Magento-Produktempfehlungen: Vorteile und Best Practices für Ihren E-Commerce-Shop

Veröffentlicht: 2022-09-08

Die E-Commerce-Branche entwickelt sich immer größer und zieht viele Menschen an, die sich diesem Feld anschließen möchten. Und Magento ist eine der Hauptplattformen, auf der sich Händler für die Gründung eines Unternehmens entscheiden. Um also seine Funktion nutzen zu können, müssen Einzelpersonen tiefer graben, um die großartigen Funktionen von Magento herauszufinden. Um Ihnen dabei zu helfen, diesen Prozess zu vereinfachen, möchten wir Ihnen einen erstaunlichen Tipp verraten, um den Verkauf anzukurbeln und das Kundenerlebnis zu verbessern: Magento-Produktempfehlungen – Vorteile und Best Practices für Ihren E-Commerce-Shop.

Was ist eine Produktempfehlungsmaschine?

Eine Lösung, die es Einzelhändlern ermöglicht, Kunden verwandte Produkte in Echtzeit anzubieten, ist eine Produktempfehlungsmaschine. Produkt-Engines basieren in der Regel auf voreingestellten Kriterien, die darauf abzielen, Kundenpräferenzen zu verstehen und bestimmte Produkte zu bewerben.

Es gibt drei Haupttypen von Empfehlungsmaschinen:

Ein Empfehlungsalgorithmus namens Collaborative Filtering nutzt andere Kunden mit ähnlichen Interessen und Vorlieben, um zu antizipieren, welche Produkte Kunden wünschen, indem er ihr Verhalten, ihre Aktivitäten oder ihre Käufe untersucht.
Die Inhaltsfilterung ist ein schlüsselwortbasierter Empfehlungsalgorithmus, der seine Empfehlungen auf frühere Benutzerauswahlen stützt. In diesem Fall schlägt die Engine Waren vor, die mit denen vergleichbar sind, die zuvor gekauft oder angesehen wurden.
Zusammenarbeit und Inhaltsprüfung haben eine Verbindung, um einen hybriden Vorschlag bereitzustellen. Es hängt von gleichzeitigen Vergleichen der Suchmuster ähnlicher Benutzer und früherer Einkäufe ab. Nicht nur Internethändler sind für diese Art von Beratung bekannt, sondern auch Streaming-Dienste wie Netflix.

Magento-Produktempfehlungen

Um das Engagement und die Konversion sicher zu fördern, wurden Produktempfehlungen von Adobe Commerce entwickelt und basieren auf unserer kampferprobten künstlichen Intelligenz Adobe Sensei. Dank dieser Funktion ist es jetzt vollständig automatisiert, jedem einzelnen Kunden relevante Produktempfehlungen zu geben.

Adobe Sensei automatisiert die Analyse des Verbraucherverhaltens, wendet maschinelles Lernen darauf an und generiert nützliche Empfehlungen, wodurch Sie Zeit sparen. Sie steuern alles über eine spezielle Händlerschnittstelle, die mit dem Adobe Commerce Admin verbunden ist. Auf der Storefront erscheinen Produktempfehlungen in Form von Einheiten wie „Kunden, die dieses Produkt angesehen haben, haben sich auch angesehen“.

Merkmale

Sparen Sie Zeit, indem Sie die Kennzeichnung von Schaufensterseiten automatisieren, was die Einrichtung rationalisiert und die Notwendigkeit einer manuellen Kennzeichnung überflüssig macht.
Produktfotos, Preise und andere Informationen werden automatisch aktualisiert, wenn ein Katalog bereitgestellt wird.
Ein optimierter Prozess vereinfacht das Erstellen und Bearbeiten von Produktempfehlungen.
Wählen Sie eine der fünf vorgefertigten Seitenarten (und Page Builder) für Ihre Empfehlungen aus.
Die API-Flexibilität ermöglicht die einfache Bereitstellung von Vorschlägen auf jeder Seite.
Greifen Sie auf mehr als 13 Empfehlungstypen aus der Adobe-Empfehlungsbibliothek zu, einschließlich Trends, für Sie empfohlen, von Kunden, die sich ebenfalls angesehen haben, und von Kunden, die auch gekauft haben.
Nutzen Sie das volle Potenzial der visuellen KI, indem Sie den Empfehlungstyp „Visuelle Ähnlichkeit“ einbeziehen (optionales Modul).
Nutzen Sie eine eingebettete admin-basierte Händlererfahrung, um alles zu kontrollieren.
Zu den Statussignalen gehören die Datumsstempel „Erstellt am“ und „Zuletzt geändert“ sowie eine Liste aktiver, inaktiver und Entwurfsempfehlungen.
Sie können die Leistung über spezielle Berichte aufzeichnen, die genaue Informationen wie Aufrufe, Klicks und Geld bieten.
Flexible Filter, die zur Feinabstimmung verwendet werden können, welche Produkte vorgeschlagen werden können und welche nicht
Über ein dediziertes Dashboard können Sie den Vorgang der Katalogsynchronisierung verfolgen und steuern.
Produktvorschläge können auf PWA- oder Headless-Storefronts implementiert werden, und ein SaaS-basierter Cloud-Service übernimmt alle komplexen Berechnungen, um die Leistung Ihrer Website aufrechtzuerhalten.

