Merkmale

• Die Preise von MakeML sind im Vergleich zu den meisten anderen No-Code-KI-Plattformen vergleichsweise niedriger. Dies macht es zu einem großartigen Ausgangspunkt, der keinen großen finanziellen Aufwand erfordert.
• Die Website verfügt über zusätzliche Support-Ressourcen, die Ihnen den Einstieg erleichtern und Sie unterstützen, wenn Sie nicht weiterkommen.
• Sie verfügen über einen Datensatzspeicher, aus dem Sie Daten beziehen können, die Sie zum Trainieren Ihrer Modelle benötigen, ohne die Daten selbst sammeln zu müssen. Die Daten werden auch bereinigt, um sie ideal für das Training zu machen.

Sie haben eine kostenlose Stufe; Der günstigste Prämienplan kostet 4,53 $ pro Monat.

Offensichtlich.ai

Offensichtlich ist.ai eine einfach zu bedienende Plattform zum Erstellen von Vorhersagemodellen. Darüber hinaus kann es auch für die Regression und das Arbeiten mit Zeitreihendaten verwendet werden.

Natürlich unterstützt.ai mehrere Algorithmen für das Training, aber es wählt automatisch den besten basierend auf der Genauigkeit aus. Das Beste ist, dass es Trainingsmodelle oft in weniger als einer Minute fertigstellt.

Merkmale

• Es ist unglaublich schnell.
• Es ist gut ausgestattet, mit Tutorials, die Ihnen zeigen, wie Sie die Plattform verwenden.
• Es testet Ihre Daten mit verschiedenen Algorithmen und wählt den leistungsstärksten aus, was bedeutet, dass Sie den besten Algorithmus erhalten, ohne zu wissen, welcher verwendet wird.
• Es bietet eine REST-API und eine webbasierte Schnittstelle, um Ihre Vorhersagen zu treffen, nachdem das Modell trainiert wurde.

Es gibt einen kostenlosen Plan mit eingeschränkten Funktionen und Premium-Pläne, wobei der niedrigste bei 399 $ pro Monat beginnt.

Bedeutung von No-Code-KI-Plattformen

NoCode AI ist wichtig für Unternehmen, da es ihnen ermöglicht, KI zur Automatisierung von Prozessen einzusetzen und dadurch mit weniger Arbeit mehr zu erreichen. Häufige Anwendungsfälle für KI in Unternehmen sind:

• Das Erstellen von Chatbots auf der Grundlage von Stimmungen kann Benutzern Selbsthilferessourcen empfehlen. Auf diese Weise können Unternehmen Kundensupport bereitstellen, ohne dass Mitarbeiter für den Kundensupport eingestellt werden müssen.
• KI kann verwendet werden, um Betrug im E-Commerce vorherzusagen und somit verdächtige Transaktionen zu kennzeichnen.
• KI-basierte Produktempfehlungen für Upselling- und Cross-Selling-Produkte zur Umsatzsteigerung.
• Sie können die Kundenabwanderung vorhersagen und präventiv Werbeaktionen versenden, um die Kunden davon abzuhalten, das Unternehmen zu verlassen.
• Die automatisierte Produktklassifizierung anhand von Bildern kann dazu beitragen, Produktseiten einfacher mit Daten zu füllen.
• Anstatt E-Mails an Ihre gesamte Mailingliste zu senden, können Sie anhand des bisherigen Verhaltens vorhersagen, welche Kunden auf Ihrer Mailingliste wahrscheinlich konvertieren und Produkte kaufen und Ihr Marketing auf sie konzentrieren.

Letztendlich ermöglicht No Code AI Unternehmen, intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig komplexe Geschäftssituationen zu verstehen.

Beziehung zwischen No-Code-KI und maschinellem Lernen

Die meisten Situationen, denen wir begegnen, können mathematisch als Beziehung zwischen Eingaben und Ausgaben modelliert werden. Einige Situationen sind einfach, weil die Beziehung zwischen den Eingängen und Ausgängen wohlverstanden ist und daher programmiert werden kann.

In einigen Situationen wird die Beziehung jedoch nicht gut verstanden. Wir kennen zwar die Faktoren, die den Output beeinflussen und deren grobe Wirkung, aber nicht den genauen mathematischen Zusammenhang.

