Eine praktische Roadmap für die Analyse mobiler Apps für 2023 und darüber hinaus

Wenn es um mobile Anwendungen geht, ist die Überwachung von Benutzerdaten für jeden Unternehmer unverzichtbar geworden, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und ein kontinuierliches Wachstum sicherzustellen. Zahlreiche Unternehmen haben diese Praxis übernommen, um die Benutzereinbindung zu verbessern und den Traffic zu steigern.
Allerdings kann die Verwaltung mobiler App-Analysen Zeit und Mühe kosten, da es weltweit unglaubliche 7,10 Milliarden Smartphone-Nutzer und 8,9 Millionen mobile Apps gibt.
Aber keine Sorge! Dieser Blog befasst sich umfassend mit den kritischen Aspekten der Analyse mobiler Apps, einschließlich ihrer Funktionalität, Vorteile und entscheidenden Rolle bei der Bindung und Bindung von Apps. Darüber hinaus lernen Sie verschiedene Tools und Technologien kennen, die eine Echtzeitverfolgung relevanter Daten ermöglichen. Aber bevor wir uns damit befassen, wollen wir uns klarmachen, was die Analyse mobiler Anwendungen bedeutet.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist Mobile App Analytics?
• Warum besteht Bedarf an Mobile-App-Analysen?
• Welche Analytics-Metriken sind entscheidend für die Optimierung der Leistung von Shopping-Apps?
• Zu berücksichtigende Best Practices für die Analyse mobiler Apps
• Mobile App Analytics für Ihre mobile App

Was ist Mobile App Analytics?

Unter Mobile App Analytics versteht man den Prozess der Messung und Analyse des Benutzerverhaltens innerhalb einer mobilen Anwendung. Dabei kommen Softwaretools zum Einsatz, die von den Erstellern oder Herausgebern der App entweder entwickelt oder genutzt werden, um ihr Produkt zu verbessern und zu bewerten.

Ein umfassendes Analyseprogramm für mobile Apps ermöglicht es Benutzern, verschiedene Aspekte wie die Anzahl der App-Downloads, die geografische Verteilung der Benutzer, die Häufigkeit der App-Nutzung, bevorzugte und unbeliebte Funktionen, Werbeeinbindung und Faktoren zu überwachen, die Kaufentscheidungen beeinflussen.
Die durch Analysen gesammelten Daten werden dann von App-Entwicklern genutzt, um ihre Anwendungen zu verfeinern und zu verbessern. Dabei geht es darum, je nach Benutzerpräferenzen neue Funktionen zu integrieren oder bestehende zu modifizieren.
Eine gut umgesetzte Strategie zur Analyse mobiler Apps hilft Publishern dabei, Bereiche zu identifizieren, die einer Verbesserung bedürfen, wirksame Elemente zu bestimmen und die Werbung über verschiedene Kanäle wie Social-Media-Kampagnen und Werbung zu optimieren.

Warum besteht Bedarf an Mobile-App-Analysen?

Die Untersuchung umfangreicher numerischer Daten mag zunächst überwältigend erscheinen. Für die Bewertung der Leistung Ihres Online-Shops und Ihrer Marketingkampagnen ist es jedoch von entscheidender Bedeutung, die Bedeutung einer eingehenden Auseinandersetzung mit der Analyse mobiler Apps zu verstehen. Hier sind die Gründe, warum es wichtig ist:

Verständnis des mobilen Einkaufsverhaltens

Die Interaktionen von Verbrauchern mit Websites unterscheiden sich erheblich zwischen Desktop- und Mobilgeräten. Dieser Unterschied wird noch deutlicher, wenn es um Shopping-Apps geht. Als Unternehmen kann es entscheidend sein, die Verhaltensänderung zu erkennen, die auf der Plattform basiert, die Verbraucher für die Interaktion mit Ihrer Marke wählen, um ein positives Kundenerlebnis zu bieten. Durch die Nutzung mobiler App-Analysen können Sie umfassende Einblicke in das Einkaufsverhalten gewinnen, einschließlich der Funktionen, die Kunden dabei unterstützen, mehr über Produkte zu erfahren, Social Proof zu erkunden, geeignete Optionen auszuwählen und eine schnelle Zahlung für ihre Bestellungen zu ermöglichen.

Identifizieren von Marketingmöglichkeiten

Indem Sie die Interaktionen Ihrer Shopping-App-Benutzer mit verschiedenen Funktionen messen, gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse über deren Vorlieben und Aufmerksamkeitsmuster. Mithilfe dieser Informationen können Sie Bereiche identifizieren, in denen Kunden vor Abschluss eines Kaufs vorbeikommen könnten, sowie Möglichkeiten zur Verbesserung der Benutzerinteraktion. Mit diesem Verständnis können Sie gezielte Marketingstrategien wie Upselling und Cross-Selling umsetzen und Kunden dazu ermutigen, zusätzliche Informationen über sich selbst bereitzustellen. Diese Taktiken haben das Potenzial, Ihr Geschäftswachstum durch AppCommerce erheblich anzukurbeln.

