Wir stellen unser Page Speed ​​Analytics Dashboard vor

In den letzten Jahren haben wir festgestellt, dass sich Suchmaschinen zunehmend für die Seitengeschwindigkeit als Indikator für die Qualität einer Website interessieren. Anfang dieses Jahres hat Google das Core Web Vitals-Update eingeführt. Dadurch wurden dem Ranking-Algorithmus mehr Seitengeschwindigkeits- und Erfahrungsinformationen hinzugefügt.

Es ist klar, dass die Seitengeschwindigkeiten in den kommenden Jahren eine wichtige Messgröße sein werden, die es zu überwachen gilt. Für uns bedeutet dies, dass wir jede Woche sehen können, wie jeder Abschnitt Ihrer Website im Vergleich zu Mitbewerbern abschneidet. Dafür haben wir unsere PageSpeed ​​Console entwickelt. In diesem Artikel zeigen wir, wie unsere Kunden es verwenden, um Einblicke in die Seitengeschwindigkeit ihrer Website zu erhalten.

Warum ist die Bewertung der Seitengeschwindigkeit wichtig?

An diesem Punkt weiß jeder digitale Vermarkter, wie wichtig die Seitengeschwindigkeit für SEO und Benutzererfahrung ist.

Die Seitengeschwindigkeit hat einen erheblichen Einfluss auf die Benutzererfahrung. Je länger die Benutzer warten müssen, bis eine Seite geladen ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie die Seite verlassen, bevor sie konvertieren. Fast 70 % der von Unbounce befragten Personen gaben an, dass die Seitengeschwindigkeit ihre Kaufwahrscheinlichkeit beeinflusst.

Die eigene Untersuchung von Google und Deloitte zur Seitengeschwindigkeit ergab, dass jede Verbesserung der Ladezeit um 0,1 Sekunden die Konversionsraten um 8 % steigern könnte.

Das Gleiche gilt für andere Messwerte zur Seitenerfahrung in Bezug auf die Geschwindigkeit, wie z. B. Änderungen am Layout und langsames Laden von Inhalten.

Warum ist die Seitengeschwindigkeit für SEO wichtig?

Die Seitengeschwindigkeit wirkt sich auf SEO aus, da Google Core Web Vitals als Ranking-Signal verwendet. Core Web Vitals sind drei Seitengeschwindigkeitsmetriken, die messen, wie schnell Seiteninhalte geladen werden. Diese Metriken sind:

• Größte zufriedene Farbe (LCP)
• Erste Eingangsverzögerung (FID)
• Kumulative Layoutverschiebung (CLS)

Google verwendet diese Metriken, um die Qualität der Benutzererfahrung zu bewerten.

Die Seitengeschwindigkeitsanalyse ist ein wichtiger Aspekt der Websiteleistung, den Webmanager und SEOs beide überwachen sollten. Alles in allem ist es wahrscheinlicher, dass eine Seite auf der Google-Ergebnisseite besser rankt, wenn sie bessere Core Web Vital-Metriken hat.

Einschränkungen bei PageSpeed ​​Insights

Es ist zwar möglich, Seitengeschwindigkeitsdaten manuell aus dem PageSpeed ​​Insights-Tool von Google abzurufen, dies hat jedoch einige wesentliche Einschränkungen:

• Nicht skalierbar
  Das Tool untersucht jeweils eine URL, was die Auswertung mehrerer URLs ziemlich zeitaufwändig macht.
  
• Metriken auf einen Blick, nicht über die Zeit
  Das Tool bietet eine Momentaufnahme der Seitengeschwindigkeitsmetriken. Dies macht es schwierig, Verbesserungen oder Rückgänge der Seitengeschwindigkeit im Laufe der Zeit zu messen. Ebenso wird es schwierig, die Auswirkungen der von Ihnen vorgenommenen Verbesserungen auf die Seitengeschwindigkeitsmetriken zu überwachen.
  
• Metriken können nicht mit Wettbewerbern verglichen werden
  Da Sie jeweils nur eine URL testen können, müssten Sie mehrere Tests durchführen, um Ihre internen Seitengeschwindigkeitsmetriken mit denen von Mitbewerbern zu vergleichen. Selbst wenn Sie dies tun, wäre dies nur eine Momentaufnahme, die durch die von Ihnen ausgewählten Seiten und den Zeitpunkt, zu dem Sie Ihren Test ausführen, verzerrt wird.

Googles Mobile Page Speed ​​Tool hat ähnliche Probleme.

Das Dashboard zur Überwachung der Seitengeschwindigkeit von Ayima löst diese Probleme.

Wie funktioniert unser Pagespeed-Monitor?

Unser Page Speed ​​Dashboard verwendet die Page Speed ​​Insights API von Google, um die Leistung vieler Seiten über mehrere Domains hinweg zu analysieren.

