So nutzen Sie KI in der Werbung, um Ihre PPC-Bemühungen im Jahr 2023 zu bereichern

Was ist KI im digitalen Marketing?

Schauen wir uns zunächst an, was KI ist und was sie im Kontext des digitalen Marketings ist.

Das Oxford Dictionary definiert KI als die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen.

Im Rahmen des digitalen Marketings werden KI-Computersysteme eingesetzt, um große Datenmengen in hoher Geschwindigkeit zu analysieren, aus Daten zu lernen und mit ihnen zu argumentieren und dann auf Basis der Analyse wichtige Entscheidungen zu treffen.

Anschließend werden dadurch Dinge wie das Ansprechen und Definieren von Zielgruppen, die Automatisierung von Aufgaben, Mustererkennung, Optimierung, Datensegmentierung und Inhaltserstellung (und mehr) ermöglicht.

Es ist hier auch wichtig anzumerken, dass KI in der Werbung diese Dinge in einem Ausmaß und mit einer Geschwindigkeit tun kann, die die menschlichen Fähigkeiten übersteigt, was sie äußerst nützlich macht und im Laufe der Jahre vielleicht ein wenig kontrovers und störend wirkte.

Wie sich KI in der Werbung auf die Werbung auswirkt, die wir online sehen

Bedeutet das, dass Werbetreibende sich zurücklehnen und den Ruhm des maschinellen Lernens genießen können? Wahrscheinlich nicht, aber es gibt immer noch viele Möglichkeiten, wie KI der Werbung zugute kommt und zur Verbesserung von Leistung und Produktivität beiträgt.

Werfen wir einen Blick auf einige der Hauptvorteile des Einsatzes von KI in PPC im Jahr 2023.

Personalisierung und Relevanz

Der erste Vorteil der Verwendung von KI in PPC besteht darin, einer Zielgruppe hochgradig personalisierte und relevante Anzeigen bereitzustellen. KI-Algorithmen verstehen das Nutzerverhalten sowie die Interessen und Motivationen der Nutzer. Diese Informationen werden dann verwendet, um Anzeigen zu liefern, die auf einzelne Benutzer zugeschnitten sind, wodurch sie personalisiert und von hoher Relevanz sind.

KI kann dies in großem Maßstab erreichen und Kampagnen für sehr große Zielgruppen personalisieren, was manuell fast unmöglich wäre.

Mit Hilfe von KI wird beispielsweise etwas so Einfaches wie die Bereitstellung von Kombinationen aus Anzeigentitel und Beschreibung, die bei einem Nutzer aufgrund seiner Online-Interessen am besten ankommen, zu einem automatischen Prozess. KI berücksichtigt, wie sich Nutzer mit ähnlichen Online-Interessen in der Vergangenheit entwickelt haben, um dann vorherzusagen, welche Kombination aus Anzeigentexten für Sie am besten geeignet ist.

Erweitertes Targeting

KI-gestütztes Targeting in PPC ermöglicht es Werbetreibenden, die richtige Zielgruppe zur richtigen Zeit präzise zu erreichen. KI-Algorithmen können Muster, Verhaltensweisen und Merkmale identifizieren, die Zielsegmente definieren, über das hinaus, wozu Menschen in der Lage sind.

Dies wird durch Datenanalyse erreicht und ist einer der Gründe, warum es so wichtig ist, möglichst viele Konto- und Kampagnendaten zu sammeln. Daten treiben die KI in PPC voran und ermöglichen Kampagnen ein erweitertes Targeting als die manuelle Erstellung von Kampagnen mit ausgewählten Schlüsselwörtern und kontextbezogenen Zielgruppen.

Beispielsweise verwenden Kampagnen für maximale Performance erweiterte Targeting-Methoden, um Benutzer zu finden, die am wahrscheinlichsten konvertieren. Mithilfe von maschinellem Lernen und Zielgruppensignalen sind Performance-Max-Kampagnen vollständig automatisiert und auf Conversions ausgerichtet und können Anzeigen im gesamten Google-Netzwerk schalten. Suchen, Anzeigen, Entdecken, YouTube, Shopping, Gmail und Karten.

Automatisierung

Ein weiterer Vorteil von KI bei bezahlter Suchmaschinenwerbung ist die damit verbundene Automatisierung. Alle PPC-Kampagnen und -Prozesse, die KI beinhalten, werden rationalisiert und vereinfacht. In der Praxis umfasst dies Dinge wie Keyword-Recherche, Gebotsverwaltung, Anzeigenplanung, Asset-Erstellung und sogar Targeting.

