Die Förderung einer A/B-Testkultur in Ihrem Unternehmen kann schwierig sein, wenn Ihr Team nicht weiß, warum Experimente für Ihren Marketingerfolg wichtig sind.

Sie sind sich möglicherweise nicht der grundlegenden Praktiken beim Experimentieren bewusst, etwa warum es wichtig ist, ein Experiment viele Male zu wiederholen, oder warum es wichtig ist, Variablen in einem Experiment zu kontrollieren. Möglicherweise wissen sie auch nichts über die positiven Auswirkungen von A/B-Tests, insbesondere auf wichtige Dinge wie Ihre Webentwicklung, Ihr User Experience (UX)-Design oder sogar Ihre Pay-per-Click (PPC) -Ausführungen.

Wenn die Mitglieder Ihres Marketingteams jemals an der Bedeutung experimenteller Methoden gezweifelt oder grundlegende Fragen gestellt haben, beispielsweise warum eine Kontrollgruppe in einem Experiment wichtig ist, dann ist dieser Expertenratgeber von Propelrr genau das Richtige für Sie.

Entdecken Sie, wie Sie eine positive Kultur des Testens und Experimentierens in Ihrem Unternehmen fördern können, indem Sie noch heute diese umfassende Liste mit Tipps, Vorgehensweisen und Herausforderungen lesen.

Aufbau einer Grundlage für A/B-Tests

Um mit dem Aufbau einer soliden Grundlage für die A/B-Testkultur Ihres Teams zu beginnen, müssen Sie Ihre Mitglieder zunächst darüber aufklären, um welche Art von Experimenten es sich handelt.

A/B-Tests , auch Split-Tests genannt, sind eine Form der Analyse, bei der Sie eine Variante einer Variable in einer bezahlten Anzeige, Landingpage, UX oder einer anderen Marketingausführung mit einer anderen Variante vergleichen. Indem Sie diese beiden Varianten vergleichen und miteinander vergleichen, können Sie eine erfolgreiche Version der Variable entdecken, die Sie auf Ihre Marketingkampagne anwenden können.

Durch die Anwendung dieser erfolgreichen Version einer UX-, Website-, Text- oder PPC- Anzeigenvariablen auf Ihre Kampagne verbessern Sie unweigerlich die Qualität des Marketings Ihrer Marke insgesamt. Um jedoch so starke und effektive Split-Tests für Ihre Marke durchzuführen, muss Ihr Team klare Ziele für das Experiment festlegen.

Die Festlegung klarer Ziele ist der Schlüssel zum Aufbau einer starken Grundlage für diese Art von Kultur. Möchten Sie mehr Traffic oder Conversions ? Was erhoffen Sie sich von diesen Analysen? Indem Sie Ihre allgemeinen Ziele und Wachstumsziele definieren, erhalten Sie eine klarere Richtung für die von Ihnen durchgeführten Tests und erhalten so Endergebnisse, die tatsächlich zur Verbesserung der Kampagnen Ihrer Marke beitragen.

Durch die Vermittlung dieser Definitionen und Werte an Ihre Gruppe können Sie eine bessere Grundlage für Experimente schaffen – was die Einstellung Ihrer Marke gegenüber dem heutigen Gesetz verbessern wird. Bevor Sie sich also mit komplexeren Themen befassen, etwa warum Replikation in einem Experiment wichtig ist oder warum Replikation bei der Gestaltung eines Experiments berücksichtigt werden muss, überlegen Sie, wie wichtig es ist, Ihrem Team zunächst die Grundlagen beizubringen. Dann können Sie sich mit schwierigeren Themen befassen und auch die Experimentierkultur Ihres Unternehmens weiterentwickeln.

Sind Sie bereit, eine solide Grundlage für die A/B-Testkultur Ihrer Marke zu schaffen? Dann ist es jetzt an der Zeit, sich mit dem Kern dieses Leitfadens zu befassen. Lesen Sie weiter, um mehr über Best Practices und Herausforderungen für die Förderung einer Kultur des Experimentierens in Ihrem Unternehmen in diesem Jahr zu erfahren.

Best Practices zum Aufbau einer A/B-Testkultur im Team

Möchten Sie Ihrem Unternehmen oder Ihrer Marke die Bedeutung des Experimentierens vermitteln? Dann werfen Sie noch heute einen Blick auf diese acht Best Practices zur Förderung einer gesunden Experimentierkultur in Ihrem Marketingteam.