Wir stellen API-Anforderungen sowohl für Desktop- als auch für mobile Leistungsmetriken für eine Stichprobe von internen (Kunden-) und Mitbewerberseiten. Unsere Kunden haben direkten Zugriff auf die Liste der verfolgten Seiten und können diese jederzeit aktualisieren, indem sie einfach ein Google-Sheet aktualisieren.

Für diejenigen, die Python-Nerds oder einfach nur neugierig sind, taucht dieser Artikel in die Art und Weise ein, wie wir mit der Page Speed ​​Insights-API interagieren.

Unsere Anwendung verfolgt Leistungsergebnisse in BigQuery. Auf diese Weise können wir Änderungen der Seitengeschwindigkeitsmetriken im Laufe der Zeit messen und melden. Wir verbinden diese gespeicherten Daten mit Google Data Studio, wo wir ein Seitengeschwindigkeits-Dashboard erstellen, das auf die Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten ist.

Wir haben die Möglichkeit, bestimmte Mitbewerber-Websites in jedem Dashboard sowie URLs und Seitentypen hervorzuheben. Dies macht die Überwachung der Seitengeschwindigkeit auf Ihrer Website unglaublich einfach.

Kernelemente unseres Page Speed ​​Monitors

Unser Seitengeschwindigkeits-Dashboard bietet einen umfassenden Überblick über die Seitengeschwindigkeitsleistung einer Website im Laufe der Zeit. Es zeichnet auch Ihre Leistung im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern auf.

Wir erheben Daten aus zwei Quellen: Felddaten und Labordaten. Weitere Informationen zu diesen Metriken und was sie messen, finden Sie in der Dokumentation von Google. Wir haben auch einige weitere technische Informationen zu HTTP2 und Seitengeschwindigkeit.

• Felddaten
  Erfasst reale Benutzerdaten. Dies ermöglicht es uns, reale Engpässe zu identifizieren.
  • Kumulative Layoutverschiebung (CLS)
    Misst die visuelle Stabilität. Ein niedriger CLS stellt sicher, dass die Interaktionen der Seite reibungslos und verzögerungsfrei sind.

• Erste Eingangsverzögerung (FID)
  Misst die Lastreaktion. Eine niedrige FID stellt sicher, dass die Seite nutzbar ist und dass Benutzer damit interagieren können.

• Größte zufriedene Farbe (LCP)
  Misst die wahrgenommene Ladegeschwindigkeit. Ein schnelles LCP gibt den Benutzern die Gewissheit, dass eine Seite über genügend gerenderten Inhalt verfügt, um sich mit ihr zu beschäftigen.

Erste zufriedene Farbe (FCP)
Misst die wahrgenommene Ladegeschwindigkeit. Ein schneller FCP hilft den Benutzern zu versichern, dass etwas passiert.

Zusätzlich zu den oben erwähnten Core Web Vitals – LCP, FID und CLS – überwachen wir eine Reihe weiterer Metriken auf höchster Ebene, die unten aufgeführt sind:

• Labordaten
  Sammelt Daten aus einer kontrollierten Umgebung. Dies ermöglicht reproduzierbare Ergebnisse, die beim Debuggen von Leistungsproblemen nützlich sein können.
  • Leistungspunktzahl
    Verwendet die Lab-Datenmesswerte einer Seite, um eine zusammengefasste Punktzahl bereitzustellen.

• Kumulative Layoutverschiebung (CLS)

• Größte zufriedene Farbe (LCP)

• Erste zufriedene Farbe (FCP)

• Geschwindigkeitsindex
  Der Geschwindigkeitsindex misst, wie schnell Inhalte während des Ladens der Seite visuell angezeigt werden

• Zeit bis zur Interaktivität (TTI)
  Misst die Lastreaktion. Ein schnelles TTI bedeutet, dass die Seite schnell nutzbar und interaktiv ist

• Gesamtsperrzeit (TBT)
  Misst die Gesamtreaktionsfähigkeit. Eine niedrige TBT bedeutet, dass die Seite nutzbar ist und dass Benutzer damit interagieren können.

Erkenntnisse aus unserem Page Speed ​​Tracker

Unser Ziel mit dem Page Speed ​​Tracker ist es, Einblicke zu liefern, die das bestehende PageSpeed ​​Insights-Tool von Google nicht liefern konnte.

Wir wollten die Möglichkeit haben, relevante Metriken im Laufe der Zeit zu verfolgen. Auf diese Weise können wir die Effektivität von Seitengeschwindigkeitsinitiativen oder die Auswirkungen einiger Änderungen an der Website messen.

Wenn wir nur einen bestimmten Seitentyp aktualisiert haben, wollten wir außerdem in der Lage sein, diese in unserer Analyse zu isolieren. Ebenso wollten wir die Möglichkeit haben, bei Bedarf die Leistung bestimmter Gerätetypen oder Länder zu betrachten.