Automatisierung spielt bei PPC eine große Rolle und ist für Werbetreibende deshalb so vorteilhaft, weil sie Zeit und Kosten spart. Werbetreibende können mühsame und zeitraubende Aufgaben der Maschine überlassen und sich stattdessen auf die Strategie konzentrieren und ihre Zeit in andere Bereiche investieren. Dies bedeutet auch, dass die Betriebskosten gesenkt werden.

Darüber hinaus kann KI viele dieser Aufgaben besser ausführen als Menschen, insbesondere wenn die Automatisierung auf einer schnellen und leistungsstarken Datenanalyse beruht. In einigen Fällen muss KI jedoch vom Werbetreibenden verwaltet und gesteuert werden, beispielsweise bei der Erstellung von Inhalten.

Wie KI zur Bereicherung Ihres PPC eingesetzt werden kann

Wir haben uns die drei Hauptvorteile angesehen, die KI in PPC haben kann. Lassen Sie uns nun untersuchen, wie KI in Anzeigen auf zehn praktische Arten eingesetzt wird, die alle Ihre PPC-Kampagnen bereichern werden.

1. Verstehen Sie, wie generative KI die Suche verbessert

Generative KI ist künstliche Intelligenz, die auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen Inhalte erstellen kann, sei es Text, Bilder oder andere Arten von Medien. Es kann das, was es aus den gezeigten Beispielen gelernt hat, nutzen und auf der Grundlage dieser Informationen etwas völlig Neues schaffen .

Die beiden wichtigsten Arten, wie generative KI auf diese Weise eingesetzt wird, sind große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und die Integration generativer KI in Suchmaschinen wie die Einführung von Googles Bard.

Große Sprachmodelle (LLMs) erweisen sich als äußerst leistungsfähig für die textbasierte Inhaltserstellung und bieten Antworten auf Fragen sowie detaillierte Einblicke in bestimmte Themen. Google Bard hingegen ist die Zukunft von Google als Suchmaschine und wird es Nutzern ermöglichen, mit längeren Schlüsselwörtern zu suchen, die spezifischer sind, mehr Details enthalten und es Nutzern ermöglichen, weitere Fragen zu stellen, anstatt eine ganz neue Suche zu starten.

Da sich die Suche auf diese Weise weiterentwickelt, wird dies auch Auswirkungen auf die Werbung haben und insbesondere darauf, wie und wo Werbetreibende Anzeigen schalten können. Daher ist es wichtig, aus PPC-Perspektive auf dem Laufenden zu bleiben.

2. Keyword-Erkennung und -Organisation

KI-Tools wie ChatGPT können in PPC verwendet werden, um den Prozess der Keyword-Recherche zu beschleunigen und zu automatisieren, eine traditionell manuelle Aufgabe. Im Vergleich zum Keyword-Planer von Google und anderen Tools zur Keyword-Recherche hat ChatGPT den gesamten Prozess viel einfacher und interaktiver gemacht.

Sie können beispielsweise damit beginnen, Hinweise zur Branche, zu den Arten relevanter Schlüsselwörter, zu Wettbewerbern und zu relevanten URLs zu geben. ChatGPT generiert dann auf der Grundlage dieser Informationen Schlüsselwörter. Anschließend können Sie darum bitten, dass die Schlüsselwortrecherche verfeinert, erweitert und auf eine für Sie sinnvolle Weise gruppiert wird.

Im folgenden Beispiel habe ich ChatGPT gebeten, bei der Keyword-Recherche für eine hundefreundliche Urlaubswebsite in Großbritannien zu helfen, ähnlich wie booking.com. Ich habe einige Beispielschlüsselwörter bereitgestellt und ChatGPT hat dann einige gut strukturierte Ideen entwickelt:

Anschließend habe ich die Keyword-Listen durch das Stellen von Folgefragen weiterentwickelt. In dieser Phase ist es wichtig, einen breiteren Kontext zu schaffen, was relevant ist und was nicht.

Im folgenden Beispiel habe ich nach weiteren Schlüsselwörtern im Zusammenhang mit Hotels gefragt und gesagt, dass Camping für dieses Unternehmen nicht relevant ist. Deshalb hat ChatGPT die Liste der Schlüsselwörter wie folgt verfeinert:

Mit ChatGPT kann eine Keyword-Recherche in großem Umfang durchgeführt werden. Sie können diese Keywords jedoch auch in traditionellere Tools eingeben, um ein Gefühl für das Suchvolumen und die Konkurrenz zu bekommen.