Produktempfehlungen zu Magento Open Source

Zahlreiche Funktionen für Produktempfehlungen sind in Magento Open Source 2.4.5 enthalten. Mit drei möglichen Positionen gibt es drei Blockoptionen:

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Up-Selling-Artikel
Cross-Selling-Artikel

Obwohl die Titel eingeschränkt erscheinen mögen, handelt es sich lediglich um Namenskonventionen, und Sie können diese Blöcke für jede gewünschte Funktionalität verwenden, was Ihnen die Freiheit gibt, erfinderisch zu sein.

Up-Selling-Produkte

Mit einer wichtigen Ausnahme dient dieser Block dazu, Produkte zu verkaufen, die mit denen auf der Produktseite vergleichbar sind, aber einen höheren Produktwert haben.
Ein Unternehmen, das Tablets oder Mobiltelefone verkauft, könnte das nächstteuerste Modell in der Reihe vorschlagen.
Um Kunden davon zu überzeugen, die teureren Varianten zu kaufen, kann ein Lebensmittelgeschäft beschließen, vergleichbare Artikel aus seiner Luxuslinie vorzuschlagen.
Während die Kunden beim Kauf von Malutensilien die Studentenversionen von Dingen durchgehen, könnten die Kunden von den Künstlerversionen fasziniert sein.

Cross-Selling-Produkte

Dieser Block wird auf der Warenkorbseite verfügbar sein und dient als letzte Gelegenheit für Kunden, sich über zusätzliche Produkte zu informieren, die ihr Einkaufserlebnis verbessern könnten. Die angezeigten Produkte ähneln häufig denen im Abschnitt "Verwandte Produkte".
Ersatzteile für Artikel wie Kaffeepads und Staubsaugerfilter können erscheinen.
Kunden möchten beim Kauf von Bettwäsche möglicherweise auch Bettdecken, Kissen oder Überwürfe kaufen.
Ein Make-up-Shop möchte vielleicht Pinsel oder Auftragungsgeräte vorschlagen.

Die Vorteile von Magento Produktempfehlungen

1. Umsatz steigern

Die Förderung einer hohen Konversionsrate ist eines der Hauptziele und Vorteile von Produktempfehlungsmaschinen. Es gibt verschiedene Arten von Empfehlungsmaschinen, einschließlich verwandter Produkte, wer hat das auch gekauft, wer hat sich das auch angesehen, Bestseller usw. Es hat sich gezeigt, dass jede dieser Suchmaschinen die Konversionsraten erhöht, indem sie das Wissen der Kunden über potenzielle Bedürfnisse und Wünsche erhöht für das Produkt. Amazon ist heute einer der wohlhabendsten Einzelhändler, aber wussten Sie, dass Empfehlungsmaschinen ihre Verkäufe direkt beeinflussen? Jüngste Untersuchungen zeigen, dass ihre erfolgreichen Empfehlungsalgorithmen etwa 30 % ihres Umsatzes ausmachen. Die Investition lohnt sich also voll und ganz.

2. AOV verbessern

Die Upsell- und Cross-Sell-bezogenen Empfehlungsalgorithmen zielen darauf ab, den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen. Den Kunden können gleichwertige Produkte zu einem höheren Preis angeboten werden, während ihnen Upselling angeboten wird. Auf der anderen Seite ermutigen Cross-Selling-Tools Kunden zum Kauf verwandter Waren und steigern den Bestellwert.

3. Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Eine sehr hohe Zufriedenheitsrate hängt von der Kundenzufriedenheit ab. Wenn ein Kunde die beste Option beim Durchsuchen des Katalogs nicht finden kann, können Produktempfehlungsalgorithmen helfen. Darüber hinaus steigern personalisierte Produktempfehlungen die Kundenbindung und replizieren das Kauferlebnis im Geschäft.

4. Steigern Sie Erkundung und Navigation

Die Leute ziehen es vor, den Block potenziell ansprechender Waren zu sehen. Sie finden schnell die gewünschten Waren und sparen Zeit bei der Katalogsuche. Engines, die Produkte empfehlen, speichern die notwendigen Daten und verwenden sie, um Kunden durch ihre gesamte Erfahrung auf Ihrer Website zum optimalen Kauf zu führen.

