Verbessern Sie das FAQ-Schema mit den Tools von Google
Veröffentlicht: 2023-04-01So verwenden Sie die Tools von Google, um Ihr FAQ-Schema zu verbessern
Dieser wesentliche Schematyp geht weit über Ihre Chancen hinaus, Anspruch auf verbesserte Einträge in den Google-Suchergebnissen zu haben. Unabhängig davon, ob Sie einen von Google erweiterten Eintrag erhalten oder nicht, oder ob Sie in People Also Ask (PAA) erscheinen, werden alle Suchmaschinen Ihre Frage-Antwort-Inhalte und Ihr Fachwissen besser verstehen. Dieser Artikel hilft Ihnen dabei, die Verwendung von FAQ-Schemas auf Ihren Webseiten zu verbessern.
Wie andere strukturierte Datentypen sind FAQ-gekennzeichnete Informationen für Suchmaschinen einfach zu verwenden, wenn sie Personen, die nach Antworten suchen, reichhaltige Ergebnisse liefern. Es gibt viele großartige Softwareprogramme, die auch Schema-Markup validieren und Einblicke liefern. Um Ihre Domain jedoch aus der Sicht von Google zu verstehen, sammeln Sie am besten Erfahrungen aus erster Hand mit den Tools des Tech-Riesen.
Googles Recherche-Tool-Optionen für Personen, fragen Sie auch
- Google Search Console
- Google Looker-Studio
- Google-Rich-Ergebnis-Test
Jetzt gehen wir genauer darauf ein, wie wir diese wertvollen SEO-Tools verwenden.
Möglichkeiten zur Verwendung von Google Looker Studio
Der für Ihr Datenschemafeld ausgewählte Datentyp bestimmt Ihre verbundene Datenquelle
Ihr Google Looker Studio kann Ihnen Informationen zu Ihrem Markup liefern, die nicht über die Search Console verfügbar sind. Sie können Berichte über mehrere Seiten hinweg erstellen, speichern und freigeben. Beispielsweise ist es möglich, Ihre Berichte nach Seiten zu exportieren, die Einblicke in das Schema-Markup enthalten. Wählen Sie also einfach eine Seite aus, von der Sie wissen, dass FAQ implementiert ist.
„Hier sind einige Ideen, die Sie verwenden könnten, um verschiedene Dimensionen zu bereichern:
Fügen Sie weitere Informationen zu einer URL hinzu. Bringen Sie Daten über URLs wie Seitenkategorie, implementierte strukturierte Daten, Seitenvorlage, Art des Inhalts, Autor und mehr mit.“ – Verschmelzung von Search Console und internen Daten in Looker Studio
Beispielsweise möchten wir eine Produktseite für Ihren URL-Datentyp auswählen. Wordlift.io bietet eine hervorragende Videopräsentation zum Anzeigen strukturierter Dateneinblicke über Ihr Looker Studio.
Was ist der Unterschied zwischen Looker Studio und der Google Search Console?
Mit Data Studio können Sie eine Verbindung zu zusätzlichen Datenquellen herstellen und ein eigenständiges Modell erstellen, mit dem Sie Ihr FAQ-Schema anzeigen und verbessern können. Looker bietet viel mehr Flexibilität, um Datenquellen zu kombinieren, Daten umzuwandeln und einzigartige visuelle Diagramme für die Berichterstellung zu erstellen.
„Die Search Console liefert Daten über die Leistung Ihrer Website in der Google-Suche. Auf diese Daten kann in Looker Studio (früher bekannt als Data Studio) zugegriffen werden, wo Sie Dashboards erstellen können, um Ihre Leistung zu überwachen und zu untersuchen.
Ein Vorteil der Analyse Ihrer Leistungsdaten außerhalb der Search Console besteht darin, dass Sie Ihren Berichten mehr Kontext hinzufügen und die Daten mit beliebigen Quellen anreichern können, z. B. mit technischen und geschäftlichen Informationen, die Sie über Ihre Website haben. Je mehr Datenquellen Sie bei der Analyse Ihrer Leistung kombinieren, desto besser können Sie verstehen, was Ihnen hilft, Ihre Ergebnisse zu erzielen. Dies wird Ihnen helfen, anhand Ihrer Daten bessere Entscheidungen zu treffen.“ – Google [1]
Möglichkeiten zur Verwendung der Google Search Console
1. Verwenden Sie die Leistungsberichte
2. Verwenden Sie die Verbesserungsberichte
3. Verwenden Sie die GSC-API
4. Identifizieren Sie Inhaltselemente, die von zusätzlichem FAQ-Markup profitieren
Wir nennen diese Forschungsentdeckung, um Frage-Antwort-Lücken in Ihren bestehenden Inhalten zu finden.
- Öffnen Sie die Eigenschaft, an der Sie gerade arbeiten, im GSC.
- Navigieren Sie zu Ihrer Registerkarte „Leistung“. Dann die Registerkarte „Suchergebnisse“. Dann die Registerkarte „SEITEN“.
- Identifizieren Sie eine Seite oder einen Beitrag nach den Zeilen 1-10.
- Im Allgemeinen wähle ich eine URL mit 11-20 aus, die eine hohe Anzahl von Impressionen mit einer Klickrate hat, die ich verbessern möchte.
- Nachdem Sie auf die von Ihnen gewählte URL geklickt haben, navigieren Sie zum Tab „QUERIES“.
- Klicken Sie auf die Registerkarte „Impressionen“, um die Liste vom höchsten zum niedrigsten zu füllen. Wählen Sie einen Vergleichstest aus und führen Sie ihn dann durch, um Änderungen in den letzten 28 Tagen anzuzeigen.