3. Beschleunigen Sie die Analyse von Suchanfragen mit ChatGPT

Es ist wie eine Keyword-Recherche, nur umgekehrt. Die Analyse von Suchanfragen kann oft als eine mühsame Aufgabe angesehen werden, bei der große Mengen an Suchanfragendaten durchsucht werden, um nicht relevante Suchanfragen auszuschließen. Es ist auch eine gute Möglichkeit, neue Keyword-Ideen und Möglichkeiten zu finden.

Mit ChatGPT ist es möglich, das LLM zu bitten, Suchabfragelisten für Sie zu analysieren und Suchbegriffe nach Relevanz hervorzuheben oder bestimmte Begriffe zu gruppieren.

Im folgenden Beispiel habe ich ChatGPT eine Liste mit Hunderten von Suchanfragen bereitgestellt und gefragt, welche Suchanfragen für die hundefreundliche Hotelbranche nicht relevant sind. ChatGPT hat dann 21 Suchanfragen hervorgehoben, damit ich sie mir genauer ansehen kann.

Einige der oben genannten Punkte sind relevant, daher ist es dennoch wichtig, ChatGPT mehr Hinweise zu den relevanten Themen zu geben. Allerdings sehe ich sofort, dass Suchbegriffe im Zusammenhang mit booking.com, B&Bs, Premier Inn und Groupon für diese Kampagne nicht ganz geeignet sind. Eine direkte Maßnahme besteht also darin, diese Suchanfragen aus der Kampagne auszuschließen.

Anschließend habe ich ChatGPT gebeten, die Suchanfragen noch einmal zu überprüfen und mir eine Liste von Suchanfragen bereitzustellen, die einen Ort enthalten, die zur Erstellung einer neuen Standortkampagne verwendet wird:

Ein zusätzliches Paar Hände für die Suchanfragenanalyse zu gewinnen und den Prozess der Analyse großer Datenmengen zu automatisieren, ist eine großartige Möglichkeit, KI zur Bereicherung Ihres PPC einzusetzen.

4. Verfassen Sie überzeugende Anzeigentexte und entwickeln Sie relevante Anzeigen

Eine weitere Möglichkeit, KI in PPC zu nutzen, ist das Verfassen von Anzeigentexten, eine Form der Erstellung von KI-Inhalten. Ähnlich wie in den obigen Beispielen können Sie ChatGPT eine kurze Beschreibung Ihrer Anforderungen geben und sich zurücklehnen, während der Anzeigentext erstellt wird.

Von KI erstellte Anzeigentexte müssen weiterhin von Menschen überprüft und überarbeitet werden, um sicherzustellen, dass sie überzeugend und relevant sind und alle Informationen korrekt sind. Dennoch ist es immer noch ein wirklich nützliches Tool zur schnellen Generierung von Ideen, das dem Werbetreibenden viel Zeit und Ressourcen sparen kann.

Im folgenden Beispiel habe ich ChatGPT gebeten, mir einige Hinweise zu geben, ohne einen Kontext zu den Alleinstellungsmerkmalen des Unternehmens anzugeben, mit Ausnahme des „tierfreundlichen Urlaubs“. Ich habe dann darum gebeten, sie zu überarbeiten, sodass die Beschriftungen maximal 25 Zeichen lang sind. Das hat sich ChatGPT ausgedacht:

Es ist ein guter Ausgangspunkt und einige davon sind relevant, während andere nicht ganz relevant sind. Mithilfe der von ChatGPT bereitgestellten Informationen konnte ich die 10 Callouts jedoch verfeinern, indem ich einige USPs hinzufügte, von denen ich wusste, dass sie enthalten sein sollten.

Hier ist meine überarbeitete Liste mit Hinweisen:

• Haustierfreundliche Aufenthalte
• Alle Rassen, alle Größen
• Hundeliebhaber vertrauen darauf
• Experten für Hundereisen
• Alle Hunde willkommen
• Geld-Zurück-Garantie
• Buchen Sie mit einer Anzahlung von 30 £
• Hundefreundliche Angebote
• Buchen Sie online in wenigen Minuten
• Tausende von Immobilien

Insgesamt eignet sich KI hervorragend zum Erstellen textbasierter Inhalte und für PPC eignet sie sich hervorragend zum Verfassen von Google Ads-Anzeigentexten.

5. Optimieren Sie Ihren Produkt-Feed

Werbetreibende können ChatGPT auch verwenden, um ihre Merchant Center-Feed-Daten zu optimieren , was für E-Commerce-Unternehmen, die Shopping- und Performance-Max-Kampagnen durchführen, wirklich wichtig ist.

