So erkennen Sie KI-generierte Inhalte

Nun, die Roboterübernahme ist endlich da.

Die heutigen Roboter bauen nicht nur Autos oder kochen Nudeln; Sie haben ausgewachsene Gespräche geführt und Artikel geschrieben (nicht anders als dieser).

Das stimmt. Dank einiger bedeutender Durchbrüche in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) verfügen wir heute über ausgeklügelte Tools, die in der Lage sind, menschenähnlichen Text zu generieren.

Aber es gibt auch Tools zur KI-Inhaltserkennung.

Einige von euch sind davon nicht überrascht. Schließlich werden seit vielen Jahren KI-geschriebene Artikel in Mainstream-Medienquellen veröffentlicht. Sie haben wahrscheinlich sogar einen dieser von KI verfassten Artikel gelesen, ohne es überhaupt zu merken.

Der Unterschied liegt in der vorhandenen Raffinesse. Bisher waren KI-Tools zur Inhaltsgenerierung im Wesentlichen darauf beschränkt, nur Artikel zu leicht verdaulichen Themen zu produzieren, wie Aktienberichte oder Sport-Updates.

Aber heutzutage sind maschinell generierte Inhalte überall und decken alles ab.

Und es ist praktisch nicht von von Menschen geschriebenen Inhalten zu unterscheiden …

Oder ist es?

Lass es uns herausfinden.

Was sind KI-generierte Inhalte?

KI-generierte Inhalte sind alle Texte, Nachrichten, Artikel oder andere Arten von Inhalten, die von einem maschinellen Lernalgorithmus erstellt werden. Normalerweise kann ein Benutzer eine Eingabeaufforderung eingeben, die die KI anleitet, über ein bestimmtes Thema zu schreiben, Ihnen eine Frage zu stellen oder sie anzuweisen, ein bestimmtes Ereignis abzudecken.

Als Reaktion auf die Eingabeaufforderung erwacht die KI zum Leben und produziert etwas Lesbares, Verständliches und hoffentlich Effektives.

Die Erstellung von KI-Inhalten wurde auch für ihre Fähigkeit angepriesen, die Inhaltsgeschwindigkeit für einige der größten Websites im Internet zu skalieren.

Das neueste Projekt von OpenAI, ChatGPT, ist ein Beispiel dafür. In den eigenen Worten der Organisation: „Wir haben ein Modell namens ChatGPT trainiert, das dialogorientiert interagiert. Das Dialogformat ermöglicht es ChatGPT, Folgefragen zu beantworten, seine Fehler einzugestehen, falsche Prämissen in Frage zu stellen und unangemessene Anfragen abzulehnen.“

Wie funktioniert es?

Das ChatGPT-Sprachmodell verwendet sowohl überwachtes Lernen als auch bestärkendes Lernen, obwohl es stärker auf bestärkendes Lernen zurückgreift und sich auf menschliches Feedback verlässt, um sich selbst zu verfeinern. Grundsätzlich beobachtet und versucht es, Beispiele menschlicher Sprache in einer praktisch unendlichen Anzahl von Kontexten nachzuahmen; dann „interagiert“ es mit Menschen, die es zu akzeptableren und wünschenswerteren Sprachausgaben führen können. Mit Millionen winziger Rückkopplungsschleifen, die dem KI-Modell helfen, Sprache zu „verstehen“, ist es nur eine Frage der Zeit, bis es den Sprachgebrauch beherrscht.

Wie wir sehen werden, ist dies keine „wahre“ Meisterschaft.

Die KI hat in diesem Zusammenhang kein zerebrales Verständnis der Materie, auch wenn es für Außenstehende so erscheinen mag. Die KI denkt nicht wirklich darüber nach, was sie sagt, und führt auch keine fortgeschrittenen kognitiven Funktionen bei der Verarbeitung des Themas aus.

Stattdessen beobachtet und ahmt die KI einfach Muster nach, die sie im gesamten Web und in den Eingabeaufforderungen und Antworten der Benutzer, mit denen sie interagiert, repliziert sieht.

Nach ein paar Milliarden Beispielen wird es für die KI trivial einfach, herkömmliche englische Satzstrukturen nachzuahmen, indem sie Substantive, Verben und Adjektive völlig angemessen verwendet.