Messung des Wachstums während des gesamten Verkaufszyklus

Wenn Sie der Analyse mobiler Apps besondere Beachtung schenken, können Sie die Entwicklung eines Verbrauchers während des gesamten Verkaufszyklus verfolgen, angefangen bei der Benutzerakquise. Die Analyse mobiler Apps liefert wertvolle Einblicke in Ihre Leistung in jeder Phase, indem sie die verschiedenen Phasen der Kaufreise berücksichtigt – Bekanntheit, Entdeckung, Überlegung, Kauf und Interaktion nach dem Kauf. Mithilfe dieser Analyse können Sie beurteilen, wie effektiv die Shopping-App Ihres Shops Online-Käufern dabei hilft, Ihre Produkte zu entdecken, detaillierte Informationen zu erhalten und Kaufentscheidungen zu treffen. Dadurch können Sie Ihr Wachstum effektiver gestalten und Ressourcen angemessen zuweisen, um günstige Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Lesen Sie auch: Predictive Analytics im E-Commerce: Warum ist das wichtig?

Welche Analysen und Metriken sind entscheidend für die Optimierung der Leistung von Shopping-Apps?

Mobile Analytics bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Messung und Erkundung, die zunächst abschreckend wirken können. Anfänger sind möglicherweise von der Fülle an Informationen überwältigt und haben Schwierigkeiten, sich darin zurechtzufinden und sie zu verstehen.
Es kann von Vorteil sein, die verschiedenen Arten der mobilen Analyse zu verstehen, die durch Analytics verfügbar sind. Diese nachverfolgbaren mobilen Kennzahlen können im Wesentlichen in vier verschiedene Kategorien eingeteilt werden:

• Benutzerinteraktion
• Kundengewinnung
• App-Leistung
• Kundenzufriedenheit

Lassen Sie uns nun jede Kategorie einzeln untersuchen.

A) Benutzer-Engagement-Analyse

Diese Daten zeigen die Bedeutung der Benutzerzufriedenheit mit Ihrer mobilen App. Um ein umfassendes Verständnis der Benutzerinteraktion Ihrer App zu erhalten, berücksichtigen Sie die folgenden Daten:
1- Anzahl der Downloads: Die Anzahl der Downloads Ihrer App.
2- In-App-Freigaben: Die Häufigkeit, mit der Benutzer Inhalte innerhalb der App geteilt haben.
3- Aktive Benutzer: Messen Sie die tägliche, wöchentliche und monatliche Nutzung Ihrer App. Die gewünschten Ziele können je nach Art der App variieren.
4- Benutzerbindung: Stellen Sie fest, ob Benutzer häufig zu Ihrer App zurückkehren und diese aktiv nutzen.
5- In-App verbrachte Zeit: Analysieren Sie die Zeit, die Benutzer in der App verbringen.
Bitte beachten Sie, dass die spezifischen Metriken für das Benutzerengagement je nach Ihren Zielen variieren können. Wenn Sie beispielsweise über eine E-Commerce-App verfügen, konzentrieren Sie sich auf wesentliche Einkaufskennzahlen wie die Anzahl der „Add-to-Cart“ -Ereignisse, getätigten Käufe und angesehenen Artikel.
Wenn Sie hingegen über eine Gaming-App verfügen, betonen Sie Faktoren wie die Zeit, die Benutzer mit der App verbringen, die erreichten Level und die geheimen Funktionen, die sie freischalten (insbesondere, wenn Benutzer dafür bezahlen müssen).
Denken Sie daran, dass die wertvollsten Benutzer sehr engagiert sind und mit größerer Wahrscheinlichkeit zurückkehren, Käufe tätigen und Ihre App mit anderen teilen.

B) Kundenakquise

Kundenakquise-Metriken In-App-Analysen beziehen sich auf Messungen, mit denen die Effektivität und Effizienz der Akquise neuer Kunden für eine App bewertet wird. Diese Kennzahlen geben Einblicke in die Leistung verschiedener Akquisekanäle und -strategien. Zu den gängigen In-App-Analysen zur Kundenakquise gehören:

Kosten pro Installation (CPI): Die durchschnittlichen Kosten, die für den Erwerb einer einzelnen Installation der App anfallen. Sie wird berechnet, indem die gesamten Anschaffungskosten durch die Anzahl der Installationen dividiert werden.

Conversion-Rate: Der Prozentsatz der Benutzer, die erfolgreich von einem Interessenten (z. B. Website-Besucher oder App-Benutzer) zu einem Kunden konvertieren (z. B. einen Kauf tätigen oder einen Dienst abonnieren). Es zeigt die Wirksamkeit der App bei der Umwandlung von Benutzern in Kunden an.