All dies waren Erkenntnisse, die dazu beitragen würden, unseren Kunden einen Vorteil zu verschaffen. Diese würden es ihnen ermöglichen, gezielte Änderungen vorzunehmen, um ihre eigene Seitengeschwindigkeit zu verbessern, genau wie wir es mit unserer eigenen Website getan haben.

Die Messung der Seitengeschwindigkeitsleistung im Laufe der Zeit, im Gegensatz zu einer einzelnen Momentaufnahme, würde es uns ermöglichen, festzustellen, wann wir uns in die richtige Richtung bewegen. Es würde uns auch genau zeigen, wie viel wir die Nadel bewegt haben.

Es war auch wichtig, dass wir die Website-Performance mit der unserer Mitbewerber vergleichen konnten. Manchmal können Messwerte zur Seitengeschwindigkeit basierend auf dem Bewertungssystem von Google schlecht aussehen. Wenn jedoch die Art der Branche die Verwendung großer, qualitativ hochwertiger Bilder oder Videos erfordert, ist es für uns wichtig, dies durch Wettbewerbsanalysen aufzuzeigen. Eine Website kann laut Google schlecht abschneiden, aber im Vergleich zu Mitbewerbern gut und umgekehrt.

Der erste Abschnitt des Dashboards bietet einen allgemeinen Überblick über die Seitengeschwindigkeitsmetriken unseres Kunden im Vergleich zu Mitbewerbern. Ein Zeitreihendiagramm ermöglicht es uns, mehrere Seitengeschwindigkeitswerte im Laufe der Zeit mit denen der Konkurrenz zu vergleichen. Wir mitteln die Mitbewerberdaten über mehrere Websites hinweg, um einen Branchenausblick auf die Seitengeschwindigkeitsleistung zu geben. Wir können daher die Auswirkungen von Site-Änderungen/Migrationen auf die Site-Geschwindigkeit überwachen.

Weiter unten im Dashboard finden Sie eine detailliertere Aufschlüsselung der wichtigsten Web-Metriken. In ähnlicher Weise nehmen wir Wettbewerbsdaten in jedes Diagramm auf, um einen Benchmark bereitzustellen.

Benutzerdefinierte Filter ermöglichen es uns, die Leistung einer Teilmenge von Seiten, Ländern und/oder Gerätetypen usw. zu analysieren.

Eine KPI-Übersicht gibt uns sowohl Labor- als auch Felddatenmetriken auf einen Blick. Auch hier stellen wir für jede Metrik Mitbewerberdaten bereit, die den Durchschnitt mehrerer Mitbewerber-Websites bilden.

Wir berücksichtigen die Veränderung vom 30-Tage-Durchschnitt, um Verbesserungen oder Rückgänge anzuzeigen. Die Farbcodierung hebt leicht identifizierbare Verbesserungsbereiche hervor. Rote Messwerte werden von Google als schlecht angesehen und sollten bei allen Optimierungsbemühungen Vorrang haben. Orange Metriken sind anständige Werte und grüne Metriken sind gute Werte.

Die Abschnitte Seitentyp und Land des Dashboards gliedern die Bereiche der Website unseres Kunden, die verbessert werden müssen. Diese zeigen, welche Regionen und Vorlagen sich in die richtige Richtung bewegt haben oder nicht.

In einem umfassenderen Abschnitt zur Aufschlüsselung der Wettbewerber können Sie die Seitengeschwindigkeitsmetriken für mehrere Wettbewerber anzeigen. Auf diese Weise können Sie insbesondere feststellen, welche Websites von Mitbewerbern eine gute Leistung erbringen und möglicherweise weitere Untersuchungen rechtfertigen.

Wenn ein Konkurrent in den SERPs Rankings gewinnt, können wir hier nachsehen, ob dies mit einer positiven Änderung der Seitengeschwindigkeitsmetriken korreliert. Oder wenn ein Konkurrent seine Website neu gestaltet, können wir hier die Auswirkungen auf die Website-Geschwindigkeit überwachen.

Felddatendiagramme zeigen den Prozentsatz der Benutzer mit schnellen, durchschnittlichen und langsamen Metriken. Anhand der wöchentlichen Durchschnittswerte können wir Trends im Laufe der Zeit anzeigen, um die Auswirkungen der Bemühungen zur Verbesserung der Seitengeschwindigkeitsmetriken zu ermitteln.

Wir können zusätzliche Diagramme und Tabellen erstellen, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen.

Wie richte ich es ein?

Die Ayima PageSpeed ​​Console stellen wir unseren SEO-Kunden zur Verfügung, da sie uns hilft, die Leistung zu steigern. Kontaktieren Sie uns, wenn Sie Fragen haben oder mehr erfahren möchten, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!