Nach ein paar Milliarden weiteren Beispielen und einigen kontextspezifischen Informationen kann es ein paar kurze Absätze darüber schreiben, warum und wie die industrielle Revolution stattfand.

Natürlich ist ChatGPT nur ein Beispiel für eine KI-generierte Inhaltsanwendung. Tatsächlich sind wir bereit, in den nächsten Jahren eine Explosion von Tools zur Generierung von KI-Inhalten zu erleben, da Unternehmer und disruptive Innovatoren um die Wette rennen, wer die profitabelste Anwendung für diese neue Technologie entwickeln kann.

Wir werden wahrscheinlich Tools sehen, die speziell auf einzelne Anwendungsfälle ausgerichtet sind, wie das Erstellen von Nachrichtenartikeln innerhalb einer bestimmten Kategorie, das Schreiben für SEO, das Schreiben von College-Aufsätzen und sogar das Erstellen von Geschäfts-E-Mails.

Was für eine Zeit, um ein menschlicher Schriftsteller zu sein. Oder Leser.

Warum KI-generierte Inhalte ein Problem sind

Abgesehen von einigen augenzwinkernden Witzen, die ich über meine eigene Arbeitsplatzunsicherheit machen könnte, ist es fair zu sagen, dass KI-generierte Inhalte das Potenzial haben, problematisch zu sein, und zwar in mehr als einem Bereich.

Betrachten Sie diese kleine Auswahl an Möglichkeiten.

• Akademisches Fehlverhalten. Die Welt der Akademiker flippt bereits aus über die Möglichkeit, dass Studenten KI verwenden, um Aufsätze, Antworten für Hausaufgaben und mehr zu erstellen. Wenn es unmöglich oder sogar schwierig ist, den Unterschied zwischen einem von einem Schüler verfassten Aufsatz und einem von einer Maschine erstellten zu erkennen, wie können wir dann sicher sein, dass wir die Schüler angemessen benoten und belohnen? Können Sie jetzt einen Abschluss in einem Bereich wie Englisch machen, nur weil Sie wissen, wie man ChatGPT einigermaßen effektiv einsetzt?
• Content-Spam. Content-Spam ist ein weiteres potenzielles Problem. Seit Jahren verlässt sich die Branche der Suchmaschinenoptimierung (SEO) stark auf die Arbeit menschlicher Autoren. Das Schreiben von Onsite-Inhalten, Offsite-Inhalten und das Erstellen von Backlinks etabliert die Autorität einer Website und ermöglicht ihr, in Suchmaschinen einen höheren Rang einzunehmen. Und selbst wenn kompetente Menschen schreiben, wurde das Web mit aggressiver Inhaltsproduktion überlastet. Überall, wo Sie hinsehen, gibt es flauschige Artikel und Werbeartikel, die nur minimale Informationen enthalten, aber einen Zweck für SEO erfüllen. Das Problem wird noch schlimmer, wenn Vermarkter ganze Artikel in Sekundenschnelle erstellen können.
• Ungenauigkeiten und Fake News. ChatGPT wurde speziell mit Sicherheitsvorkehrungen entwickelt, um zu verhindern, dass es durch Voreingenommenheit beeinflusst wird oder ungenaue Informationen meldet. Aber wie zuverlässig werden diese Sicherheitsvorkehrungen sein? Und könnten sie möglicherweise für alle Tools zur Generierung von KI-Inhalten gelten? In jedem Fall sind Ungenauigkeiten und Fake News ein berechtigtes Anliegen.

So erkennen Sie KI-generierte Inhalte: Das hohe Niveau

Wie können Sie also KI-generierte Inhalte erkennen?

Was unterscheidet es von menschlichem geschriebenem Text?

Wir beginnen mit dem High-Level-Ansatz.

Sie können versuchen, KI-generierte Inhalte mithilfe von Tools oder einem manuellen Ansatz zu erkennen. Beim Tool-basierten Ansatz benötigen Sie eine spezielle Anwendung, die entwickelt und programmiert wurde, um potenzielle Signale dafür zu identifizieren und zu messen, dass ein Inhalt von einer Maschine geschrieben wurde. Beim manuellen Ansatz setzen Sie Ihre eigene Sorgfalt und Ihren gesunden Menschenverstand ein, um die Arbeit zu erledigen.

