10 am häufigsten verfolgte Google Analytics-Dimensionen und -Metriken
Veröffentlicht: 2022-05-11Das Verfolgen der Leistung einer Unternehmenswebsite ist absolut wichtig, um zu verstehen, wie gut die Website Leads, Traffic und Verkäufe generiert oder nicht. Eines der leistungsstärksten Tools, um die Leistung einer Website zu verfolgen, ist Google Analytics. Bis heute gibt es so viele Google Analytics-Dimensionen und Google Analytics-Metriken, dass es verwirrend zu werden scheint.
Google Analytics bietet eine beträchtliche Menge an Informationen oder Daten auf einer Website mit mehreren Berichten, die Einblicke in die Leistung der Website geben. Da Google Analytics seine Berichtsfähigkeiten kontinuierlich verbessert, ist es wichtig, bestimmte Metriken zu verfolgen, um Schwächen, Stärken und Chancen einer Website zu identifizieren.
Was sind Dimensionen in Google Analytics?
Eine Google Analytics-Dimension ist ein Informationsattribut. Indem man Zeit investiert, um die Dimensionen zu verstehen, kann man viel über die Kunden lernen, zusammen mit der Sprache, die sie sprechen, dem Ort, aus dem sie kommen, dem Gadget, das zum Besuch der Website verwendet wird, und so weiter.
Was sind Messwerte in Google Analytics?
Lassen Sie uns nun verstehen, was Google Analytics-Metriken sind. Google Analytics sammelt Informationen oder Daten über eine Website und den Verkehr, den die Website in Echtzeit generiert. Diese Daten werden dann als Gruppe von Berichten angezeigt – jede Gruppe mit Widgets, die festgelegt sind, um bestimmte Google Analytics-Dimensionen und Google Analytics-Metriken zu verfolgen.
Was ist der Unterschied zwischen Messwerten und Dimensionen in Google Analytics?
Google Analytics-Dimensionen sind qualitative Daten, die nicht numerischer Natur sind. Man kann sie als „Kategorien“ betrachten. Google Analytics verwendet diese Kategorien, um die gesammelten Daten zu organisieren. Google Analytics-Dimensionen umfassen Folgendes:
- Gerätekategorie
- Land
- Mittel
- Kampagne
Wenn beispielsweise eine 35-jährige Frau in Spanien über eine Instagram-Anzeige von ihrem Smartphone aus auf eine Website zugreift, lauten die Dimensionsattribute wie folgt:
- Geschlecht Weiblich
- Alter: 35-45
- Ort: Spanien
- Quelle/Medium: Instagram/paid_social
- Gerätekategorie: Mobiltelefon
Google Analytics-Metriken sind unterschiedliche Elemente einer bestimmten Dimension, die als Verhältnis oder auch als Summe gemessen werden können. Sie sind quantitative Messungen der Informationen oder Daten, die von Google Analytics verfolgt werden. Google Analytics-Metriken umfassen Folgendes:
- Sitzungen
- Wechselkurs
- Sitzungsdauer
- Abschluss des Ziels
Metriken helfen also, Daten zu analysieren; Sie sind jedoch ohne die Dimensionen, mit denen Daten verglichen werden können, veraltet.
10 am häufigsten verfolgte Google Analytics-Metriken
Im Folgenden sind die 10 Google Analytics-Metriken aufgeführt, die unbedingt verfolgt werden müssen:
Benutzer
Benutzer sind Personen, die eine Website besuchen. Es gibt zwei Kategorien von Benutzern – neue und wiederkehrende. Neue Benutzer sind Personen, die Ihre Website noch nie zuvor besucht haben, und wiederkehrende Benutzer sind Personen, die Ihre Website bereits zuvor besucht haben.
Absprungrate
Wenn ein Benutzer eine Website besucht und ohne Interaktionen auf der Website verlässt, werden keine zusätzlichen Anfragen an den Analyseserver gesendet, und solche Interaktionen werden als Bounce bezeichnet. Die Absprungrate ist also der Gesamtprozentsatz aller Sitzungen, die auf einer Website abgesprungen sind.
Sitzungen
Sitzungen werden als eine Gruppe von Benutzerinteraktionen definiert, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums mit einer Website stattfinden. Eine Sitzung wird initiiert, sobald ein Benutzer eine Website besucht, und nach 30 Minuten Inaktivität des Benutzers beendet, oder wenn der Benutzer über eine Kampagne auf die Website gelangt, diese verlässt und dann über eine andere Kampagne beitritt.