5. Bereitstellung von Leistungsanalysen für Werbestrategien

Gute Empfehlungsmaschinen bieten Berichte, die Ihnen Zugriff auf relevante Informationen geben, die Sie verwenden können, um den Verlauf Ihrer Marketingbemühungen zu informieren. Mit Hilfe von Empfehlungsmaschinen können Sie den Umsatz steigern und effektiv verwalten.

Die Best Practices für Ihren E-Commerce-Shop

Wo sollten Sie Produktempfehlungen auf Ihrer Adobe Commerce-Website platzieren?

Zunächst einmal ist dies keine Situation, in der eine Größe für alle passt. Es gibt jedoch einige Fälle, in denen wir Ihnen dringend empfehlen, immer Produktvorschläge hinzuzufügen:

Startseite
Produktseite
Warenkorb Seite

Dies sind alles Bereiche Ihrer Website, in denen Besucher nach Produkten suchen oder auswählen, was sie kaufen möchten, was sie zu idealen Orten macht, um zusätzliche Waren hinzuzufügen, die sie interessant finden könnten.

Sie können auch Produktempfehlungen zu den folgenden Seiten hinzufügen: Kategorieseite, Suchergebnisseite, Bestellbestätigungsseite und 404-Seite.

Wir empfehlen dringend, zusätzlich zur Kategorieseite einen Block auf der 404-Seite hinzuzufügen, der unserer Meinung nach fast immer Produktempfehlungen enthalten sollte. Insbesondere in Bezug auf Nützlichkeit und Funktionen wird die 404-Seite häufig zu wenig genutzt. Mit einigen Produktempfehlungen ist es ein schneller Gewinn, Kunden schnell zu beliebten Produkten zu leiten, anstatt nur den generischen „Gehe zurück zur Homepage-Link“, weil es leicht ist, eine Weiterleitung zu übersehen oder Leute eine URL aufgrund von Änderungen in der Produktverfügbarkeit falsch eingeben.

Wie können Sie die Produktempfehlungen von Magento und Adobe Commerce nutzen, ohne sich ausschließlich auf Verkaufsdaten zu verlassen?

Sie sollten versuchen, eine Vielzahl unterschiedlicher Logiken für jeden der Vorschlagsblöcke zu verwenden, um die besten Ergebnisse zu erzielen, je nachdem, welche Empfehlungsblöcke Sie verwenden und wo Sie sie einfügen.

Es gibt eine Vielzahl von Optionen für verschiedene Dienste, aber einige der praktischsten sind wie folgt:

Bestseller

Zeigen Sie anhand von Verkaufsdaten früherer Kunden die Top-Produkte auf Ihrer Website an
404-Seite oder Homepage ist eine ideale Platzierung

Geo-Targeting Trendprodukte

In Anbetracht beliebter Artikel, die in der Nähe des Käufers angeboten werden
Es ist hilfreich für verschiedene Orte als Gebiete mit unterschiedlichen Kaufgewohnheiten

Empfehlungen für Zielseiten

Abhängig von den Produkten, die Kunden angesehen haben, nachdem sie auf dieselbe Website-Landingpage gegangen sind
Geeignet für Kategorieseiten

Spezifische Empfehlungen

Diese Funktion ist nützlich für Produktseiten und Warenkorbseiten und zeigt ähnliche oder vorgeschlagene Produkte an, abhängig von den im System gespeicherten Produktdaten.

Verlauf der Website-Besuche

Bis hin zu kundenspezifischen Browsing-Informationen
Praktisch als Fallback-Logik

Liveübertragung

Je nachdem, was Besucher gerade auf Ihrer Website sehen
Am besten geeignet für kurzfristige Ereignisse wie Schlussverkäufe oder wenn eine neue Vorbestellung ansteht, um die Einführung eines neuen Produkts hervorzuheben.

Empfehlungen zur Bestellung

Vorschläge basierend auf früheren Einkäufen des Kunden
Nützlich für Landing Pages für Kategorien oder die Homepage

Fazit

Es ist der letzte Teil, nachdem wir 3 Hauptpunkte durchgegangen sind:

Was ist eine Produktempfehlungsmaschine?
Die Vorteile von Magento Produktempfehlungen
Die Best Practices für Ihren E-Commerce-Shop

Wir können sagen, dass Magento-Produktempfehlungen hilfreiches Marketing sind, um den Umsatz zu steigern und die Freude und das Engagement der Kunden zu verbessern. Außerdem wird es das Bewusstsein der Käufer für Ihre Marke und Ihre Produkte steigern, dann können Sie auf potenzielle Kunden zugreifen. Wir hoffen, Sie haben eine gute Zeit und erhalten einige nützliche Informationen für Ihren Magento-Shop. Wenn Sie Fragen zu unserem Beitrag oder unserem Magento-Entwicklungsservice haben, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.