In beiden Kontexten hängt Ihr Erfolg von Ihrer Fähigkeit ab, Muster zu erkennen. Denken Sie daran, dass KI-Tools zur Generierung von Inhalten so kreativ und durchdacht erscheinen mögen wie Menschen, aber ihr Ansatz ist äußerst mathematisch und basiert auf bestehenden Mustern. Dementsprechend enthüllen die Inhalte, die sie produzieren, wenn sie genauer untersucht werden, die Muster, die sie untersucht haben.

Das Bemerken einer einzelnen Eigenart oder eines Kennzeichens von KI-generierten Inhalten reicht nicht aus, um definitiv zu beweisen, dass ein Inhalt von einer Maschine geschrieben wurde. Aber wenn Sie anfangen, mehrere Markenzeichen zu bemerken, und diese Signale über das gesamte Stück hinweg konsistent sind, können Sie daraus schließen, dass das Stück wahrscheinlich von KI geschrieben wurde – oder zumindest, dass es von einem inkompetenten menschlichen Autor geschrieben wurde.

So erkennen Sie KI-generierte Inhalte: Spezifische Taktiken

Lassen Sie uns nun auf weitere Details eingehen.

Sicher, Sie können ein Tool oder Ihr eigenes gutes Urteilsvermögen verwenden, um KI-generierte Inhalte zu identifizieren und zu erkennen. Aber was genau suchen Sie in diesen Maschinen?

Dies sind die Taktiken, die Sie anwenden können, um den Unterschied zwischen Inhalten, die von einer Maschine geschrieben wurden, und Inhalten, die von einem Menschen geschrieben wurden, zu erkennen:

Suchen Sie nach sich wiederholenden Vokabeln.

KI-Schreibwerkzeuge basieren ihre gesamte Ausgabe auf Mustern und Durchschnittswerten über Millionen verschiedener Einträge. Sie wollen den gebräuchlichsten, durchschnittlichsten Regeln folgen, also konzentrieren sie sich normalerweise nur auf die gebräuchlichsten Wörter in der englischen Sprache. In jedem Schriftstück, egal ob es von einer KI oder einem Menschen erstellt wurde, finden Sie bestimmte Wörter, die immer wieder wiederholt werden, wie „das“, „und“ oder „aber“.

Aber in KI-generierten Inhalten ist die Wiederholung viel offensichtlicher und gilt auch für Wörter mit höherem Wortschatz. In einer von einem Menschen verfassten Bewertung eines Restaurants sehen Sie möglicherweise Wörter wie „lecker“, „lecker“, „köstlich“, „reizend“, „lecker“, „schmackhaft“ oder sogar „orgasmisch“. Eine KI darf davon nur 1-2 verwenden. Je bunter und vielfältiger diese beschreibenden Wörter sind, desto eher ist der Inhalt von einem Menschen verfasst worden. Je statischer und repetitiver das Vokabular ist, desto wahrscheinlicher wurde der Inhalt von einer KI geschrieben.

Kennzeichnen Sie seltene und sehr spezifische Wörter.

Ebenso können Sie die Möglichkeit ausschließen, dass ein Inhalt von KI geschrieben wurde, wenn Sie eine große Auswahl seltener oder sehr spezifischer Wörter finden. Die meisten Maschinen der KI-Generation gehen kein Risiko ein, indem sie ein Wort verwenden, dem sie nur ein- oder zweimal in ihren Millionen von gecrawlten Dokumenten begegnet sind. Sie werden sich nur an die am häufigsten verwendeten Wörter in der englischen Sprache halten, es sei denn, es ist absolut notwendig, davon abzuweichen.

Es wäre anmaßend von mir, mein Geschäft als maßgeschneidert oder mich selbst als gelehrt zu bezeichnen, obwohl mich meine Kakorrhaphiophobie davon abhält, dies zu tun. Sie könnten argumentieren, dass diese Wörter perfekt cromulent sind. Aber auf jeden Fall – Sie werden niemals einen Textabschnitt wie diesen in einem von KI geschriebenen Artikel sehen.

Achten Sie auf die Formulierung.

Edward Tian, ​​ein 22-jähriger Senior an der Princeton University, entwickelte ein Inhaltserkennungstool oder eine App, die erkennt, ob ein Textabschnitt von KI geschrieben wurde. Eines seiner primären Bewertungskriterien ist „Burstiness“.

