Wie wird sich KI-Marketing im Jahr 2022 auf uns auswirken?

KI-Marketing – was ist das genau? Viele Unternehmen – einschließlich der Marketingteams – implementieren schnell intelligente Technologielösungen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und gleichzeitig das Kundenerlebnis zu verbessern.

Vermarkter, einschließlich Affiliate-Vermarkter, können sich durch den Einsatz von KI-Plattformen ein differenzierteres, umfassenderes Bild ihrer Zielgruppen verschaffen. Die aus diesem Prozess gewonnenen Informationen können dann genutzt werden, um die Conversions zu steigern und gleichzeitig den Marketingaufwand und die Budgets zu reduzieren.

Was ist Marketing mit künstlicher Intelligenz (KI)?

KI-Marketing trifft für Sie automatisierte Entscheidungen auf der Grundlage von Datenerfassung, Datenanalyse und weiteren Beobachtungen von Publikums- oder Wirtschaftstrends, die sich auf Marketingaktivitäten auswirken können.

KI wird häufig in Marketinginitiativen eingesetzt, bei denen es auf Geschwindigkeit ankommt.

KI-Technologien verwenden Daten und Kundenprofile, um zu lernen, wie man effektiv mit Kunden in Kontakt tritt, und senden ihnen dann personalisierte Nachrichten zum perfekten Zeitpunkt, ohne dass ein Marketingteam eingreifen muss, wodurch eine optimale Produktivität und minimale Personalressourcen sichergestellt werden.

Viele moderne Vermarkter setzen KI ein, um Marketingteams zu ergänzen oder taktischere Aktivitäten zu erledigen, die weniger menschliche Finesse erfordern.

Zu den KI-Marketinganwendungen gehören:

• Datenprüfung
• Kauf von Medien basierend auf Verarbeitung natürlicher Sprache
• automatisierte Entscheidungsfindung
• Echtzeit-Anpassung von Inhalten

Es ist offensichtlich, dass künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung von Vermarktern bei der Kontaktaufnahme mit Verbrauchern spielt. Die folgenden KI-Marketingkomponenten umfassen die heute führenden Lösungen zur Überbrückung der Lücke zwischen riesigen Mengen an gesammelten Kundendaten und umsetzbaren nächsten Aktionen, die in zukünftigen Marketingkampagnen verwendet werden können.

Die heutige künstliche Intelligenz

Viele Unternehmen nutzen heute KI, um kleine Aktivitäten zu erledigen, wie zum Beispiel:

• digitale Anzeigenplatzierung (auch bekannt als „Programmatic Ads“)
• Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit (d. h. Verkaufsprognosen)
• ergänzen menschliche Bemühungen in strukturierten Aufgaben, wie z. B. Kundenservice.
• Unternehmen nutzen KI auch an jedem Punkt der Customer Journey.

Wenn sich potenzielle Käufer in der „Überlegungsphase“ befinden und ein Produkt studieren, wird die KI Anzeigen auf sie ausrichten und ihre Suche leiten.

Und KI-gestützte Bots können Marketern helfen, die Bedürfnisse ihrer Kunden zu verstehen, ihr Engagement bei einer Suche zu steigern und sie in die gewünschte Richtung zu lenken. Zum Beispiel: zu einer bestimmten Webseite und, falls erforderlich, Verbindung mit einem menschlichen Vertriebsmitarbeiter über Chat, Telefon, Video – ermöglicht es einem Agenten, den Kunden bei der Navigation auf einem freigegebenen Bildschirm zu unterstützen.

KI kann helfen, den Verkaufsprozess zu rationalisieren, indem sie hochgradig maßgeschneiderte Produkt- oder Dienstleistungsangebote auf der Grundlage unglaublich spezifischer Daten über Einzelpersonen, einschließlich Echtzeit-Geolokalisierungsdaten, erstellt.

Später in der Käuferreise kann KI beim Upselling und Cross-Selling helfen und die Wahrscheinlichkeit verringern, dass Kunden ihre digitalen Einkaufswagen verlassen.

Sobald der Kunde beispielsweise einen Artikel in seinen Einkaufswagen legt, können KI-Bots motivierendes Feedback wie „Tolle Auswahl! Julia hat gerade das gleiche Parfüm gekauft.“

Dies hat nachweislich die Konversionsraten über Warenkörbe hinweg erhöht.

KI-gestützte Marketing-Chatbots können einfache Fragen wie Lieferzeiten oder Terminbuchungen bearbeiten und komplexere an einen menschlichen Agenten eskalieren. Unter bestimmten Umständen unterstützt die KI menschliche Mitarbeiter, indem sie den Tonfall der Kunden bewertet und alternative Antworten anbietet, Agenten anweist, wie sie die Anforderungen der Kunden am besten erfüllen können, oder die Einbeziehung von Vorgesetzten empfiehlt.

