MarTechBot: Erkenntnisse aus der realen Nutzung (bisher)
Veröffentlicht: 2023-06-09Wir hatten keine Ahnung, was uns erwarten würde, als wir MarTechBot im April starteten. Die Beschreibung unseres Experiments als „erster generativer KI-Chatbot, der speziell für Marketing-Technologie-Profis entwickelt wurde“ war zwar sachlich richtig, wirkte aber etwas hochtrabend.
War MarTechBot eine Innovation? Wäre es nützlich? Hat es jemanden interessiert? Wir wussten nur mit Sicherheit, dass wir MarTechBot auf den Inhalten von MarTech.org geschult hatten und dass wir viel lernen würden, wenn wir die Technologie in Ihre (und unsere) Hände legen würden.
Seit April hat MarTechBot über 600 Gespräche mit Vermarktern geführt. Es werden Fragen beantwortet, Empfehlungen abgegeben und Inhalte basierend auf Ihren Eingaben generiert. Basierend auf den Antworten, die es erzeugt hat, hat MarTechBot den Vermarktern, die es verwendet haben, einen Mehrwert geboten.
Die Vielseitigkeit und Funktionalität von MarTechBot verstehen
Um zu erkennen, wie Sie MarTechBot nutzen, haben wir jede Konversation auf zwei Arten kategorisiert.
Zunächst legten wir den Zweck jedes Gesprächs fest. War das Gespräch eine Frage (z. B. „Was ist ein CDP?“), eine Bitte um eine Empfehlung (z. B. „Was ist das beste CDP?“) oder eine generative/kreative Aufgabe (z. B. „Schreiben Sie einen Projektplan zur Umsetzung“) ein CDP.“)
Anschließend haben wir jedes Gespräch kategorisiert, indem wir ein zentrales Thema identifiziert haben. Allgemeine Marketinggespräche wurden beispielsweise als „Marketing“ gekennzeichnet, während Gespräche speziell über CDPs als „CDP“ gekennzeichnet wurden.
Diese Heuristik veranschaulicht, wie MarTechBot bisher eingesetzt wurde. In allen Fällen nutzten wir unser Urteilsvermögen, um jedes Gespräch manuell zu klassifizieren (eine Liebesarbeit!). Diese Methodik ist entschieden unvollkommen, aber nützlich.
Generative/kreative Aufgaben: Inspirierende Innovation und Kreativität
Die Erledigung generativer/kreativer Aufgaben war der Zweck von fast der Hälfte aller Gespräche mit MarTechBot. Diese Kategorie umfasst Brainstorming-Sitzungen, Inhaltsplanung und Ideenfindung für neue Strategien und Frameworks.
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Durch die Nutzung des kreativen Potenzials von MarTechBot nutzten Vermarkter die umfangreiche Wissensbasis, um neue Ideen zu generieren und neue Ansätze zur Bewältigung von Marketingherausforderungen zu entdecken. Der Bot war der Katalysator, um Probleme zu lösen oder Vorschläge zur Kreativität zu generieren.
Beispielgespräche:
- Bereiten Sie für Martech-Anfänger einen Fahrplan vor, um in 4–6 Monaten zu lernen und ein Experte zu werden.
- Arbeiten Sie als Marketingstratege für ein B2B-Cybersicherheitsunternehmen, das sich auf große Konzerne als Kunden mit mehreren Entscheidungsträgern und Entscheidungsbeeinflussern spezialisiert hat. Entwerfen Sie einen Account Based Marketing (ABM)-Plan.
- Können Sie eine gute E-Mail-Betreffzeile für eine E-Mail mit einem Preiselement und Informationsinhalt schreiben?
Fragen: Lösung von Marketing-Dilemmata
Das zweitgrößte Segment, das 43,5 % der Gespräche ausmachte, waren Vermarkter, die Antworten auf Fragen suchten, ähnlich wie sie eine Suchmaschine verwenden würden. MarTechBot wurde verwendet, um Konzepte zu klären, Best Practices zu erklären und Expertenmeinungen abzugeben.
Beispielgespräche:
- Was ist CDP? (bei weitem die häufigste Frage)
- Wie groß ist die MarTech-Landschaft?
- Was bedeutet ABM?
Empfehlungen: Erkenntnisse und Strategien freisetzen
Empfehlungsorientierte Gespräche machen weniger als 10 % der Interaktionen mit MarTechBot aus. In dieser Kategorie suchten Vermarkter nach Beratung, z. B. bei der Auswahl der richtigen Marketingtechnologien, der Optimierung von Kampagnen und den besten Möglichkeiten zur Optimierung des Kundenerlebnisses.
