So bereiten Sie sich in CRM und E-Mail auf das GPT-Zeitalter vor

ChatGPT und seine KI-gesteuerten Cousins ​​haben eine Menge Diskussionen über die Zukunft von Inhalten ausgelöst. Relativ unbesprochen blieb die Frage, wie diese Technologie über die Content-Generierung hinaus genutzt werden könnte, um das Wachstumspotenzial von E-Mail- und CRM-basiertem Marketing zu erweitern.

Das liegt nicht am Mangel an Technologie. Im März kündigte Salesforce seinen Vorstoß in die generative KI für CRM, Einstein GPT, an. Unabhängige Plattformen wie Movable Ink entwickeln Lösungen zur Integration in ESPs und CRMs, um überzeugende generative KI-Funktionen mit Schwerpunkt auf personalisierten Inhalten anzubieten.

Wie schon seit Jahren bei der Marketingautomatisierung besteht der Knackpunkt darin, dass E-Mail- und CRM-Vermarkter nicht die Daten- und/oder Personalisierungssysteme entwickelt haben, um die vorhandene Technologie zu ermöglichen.

In diesem Artikel schaue ich mir an, was GPT für E-Mail- und CRM-Vermarkter tun kann – und welche Schritte sie unternehmen müssen, um sein Potenzial auszuschöpfen.

GPTs leistungsstärkste Funktionen für CRM und E-Mail

Heutzutage nutzen Menschen GPT hauptsächlich für die Ideenfindung, Inhaltserstellung und sogar für Recherchen, die nicht auf aktuelle Informationen angewiesen sind. Für E-Mails ist dies jedoch nur der oberflächliche Ansatz.

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Veranstaltungsunternehmen und bitten ein GPT-Tool, „eine personalisierte E-Mail und eine Sendeliste für alle zu erstellen, die an einer kostenlosen Online-Konferenz zum Thema Networking interessiert sind“. (An der Eingabeaufforderung muss wahrscheinlich noch gearbeitet werden, aber das wird mit Übung und Wiederholung einhergehen.)

Die Absicht von GPT besteht darin, eine Zielgruppenliste, personalisierte Elemente zum automatischen Ausfüllen, einen ersten Entwurf der Kopie und sogar Bilder zu erstellen (ob sie aus einer Datenbank stammen oder eigene Bilder erstellen, hängt vom GPT-Tool ab).

Das ist ein guter Anfang, und Sie können sich die zeitsparenden Auswirkungen einer effektiven Verwendung von GPT für diese Eingabeaufforderung vorstellen. Fügen Sie nun Ebenen hinzu, indem Sie beispielsweise GPT bitten, Produkt-Benutzer-Anpassungen zu finden, Listenentwürfe und E-Mail-Kopien für Leute, die kürzlich gekauft haben, usw. Bitten Sie GPT, das optimale Datum und die optimale Uhrzeit zu bestimmen, um das Engagement zu maximieren.

Hört sich gut an, oder? Aber betätigen Sie die Bremsen.

Das Problem bei der Umsetzung all dieser Funktionen besteht darin, dass nur sehr wenige Marken bereit sind, GPT anzuschließen und loszulegen.

Es gibt zwei große Hürden: Die erste und größte besteht darin, dass die meisten Marken nicht über ausreichend saubere Datenspeicherung und -wartung verfügen, um die Größe von GPT auszunutzen. Denken Sie daran, dass die Arbeit von KI nur so gut ist wie die Daten, auf die sie zugreift. Wenn Sie sie damit beauftragen, mit einem Segment neuer Kunden zu arbeiten, muss dieses Segment klar definiert und in Ihrem CRM verwaltet werden.

Zweitens müssen viele Marken ihre Bibliothek kreativer Vorlagen überarbeiten, damit GPT seine Muskeln spielen lassen kann. Viele Marken versenden ausschließlich bildbasierte E-Mails mit statischer Textüberlagerung, was bedeutet, dass es keine Elemente gibt, für die dynamische, personalisierte Nachrichten angewendet werden können.

Marken in dieser Situation müssen ihre Vorlagen überarbeiten, um Live-Text anzuzeigen, und nicht nur statischen Text, der über Bildern liegt, wie hier zu sehen:

Schritte zur GPT-Optimierung

Machen Sie sich zunächst klar, dass Ihr Tech-Stack höchstwahrscheinlich für GPT bereit ist, dass Sie jedoch nicht für alles bereit sind, was Ihr Tech-Stack zu bieten hat (angesichts der neuesten Statistiken zur Bereitschaft für GA4, auf die sich Vermarkter monatelang vorbereiten mussten, ist das wohl kaum der Fall). ein Schock).

Der Schlüssel liegt darin, Ihre interne Zeit und Ihr Training in die Entwicklung eines Crawl/Walk/Run-Ansatzes zur Nutzung von GPT zu investieren. Sie können dies parallel zu einem Datenbereinigungsprojekt tun, anstatt darauf zu warten, dass der gesamte Kram für seetüchtig erklärt wird.

Beginnen Sie mit der Identifizierung Ihrer am wenigsten hängenden Früchte: Ein Datensegment, von dem Sie überzeugt sind, dass es sowohl auf dem neuesten Stand ist als auch einen hohen Wert hat – oder sofort implementiert werden kann. Sie können beispielsweise mit einer Willkommensserie für neue Benutzer beginnen und Tests für Dummy-Konten einrichten, um die Ausgabe zu verfeinern, bevor Sie sie sperren. Oder, sobald Sie ein dynamisches Creative haben, testen Sie es mit GPT, um es für verschiedene Segmente zu personalisieren was dabei herauskommt.

Durch den schrittweisen Ansatz lernen Sie die Grenzen und Funktionalitäten des Tools kennen – und können gleichzeitig Ihre Fähigkeiten bei Eingabeaufforderungen verfeinern.

Die Einsätze

E-Mail- und CRM-Vermarkter, die das Potenzial der Automatisierung nicht voll ausschöpfen, befinden sich in guter Gesellschaft, lassen der Konkurrenz aber immer noch viel Spielraum, um sich einen Vorsprung zu verschaffen. Die Funktionalität von GPT erhöht den Einsatz nur noch weiter.

Gut gemacht kann GPT-gestütztes E-Mail-Marketing zu Conversion-Steigerungen, langfristigem Engagement und einer größeren Basis treuer Kunden führen. Im Sinne eines KPI erhöht es den Kunden-LTV und ermöglicht es Ihnen, mehr für die Akquise neuer Benutzer auszugeben.

Wenn Sie sich nicht so gut mit Automatisierung auskennen, könnte die Aufforderung, GPT einmal auszuprobieren, wie ein großer Sprung klingen. Ich empfehle Ihnen, dies als Motivation zu nutzen, um in die Möglichkeiten einzutauchen – insbesondere bevor der Anstieg des Engagements im vierten Quartal einsetzt.