Wie man das Flottenmanagement durch Big Data verbessert

Das Flottenmanagement ist ein weiteres Beispiel dafür, wie digitale Lösungen und insbesondere Big Data jede Komponente des Geschäftsbetriebs verbessern können, indem sie das, was früher Kosten oder Verwaltungsprobleme waren, in Chancen für das Wachstum Ihres Unternehmens verwandeln.

Andererseits ist die digitale Transformation viel mehr als eine Realität: Sie ist eine echte Notwendigkeit und markiert einen Punkt ohne Wiederkehr für Unternehmen in allen Bereichen, die wettbewerbsfähig sein und vor allem ihr Geschäft langfristig weiterentwickeln wollen -Term Perspektive.

Unter anderem ist, wie wir noch sehen werden, der Fall des Flottenmanagements besonders interessant, da er auch zeigt, wie sich „immaterielle“ Lösungen wie digitale perfekt mit der Verwaltung von dezidiert materiellen Vermögenswerten wie dem Fuhrpark eines Unternehmens integrieren lassen. Darüber hinaus zeigt es, wie diese Lösungen äußerst vielseitig sind und den Einsatz einer Vielzahl von Anwendungen mit hervorragenden Ergebnissen in Bezug auf Effizienz und Kostenreduzierung ermöglichen.

Was ist Flottenmanagement?

Bevor die Hauptvorteile der Nutzung von Big Data erläutert werden, ist es wichtig, genau zu verstehen, was mit Flottenmanagement gemeint ist.

Flottenmanagement ist eine Reihe von Managementaktivitäten im Zusammenhang mit der Fahrzeugflotte (Autos, Busse, Lastwagen) eines Unternehmens. Manchmal wird der Begriff auch auf andere Transportmittel als den Straßentransport ausgedehnt, beispielsweise auf das Management einer Marine- oder Luftflotte.

Es ist daher klar, dass dies eine wichtige Aktivität ist, schon allein deshalb, weil sie erhebliche Auswirkungen auf die Kosten hat, insbesondere für Unternehmen, die für ihr Geschäft auf Fahrzeuge angewiesen sind und bestimmte geografische Gebiete abdecken müssen.

Angesichts einer so breiten Definition ist es interessant, auf die Einzelheiten einzugehen, da sich das Flottenmanagement in der Praxis in viele sehr spezifische Aufgaben übersetzt. Zum Beispiel umfasst das Flottenmanagement alle Tätigkeiten, die die Logistik betreffen , also das Auffinden von Fahrzeugen, deren Bewegungen und Zuordnungen sowie die Autorisierung von Fahrern. Darüber hinaus gibt es auch Wartung , die gewöhnliche Eingriffe im Zusammenhang mit der Saisonalität oder allgemeinen Wartungsaktivitäten sowie außergewöhnliche Eingriffe nach Beschädigung oder intensiver Nutzung umfasst. Flottenmanagement umfasst auch die Verwaltung von Kosten , wie Straßensteuern, Versicherungen, und alltäglichen Ausgaben wie Tankkarten, Bußgelder, Telepass, kostenpflichtiges Parken, etc. Schließlich umfasst die Verwaltung der Firmenflotte auch die Organisation der Nutzung der Fahrzeuge . von der Verteilung an die Mitarbeiter bis zum Verkauf des Fahrzeugs nach Beendigung des „Arbeitslebens“.

All diese Aufgaben unterscheiden das Flottenmanagement von der Langzeitmiete von Autos. Obwohl die angebotenen Dienstleistungen die gleichen sein können, umfasst das Flottenmanagement in Wirklichkeit weder die Autovermietung noch die Fahrzeugfinanzierung und bezieht sich außerdem auf eine große Gesamtheit von betriebsbereiten Fahrzeugen, die theoretisch einen sehr langen Nutzungszyklus von mehr als 10 Jahren haben könnten. und daher mit einer Dauer, die die Miete nicht erreichen kann.