Die Struktur der KI-Marketingstrategie

Marketing-KI wird in zwei Kategorien eingeteilt: Intelligenzniveau und ob sie eigenständig oder Teil einer größeren Plattform ist. Einige Technologien, wie Chatbots, können in jede der Kategorien fallen; Ihre Klassifizierung wird dadurch bestimmt, wie sie in einer bestimmten Anwendung implementiert werden.

Wie wird KI das Affiliate-Marketing beeinflussen?

Der Nutzen von KI im Marketing liegt in ihrer Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu assimilieren und zu nutzen, um das Verbraucherverhalten vorherzusagen.

Obwohl diese Art der Datenanalyse derzeit möglich ist, kann sie zeitaufwändig sein.

Darüber hinaus ist es immer anfällig für menschliche Fehler oder Fehlinterpretationen. Die Verwendung von KI zur Analyse von Kundendaten kann den erforderlichen Zeitaufwand reduzieren und die Möglichkeit von Fehlern ausschließen. Auf diese Weise können Marketingspezialisten Marketingmaßnahmen anhand zuverlässiger Daten bewerten und planen.

Mittelfristig glaube ich, dass wir Affiliates aus einem einfachen Grund noch brauchen werden: der persönlichen Note. Menschen können vertrauensvolle Beziehungen zu anderen aufbauen. Würden Sie einem KI-Algorithmus vertrauen, der sich um Ihre Interessen kümmert?

Die Zeit wird es zeigen. Aber lassen Sie uns einen kurzen Blick darauf werfen, wie KI bereits in das Marketinggeschäft eindringt.

KI-Marketing-Statistiken

• Laut einer aktuellen PwC-Studie betrachten 72 % KI als „Geschäftsvorteil“.
• In einem Bericht vom Juni 2016 stellte Weber Shandwick fest, dass 68 % der CMOs angeben, dass ihr Unternehmen „Geschäfte im KI-Zeitalter plant“, wobei 55 % der CMOs erwarten, dass KI einen „größeren Einfluss auf Marketing und Kommunikation haben wird, als Social Media es je hatte .“ Laut einem weiteren Bericht von Forrester vom Juni 2016 werden KI, maschinelles Lernen, Roboter und Automatisierung bis 2025 zu einem Nettoverlust von 7 % der Arbeitsplätze in den USA führen.
• „80 % der Geschäfts- und Technologieführer sagen, dass KI bereits die Produktivität steigert.“ (Quelle: unbounce.com)
• Im sechsten State of Marketing-Bericht von Salesforce gaben satte 84 % der Vermarkter an, KI für das Marketing einzusetzen, gegenüber 29 % im Jahr 2018. (Quelle: salesforce.com)
• Die Risikokapitalgesellschaft Loup Ventures stellte prominenten intelligenten Rednern Hunderte von Fragen und stellte fest, dass Alexa im Dezember 2018 72,5 % der Zeit richtig beantwortete. Seine Genauigkeit verbesserte sich um 9 % im Vergleich zu 12 Monaten zuvor. (Quelle: iotworldtoday.com)

Die Vorteile von AL Marketing

Der Einsatz von KI im Marketing kann viele Vorteile haben. Unabhängig davon, ob es sich um eine Person handelt, die KI zur Automatisierung einsetzt, oder um ein Unternehmen, das sie zur Steigerung der Produktivität einsetzt, scheinen die Vorteile die Nachteile zu überwiegen. Werfen wir einen Blick auf die großen Vorteile der künstlichen Intelligenz im Marketing:

• Verbessert die Produktivität

Laut 80 % der Geschäfts- und Technologieführer steigert KI bereits die Produktivität. Es besteht kein Zweifel, dass ein Computer menschenähnliche Aktivitäten in halsbrecherischer Geschwindigkeit ausführen kann, wenn es um KI und maschinelles Lernen geht. Je schneller die Verfahren wachsen, desto mehr lernt die Maschine dazu. Dies steigert die Produktivität erheblich und ermöglicht die Erledigung langwieriger, mühsamer Aufgaben viel schneller.

• Es spart Zeit und Marketingaufwand .

Es besteht kein Zweifel, dass Sie mit leistungsstarken KI-Technologien, die die Produktivität steigern, Zeit bei mühsamen Aufgaben sparen würden – zum Beispiel bei der Suche nach defekten Links auf großen Websites oder bei der Personalisierung von Hunderten von einzelnen E-Mails und Keyword-Analysen. Mithilfe von KI lassen sich diese und viele weitere Aufgaben effizienter gestalten.