1. Erstellen Sie das Framework

Die erste Vorgehensweise, die Sie umsetzen sollten, besteht darin, einen Testrahmen zu erstellen , der auf Ihre Marketingziele und allgemeinen Geschäftsziele abgestimmt ist.

Bevor Sie Vergleiche durchführen, sollten Sie eine klare Vorstellung davon haben, was Sie zunächst erreichen möchten. Was ist das Problem, das Sie lösen möchten, und warum gehen Sie dieses Problem zuerst an? Sobald Sie Ihr „Warum“ herausgefunden haben, können Sie Ihre Methoden und Kennzahlen für den Erfolg identifizieren. Wie werden Sie Ihr Problem lösen und welche Ressourcen bzw. welches Budget benötigen Sie dafür?

Indem Sie auf diesem Rahmen für Marketingexperimente aufbauen, können Sie Ihre Tests so ausrichten, dass Sie Ihre klar definierten Ziele erreichen. Sie können außerdem die richtigen Kennzahlen festlegen und die richtigen Ressourcen zuweisen, um Ihre Analyse heute erfolgreich zum Erfolg zu führen.

2. Informieren Sie Ihr Marketingteam

Wie bereits erwähnt, besteht ein weiterer Aspekt, den Sie üben sollten, darin, Ihr Team in Split-Tests und Experimenten zu schulen. Dazu gehört die Vermittlung eines bestimmten Rahmens oder einer bestimmten Methodik, die Untersuchung statistischer Signifikanz und Konfidenzniveaus sowie die Verbesserung der Datenkompetenz in Ihrer Gruppe.

Natürlich müssen Sie Ihre Marketingkollegen nicht in Datenwissenschaftler verwandeln. Aber wenn Sie diese Grundkonzepte verstehen, werden Sie und Ihre Marke in der Lage sein, Tests richtig durchzuführen – und so Ihre Heldendaten auch für die Verbesserung Ihrer Marketingkampagnen freizusetzen .

3. Wählen Sie effektive A/B-Tools aus

Eine weitere Vorgehensweise, die Sie umsetzen sollten, besteht darin, Tools auszuwählen, die Ihrem Team helfen – basierend auf den Bedürfnissen und finanziellen Möglichkeiten Ihres Unternehmens. Durch die Auswahl und Integration von Tools, die den Anforderungen Ihrer Marke am besten entsprechen, können Sie Ihren Arbeitsablauf optimieren und Ihre Ausführungen rationalisieren, um schnellere und genauere Ergebnisse zu erzielen.

Möchten Sie die bestmöglichen Tools für die Bedürfnisse Ihrer Marke bewerten und auswählen? In diesem Leitfaden finden Sie Informationen zu den derzeit besten A/B-Tools auf dem Markt.

4. Stellen Sie Hypothesen auf

Sobald Sie Ihr Framework erstellt, Ihr Team geschult und Ihre Tools für Ihren Workflow bewertet haben, können Sie heute endlich damit beginnen, die Hypothesen zu formulieren, die Sie bei der Optimierung Ihrer Kampagnen testen möchten.

Stellen Sie sicher, dass Sie klare und überprüfbare Hypothesen formulieren, die mit Ihren allgemeinen Marketingzielen übereinstimmen. Seien Sie auch bei der Identifizierung der Variablen, die Sie vergleichen oder für die Sie Varianten erstellen möchten, genau. Mit diesem hypothesengesteuerten Ansatz können Sie zum Nutzen Ihres Unternehmens klar und prägnant von der Anfrage zur Entdeckung übergehen.

5. Entwerfen Sie überzeugende Experimente

Das bedeutet einfach, dass Sie Best Practices für Split-Tests befolgen sollten, um überzeugende Vergleiche durchzuführen, die auch auf den experimentellen Methoden Ihres Unternehmens aufbauen können.

Zu diesen Best Practices können Dinge wie die Verwendung von Daten zur Festlegung Ihrer Stichprobengröße, die Segmentierung Ihrer Zielgruppen und die Implementierung von Randomisierungs- und Kontrollmaßnahmen vor der Durchführung einer Analyse gehören. Durch die Umsetzung dieser datengesteuerten Sicherheitsmaßnahmen können Sie sicherstellen, dass Ihre Ergebnisse fundiert und effektiv genug sind, um sie zur Optimierung auf Ihren E-Mail-Text, Ihr Anzeigenmotiv oder Ihre Zielseite anzuwenden.