Durchschnittliche Sitzungsdauer
Die durchschnittliche Zeit, die ein Benutzer auf einer einzelnen Seite verbringt, wird als durchschnittliche Zeit auf der Seite bezeichnet. Durch die Beobachtung der durchschnittlichen Zeit kann man das Engagement der Benutzer mit der Website messen.
Prozentsatz neuer Sitzungen
Prozentsatz neuer Sitzungen zeigt den Prozentsatz der Gesamtzahl der Benutzersitzungen an, die von neuen Benutzern auf einer Website empfangen wurden. Diese Google Analytics-Metrik hilft bei der Verfolgung von zwei Leistungszielen, nämlich dem Bindungsniveau der Benutzer und dem Fortschritt beim Gewinnen neuer Besucher für die Website.
Sitzungen nach Kanal
Die Kanalgruppierungen von Google Analytics helfen dabei, den Datenverkehr zu klassifizieren, sodass man die Leistung bestimmter Kanäle verfolgen kann, z. B. bezahlt, organisch, sozial, direkt, E-Mail usw. Die Anzahl der Sitzungen, die jeder Kanalgruppierung zugeordnet werden, wird als Sitzungen pro Kanal bezeichnet.
Seiten pro Sitzung
Die Anzahl der Seiten, die ein bestimmter Benutzer während einer Sitzung anzeigt, wird als Seiten pro Sitzung bezeichnet. Wenn man eine Zunahme der Seiten pro Sitzung beobachtet, bedeutet dies im Idealfall, dass die Benutzer mit den auf der Website angezeigten Inhalten ziemlich beschäftigt sind, während sie durch mehr Seiten der Website navigieren.
Zielabschlüsse
Die Zielerreichungsmetrik ist definiert als wie oft ein Website-Besucher ein bestimmtes Ziel auf einer Website erreicht.
Seitenaufrufe, eindeutige Seitenaufrufe
In Google Analytics Metrics bezieht sich Seitenaufrufe auf die Anzahl der Aufrufe für jede Seite. Es werden auch Seiten gezählt, die von demselben Benutzer mehrmals aufgerufen wurden. Die eindeutigen Seitenaufrufe zählen, wie oft eine Seite in einer bestimmten Sitzung angesehen wird.
Seitenaufrufe nach Seite
PageViews by Page ist eine Metrik, die die Gesamtzahl der Seitenaufrufe anzeigt, die jede Seite einer Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums erhalten hat.
Quelle/Medium und Kanäle
In Google Analytics Metrics bezieht sich die Quelle darauf, woher der Traffic zu einer Website generiert wird, beispielsweise von einer Suchmaschine, wo ein Benutzer eine URL-Adresse angibt und zu einer Website geht oder sie aus einem Lesezeichen auswählt. Die mittlere Metrik ist eine allgemeine Kategorie dafür, wie der Benutzer die Website besucht, zum Beispiel durch unbezahlten Verkehr von Suchmaschinen, PPC und so weiter.
Beispiele für Dimensionen in Google Analytics
Im Folgenden finden Sie Beispiele für verschiedene Kategorien von Google Analytics-Dimensionen
- Quell-/Mediumdimension: Die Quelldimension ist vereinfacht ausgedrückt der Name oder die Herkunft der Website, auf die verwiesen wird, beispielsweise facebook.com, Google, Bing oder Yahoo. Die mittlere Dimension ist die Art der Website, auf die verwiesen wird. Grundlegende Verkehrsmedien umfassen CPC, Organisch, E-Mail, Empfehlung und Keine.
- Kampagne: Die Kampagnendimension bezieht sich entweder auf die Google-AdWords-Namen oder die Namen der UTM-Kampagnen für benutzerdefiniertes Marketing-Kampagnen-Tracking.
- Seite: Die Google Analytics-Dimension Seite bezieht sich auf die URL der Seite, die angezeigt wird.
- Produkte: Die Dimension des Produkts ist eine Metrik, die einen Gültigkeitsbereich auf Produktebene hat. Beispielsweise Produkt, Produkt-SKU, Produktkategorie, Produktmarke, Produktlistenname, Transaktions-ID.
- Browser: Die Browser-Dimension ist die Viewport-Größe der Browser eines Benutzers. Die Browsergröße zeigt die Abmessungen des Ansichtsfensters in Pixeln an und die Formatierung erfolgt in Höhe * Breite, z. B. 960 × 1920.