Flottenmanagement erfordert einen Flottenmanager

Viele Unternehmen bevorzugen diese Formel, insbesondere weil sie damit viele der Führungs- und Kontrollprozesse verinnerlichen können. Dazu braucht es natürlich einen Profi, nämlich den Fleet Manager , der sich auf bestimmte Funktionen und Tätigkeiten im Zusammenhang mit der Verwaltung des Firmenfuhrparks konzentrieren muss.

Diese berufliche Rolle ist unter anderem im Dekret 179 von 1998 über nachhaltige Mobilität vorgesehen, das jedes Unternehmen mit mehr als 300 Mitarbeitern verpflichtet, einen mit folgenden Verantwortlichkeiten zu haben:

• Verwalten Sie die Heim- und Arbeitswege aller Mitarbeiter so, dass der Transport schneller und effizienter wird;
• Organisation von Privat- und Firmentransporten, Förderung der Nutzung von Sammeltransporten;
• Koordinieren Sie den privaten Transport mit allen öffentlichen Programmen, die bei den lokalen Behörden vorhanden sind;
• Verwenden Sie die vom Staat bereitgestellten Mittel mit dem Ziel, die Umweltverschmutzung zu verringern.

Schon anhand dieser kurzen Liste können Sie leicht nachvollziehen, dass all diese Tätigkeiten für eine einzelne Person nicht einfach durchzuführen sind und tatsächlich besonderer Unterstützung bedürfen, um ihre Verwaltung reibungslos, nahtlos und vor allem „bequem“ für das Unternehmen (und nicht nur) zu gestalten. Und genau an dieser Stelle kommt Big Data ins Spiel.

Ein Schatz, den es gut zu nutzen gilt

Big Data sind „Daten, die eine größere Vielfalt enthalten, in zunehmendem Umfang und mit größerer Geschwindigkeit ankommen“ (Quelle: Oracle). Anders ausgedrückt handelt es sich um größere, komplexere Datensätze, hauptsächlich aus neuen Datenquellen. Diese Datensätze sind so umfangreich, dass herkömmliche Datenverarbeitungssoftware sie nicht verarbeiten kann“, und können verwendet werden, um verschiedene Arten von Geschäftsproblemen anzugehen, die verschiedene Domänen und Sektoren abdecken.

In gewissem Sinne ist Big Data eine großartige Ressource, die jeder Organisation zur Verfügung steht, ein wahrer Schatz, der, wenn er richtig eingesetzt wird, viel über das Unternehmen aussagen kann und die wichtigsten Hinweise liefert, um mögliche kritische Probleme vorherzusehen und am meisten zu verbessern sensible Phasen. Und wenn es um Flottenmanagement geht, kann dieses Potenzial auf viele verschiedene Arten ausgedrückt werden, die sich alle auf die Nachhaltigkeit und das Wachstum der Organisation auswirken.

Mehr Big Data bedeutet bessere Einblicke

Wie oben erwähnt, besteht der erste große Vorteil der Verwendung von Big Data im Rahmen des Flottenmanagements darin, dass man die täglich durchgeführten Vorgänge besser und schneller kennen kann. Sie können beispielsweise die normale Nutzung jedes Fahrzeugs verfolgen, um den Verschleißgrad und damit die durchschnittliche Lebensdauer des Fahrzeugs genau zu kennen.

Auf diese Weise hat der Flottenmanager jederzeit einen genauen und detaillierten Überblick über seine Flotte , um zu wissen, welche Eingriffe erforderlich sind und insbesondere, ob und wann eine Integration oder ein Austausch der Flotte erforderlich ist Fahrzeuge darin.

Dieselbe Übersicht ermöglicht es Managern unter anderem, zu überprüfen, ob ihre Fahrzeuge stets den gesetzlichen Bestimmungen und Anforderungen entsprechen, damit keine Frist versäumt und keine Strafen verhängt werden.