6. Führen Sie Tests durch und überwachen Sie den Fortschritt

Sobald Sie alle diese Schutzmaßnahmen für den Erfolg Ihrer Tests eingerichtet haben, können Sie diese endlich ordnungsgemäß implementieren und ausführen. Ein Teil des Prozesses besteht jedoch darin, den Fortschritt Ihrer Analysen zu überwachen – stellen Sie daher sicher, dass Sie auch für Ihr Team eine Ergebnisverfolgung und -analyse einrichten.

Die genaue Durchführung von A/B-Analysen erfordert die Überwachung von Tests in Echtzeit. Mithilfe der Tools, die Sie im vorherigen Tipp ausgewählt haben, können Sie Ihre Ergebnisse sofort verfolgen und analysieren und so Ihre Anzeigen, Ihre Website oder andere Marketinginhalte unterwegs optimieren .

7. Analysieren Sie Ihre Ergebnisse

Eine weitere Vorgehensweise, die Sie immer anwenden sollten, besteht darin, Ihre Ergebnisse auf der Grundlage Ihrer Ziele, Kennzahlen und historischen Daten zu analysieren. Dazu gehört die Interpretation Ihrer Daten und die Identifizierung von Trends oder Erkenntnissen, die sich aus Ihren Ergebnissen ergeben. Indem Sie auf der Grundlage Ihrer Ergebnisse datengesteuerte Entscheidungen treffen, können Sie Ihre Anzeigeninhalte präziser optimieren und so zu einem erfolgreichen und konsistenten Wachstum Ihres Marketings führen.

8. Iterieren und optimieren

Die letzte bewährte Methode, die Sie beachten sollten, besteht darin, immer zu iterieren und zu optimieren, nachdem Sie Ihre Ergebnisse erhalten haben.

Der Grund, warum Sie überhaupt einen Vergleich durchführen, besteht schließlich darin, Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihre Marketingstrategien verbessern. Bei A/B-Tests und den dadurch hervorgerufenen Einstellungen geht es um einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess. Es sollte nicht nur eine einmalige Veranstaltung sein – es sollte eine Kultur des Experimentierens, Lernens und Iteration für langfristige Verbesserungen sein.

Durch die Anpassung dieses Strategierahmens an Ihr Marketing können Sie Ihre Umsetzung verfeinern und experimentelle Methoden in Ihrem Unternehmen inspirieren. Dies führt zu neugierigeren, strategischeren und datengesteuerten Personen, die besser in der Lage sind, Ihre Marke und ihre Kampagnen langfristig zu optimieren.

Herausforderungen bei der Schaffung einer A/B-Testkultur in Ihrem Team

Es gibt zwar unzählige Best Practices, die Sie umsetzen können, um experimentelle Methoden in Ihrem Marketingteam zu stärken, es gibt aber auch einige allgemeine Herausforderungen, die Sie bewältigen müssen, wenn Sie eine solche Kultur im Laufe der Zeit inspirieren möchten.

Zu den allgemeinen Problemen gehören Dinge wie Ressourcenbeschränkungen wie Budget- und Zeitbeschränkungen. Es gibt aber auch andere Arten von A/B-Fallstricken, die Sie kennen müssen, um sie richtig anzugehen oder zu vermeiden. Zu diesen Fallstricken gehören:

