[Fallstudie] Verwaltung mehrerer Feeds für mehrere Kunden mit 136 % Umsatzsteigerung

Problem 1: Unvollständige Produkt-Feeds

Im Jahr 2018 und in der ersten Hälfte des Jahres 2019 hatten fast alle E-Commerce-Händler, die sich an unsere Agentur gewandt und um Anzeigenverwaltungsdienste gebeten hatten, Probleme mit Produkt-Feeds.

Zu den häufigsten Problemen gehörten:

• Hohe Ablehnungsraten von Produktdaten
• Fehlende GTINs, MPNs und/oder Marken
• Produkttiteln fehlen wertvolle Keywords
• Fehlende wichtige Attribute in den Produkttiteln (Farbe, Größe, Material etc.)
• Produkte aus Geschäften fehlen vollständig in den Feeds.

Viele unserer Kunden wussten einfach nicht, wie sie mit diesen Problemen umgehen sollten. Andere hatten bereits Feed-Management-Tools verwendet, aber oft waren diese Lösungen nicht die beste Option und machten die Sache nur noch schlimmer.

Feed-Lösungen wie Tabellenkalkulationen oder kostenlose Apps waren unzuverlässig. Oft war es unmöglich, kritische Produktdatenfelder wie Produkttitel und -beschreibungen anzupassen.

Eines der schlechtesten Feed-Tools war so langsam, dass sich allein das Hochladen eines Feeds als mehrstündiges Projekt herausstellte.

Diese Lösungen hätten das Produktfeed-Management im großen Maßstab unmöglich gemacht, weil sie zu zeitaufwändig waren.

Problem 2: Testen anderer Feed-Tools

Wir haben mehrere Produkt-Feed-Tools getestet, um eine zuverlässige und skalierbare Option zu finden. Einige erfüllten diese Kriterien, aber den meisten Tools fehlten die von uns benötigten Feed-Bearbeitungsfunktionen. Beim Testen sind wir auf Probleme gestoßen wie:

• Produkt-Feed-Tools, die eingefroren sind oder Zehntausende von SKUs nicht schnell verarbeiten konnten.

• Langsames Laden oder unfreundliche Benutzeroberflächen trugen dazu bei, unnötige Stunden mit der Arbeit zu verbringen.

• Fehlende nützliche Funktionen wie zusätzliche Links zu Produktbildern, MPNs oder Titeloptimierung.

• Produktdaten können nicht bei Bedarf aktualisiert werden. Dies war einer der größten Mängel, der viele Produkt-Feed-Tools disqualifizierte.

• Lange Wartezeiten für den Abschluss von Datenfeed-Aktualisierungsvorgängen. Manchmal konnten selbst geringfügige Änderungen innerhalb von Feeds nicht am selben Tag umgesetzt werden.

Es machte es schwierig oder unmöglich, Produktdaten zu verbessern.

Endlich, nach einem Jahr der Suche, haben wir die perfekte Datenfeed-Optimierungssoftware für unsere Agentur gefunden: DataFeedWatch.

Lösung 1: Verwenden von DataFeedWatch

DataFeedWatch war aus mehreren Gründen die perfekte Lösung:

1. Hosten von Feeds für mehrere Geschäfte und Vertriebskanäle. Dadurch konnten wir Feeds für Google Ads, Bing & Yahoo Ads und Facebook für mehr als 40 Kunden auf einer einzigen Plattform verwalten.
   
   
2. Es ist möglich, mit verschiedenen Teammitgliedern an mehreren Feeds zu arbeiten. Dadurch konnten wir die Zeitmanagementstrategien unseres Teams ändern und den Arbeitsablauf wesentlich effizienter gestalten.
   
   
3. Die Copy/Paste-Funktion ermöglichte uns einen schnellen und einfachen Übergang zu DataFeedWatch.

Seitdem wurde die Verwaltung der Konten mehrerer Kunden einfach und half, den Arbeitsablauf im gesamten Team zu organisieren.

Nachdem wir DataFeedWatch in einigen großen E-Commerce-Shops getestet hatten, entschieden wir uns, es für alle Kundenkonten zu implementieren.

Lösung 2: Umfangreiche Implementierung

Die einfache Einrichtung von Feeds und die Möglichkeit, jedes Datenattribut von Produkt-Feeds vollständig zu kontrollieren, bedeutete, dass das Team alle Feed-Probleme schnell und umfassend angehen konnte. Es war einfach zu:

• Produktdaten optimieren
• Fehler sofort beheben
• Senden Sie sofort aktualisierte Daten
• Feeds bei Bedarf aktualisieren
• Senden Sie aktualisierte Produktdaten sofort an das Google Merchant Center

Optimierungen wie diese zahlten sich für die Kunden von Austin schnell aus.