Big Data verbessert das Management des Faktors Mensch

Menschen fahren Firmenwagen und dieser Aspekt darf nicht außer Acht gelassen werden, wenn es darum geht, den Fuhrpark eines Unternehmens effizient zu verwalten. Big Data kann auch in dieser Hinsicht hilfreich sein, da es Ihnen ermöglicht, das Verhalten der Fahrer sowohl während der Fahrt als auch während des Anhaltens zu überwachen: Geschwindigkeitsüberschreitungen, plötzliches Bremsen, längeres Anhalten mit laufendem Motor, Überholen unter risikoreichen Bedingungen und mehr.

Auf diese Weise können Manager mit zusätzlichen Schulungen sofort Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass die Fahrzeuge bestmöglich genutzt werden, um nicht nur der Sicherheit des Fahrzeugs, sondern auch der Sicherheit des Mitarbeiters und anderer Fahrer zu dienen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen unter anderem, die Wahrscheinlichkeit unerwarteter Kosten in Form von Schadensfällen und höheren Versicherungsprämien zu verringern, die im Falle eines Unfalls zu zahlen wären.

In gewissem Sinne gibt Ihnen Big Data die Möglichkeit, die Ihnen zur Verfügung stehenden Vermögenswerte besser zu verwalten, aber auch bestimmte Kosten und Probleme zu vermeiden.

Mit mehr Big Data, vorhersagen und bereitstellen

Und Prävention ist genau einer der interessantesten Aspekte, die Big Data einem Flottenmanagementteam bieten kann.

Indem Sie das Verhalten seiner Fahrer kennen und den Zustand jedes Fahrzeugs ständig überwachen, können Sie einige Probleme im Zusammenhang mit dem normalen Verschleiß derselben Fahrzeuge verhindern . Wenn beispielsweise Informationen zum Fahrzeugstatus und zur Diagnose (wie Kilometerstand, Motoralter usw.) korrekt gesammelt und kombiniert werden, können Flottenmanager proaktiv eingreifen, noch bevor sich ein tatsächliches Problem manifestiert, und Ersatz, Veräußerungen oder Überholungen und anderes vorwegnehmen verwendet, um möglichst viele Autos so lange wie möglich im bestmöglichen Zustand zu halten.

In ähnlicher Weise können Sie, indem Sie auf dem aufbauen, was Sie aus früheren Erfahrungen gelernt haben, gezielter in die Art und Größe der zu kaufenden Autos investieren, um Ihre Investition zu maximieren.

Mit Big Data können Sie Routen ändern

Um im Bereich Prognose und Planung zu bleiben, besteht eine weitere Möglichkeit, wie Big Data das Flottenmanagement verbessern kann, darin , die für verschiedene Aufgaben ausgewählten Routen effizienter zu gestalten .

Wenn Sie ein bestimmtes Gebiet abdecken müssen, ist es tatsächlich wichtig, die besten Straßen zu kennen, aber das ist nicht immer einfach. Bestimmte Straßen haben wiederkehrende Probleme, andere sind nur zu bestimmten Tageszeiten und für bestimmte Richtungen funktionsfähig. Außerdem können während einer Reise unerwartete Ereignisse eintreten, die die Reisezeit und damit die bevorzugte Route ändern. All diese Aspekte können durch die zeitnahe Analyse von Big Data entstehen.

Ausgehend von den während der Fahrten gesammelten Daten können Sie zum Beispiel Reisezeiten abschätzen und bestimmte Routen entsprechend den zu erreichenden Zielen und Etappen zuweisen. Darüber hinaus können Sie mit ständig aktualisierten Informationen auch Änderungen der geplanten Route in Echtzeit erkennen. Dies gibt dem Flottenmanager die Möglichkeit, den Fahrer zu informieren, damit er seine Route ändern kann, um unnötige Verzögerungen zu vermeiden.

Diese Möglichkeit von Big Data ermöglicht es Unternehmen unter anderem , ihr Flottenmanagement nachhaltiger zu gestalten .

Die Wahl der besten Route und die Ermittlung von Zeitplänen, die Reisezeit und Kraftstoffverbrauch reduzieren, reduziert mittelfristig auch die Auswirkungen, die das Unternehmen selbst auf die Umwelt in Bezug auf Umweltverschmutzung hat.