• Es spart Geld

Die Marketingausgaben können exorbitant sein. Ob für Mitarbeiter oder Kampagnen, Marketing hat mit größerer Wahrscheinlichkeit die höchste Budgetzuweisung in einem Unternehmen. KI kann wirklich Geld beim Marketing sparen, indem sie den ROI verbessert, gezieltere Kampagnen erstellt und die Zielgruppe besser versteht.

• Erweiterte Personalisierung

Seit Jahren sammeln Maschinen Daten über Verbraucher. Diese Informationen können verwendet werden, um Werbung und Kommunikation mit Ihren Kunden zu personalisieren. Facebook Ads ist das offensichtlichste Beispiel dafür. Sie setzen fortschrittliche künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ein, um Werbung auf verschiedene Weise zu liefern, die besser auf Ihr Publikum zugeschnitten ist.

Trotz der großen Auswirkungen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf die Marketingbranche haben können, müssen Marketingspezialisten einige Bedenken berücksichtigen …

Die Nachteile von KI-Marketing

Modernes Marketing beruht auf einem tiefgreifenden Bewusstsein für Kundenwünsche und -vorlieben und der Fähigkeit, schnell und effektiv auf dieses Wissen zu reagieren. KI hat sich unter Marketing-Stakeholdern durch ihre Fähigkeit, datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, einen Namen gemacht.

Bei der Überlegung, wie sie KI am besten in ihre Kampagnen und Prozesse integrieren können, müssen Marketingunternehmen jedoch Vorsicht walten lassen. Die Entwicklung und Anwendung von KI-Tools steckt noch in den Kinderschuhen. Daher gibt es bei der Integration von KI in das Marketing einige Punkte zu beachten.

Dazu gehören laut Roman Kniahynyckyj:

• Kunden mögen nicht immer Chatbots oder sogar das Telefonieren mit Computern.
• Computer können das nicht ohne Menschen
• Algorithmen können falsch sein

Sehen wir uns nun an, welche Arten von KI-Marketingtaktiken wir in der täglichen Marketingroutine anwenden können.

KI-gestützte Automatisierung von Marketingaufgaben

Diese Anwendungen führen sich wiederholende, systematische Aufgaben aus, die ein bescheidenes Maß an Intellekt erfordern. Sie sollen eine Reihe von Regeln befolgen oder eine geplante Reihe von Aktionen in Abhängigkeit von einer bestimmten Eingabe ausführen, aber sie sind nicht in der Lage, komplexe Situationen wie nuancierte Kundenanfragen zu bewältigen. Ein Beispiel ist ein System, das automatisch eine Willkommens-E-Mail an jeden neuen Kunden versendet.

Auch einfachere Chatbots, wie sie auf Facebook Messenger und anderen Social-Media-Plattformen zu finden sind, fallen in diese Kategorie. Sie können Verbraucher bei grundlegenden Begegnungen unterstützen, indem sie sie durch einen bestimmten Entscheidungsbaum führen, aber sie können die Absicht des Kunden nicht interpretieren, maßgeschneiderte Lösungen liefern oder im Laufe der Zeit aus Interaktionen lernen.

KI (künstliche Intelligenz)

Diese Algorithmen werden mit riesigen Datenmengen trainiert, um ziemlich schwierige Vorhersagen und Entscheidungen treffen zu können. Diese Modelle können Bilder erkennen, die Sprache entschlüsseln, Kunden segmentieren und vorhersagen, wie Kunden auf bestimmte Aktivitäten wie Werbeaktionen reagieren würden.

Maschinelles Lernen wird bereits eingesetzt, um den programmatischen Kauf in Online-Werbung, E-Commerce-Empfehlungsmaschinen und Verkaufsneigungsmodelle in CRM-Systemen (Customer Relationship Management) voranzutreiben.

Sie und ihr komplexeres Gegenstück, Deep Learning, sind die heißeste KI-Technologie und werden schnell zu beeindruckenden Marketinginstrumenten.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass bestehende Anwendungen für maschinelles Lernen immer noch nur bestimmte Aufgaben erfüllen und mit riesigen Datenmengen trainiert werden müssen.

Vergleichen wir nun eigenständige KI mit integrierter KI.

Eigenständige Apps

Diese werden besser als eigenständige oder unabhängige KI-Programme betrachtet. Sie unterscheiden sich von den Hauptkanälen, über die Kunden von den Angeboten eines Unternehmens erfahren, sie kaufen oder Unterstützung für die Nutzung erhalten, sowie von den Kanälen, über die Mitarbeiter diese Angebote vermarkten, verkaufen oder bedienen. Einfach gesagt, Kunden oder Mitarbeiter müssen sich außerhalb der traditionellen Kanäle bewegen, um auf die KI zuzugreifen.