ChatGPT kann helfen, indem es fehlende Daten ergänzt oder Produkttitel und -beschreibungen optimiert , damit sie besser auf die Suche zugeschnitten sind, sowie die Titel und Beschreibungen basierend auf den Produkten oder Produktseiten selbst anpasst.

Im folgenden Beispiel aus dem Search Engine Journal wurde ChatGPT eine Tabelle mit Produktseiten-URLs und fehlenden Feldern zur Verfügung gestellt. ChatGPT wurde gebeten, die fehlenden Details in der dritten Spalte basierend auf den Landingpage-Daten einzugeben.

Die fehlenden Informationen, die ChatGPT bereitgestellt hat, könnten dann zum Füllen des Produkt-Feeds verwendet werden, um sicherzustellen, dass der Feed korrekt und für Google Shopping optimiert ist.

6. Identifizieren Sie relevante Zielgruppen mit ChatGPT

Zielgruppen spielen beim PPC-Targeting eine wichtige Rolle und sind für alle Kampagnentypen relevant, obwohl einige für das Targeting stärker auf Zielgruppen angewiesen sind als andere, wie z. B. Performance Max, Display und Video. Neben der Verwendung Ihrer Erstanbieter-Zielgruppendaten ist es auch eine gute Idee, kaufbereite, Affinitäts- und benutzerdefinierte Zielgruppen zu verwenden, die Schlüsselwörter und URLs umfassen können.

Wie kann ChatGPT also für die PPC-Zielgruppenentwicklung genutzt werden? ChatGPT kann als Forschungsassistent eingesetzt werden und Einblicke in die spezifischen Interessen und Vorlieben eines bestimmten Verbrauchersegments geben. Darüber hinaus kann ChatGPT relevante Schlüsselwörter vorschlagen, die diese Verbraucher bei der Suche verwenden könnten.

Alle diese Informationen können dann verwendet werden, um benutzerdefinierte Zielgruppensegmente in Google Ads zu erstellen und Werbetreibenden dabei zu helfen, ihre Zielgruppen besser zu definieren, um die gewünschte Zielgruppe anzusprechen und zu erreichen. KI kann spezifische Interessen und Suchverhalten berücksichtigen, die über das hinausgehen, was Werbetreibende möglicherweise über ihre Zielgruppe wissen.

7. Verwenden Sie Konversations-KI, um Kampagnen zu erstellen

Es gibt eine neue Google Ads-Asset-Erstellungsfunktion, die Google Ads-Intelligenz nutzt, um den Prozess der Kampagnenerstellung in Ihrem Namen zu starten. Dies kann mit einem KI-gesteuerten Chat von Google erreicht werden, der in der Google Ads-Benutzeroberfläche stattfindet.

Diese Funktion wurde auf der Google Marketing Live 2023 angekündigt und funktioniert, indem sie die von einem Werbetreibenden bereitgestellte Zielseite nutzt. Anschließend generiert Google AI relevante und effektive Schlüsselwörter, Schlagzeilen, Beschreibungen, Bilder und andere Assets für Ihre Kampagne , automatisiert den Prozess und spart dem Werbetreibenden Zeit.

Sobald die Kampagne und die KI-Anzeigen von Google generiert wurden, haben Werbetreibende immer noch die Möglichkeit, sie vor dem Start zu bearbeiten, was bedeutet, dass sie immer noch ein ausreichendes Maß an Kontrolle über die Kampagne haben, bevor sie live geschaltet wird.

8. Verwenden Sie KI-generierte Anzeigenbilder mit Google Product Studio

Eine weitere Ankündigung bei Google Marketing Live 2023 war das neue Product Studio-Tool von Google. Mit diesem neuen Tool können Werbetreibende KI-generierte Anzeigen erstellen, indem sie Bilder generieren, die dann als kreative Assets in PPC-Kampagnen verwendet werden können.

Mit Product Studio können Sie dynamische Hintergründe erstellen oder alte, unansehnliche Hintergründe entfernen – und sogar Bilder mit niedriger Auflösung schärfen .

Diese Schnelllösung sollte Zeit sparen und PPC-Managern außerdem mehr Möglichkeiten rund um Bildressourcen bieten, was bekanntermaßen zu Verzögerungen aufgrund des Bedarfs an Designteams und Designressourcen führt.

9. KI-gestützte Assets, die gezielt auf Suchanfragen ausgerichtet sind

Eine weitere Ankündigung von Google Marketing Live 2023 ist die KI-gestützte Asset-Erstellung, mit der Suchanzeigen gezielt auf bestimmte Suchanfragen ausgerichtet werden. Sobald dies eingeführt ist, können Assets generiert werden, die auf einzelne Benutzer basierend auf deren Absichten und Suchanfragen zugeschnitten sind.

