5 Arten gezielter Produktempfehlungen, die man kennen muss

Welcher E-Commerce-Händler träumt nicht davon, die Konversionsraten zu steigern und den Umsatz zu steigern? Die Hauptfrage ist, wie Sie diese Ziele in Ihrem Online-Shop erreichen. Und die Antwort ist einfach – Produktempfehlungen. Laut einer Studie von MyBuys führen empfohlene Produkte zu einer Steigerung der E-Commerce-Conversion-Rate um 915 % und der durchschnittliche Bestellwert über alle Geräte hinweg steigt um 3 % (Practical Ecommerce, 2018).

Es gibt eine Vielzahl unterschiedlicher Arten von Produktempfehlungen. Ihr Ziel ist es, die für Ihr Unternehmen am besten geeignete und profitabelste auszuwählen.

Lassen Sie uns in diesem Artikel einen Blick auf die intelligentesten Arten von Produktempfehlungen werfen, die Sie in Ihrem Shopify-Shop anbieten können.

Lassen Sie sich von Vorteilen inspirieren

Manche Unternehmen geben viel Geld für Marketing und Umsatzsteigerung aus, ohne auf so zuverlässige Tools wie Cross- und Upselling zu achten. Dank der Option empfohlener Produkte können Sie unglaubliche Ergebnisse erzielen:

• Steigern Sie den Umsatz. Auch wenn der Preis der empfohlenen Produkte unter dem des Hauptartikels liegt, kann die Umsatzsteigerung entscheidend sein. Wie die Analysten von Gartner prognostizieren, werden intelligente Personalisierungs-Engines, die zur Erkennung der Kundenabsicht eingesetzt werden, es E-Commerce-Unternehmen bis 2020 ermöglichen, ihren Gewinn um bis zu 15 % zu steigern.
• Zusätzliche Produkte wert. Wenn Sie Produkte unaufdringlich empfehlen, werden sie von Käufern als sinnvolle und manchmal sogar notwendige Ergänzung empfunden.
• Erhöhung des durchschnittlichen Bestellwertes . Aufgrund von Empfehlungen kann Ihr AOV um bis zu 70 % gesteigert werden (Remarkety).
• Wachstum der Kundenloyalität. Wie Steve Jobs einmal sagte: Die Leute wissen nicht, was sie wollen, bis man es ihnen zeigt . Wenn Sie also Ihren Kunden nützliche Empfehlungen geben, werden sie Ihnen wiederum treu bleiben. Laut dem Bericht von Accenture erhöhen personalisierte Produktempfehlungen die Wahrscheinlichkeit, dass ein potenzieller Kunde bei Ihnen kauft, um 75 %.

Arten von Produktempfehlungen

Die Hauptsache bei Produktempfehlungen ist die Art und Weise, wie Sie sie Ihren Käufern vorschlagen. Kunden sollten verstehen, dass Sie Ihre Hilfe anbieten und nicht nur mehr verkaufen wollen. Dies ist möglich, wenn Sie die Personalisierung für jeden einzelnen Kunden entsprechend seinem bisherigen Einkaufserlebnis, seinem Wohnort oder sogar dem von ihm verwendeten Gerät in Betracht ziehen.

Länderspezifische Produktvorschläge

Käufer kommen von verschiedenen Orten in Ihren Online-Shop. Sie können sich also in Sprachen, Nationalitäten, Währungen und Bedürfnissen unterscheiden. Deshalb ist es so wichtig, Produktempfehlungen nach den Standorten der Kunden auszusprechen. Wie Untersuchungen von Google zeigen, kaufen 61 % der Smartphone-Besitzer lieber auf Websites, die Informationen für ihren Standort anpassen. Länderspezifische Produktvorschläge richten sich an Kunden aus bestimmten Bereichen und helfen Ihnen dadurch hoffentlich, Ihren Gewinn zu steigern.

Beispielsweise ist es sinnvoll, Produkte zu zeigen, die für das lokale Klima und die Kultur relevant sind. Es ist wahrscheinlicher, dass Sie eine ganze Reihe von Winterkleidung und -stiefeln an Käufer aus Alaska verkaufen als aus Florida. Ebenso werden Sie keine Winterreifenkarkassen für Käufer aus südlichen Ländern anbieten. In der Zwischenzeit möchte eine Sportgeschäftskette möglicherweise Produkte mit dem Emblem eines lokalen Teams aus einer bestimmten Region empfehlen. Sie können im September auch spezielle Schulanfangsangebote in Nordamerika und Europa und im Januar für Kunden aus Australien machen.

Columbia Store ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Produktempfehlungen an verschiedene Länder angepasst wurden:

Australien

Vereinigte Staaten

Empfehlungen innerhalb eines bestimmten Zeitraums

Dank dieser Art der Produktempfehlung können Sie Ihren Kunden Produkte anbieten, die nur innerhalb eines bestimmten Zeitraums verfügbar sind. Die perfekte Zeit für Cross-Selling/Upselling von Online-Shoppern sind saisonale Feiertage oder länderspezifische Feierlichkeiten. In dieser Zeit brauchen Käufer Ihre Empfehlungen mehr denn je.