- Land: Analytics bietet mehrere geografische Dimensionen wie Land, Kontinent, Stadt usw.,
- Sprache: Die Sprachmetrik bezieht sich auf die Sprache des Benutzers, der die Website besucht. Google Analytics hängt davon ab, dass der Benutzer zu den Geräteeinstellungen geht, um zu einer bestimmten Sprache zu wechseln.
- Gerätekategorie: Diese Google-Dimensionsmetrik bezieht sich auf das Gerät, von dem aus der Benutzer die Website besucht.
Vordefinierte und benutzerdefinierte Abmessungen
Die in Google Analytics verfügbaren Standarddimensionen werden als vordefinierte Dimensionen bezeichnet. Beim Erstellen von Berichten werden standardmäßig vordefinierte Google Analytics-Dimensionen verwendet. Beispiele für vordefinierte Dimensionen sind Alter, Geschlecht, Standort und die Gerätekategorie der Website-Besucher.
Benutzerdefinierte Google Analytics-Dimensionen werden von den Personen definiert, die die Website verwalten, im Allgemeinen mit Daten, die standardmäßig nicht in Google Analytics verfügbar sind. Beispielsweise können zusätzliche Daten wie CRM-Daten und Telefonanrufdaten von angemeldeten Benutzern zum Einrichten personalisierter Dimensionen aus anderen Quellen importiert werden. Benutzerdefinierte Dimensionen bieten eine bessere Kontrolle über die Berichte und ermöglichen es, die für sie wichtigen Werte zu analysieren.
Was sind die Einschränkungen von Google Analytics?
Im Folgenden sind einige der starken Einschränkungen von Google Analytics aufgeführt:
- Aufzeichnung von Spam- und Bot-Traffic: Nicht alle Maschinen, die eine bestimmte Website laden, werden von Menschen bedient. Es gibt mehrere Bots, die aus verschiedenen Gründen ständig Websites durchsuchen. Solche Bots können die Daten in großem Umfang verdrehen oder verzerren. Bot-Traffic eignet sich nicht für die Analyse, da Bots Websites auf ganz andere Weise nutzen als menschliche Benutzer.
- Die Verweildauer auf einer Website: Die Metrik Verweildauer auf der Website war für Google Analytics schon immer schwierig zu berechnen. Wenn eine Seite von einem Benutzer geladen wird, wird die zum Laden der Seite benötigte Zeit an die Server von Google gesendet und sobald die nächste Seite geladen wird, wird die Zeit aufgezeichnet. Google führt dann eine schnelle Berechnung durch, um die Zeit zu verstehen, die der Benutzer auf der ersten Seite verbringt. Dies funktioniert gut, bis der Benutzer auf die letzte Seite gelangt. Google hat keine Möglichkeit, die Zeit zu verfolgen, die der Benutzer auf der letzten Seite einer Website verbringt.
- Messung aller Benutzer: Google Analytics funktioniert, indem ein Snippet von Javascript-Code auf die Seiten der Website geladen wird. Sobald die Seite geladen ist, sendet der Code eine Datenkette zur Verarbeitung an die Google-Server. Allerdings ermöglichen nicht alle Browser die Ausführung von Javascript-Codes.
- Die Notwendigkeit der Anpassung: Um alle Interaktionen zu messen, die auf einer Website stattfinden, ist es erforderlich, das Tracking an die individuellen Bedürfnisse anzupassen, da Google Analytics nicht weiß, was für einen Website-Eigentümer wichtig ist.
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Fazit
Google Analytics bietet eine beträchtliche Menge an Informationen, die von digitalen Vermarktern verwendet werden können, aber der wichtigste Schritt, den Vermarkter unternehmen müssen, besteht darin, geeignete Ziele für ihre Website festzulegen. Da immer mehr Unternehmen online gehen, wird es keinen Mangel an Websites geben, die um die Aufmerksamkeit der Kunden konkurrieren. Damit wird die Bedeutung von Google Analytics im Universum der Suchmaschinenoptimierung (SEO) weiter zunehmen. Melden Sie sich für den Kurs „PG in Digital Marketing“ von Simplilearn an, der Ihnen die richtigen Fähigkeiten und fundiertes Wissen über digitale Tools und Techniken vermittelt, um Ihre Karriere im digitalen Marketing anzukurbeln.