Dies bedeutet besser zugeschnittene Erlebnisse, die für den Einzelnen von größerer Relevanz sind, anstatt allen Benutzern die gleichen Vorzüge zu bieten.

Wenn einer Kampagne beispielsweise 10 Sitelink-Assets und 15 Bild-Assets zugeordnet sind, die alle rotieren, werden sie ohne KI basierend auf der Gesamtleistung optimiert. Bei KI-gestützten Assets, die auf bestimmte Suchanfragen abzielen, berücksichtigen Assets jedoch stattdessen, wonach jemand gesucht hat, seine Interessen und sein Online-Verhalten, bevor sie das beste Asset für diesen Benutzer auswählen.

Wenn ein Benutzer nach einem bestimmten Produktmerkmal sucht, sei es Farbe, Größe, Stil oder Preis, zielen die bereitgestellten Assets am besten auf diese Suche ab.

10. Nutzen Sie neue Kampagnentypen und Smart Bidding

KI und maschinelles Lernen stehen schon seit einiger Zeit im Vordergrund neuer Google Ads-Kampagnentypen und Gebotsstrategien. Von der Einführung von Kampagnen für maximale Performance und der Umstellung auf datengesteuerte Attribution bis hin zu konversionsorientierten Gebotsstrategien wie „Conversions maximieren“ und „Conversion-Wert maximieren“.

Durch die Verwendung neuer KI-Kampagnentypen und Gebotsstrategien von Google Ads wird Ihr PPC mit KI bereichert. Aus diesem Grund ist es für Werbetreibende wirklich wichtig, sie zu übernehmen oder zumindest damit zu experimentieren.

Alle diese Elemente basieren auf KI und nutzen Daten und maschinelles Lernen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Sie übertreffen nachweislich traditionellere Methoden zur Verwaltung von Google Ads-Kampagnen.

11. Aktivieren Sie „Ads Power Pairing“

Kombinieren Sie Bewährtes mit Neuem, indem Sie KI-gestützte Kampagnen und Targeting mit traditionellen Kampagnen wie Performance Max- und Suchanzeigen kombinieren. Google bezeichnet dies als „Ads Power Pairing“, da es Ihnen ermöglicht, Ihre Conversions im gesamten Google-Bereich zu steigern.

Durch die Durchführung Ihrer regulären Suchkampagnen stellen Sie sicher, dass Sie weiterhin Conversions von Orten erzielen, von denen Sie wissen, dass es funktioniert. Durch das Hinzufügen von PMax-Kampagnen können Sie Neuland mit Zielgruppen erkunden, die Sie alleine nicht hätten finden können.

Google empfiehlt außerdem, Ihre Suchkampagnen mit „Breit passend“ einzurichten, bei dem KI verwendet wird, um Suchanfragen zu finden, die sich auf Ihre Schlüsselwörter und Wortgruppen beziehen, anstatt sich auf exakte Übereinstimmungen zu beschränken. Wenn ein Benutzer also die Schlüsselwörter „Dienstleistungen eines Nagelstudios“ eingibt, erhält er möglicherweise auch Ergebnisse für die Schlüsselwörter „Maniküre und Pediküre“.

Wenn Sie sich bisher auf einen Kampagnentyp oder Keyword-Matching-Optionen beschränkt haben, ist jetzt ein guter Zeitpunkt, sich weiterzuentwickeln und herauszufinden, wie KI Ihre PPC-Kampagnen voranbringen kann.

Abschluss

KI in der Werbung kann auf vielfältige Weise zur Bereicherung Ihrer PPC-Bemühungen eingesetzt werden, sei es zur Steigerung der Produktivität oder zur Kampagnenoptimierung durch maschinelles Lernen. Die drei Hauptvorteile des Einsatzes von KI in PPC sind die Möglichkeit zur Personalisierung und Steigerung der Relevanz, die erweiterten Targeting-Funktionen und schließlich die Automatisierung.

Das bedeutet jedoch nicht, dass die Rolle des Menschen ersetzt wurde, sondern dass sich unsere Rolle mit der Entwicklung der KI verändert. KI kann zum Vorteil von Werbetreibenden eingesetzt werden, Werbetreibende müssen jedoch weiterhin die Kampagnen- und Inhaltserstellung überwachen und die KI mit Kontext und Daten versorgen, da Daten der Schlüssel zu erfolgreicher KI-Eingabe sind.

Damit die KI effektiv arbeiten kann, müssen die Daten, mit denen sie gespeist wird, genau, aktuell und umfangreich sein, was vorerst von Menschen kontrolliert wird.