Wir haben bereits über die Bedeutung von Nachhaltigkeit für Unternehmen und die große Aufmerksamkeit gesprochen, die Kunden in Umweltfragen haben. Die Implementierung von Big Data im Flottenmanagement stellt in diesem Sinne einen weiteren Schritt nach vorne dar, der als Aktivität der sozialen Verantwortung von Unternehmen und als Aspekt des Geschäfts in der Kommunikation als Wettbewerbshebel genutzt werden kann.

Big Data verbessert den Kundenservice

Ein weiterer wesentlicher Vorteil der Nutzung von Big Data im Rahmen des Flottenmanagements ist die Verbesserung des Kundenservice , insbesondere bei Autovermietungen.

Durch Big Data können Sie mehr Informationen über die Aspekte sammeln, die Kunden während des Service mögen und nicht mögen. Auf diese Weise können Unternehmen frühzeitig auf die Erwartungen der Verbraucher eingehen und die verfügbaren Angebote entsprechend anpassen. Beispielsweise können sie das am besten geeignete Auto anhand der Eigenschaften des Kunden oder der Art der Reise, die er/sie plant, identifizieren, indem sie ihre Auswahl auf die Informationen stützen, die aus den Anmietungen früherer Kunden gesammelt wurden.

Auf die gleiche Weise können sie den Kunden spezifische Hinweise auf der Grundlage des von ihnen gewählten Fahrzeugtyps geben (z. B. zur Verwaltung des Kraftstoffverbrauchs, der bevorzugten Routen usw.).

Es beinhaltet auch Eingriffe in Echtzeit . Jeder Vermieter kann Big Data nutzen, um ständig den Zustand des Fahrzeugs und alle unvorhergesehenen Ereignisse zu kennen, die auf dem Weg auftreten, um den Kunden zu warnen und proaktiv zu handeln, um das Problem zu lösen.

Was ist notwendig, um die Integration von Big Data und Flottenmanagement zu ermöglichen?

Vor diesem Hintergrund stehen die Vorteile der Verwendung von Big Data im Flottenmanagement außer Frage, aber wie sie erreicht werden können, ist nicht so offensichtlich.

In diesem Sinne müssen wir zum Anfang dieses Beitrags zurückkehren: Sie können Ihre Big Data nicht integrieren, ohne zuvor eine digitale Transformation implementiert zu haben , da die zu implementierenden Lösungen eine vollständige Digitalisierung erfordern. Beispielsweise spielt die künstliche Intelligenz und insbesondere das maschinelle Lernen eine Schlüsselrolle, um große Datenmengen zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren und sowohl Manager als auch Fahrer dabei zu unterstützen, vor und während der Fahrt die effizientesten Entscheidungen zu treffen.

Ein weiteres sehr nützliches Werkzeug ist das IoT (Akronym für Internet of Things), das es ermöglicht, ein Verbindungssystem zwischen der „Heimatbasis“ und den fahrenden Fahrzeugen aufzubauen, um die Kommunikation flüssiger, unmittelbarer und konstanter zu gestalten und die Reaktionszeit bei unerwarteten Problemen. Und das ist nicht alles.

IoT gibt Unternehmen auch die Möglichkeit, jedes einzelne Auto in ein Werkzeug zu verwandeln, um Informationen über so viele Variablen zu sammeln , die die Erfüllung von Aufgaben beeinflussen (Straßenzustand, Fahrstil, Motorleistung usw.). Auf diese Weise wird jede Reise zu einer weiteren Gelegenheit für das Unternehmen, seinen Informationsschatz für die Zukunft zu erweitern.

Ganz zu schweigen davon, dass IoT auch die Erkennung von Fahrzeugstörungen ermöglicht, die die Anomalie zeitnah melden und so nach der Rückkehr des Fahrers in die Firmenzentrale präzise und gezielt eingreifen können.