Beim maschinellen Lernen versucht der Computer, eine ungefähre mathematische Beziehung zwischen den Eingaben und den Ausgaben zu finden. Ungefähr, weil es Ausgaben bei gegebenen Eingaben mit einer Genauigkeit vorhersagt, die angemessen genug ist, um praktisch verwendet zu werden.

Maschinelles Lernen ist einer der wichtigsten Zweige der künstlichen Intelligenz und damit auch der No-Code-KI. Alle No-Code-KI-Tools verwenden maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen kann verwendet werden, um zu lernen und vorherzusagen, warum Kunden abwandern.

Es kann verwendet werden, um Produktbewertungen zu klassifizieren, um festzustellen, welches Team die Bewertung als Feedback lesen sollte. Es kann verwendet werden, um Chatbots darin zu trainieren, die am besten geeigneten Antworten zu geben, wenn sie Feedback geben.

Vorteile von No-Code-KI

• No Code AI ermöglicht es Unternehmen, die Leistungsfähigkeit von KI ohne Lernkurve zu nutzen.
• Der Arbeitsablauf kann optimiert und einfach in die Rohrdaten integriert werden.
• Verwaltete Datensätze erleichtern das Hinzufügen neuer Daten und das kontinuierliche Neutrainieren des Modells.
• Es ermöglicht die Verwendung einer serverlosen Plattform, was die Skalierung erleichtert.
• Sie verfügen häufig über Optionen zum Trainieren von Modellen mithilfe von GPUs in der Cloud, was eine bessere Zusammenarbeit ermöglicht, da es eine gemeinsame Plattform für alle Teammitglieder gibt.

Lassen Sie uns nun die Nachteile von No Code AI untersuchen.

Nachteile von No Code AI

• Die meisten Plattformen sind teuer.
• Es ist schwierig, ein benutzerdefiniertes Modell zu erstellen und benutzerdefinierte Parameter zu verwenden.
• Die Ratenbegrenzung für Vorhersagen und Training schränkt die Nutzung ebenfalls ein.

Sehen Sie sich als Nächstes einige der besten Ressourcen an, um No Code AI zu lernen.

Ressourcen

Der No-Code-Leitfaden für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Dieses Buch führt Sie in die KI ein und vermittelt Ihnen ein rudimentäres Verständnis, ohne Sie tief in die Unkräuter der Programmierung zu führen.

Vorschau	Produkt	Bewertung	Preis
	Der No-Code-Leitfaden für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Was Sie heute über KI denken sollten	Noch keine Bewertungen	13,99 $	Kaufen Sie bei Amazon

Das Buch hilft Ihnen, die Unterschiede zwischen maschinellem Lernen, KI, Deep Learning und neuronalen Netzen zu verstehen.

Einführung in den No-Code/Low-Code-Kurs

In der Einführung in No Code/Low Code der Duke University erfahren Sie, wie Sie die Prinzipien des maschinellen Lernens mithilfe von Cloud-Computing- und Data-Engineering-Konzepten auf reale Projekte anwenden.

Sie entwickeln Anwendungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von Best Practices für die Softwareentwicklung und lernen, AutoML für eine effizientere Problemlösung einzusetzen.

KI für Marketing (kein Code)

Der Kurs AI For Marketing (No-Code) von Udemy befasst sich mit der Verwendung künstlicher Intelligenz im Marketing.

Es umfasst die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen ohne Code zur Vorhersage von Abwanderung, Umsatz und Marketing-Mix, die Segmentierung von Kunden und die Erstellung von Clustering-Modellen für die Personalisierung sowie die Verwendung von Computer Vision und Natural Language Processing zur Vorhersage von Verbraucherpräferenzen.

Anmerkung des Verfassers

KI ist für die meisten Unternehmen nützlich, und No Code macht KI für nicht-technische Manager zugänglicher. Der Preis einiger dieser KI-Plattformen ist jedoch restriktiv. Daher sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie prüfen, ob sich die Kosten lohnen.

Außerdem hat die Einfachheit dieser Plattformen ihren Preis. Die Modelle und Prozesse sind nicht so anpassbar und konfigurierbar wie die im Code geschriebenen. Trotz alledem ist die No-Code-KI-Landschaft für eine aufstrebende Branche überraschend reich und wird wahrscheinlich bald wachsen.

Als Nächstes können Sie Low-Code- und No-Code-Plattformen für maschinelles Lernen ausprobieren.