- Fügen Sie Ihrem Beitrag jetzt nachhaltige/konsistente, beeindruckende Fragenantworten hinzu, die zuvor gefehlt haben.
- Zuletzt fügen Sie ein neues FAQ-Markup hinzu, das sich auf Ihre neuen QA-Inhalte bezieht.
- Verfolgen und verfolgen Sie Ihre Verbesserungen.
Wenn Sie Anweisungen zum Ausführen eines Vergleichstests in Ihrer Google Search Console benötigen, versuchen Sie die folgenden Schritte. Klicken Sie auf Leistung. Klicken Sie auf die Registerkarte „Abfrage“. Klicken Sie auf „Zeitraum“, um die Daten zu ändern, und wählen Sie dann die Registerkarte „Vergleichen“. Wählen Sie zwei gleichwertige Zeiträume aus (hier vergleichen wir die „letzten 28 Tage“ mit den „vorherigen 28 Tagen“) und klicken Sie dann auf „Übernehmen“.
Wir empfehlen, die oben genannten Recherchen durchzuführen, um Ihr Onsite-Content-Marketing zu verbessern. Gleichzeitig können Sie die FAQ-SMS-Funktion in Ihrem Google-Unternehmensprofil einrichten. Diese FAQs entlasten Ihr Personal und geben Ihren Kunden die gewünschten Informationen ohne Wartezeit.
Google möchte das SERP-Vertrauen und die Glaubwürdigkeit verbessern
Aus diesem Grund achtet es genau auf die Antworten, die es seinen Benutzern bietet.
Heute können wir Google mit unseren Frage-Antwort-Inhalten „füttern“, indem wir FAQ-Daten eingeben. Was wäre, wenn all dies eines Tages algorithmisch erledigt würde? Wir wissen, dass Inhaltsqualität, Genauigkeit, Sachlichkeit und EEAT wichtig sind. Google zeigt Knowledge Graph-Daten innerhalb von SERP-Funktionen wie Knowledge Panels, Knowledge Cards und Antworten an, die in People Also Search For (PASF, eine Schwester von PAA) aufgefüllt werden.
Überlegen Sie, wie Googles Knowledge Graph und Vault Anfragen beantworten. Auch auf diese Weise liefert Google unmittelbare und sachliche Antworten auf Suchanfragen. Der Google Knowledge Graph (KG) ist eine riesige Datenbank mit geprüften Informationen. Das heißt, dass Ihre Antworten hier angezeigt werden, bedeutet, dass Sie ein gewisses Maß an Vertrauen aufgebaut haben.
Bill Slawski sagte einmal: „Google hat sich patentiert, Informationen aus Suchergebnissen in Antworten umzuwandeln, wenn es sich mit der Beantwortung von Anfragen mit einem Knowledge Graph beschäftigt.“ [2]
Wie kann ich am besten feststellen, ob mein FAQ-Schema gültig ist?
Mit kontinuierlichen Verbesserungen validiert der Test für Rich-Suchergebnisse von Google genau strukturierte FAQ-Daten. Dieses Google-SEO-Tool gibt auch Feedback, wenn eine Schemaentität fehlt, und bestätigt, ob der Code gültig und für ein Rich-Suchergebnis geeignet ist.
Nimmt die Nutzung von FAQ durch Google ab?
Aus unserer SERP-Analyse zu diesem Thema sehen wir es nicht weniger in den Ergebnissen. Eine Zeit lang zeigten die PAA-Ergebnisse nur zwei anfängliche Entitäten. Derzeit werden bei den meisten Abfragen zunächst durchgehend vier angezeigt.
Der Tech-Riese scheint mehr in diesen Bereich zu investieren. Kürzlich haben sowohl Barry Schwartz (@rustybrick) als auch Glenn Gabe (@Glenn Gabe) getwittert, dass sie „Trending“-PAAs auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen sehen. [3] Ich persönlich frage mich, wie Google bestimmt, welche PAAs im Trend liegen. Vielleicht hängt dies mit den Daten von Google Trends zusammen.
Hier sind einige meiner zusätzlichen Gedanken dazu:
Google generiert seine QA-Rich-Ergebnisse basierend auf Inhalten von bewerteten Seiten, von denen es berechnet, dass sie die Abfrageabsicht am besten erfüllen. Dies bedeutet, dass die durch das Schema ausgelösten FAQ-Snippets von Google das darstellen, was die maschinellen Lernalgorithmen für eine vertrauenswürdige und beste Zusammenfassung des Abfragethemas halten.
Ihr durchgängiger Verbesserungsprozess zur Beantwortung von Fragen kann fehlende FAQ-Möglichkeiten oder Fehler in bestehenden Fragen und Antworten beheben. Wenn Sie die oben genannten Google-Tools verwenden, um vorhandene und potenzielle FAQs zu bewerten, können Ihre Inhalte, die die Frage und die Antwort geben, Ihren Wissensgraphen erweitern. Und wir dürfen nicht vergessen, dass „Qualitätsinhalt“ bedeutet, richtige Antworten zu geben.
Im Laufe der Zeit werden Sie feststellen, dass die verbesserte Leistung auf eine bessere Handhabung von Fragen mit gut geplanten Antworten zurückzuführen ist.
ZUSAMMENFASSUNG: Verstehen Sie Ihr FAQ-Schema aus der Perspektive von Google
Das FAQ-Markup von Schema.org ist auch stark in Googles Verwendung strukturierter Daten integriert, um seine Rich-Ergebnisse anzuzeigen. Wir haben noch nie eine Website gefunden, die nicht enorm von der Implementierung dieses Ansatzes profitieren könnte.
Rufen Sie 651-206-2410 für Dienste an, um Ihr umfassendes Schema-Markup-Audit durchzuführen
Verweise
[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio
[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/
[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20