Einfach ausgedrückt ist Burstiness ein Merkmal von Text, der durch Variationen in der Satzstruktur gekennzeichnet ist, und ist ein Werkzeug, das verwendet wird, um KI-Inhalte zu erkennen.

Wenn Menschen etwas schreiben, neigen sie dazu, eine sehr unterschiedliche Mischung aus Satzlängen und -mustern zu verwenden. Es gibt kurze Sätze. Es gibt lange Sätze. Dazwischen stehen Sätze. Um dies zu demonstrieren, können Sie sich genau diesen Absatz ansehen; der kürzeste Satz hat nur 4 Wörter, während der längste 26 Wörter hat. Sie werden wahrscheinlich nicht diese Vielfalt an Inhalten finden, die von einer KI geschrieben wurden.

Stattdessen neigen die Sätze dazu, ähnlich und repetitiv zu sein und einem blockartigen und (angemessen) roboterhaften Muster zu folgen.

Bewerten Sie die Fließfähigkeit der Sprache.

Sprachfluss ist ein Konzept, das schwer zu beschreiben ist, weil es etwas subjektiv ist. Aber die meisten von uns können den Unterschied zwischen einem englischen Muttersprachler und jemandem erkennen, der es zum ersten Mal lernt, selbst wenn sie sauber und ohne erkennbaren Akzent sprechen. Warum? Wir haben unser ganzes Leben damit verbracht, in dieser Sprache zu sprechen, zuzuhören, zu lesen und zu schreiben, also sind wir mit ihr bestens vertraut. Wir verstehen die Kraft der Sprache und wissen, wie sie am besten eingesetzt wird, sodass wir in der Lage sind, ihre Kraft beiläufig zu nutzen. KI-Tools können Muster in der Sprache erkennen und diese Muster wiederholen, aber da sie die Bedeutung hinter diesen Mustern nicht verstehen, ist sie derzeit nicht in der Lage, die Fluidität genau zu replizieren.

Wie können Sie dies bewerten und den Unterschied zwischen einem von einer KI geschriebenen und einem von einem Menschen geschriebenen Stück erkennen? Versuchen Sie sich vorzustellen, wie der Inhalt von einem Menschen vorgelesen wird. Wirkt die Person, die es liest, angenehm, warmherzig und zuordenbar? Oder scheint etwas an der Art, wie sie sprechen, „abweichend“ zu sein? Offensichtlich ist geschriebener Text flacher als Konversationstext, und einige von uns sind von Natur aus ein bisschen roboterhaft. Aber in Kombination mit einigen dieser anderen verräterischen Anzeichen kann ein Mangel an Fließfähigkeit ein Hinweis auf maschinellen Ursprung sein.

Betrachten Sie die Komplexität.

Bringt Sie der Inhalt zum Nachdenken? Stellt es irgendwelche Ihrer bestehenden Vorstellungen in Frage? Werden Konzepte eingeführt, die schwer zu verstehen sind? Wenn eines davon zutrifft, wurde das Stück wahrscheinlich von einem Menschen geschrieben.

Gegenwärtig sind Inhaltsgenerierungsmaschinen hervorragend darin, Fakten zu wiederholen und Textteile, die im gesamten Web zu finden sind, wieder zusammenzusetzen. Aber sie sind schrecklich darin, neue Ideen zu entwickeln. KI-Content-Generatoren haben praktisch keine Möglichkeit, den Status quo in Frage zu stellen, von der Mainstream-Meinung abzuweichen, wichtige Annahmen in Frage zu stellen oder kreativ zu denken. Das können nur Menschen.

Es ist am einfachsten, diesen Unterschied zu beobachten, wenn Sie einen Artikel über ein Thema lesen, das Sie wirklich verstehen, oder ein Thema, in dem Sie als Experte gelten. Sie können fast sofort den Unterschied zwischen einem wahren Meister des Fachstoffs und jemandem erkennen, der grundlegende Fakten aus Lehrbüchern wiedergibt. Je komplexer ein Stück ist, desto wahrscheinlicher stammt es von einem Menschen.

Suche nach Slang, Redewendungen und Metaphern.

Es ist vorerst eine ausschließlich menschliche Eigenschaft, Sprache sehr beiläufig und anschaulich gebrauchen zu können. Unsere aktuellen KI-Tools zur Generierung von Inhalten sind entweder nicht ausgereift genug oder nicht bereit, das Risiko einzugehen, Slang, Redewendungen oder Metaphern zu verwenden.