Cost per Acquisition (CPA): Die durchschnittlichen Kosten, die für die Akquise eines neuen Kunden anfallen. Darin enthalten sind alle mit der Kundenakquise verbundenen Kosten wie Werbe-, Marketing- und Verkaufsförderungskosten.

Return on Ad Spend (ROAS): Der pro Werbeausgabeneinheit generierte Umsatz. Es hilft bei der Bewertung der Rentabilität von Werbekampagnen, indem es die Wirksamkeit von Werbeinvestitionen misst.
Lifetime Value (LTV): Der geschätzte Wert eines Kunden über seine gesamte Lebensdauer als App-Nutzer. LTV berücksichtigt Faktoren wie den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer, die Benutzerbindungsrate und die Abwanderungsrate. Es hilft dabei, die langfristige Rentabilität der Neukundengewinnung zu ermitteln.
Diese Kennzahlen liefern wertvolle Einblicke in die Wirksamkeit der Kundengewinnungsbemühungen und ermöglichen es App-Entwicklern und Vermarktern, ihre Strategien zu optimieren und Ressourcen effizient zuzuweisen.

C) App-Leistung

Diese Art der Analyse liefert wertvolle Einblicke in den Gesamtzustand Ihrer mobilen App. Daher spielt es eine entscheidende Rolle bei der Optimierung und Verbesserung Ihrer mobilen App. Es enthüllt wichtige Informationen zu Abstürzen, Fehlern und Netzwerklatenz.

Bei der Untersuchung von Leistungsdaten ist es wichtig, die folgende Statistik zu berücksichtigen: Eine Studie aus dem Jahr 2013 ergab, dass 79 % der Nutzer bereit sind, einer App eine zweite Chance zu geben, selbst wenn sie beim ersten Versuch nicht richtig funktioniert. Allerdings werden nur 16 % der Benutzer versuchen, eine App erneut zu öffnen, wenn sie wiederholt fehlschlägt. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Reaktionsfähigkeit einer App, zu der Geschwindigkeit und Absturzrate gehören, von größter Bedeutung für die Gewinnung neuer Benutzer ist.

D) Kundenzufriedenheit

Ein zufriedener Kunde ist ein Kunde, der gerne wiederkommt. Sie neigen auch eher dazu, Ihre App Freunden, Familie und Kollegen zu empfehlen. Trotz gründlicher Tests vor dem Start einer App kommt es häufig vor, dass Menschen sie unerwartet verwenden. Nur Analysetools für mobile Apps können das Nutzerverhalten genau darstellen.

Um die Kundenzufriedenheit sicherzustellen, muss Ihre App ihre Erwartungen erfüllen und es ihnen ermöglichen, die beabsichtigten Aufgaben zu erfüllen. Wenn Benutzer auf Hindernisse stoßen und frustriert sind und nicht wissen, was sie als Nächstes tun sollen, werden sie die App wahrscheinlich verlassen. Analysetools für mobile Apps sind von unschätzbarem Wert bei der Identifizierung kritischer Leistungsprobleme, sodass Sie diese schnell und effektiv beheben können.

Zu berücksichtigende Best Practices für die Analyse mobiler Apps

Um den Nutzen Ihrer mobilen App-Analyse zu optimieren, ist es wichtig, bestimmte Best Practices zu befolgen. Beachten Sie die folgenden Empfehlungen:

1- Integrieren Sie Onboarding

Die Überwachung des Onboarding-Prozesses als entscheidende User Journey innerhalb Ihrer App ist von entscheidender Bedeutung. Benutzer, die die Onboarding-Phase nicht abschließen, neigen eher dazu, sich abzumelden. Durch die Erhöhung der Anzahl der Benutzer, die den Onboarding-Prozess erfolgreich durchlaufen, kann eine größere Basis aktiver App-Benutzer geschaffen werden, die weniger anfällig für Abwanderung sind. Es ist unbedingt erforderlich, die Punkte zu identifizieren, an denen Benutzer beim Onboarding auf Schwierigkeiten stoßen, um Erkenntnisse zur Verbesserung des Gesamterlebnisses zu gewinnen und mehr Benutzer zu ermutigen, das Onboarding abzuschließen. Mithilfe derselben Analysen können Sie personalisierte automatisierte Nachrichten auslösen, die Benutzer dazu motivieren, die Onboarding-Reise abzuschließen.