Beispielgespräche:
- Was ist der beste Weg, um als Marketingtechnologe aufzusteigen?
- Welcher Marketingkanal eignet sich am besten für Personen über 65 Jahre?
- Welchen CDP-Anbieter können Sie einem mittelständischen Unternehmen empfehlen?
Gesprächsthemen: Einblicke in die Interessengebiete von Vermarktern
Unsere Analyse ergab auch, welche Themen die Gespräche mit MarTechBot dominieren. Hier sind die Top 5:
- Marketing (21,5 %): Vermarkter suchen nach Erkenntnissen, Trends und Best Practices in verschiedenen Marketingdisziplinen, einschließlich digitalem Marketing und Social-Media-Marketing.
- Kundendatenplattformen (12,5 %): Diskussionen rund um CDPs drehen sich um das Verständnis ihrer Fähigkeiten, Implementierungsstrategien und die Nutzung von Kundendaten für gezielte Marketingkampagnen.
- Marketing-Technologieplattformen (9,7 %): Die Gespräche in dieser Kategorie konzentrieren sich auf die Erkundung verschiedener Marketing-Technologieplattformen wie Marketing-Automatisierungstools, CRM-Systeme und Analyselösungen und deren Integration in Marketingabläufe. Dieses Thema diente als Sammelthema für Gespräche über mehrere Plattformen oder allgemeinere Plattformfragen.
- Branche (6,9 %): Vermarkter nutzen MarTechBot, um branchenspezifische Erkenntnisse zu gewinnen, die von Nischenmarketingstrategien bis hin zum Verständnis von Branchentrends und Benchmarks reichen.
- Marketingabläufe (6,7 %): Vermarkter suchen Rat bei der Rationalisierung von Marketingabläufen und der Verbesserung der Effizienz durch Automatisierung und Prozessverbesserungen.
Abgerundet wurden die Top-10-Themen durch E-Mail-Marketing, die Sammelkategorie „Allgemein“, Martech, Daten und KI.
Wir haben etwa 50 Themen identifiziert und klassifiziert, eine vielfältige Sammlung, die die vielfältigen Möglichkeiten und Herausforderungen moderner Vermarkter hervorhebt. Über die in der Grafik dargestellten Top-Themen hinaus lobende Erwähnungen an Google Analytics/GA4, Marketingautomatisierung und SEO.
Was kommt als nächstes für MarTechBot?
Die Erkenntnisse aus der Analyse realer MarTechBot-Gespräche bieten wertvolle Orientierungshilfen für Vermarkter, die die Leistungsfähigkeit dieses innovativen Tools und anderer generativer KI-Plattformen nutzen möchten. Durch das Verständnis der Kategorien Empfehlungen, Fragen und Generierungs-/Erstellungsaufgaben sowie der Hauptthemen können Marketingspezialisten MarTechBot nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Kreativität ihrer Marketingbemühungen zu fördern.
Während sich MarTechBot ständig weiterentwickelt und seine Grenzen überwindet, birgt es ein enormes Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie Vermarkter Strategien entwickeln, umsetzen und ihre Ziele erreichen. Die Stärke von KI-gesteuerten Chatbots wie MarTechBot liegt in ihrer Fähigkeit, personalisierte Empfehlungen zu geben, komplexe Marketing-Dilemmata zu lösen und innovative Ideen anzuregen. Durch den Einsatz dieser Technologie können Vermarkter ihre Fähigkeiten verbessern, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein und neue Erfolgsdimensionen erschließen.
Wir sind bestrebt, MarTechBot zu verbessern, indem wir mehr Informationen in sein Sprachmodell aufnehmen.
Wir gehen beispielsweise auf Probleme ein, die sich aus der Schulung von MarTechBot für lange Artikel, Videotranskripte oder PDF-Dateien ergeben. In diesen Fällen hat der Bot Probleme beim Parsen von Informationen und kann manchmal unerwartete oder ungenaue Antworten generieren.
In anderen Fällen liefert der Bot Antworten, die unvollständig oder falsch sind. Wir arbeiten aktiv daran, diese Aspekte zu verfeinern und genauere Antworten sicherzustellen.
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Zusätzliche Berichterstattung und Analyse von Karina Sarango.
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