Ich werde mich nicht in Verlegenheit bringen, indem ich den Slang der Generation Z als Beispiel verwende. Aber denken Sie an mein Beispiel zurück, wie ein menschlicher oder maschineller Rezensent an die Beschreibung von Speisen in einem Restaurant herangehen würde; Dies ist ein anschauliches und einfaches Beispiel, aber es ist wahrscheinlich immer noch zu komplex, um im Hauptteil eines von einer KI geschriebenen Inhalts zu erscheinen.

Tippfehler zählen.

Ironischerweise denken Leute, wenn sie Tippfehler und Fehler sehen, eher, dass es von KI generiert wurde. Das liegt daran, dass wir diese seltsame Voreingenommenheit haben, anzunehmen, dass Menschen in jeder Hinsicht besser sind als Maschinen. Aber in Wirklichkeit ist das Gegenteil der Fall.

KI-Algorithmen sind funktional perfekt darin, Text zu replizieren. Wenn Sie also einen Rechtschreibfehler oder einen groben Missbrauch eines Wortschatzes finden, können Sie fast garantieren, dass er von einem Menschen geschrieben wurde.

In gewisser Weise ist dies das zuverlässigste Signal, das Ihnen sagen kann, ob ein Inhalt von einem Menschen geschrieben wurde. So wie Taschenrechner niemals numerische Fehler machen, machen KI-Inhaltsgeneratoren niemals schmerzhaft einfache Tippfehler.

Ich könnte mir vorstellen, dass die nächste Generation von Engines zur Generierung von KI-Inhalten aus diesem Grund Funktionen enthalten wird, mit denen Sie Unvollkommenheiten kontrollieren können. Mit einem Klick auf eine Schaltfläche können Sie garantieren, dass jeder von Ihrem KI-Content-Generator produzierte Artikel mindestens einen Rechtschreibfehler enthält, um seine Authentizität künstlich zu erhöhen.

Wir leben in seltsamen und ironischen Zeiten.

Wenn Sie nach einer Zusammenfassung suchen, ist es diese: KI-generierte Inhalte sind roboterhaft repetitiv, unkünstlerisch und nicht in der Lage, einfache Fehler zu machen. Umgangssprache, verschiedene Vokabeln, gute Metaphern, verschiedene Satzstrukturen, komplexe Ideen und Tippfehler sind alles sichere Anzeichen dafür, dass Sie etwas lesen, das von einer realen Person geschrieben wurde.

Wie wichtig ist das?

Im Film Blade Runner (und unzähligen ähnlich inspirierten Werken wie Westworld ) ist eines der zentralen Themen, zu erkennen, was als Person gilt. Wenn ein Replikant (eine künstliche Person in der Welt von Blade Runner ) wie ein Mensch aussieht, wie ein Mensch spricht, wie ein Mensch denkt und sich sogar wie ein Mensch fühlt – ist es wirklich so wichtig, ihn als nichtmenschlich zu bezeichnen?

Ich stimme der Auffassung zu, dass, wenn eine KI Inhalte produzieren kann, die funktional identisch mit Inhalten sind, die von Menschen produziert werden, sie genauso behandelt werden sollte. Es ist genauso wertvoll und genauso anschaulich. Wenn Sie also Schwierigkeiten haben, den Unterschied zwischen diesen beiden Arten von generierten Inhalten sofort zu erkennen, gibt es keinen Grund für Sie, durch Reifen zu springen oder Sherlock Holmes zu spielen, um das Rätsel zu lösen, wer jeden Inhalt geschrieben hat, den Sie von hier an lesen.

Aber gleichzeitig denke ich, dass es wichtig ist, einen Artikel wie diesen zu veröffentlichen und zu verinnerlichen, und zwar aus zwei Hauptgründen:

• Es ist leicht, den Unterschied zu erkennen, wenn Sie wissen, worauf Sie achten müssen. In Blade Runner ist es äußerst schwierig, den Unterschied zwischen einer Person und einem Replikanten zu erkennen. Aber diese Schwierigkeit wird durch moderne Vergleiche von menschengeneriertem und KI-generiertem Text nicht erreicht. Tatsächlich ist es für mich als professioneller Kommunikator mit langjähriger Erfahrung trivial einfach, auf von KI stammendes Material hinzuweisen. Das ist keine Prahlerei; Es ist ein Beispiel dafür, wie rudimentär diese scheinbar ausgefeilten Tools derzeit sind.