Einer unserer Kunden, Parkerbaby.com, ein Einzelhändler für Kinderbetreuungszubehör, verbesserte die Qualität der Zugriffe aus seinen Shopping-Anzeigen mit verbesserten Produkttiteln und Daten.

Dies trug dazu bei, ihre monatlichen Werbeausgaben um 19 % zu senken, ohne die Einnahmen aus Anzeigen zu verringern . Es trug auch dazu bei, die Conversion-Rate von Google Ads um 21 % zu steigern.

32 % im Durchschnitt ROAS-Wachstum über die Konten unserer Kunden hinweg

Da DataFeedWatch es uns ermöglichte, Produktdaten schnell zu aktualisieren und jedes Datenfeld zu optimieren, konnten wir die Verkaufsleistung in allen E-Commerce-Shops unserer Kunden schnell verbessern.

Die einfache Einrichtung von Feeds und die Möglichkeit, jedes Datenattribut von Produkt-Feeds vollständig zu kontrollieren, bedeutete, dass wir alle Feed-Probleme schnell und umfassend angehen konnten.

Durch die Möglichkeit, Feeds sofort zu aktualisieren und neue Produktdaten an das Merchant Center zu senden, konnte unser Team überprüfen, ob Produktdatenaktualisierungen wie beabsichtigt am selben Tag verarbeitet wurden. Dies führte zu weniger Ausfallzeiten für die verschiedenen Produkte der Kunden mit Google Shopping Ads und anderen Vertriebskanälen.

Der Mehrwert für Kunden

DataFeedWatch ermöglichte es , viele Stunden einzusparen, die zuvor für die ineffiziente Verwaltung von Produkt-Feeds mit umständlichen und ineffektiven Tools aufgewendet wurden. Diese Zeit könnte endlich der Planung effizienterer und erfolgreicherer Strategien gewidmet werden.

Jetzt können unsere Kunden noch am selben Tag Produkt-Feeds für neue Vertriebskanäle anfordern und erhalten. Die Probleme werden sofort behoben. Wir können Produkt-Feeds regelmäßig optimieren und die Ablehnungsrate von Merchant Center-Produkten in den meisten Preisvergleichs-Suchmaschinen bei oder unter 1 % halten.

Darüber hinaus konnten wir mit minimalem Arbeitsaufwand zusätzliche Vertriebskanal-Feeds bereitstellen. Beispielsweise können wir in wenigen Minuten zusätzliche Produkt-Feeds für Kanäle wie Facebook und TikTok erstellen.

Mit dem Feed-gesteuerten Textanzeigen-Builder von DataFeedWatch konnte unser Team die Erstellung und Verwaltung von Textanzeigen für einzelne Produkte und Produktkategorien für alle Kunden automatisieren. Dies gab unseren Kunden einen weiteren Mehrwert, indem sie die Leistung ihrer Google-Textanzeigen verbesserten.

Nachdem wir über 2 Jahre mit DataFeedWatch gearbeitet haben, haben wir 100 Produkt-Feeds erstellt und optimiert. Die Verbesserungen bestanden hauptsächlich aus einer schnelleren Feed-Optimierung und der Implementierung von Feed-gesteuerten Google-Suchanzeigen.

Diese Ergebnisse können mit minimalem Aufwand in großem Maßstab bereitgestellt werden, wodurch die Kosten für die Bereitstellung besserer Ergebnisse für die E-Commerce-Einzelhandelskunden von Austin viel erschwinglicher werden.

Von 2019 bis 2020 stieg der Return on Advertising Spend über alle Kundenkonten hinweg um 32 %. Der Umsatz stieg im gleichen Zeitraum um 136 %.

Die Erstellung und Optimierung von Produkt-Feeds ist jetzt ein effizienter und überschaubarer regelmäßiger Teilprozess im Workflow von Austin Becker E-Commerce Marketing für E-Commerce-Einzelhandelskunden.

Verbesserte Produkt-Feeds haben dank der Flexibilität und Skalierbarkeit der Dienste von DataFeedWatch zu einem Umsatzwachstum für alle eCommerce-Kunden von Google Shopping Ads der Agentur mit minimalem Kosten- und Arbeitsaufwand geführt.