Es ist an der Zeit, KI etwas über Ihre Marke beizubringen

Da viele Marketingorganisationen Lösungen mit integrierter künstlicher Intelligenz verwenden und viele jetzt darum kämpfen, Anwendungsfälle für leicht verfügbare generative KI zu testen, macht Andrew Frank, VP Distinguished Analyst bei Gartner, einen bescheidenen Vorschlag: Entwickeln Sie ein individuelles KI-Modell für Ihre Marke . Und der erste Anwendungsfall dafür? Branding selbst.

Der benutzerdefinierte Teil des Vorschlags ist ein Schlüsselmerkmal. Das Marketing muss auf „eingebetteten, sofort einsatzbereiten“ Lösungen aufbauen, sagt Frank. Er zitiert eine Studie von Gartner, die zeigt, dass zwar 55 % der Unternehmensleiter KI für jeden Anwendungsfall in Betracht ziehen (dieser Anteil steigt auf 71 %, wenn KI seit mehr als vier Jahren im Einsatz ist), Marketing jedoch an siebter Stelle der zwölf wichtigsten Geschäftsfunktionen steht Von den Führungskräften wird behauptet, dass sie von der KI profitieren.

Warum mit der Marke beginnen? Bei seinem Vortrag auf dem Gartner Marketing Symposium argumentierte Frank, dass Marke tatsächlich ein „unscharfes, abstraktes“ Konzept sei, und wies richtig auf die immensen Fortschritte hin, die KI und insbesondere generative KI im Umgang mit Unschärfe gemacht haben. Generative KI wie Chat GPT neigt beispielsweise dazu, Präzision für eine allgemein relevante und mehr oder weniger genaue Ausgabe zu opfern. „Für sie ist es einfacher zu sagen, ob eine Geschichte glücklich oder traurig ist, als ob sie wahr ist.“

Ideal für eine Marke, sagt Frank, bei der es sich nicht um ein präzises Konzept handelt, sondern um eine Palette von Bildern, Farben, Tönen, Stimmungen und Werten.

„Sie haben eine Marke, diese Marke liegt Ihnen am Herzen und Sie haben Assets für diese Marke entwickelt“, sagte Frank. „Das ist tatsächlich eine perfekte Situation, um mit der kundenspezifischen Modellierung zu beginnen.“

Natürlich wird es entmutigend sein, gerade erst anzufangen, aber Frank fordert Marken nicht auf, bei Null anzufangen; „Das liegt außerhalb der Möglichkeiten der meisten Organisationen“, sagte er. ChatGPT ist nur eines von vielen grundlegenden KI-Modellen, darunter Angebote von Google und Amazon. Die Strategie sollte darin bestehen, eines dieser Modelle einzusetzen und es dann anzupassen, indem man es anhand der markeneigenen Daten trainiert. „Es wird eine Kopie des Originalmodells“, erklärte Frank, „mit Ihren eigenen individuellen Ergänzungen.“

Neben Trainingsdaten sollte es auch menschliche Aufsicht und Feedback geben, insbesondere um Markenwerte darzustellen.

Das bedeutet nicht, dass der Mensch das Modell selbst mit dem Wissen versorgen muss, was es wissen muss. „Das Schöne an diesen Modellen ist, dass man nicht einmal die Konzepte verstehen muss, die sie extrahieren. Das wird es für Sie erledigen. Alles, was Sie tun müssen, ist, es mit einem Korpus von Beispielen und all den subtilen semantischen Zusammenhängen zu füttern, über die wir uns wirklich schwer im Klaren sind, das erledigt es für Sie.“

Wer ist im Team? Dieses Projekt benötigt Input sowohl von Vermarktern als auch von IT- und Datenwissenschaftlern und KI-Experten. Im Mittelpunkt des Teams steht jedoch eine Rolle, die Frank als Model Owner bezeichnet. Die Modellinhaberin wird keine praktische Daten- oder KI-Expertin sein, aber sie wird in der Lage sein, mit den Experten zu interagieren und zwischen ihren betrieblichen Herausforderungen und den Bedürfnissen der Vermarkter zu übersetzen. „Es ist überhaupt keine technische Rolle“, sagte Frank. „Es handelt sich eher um eine Aufsichtsfunktion, die den Schulungsprozess artikuliert und leitet. Sie müssen nicht wissen, wie der Trainingsprozess funktioniert.“

Der operative Rahmen für das Modell sieht vor, dass generative KI kostenpflichtige Medien, Inhalte und soziale Anzeigen, Websites, Apps, Videos und Chatbots erstellt, jedoch alles innerhalb der Parameter der Marke, die sie verstanden hat.

Warum es uns wichtig ist. Unter allen Anwendungsfällen, die derzeit für KI beschrieben werden, ist dies ein ehrgeiziger. Es ist leicht zu erkennen, wie das Branding ohne menschliche Aufmerksamkeit aus den Fugen geraten kann. Frank gibt das zu. Sobald man außerdem damit beginnt, ein IT-Team (mit genügend Zeit) und Datenwissenschaftler vorzustellen, beginnt man zu denken, dass es sich in erster Linie um ein Unternehmensprojekt handelt.

Dennoch ist Frank mutig genug, davon auszugehen, dass maßgeschneiderte KI-Schulungen durch Marken bis 2026 zum Mainstream werden.

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