Denk darüber so; Wenn Sie relativ neu im Schachspielen sind, könnten Sie wahrscheinlich nicht den Unterschied zwischen einer rudimentären KI erkennen, die von einem experimentierfreudigen Teenager zusammengehackt wurde, und Deep Blue, dem wegweisenden IBM-Supercomputer, der Großmeister Gary Kasparov besiegte. Aber Gary Kasparov hätte keine Probleme damit, die rudimentäre KI zu schlagen.

Das ist wichtig, denn gute Schachspieler sollten sich bemühen, den Unterschied zwischen einer faulen KI und Deep Blue zu erkennen. Und gute Leser sollten sich bemühen, den Unterschied zwischen ChatGPT und einer KI zu erkennen, die die Fähigkeiten unserer besten menschlichen Autoren übertrifft (obwohl, um fair zu sein, ChatGPT viel näher an Deep Blue ist als die faule KI in unserem Beispiel).

• Tools zur Generierung von KI-Inhalten haben einen Platz. Ich habe in diesem Artikel ziemlich viel Zeit damit verbracht, den Nutzen und die Leistung von KI-generierten Inhalten herabzusetzen, aber die Realität ist, dass diese KI-Tools einen Platz haben. Sie könnten unglaublich hilfreich sein, um Menschen zu unterrichten, Hilfe zu leisten und die Entwicklung neuer Technologien zu ermöglichen, von denen noch niemand geträumt hat. In Zukunft werden sie vielleicht in der Lage sein, die Kunstfertigkeit und illustrativen Fähigkeiten von Tolstoi oder Shakespeare zu erreichen oder zu übertreffen.

Aber wir werden sie nur dann auf die nächste Stufe heben, wenn wir kritisch und aufmerksam mit den Tools umgehen, die wir derzeit haben. Das Aufzeigen der Mängel bei der Generierung von KI-Inhalten wird die Entwickler dieser Tools motivieren, diese Mängel in Zukunft auszugleichen.

Beweise dafür können wir bereits sehen. ChatGPT wird als in der Lage beschrieben, „falsche Prämissen in Frage zu stellen und unangemessene Anfragen abzulehnen“. Und ich kann nicht umhin, mich zu fragen, ob diese Elemente wegen des katastrophalen Ausfalls von Tay, einem Twitter-basierten KI-Chatbot, den Microsoft eingeführt hat, oder ähnlichen Debüttechnologien eingeführt wurden. Tay wurde von Trollen trainiert, absurd rassistisch und beleidigend zu werden – in nicht weniger als 24 Stunden, nicht weniger.

Unsere Aufgabe als Innovationsförderer ist es, die Fehler und Schwächen aktueller Technologien aufzuzeigen, um danach zu streben, noch bessere zu entwickeln. Etwas, das wirklich die Welt verändern könnte.

Haben Sie bemerkt, was ich im vorherigen Abschnitt getan habe?

Eine KI wird in ihrem Schreiben keine Blade Runner -Referenzen generieren, um einen Punkt zu veranschaulichen.

Es wird auch nicht solche sardonischen Kommentare abgeben. Oder verwenden Sie das Wort sardonisch.

Ich bin ganz menschlich, Baby.

Und obwohl es jetzt und in Zukunft sicherlich einige faszinierende Anwendungen für das KI-Schreiben gibt, brauchen Sie menschliche Autoren, die die Schwerarbeit leisten, wenn Sie mit Ihrer Content-Marketing- und SEO-Strategie die größte Wirkung erzielen möchten.

Menschliche Autoren können Experten, Vordenker und überzeugende, kunstvolle Kommunikatoren sein.

Und im Moment kann ein KI-Autor damit nicht mithalten.

Wenn Sie Hilfe benötigen, um Ihre SEO zu verbessern, Inhalte zu erstellen, die Leser wirklich ansprechen, oder andere digitale Marketingstrategien mit menschlichen Experten zu erstellen, sind Sie an der Schreibstelle (Wortspiel – eine weitere KI-unmögliche Aufgabe). Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Beratung!