Betrachten Sie die von Behr entwickelte Farberkennungs-App. Das Tool gibt zahlreiche kundenspezifische Farbempfehlungen von Behr, abhängig von der Stimmung, die Kunden für ihren Bereich suchen, indem es die natürliche Sprachverarbeitung und Tone Analyzer-Funktionen von IBM Watson (die Emotionen in Text erkennen) verwendet.

Kunden verwenden die App, um eine Auswahlliste mit zwei oder drei Farben für den Raum zu erstellen, den sie streichen möchten. Der eigentliche Farbverkauf erfolgt dann außerhalb der App, allerdings ist eine Anbindung an Home Depot vorgesehen.

Wohin wird Marketing-KI gehen?

Laut Experten können Marketer aufgrund der Fähigkeit der KI, auf sich selbst aufzubauen und sich selbst zu verbessern, mit schnellen Veränderungen rechnen. Laut dem Miteigentümer und CEO der Foresight Factory & Future Foundation – Meabh Quoirin – nutzen Unternehmen und Marketingabteilungen aggressiv KI-Technologie. Sie sind gespannt darauf, die versprochenen Vorteile zu sehen.

„Es geht nicht nur um Automatisierung um der Automatisierung willen; Wenn wir schneller fahren können, gibt es mehr Geld zu verdienen.“

Laut Quirin hat sich die Art und Weise, wie Menschen Technologie wahrnehmen, insbesondere im Marketing, in den letzten fünf Jahren weiterentwickelt und wird sich wahrscheinlich in rasantem Tempo fortsetzen.

Sie argumentiert, dass KI verschiedene Anwendungen in Marketing, Gesundheit, Unterhaltung und Wirtschaft hat und dass Technologie nur der Anfang ist.

Durchbrüche der künstlichen Intelligenz können auch unser Verständnis davon verändern, wer wir sind und wie Marketingspezialisten mit Menschen und ihren technologischen Erweiterungen in Verbindung treten.

Dies wirft unweigerlich Bedenken darüber auf, wie Menschen leben, wie ihr Verhalten aufgezeichnet wird und wie sie von staatlicher KI-Technologie wie Gesichtserkennungssoftware, einem weiteren aufkommenden KI-Konzept, überwacht werden.

Wenn es um diese neu gestalteten Schnittstellen geht, sind wir diejenigen, die die menschlichen, technischen Schnittstellen am besten verstehen und wie man Märkte gestaltet, die eigentlich besser sind als die Summe ihrer Teile.

Apple ist das bisher beste Beispiel dafür. Apple TV, eine neue Innovation, die Steve Jobs als „Hobby“ bezeichnete, verändert die Unterhaltung und das Branding zu Hause mit KI-Konzepten. Lange Zeit nutzte Apple diese Top-Box-Methode, bei der die Apple-TV-Box neben anderen Kabelboxen stand.

Das hat höchstwahrscheinlich nicht funktioniert. Der Unterschied trat auf, als Apple erkannte, dass der Konsum eher eine Matrix als eine einzelne Box ist, in der eine Person auf einen Fernsehbildschirm starrt.

Wer das Wohnzimmer erobern will, muss sich im ganzen Haus verteilen. Apple hat Marketingfachleuten den Weg geebnet, Schnittstellen zu entwickeln, die den Verbrauchern helfen, sich besser in ihrem Leben zurechtzufinden, indem sie den Markt als Matrix betrachten. Nachdem sie durch das Prisma der heutigen technologiegetriebenen Umgebung geschaut hatten, schufen Apple und Forscher diese durch KI ermöglichten Durchbrüche.

KI verändert die Art und Weise, wie wir Marketing betreiben, nicht nur physisch in der Technologiewelt, sondern auch symbolisch in Bezug darauf, wie wir Marken, Kunden und Marktsegmente verstehen.

Fazit

Im Jahr 2021 hat sich das digitale Marketing zum KI-Marketing entwickelt.

Die Tools, Fähigkeiten, Anwendungsfälle und Vorteile von KI im Marketing sind nahezu grenzenlos. Ich habe Ihnen vier Beispiele gegeben, die meiner Meinung nach zeigen, wie KI sehr intelligent eingesetzt werden kann, um Ihren Alltag als Marketer einfacher und effektiver zu gestalten.

Das Marketing wird von künstlicher Intelligenz geprägt. Vermarkter, die diesen Übergang nicht unterstützen, werden ins Hintertreffen geraten und schließlich irrelevant werden. Datengesteuert zu sein ist heute unerlässlich, aber Sie müssen auch auf die Zukunft vorbereitet sein, die sich schneller nähert, als Sie sich vorstellen können.