Außerdem können Sie die Angebotsgültigkeitsdauer für Kategorien wie „Produkte des Tages“, „Wahl der Redaktion“, „Neuzugänge“, „Hot Deals“ usw. festlegen.

Sephora Store bietet ein schönes und attraktives Beispiel für zeitlich begrenzte Produktempfehlungen. Dort sehen Sie die Kategorie „Neu eingetroffen“, die nur für einen bestimmten, vom Händler geschätzten Zeitraum gültig ist.

Ein weiteres Beispiel sind Fredericks' „The Season's Best-Sellers“, die ebenfalls auf eine bestimmte Saison limitiert sind und ein Gefühl der Dringlichkeit vermitteln.

Artikel basierend auf dem Gesamtbetrag im Warenkorb des Käufers

Wie von Kibocommerce angegeben, möchten 92 % der Kunden mit Produktempfehlungen angesprochen werden, während sie sich auf der Warenkorbseite befinden. Sie können die relevantesten Produkte als zusätzliche Bestellungen anzeigen, basierend auf dem Gesamtbetrag im Warenkorb des Käufers. Es ist eine außergewöhnliche Gelegenheit für Upselling. In diesem Fall können Sie also Produkte anzeigen, die für den Inhalt des Warenkorbs relevant sind, und Ihren Kunden unwiderstehliche Angebote machen.

Laut der Pacific Crest SaaS-Umfrage stammen 70-95 % des Umsatzes eines durchschnittlichen Unternehmens aus Upsells. Sie sollten sich gut überlegen, was Sie Ihren Kunden empfehlen.

Das inspirierendste Beispiel ist Dollar Shave Club , der seine Käufer auf unaufdringliche Weise dazu bringt, mehr auszugeben.

Angebote ausschließlich auf bestimmten Geräten

84 % der Verbraucher zwischen 18 und 29 Jahren verwenden am ehesten ein mobiles Gerät, wenn sie online einkaufen (Salsify, 2017). Junge Online-Käufer ziehen es jetzt mit überwältigender Mehrheit vor, auf mobilen Geräten zu stöbern und einzukaufen, anstatt auf Desktop-Computern.

Da die Nutzung mobiler Geräte rasant zunimmt, ist es unerlässlich, eine spezielle Art von Produktempfehlungen für verschiedene Geräte zu verwenden. Sie sollten Ihre Angebote basierend auf der Bildschirmauflösung und anderen Merkmalen eines mobilen Geräts darstellen. Offensichtlich können Sie nicht dieselben 10 Artikel auf einem Computer-Desktop wie auf einem mobilen Bildschirm gleichzeitig empfehlen.

Sehen wir uns als Beispiel an, wie Kyliecosmetics Produktempfehlungen nach Gerätetyp personalisiert hat. Für ein besseres Einkaufserlebnis der Kunden bietet der Einzelhändler auf bestimmten Geräten eine unterschiedliche Anzahl von Artikeln gleichzeitig an.

Erstbesucher

Bei den Stammgästen ist alles klar, dh Sie können Angebote erstellen, die ihrem Browserverlauf, ihrem Verhalten und ihren Einkaufsmustern folgen. Sie verbessern das Einkaufserlebnis Ihrer Käufer, indem Sie die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit und am richtigen Ort zeigen.

Aber was tun, wenn Sie mit Erstbesuchern zu tun haben? Da Sie nicht genügend Informationen über sie haben, versuchen Sie, diese Interessenten über Ihre Produkte zu informieren und sie zu engagieren. Diese Empfehlungen für Ihren E-Shop können wie folgt aussehen:

• Bestseller,
• Neuankömmlinge,
• Angebote der Woche,
• Artikel im Trend und so weiter.

Diese Art von Produktempfehlungen werden nur Neulingen angezeigt und können auch auf den Erfahrungen anderer Kunden basieren. Laut SalesForce werden 37 % der Käufer, die bei ihrem ersten Besuch auf eine Empfehlung geklickt haben, wahrscheinlich wieder dort einkaufen.

Shopify Related Products Manager-App

Leider sind in Shopify standardmäßig keine Produktempfehlungen verfügbar. Sie müssen sich für eine Lösung eines Drittanbieters entscheiden, um in den Genuss dieser Leistungsfunktionalität zu kommen. Die Shopify Related Products Manager-App von Mageworx ist eine fortschrittliche Lösung, mit der Produktvorschläge zum Kinderspiel werden können. Mit der Funktionalität der App können Sie Ihre Angebote zur richtigen Zeit am richtigen Ort Up- und Cross-Selling betreiben und so das Einkaufserlebnis der Kunden mit relevanten und bedarfsgerechten Angeboten verbessern. Als Ergebnis sehen Sie eine Umsatzsteigerung, eine Steigerung der Konversionsrate, des Umsatzes und des durchschnittlichen Bestellwerts.

Abschließende Gedanken

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie in der modernen E-Commerce-Welt, in der es keine Grenzen gibt, eine solche Empfehlungsmaschine erstellen sollten, die Ihre Kunden zufriedenstellt. Indem Sie relevante personalisierte Produktempfehlungen erstellen, die Ihren Kunden Zeit und Mühe sparen, steigern Sie den Umsatz und erzielen einen Erfolg. Viel Glück!