2- Definieren Sie Benutzerreisen

Skizzieren Sie die Benutzerreise klar, indem Sie die Schritte identifizieren, die Benutzer unternehmen sollten, von der App-Installation bis zum Kauf. Auf diese Weise können Sie den Fortschritt der Benutzer auf der Reise verfolgen und ihn mit ihren Aktionen und Verhaltensweisen verknüpfen. Durch die Analyse dieser Schritte können Sie Bereiche identifizieren, in denen Benutzer dazu neigen, sich zurückzuziehen, und Bereiche identifizieren, die einer Verbesserung bedürfen. Darüber hinaus können Sie personalisierte Nachrichten in Echtzeit nutzen, um Benutzer dazu zu bringen, ihre Reise abzuschließen oder ihre Ziele zu erreichen. Angenommen, ein Benutzer hat nicht gekaufte Artikel in seinem Warenkorb. In diesem Fall können Sie ihnen maßgeschneiderte Nachrichten über App Messaging (z. B. Push-Benachrichtigungen oder In-App-Messaging) oder über andere Kanäle senden, mit denen sie wahrscheinlich interagieren (z. B. E-Mail oder SMS).
Durch die Implementierung dieser Best Practices können Sie die Effektivität Ihrer mobilen App-Analysen steigern und datengesteuerte Verbesserungen an der Leistung und Benutzererfahrung Ihrer App vornehmen.

3- Nutzen Sie genaue Messungen

Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gemessenen Daten mit den von Ihnen festgelegten Zielen übereinstimmen. Die in Ihrer mobilen App festgelegten Aktionen und Ereignisse sollten in direktem Zusammenhang mit den Zielen stehen, die Sie erreichen möchten. Auf diese Weise helfen Ihnen die gewonnenen Erkenntnisse dabei, fundierte Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer App zu treffen. Der Einsatz von Messungen, die nicht zu Ihren Zielen beitragen, verschwendet nur Zeit und Ressourcen.

4- Branchen-Benchmarks

Die Analyse von Branchen-Benchmarks liefert wertvolle Erkenntnisse darüber, wie Ihre App im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet. Durch die Bewertung von Leistungsmetriken können Sie feststellen, ob Ihre App im Vergleich zu ähnlichen Apps eine bessere Leistung erbringt, mit ihnen gleichwertig ist oder eine schlechtere Leistung erbringt. Darüber hinaus können Marken durch die Untersuchung von Branchen-Benchmarks ein tieferes Verständnis des Kundenverhaltens und der Kennzahlen erlangen, die zum Erfolg ihrer App beitragen können.

5- Benutzersegmentierung

Die Untersuchung des Kundenverhaltens und die Identifizierung Ihrer wertvollsten Benutzer sind entscheidend für die Optimierung der Benutzereinbindung und -bindung. Sobald Sie dieses Benutzersegment identifiziert haben, können Sie die Aktionen untersuchen, die sein Engagement und seine Loyalität steigern. Durch die Segmentierung Ihrer wertvollsten Benutzer können Sie ähnliche Strategien anwenden, um neue Kunden zu gewinnen, die identische demografische Merkmale aufweisen oder ähnliche Verhaltensweisen wie Ihre wertvollsten Benutzer zeigen. Darüber hinaus ist es wichtig, ihre Präferenzen zu verstehen, um die kontinuierliche Benutzeraktivität und -zufriedenheit zu fördern.

Mobile App Analytics für Ihre mobile App

Wir haben erkannt, dass die Beschäftigung mit der Analyse mobiler Apps ziemlich überwältigend, verwirrend und schwierig sein kann. Genau aus diesem Grund haben wir umfassende Analysefunktionen in die MageNative-App integriert und robuste Integrationen mit Firebase Analytics etabliert. Darüber hinaus prüfen wir aktiv Partnerschaften mit leistungsstarken Analyselösungen für mobile Apps, um unser Angebot weiter zu verbessern. Wenn Sie die mobile MageNative-App verwenden, können Sie damit die folgenden Metriken und vieles mehr verfolgen.

1- Die Anzahl der App-Benutzer zusammen mit ihren Merkmalen und Erwerbsquellen.
2- Benutzerinteraktion und -engagement innerhalb der App.
3- Zu den Messwerten gehören App-Downloads, Schaltflächenklicks, Anzeigenklicks und mehr.
4- Verfolgen Sie die Anzahl der Produktansichten, in den Einkaufswagen gelegte Artikel und erfolgreiche Kaufabwicklungen.
5- Überwachung von In-App-Zahlungen und generierten Einnahmen.
6- Verständnis der Customer Journey durch Navigationspfade und Kartierung.

Abschluss

Die Analyse mobiler Apps ist ein wertvolles Tool, das umfassende Einblicke in die Nutzung und Leistung Ihrer mobilen Anwendung bietet. Sie bieten eine Fülle von Informationen, die das Nutzerverhalten, erfolgreiche Strategien, Verbesserungsbereiche und Optimierungsmöglichkeiten umfassen. Bei effektiver Nutzung kann die Analyse mobiler Apps dazu führen, dass Ihre App ihre Ziele erreicht und neue Erfolgsfelder erschließt.