• Qualitative Erkenntnisse werden vernachlässigt. Dass Sie bei Ihren Experimenten datengesteuert sind, schließt den Wert qualitativer Erkenntnisse nicht aus. Wenn Sie in Ihren Analysen datengesteuert vorgehen, können Sie tatsächlich besser auf qualitative Erkenntnisse schließen, die sowohl gültig als auch nützlich für Ihre Marke sind.
• Voreingenommene Entscheidungen treffen (unwissentlich). Hier kommt der Wert datengesteuerter Schutzmaßnahmen wie Zielgruppensegmentierung und Randomisierung ins Spiel. Vermeiden Sie unwissentlich voreingenommene Entscheidungen, indem Sie überzeugende und fundierte Experimente für Ihr Team entwerfen.
• Übermäßiges Vertrauen in A/B-Tests. Split-Testing ist nicht das A und O einer Innovation. Mit dieser Methode können Sie Änderungen auf der Grundlage von Metriken oder KPIs optimieren. Wenn Sie sich also nur auf A/B-Tests verlassen, vergessen Sie möglicherweise, Innovationen auf der Grundlage von Kundenfeedback oder direkten Benutzererfahrungen mit Ihrem Unternehmen zu entwickeln.
• Ich schaue nicht über die durchschnittlichen Ergebnisse hinaus. Als Experte für digitales Vermarkten können Sie Ihre Erkenntnisse nicht einfach für bare Münze nehmen. Denken Sie immer daran, über Ihre Rohergebnisse hinauszuschauen, um die Auswirkungen sowohl Ihrer Durchschnitts- als auch Ihrer Ausreißerdaten zu untersuchen.
• Konzentration auf kurzfristige Signale. A/B-Vergleiche müssen über einen langen Zeitraum laufen, um aussagekräftige Ergebnisse zu liefern. Wenn Sie sich also nur auf Erkenntnisse konzentrieren, die Sie aus einem kurzfristigen Experiment gewinnen, laufen Sie Gefahr, aus dem Testlauf falsche Annahmen zu treffen.
• Vergessen, zu iterieren und zu optimieren. Die Förderung einer Unternehmenskultur erfordert viel Versuch und Irrtum. Damit bewährte Verfahren Bestand haben, sind Wiederholungen und Wiederholungen erforderlich. Wenn Sie vergessen, zu iterieren und zu optimieren, verringern Sie Ihre Chancen, dass diese Kultur auf echte und effektive Weise Bestand hat.

Wenn Sie sich dieser häufigen Fallstricke bei der A/B-Analyse bewusst sind, können Sie sie im gesamten Prozess vermeiden und zuverlässige Ergebnisse für Ihre Marke gewährleisten. Dies wird Ihr Team dann dazu ermutigen, diese Prozesse für eine insgesamt experimentellere Unternehmenskultur anzupassen.

Eine Kultur langfristig fördern

Langfristige Entwicklung und Veränderung erfordern viel Geduld – nicht nur für die Zeit, die dafür benötigt wird, sondern auch für die Versuche und Irrtümer, die Sie auf dem Weg dorthin erleben werden. Der Aufbau einer experimentierfreudigen Kultur erfordert Ihre Belastbarkeit sowie die Bereitschaft Ihres Teams zur Zusammenarbeit.

A/B-Analysen sind nicht nur für Ihre Marketinggruppe gedacht. Es richtet sich an ganze Marken und Unternehmen, die aus funktionsübergreifenden Teams bestehen, die in der Lage sind, Erkenntnisse und Erkenntnisse miteinander zu teilen. Vermarkter, Webentwickler, Datenanalysten und sogar Produktmanager sind am Erfolg der Förderung einer experimentellen Kultur innerhalb Ihrer Marke beteiligt.

Indem Sie das Engagement aller anerkennen, alle Teams motivieren und Erfolge anerkennen, können Sie das Interesse an diesem Streben nach Optimierung und Innovation wecken. Denken Sie daran, auch die langfristigen Vorteile dieser Bemühungen hervorzuheben. Indem Sie die transformative Kraft des Experimentierens hervorheben, können Sie Engagement für die Sache wecken und langfristig positive Veränderungen in Ihrem Unternehmen bewirken.

Die zentralen Thesen

Schaffen Sie in Ihrem Unternehmen eine dauerhafte Kultur des Experimentierens. Hier sind einige abschließende Erkenntnisse, die Sie auf Ihrem langen Weg zur Marketing-Exzellenz mitnehmen sollten:

• Übe Geduld. Ähnlich wie die Ergebnisse Ihrer Split-Analyse kann sich auch Ihre Unternehmenskultur nicht über Nacht ändern. Üben Sie Geduld, wenn Sie experimentelle Methoden und Einstellungen vermitteln; Sie sind schließlich auf lange Sicht dabei.
• Setzen Sie datengesteuerte Best Practices um. Damit diese Einstellungen in Ihrer Marke verankert werden, müssen Sie den Erfolg Ihrer Tests sicherstellen. Dies wird durch die Einführung datengesteuerter Praktiken für einen todsicheren Erfolg erreicht.
• Bitten Sie um Hilfe. Sie sind sich nicht sicher, wie Sie Ihr Marketingteam inspirieren können? Bitten Sie Experten für Marketingexperimente um Hilfe, um den kulturellen Wandel in Ihrem Unternehmen anzustoßen.

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