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So entscheiden Sie, welche generativen KI-Tools zu Ihrem Unternehmen passen

Veröffentlicht: 2023-09-13

Es ist nicht einfach zu beurteilen, welche generativen KI-Tools für Ihr Unternehmen geeignet sind. Um diesen Prozess zu unterstützen, haben die CEO und Mitbegründerin von Trust Insights, Katie Robbert, und der Mitbegründer/Chief Data Scientist Christopher Penn eine Zwei-mal-Zwei-Matrix für Führungskräfte erstellt, die sie kürzlich in einem Video skizziert haben.

„Jeder Job wird in irgendeiner Weise von großen Sprachmodellen und generativer KI beeinflusst“, sagte Penn. „Die Herausforderung besteht für Führungskräfte, Entscheidungsträger und Führungskräfte darin, die Anwendungsfälle und Kategorien herauszufinden und sie ihrer Organisation zuzuordnen.“

Warum es uns wichtig ist. Organisationen befinden sich in unterschiedlichen Stadien der digitalen Reife und nutzen KI für unterschiedliche Funktionen. Mithilfe der Zwei-mal-Zwei-Matrix können Marketingleiter ermitteln, wie generative KI-Tools in den Prozessen ihres Unternehmens funktionieren und ob die Tools bestehende Funktionen optimieren oder völlig neue Prozesse in der Organisation einführen. Mit diesem Wissen können Entscheidungsträger Prioritäten setzen, welche Tools hinzugefügt werden sollen und wie sie implementiert werden.

2×2-Matrix. Die Zwei-mal-Zwei-Matrix hilft Unternehmen, eine Entscheidung zu treffen, indem sie zwei Faktoren gegeneinander misst. Es ermöglicht Unternehmen, Tools, die optimieren, mit Tools, die innovativ sind, zu vergleichen.

Anwendungsfälle Zwei-mal-Zwei-Matrix
GenAI Zwei-mal-Zwei-Matrix. Bild: Trust Insights.

„Wir konzentrieren uns darauf, ob dieser Anwendungsfall unsere Arbeit optimiert – schneller und effizienter macht, die Prozesse automatisierter und wiederholbarer macht – im Vergleich zu Innovation, die tendenziell eine neue Variante von etwas ist, das wir bereits tun oder so.“ Das haben wir noch nie zuvor gemacht“, sagte Robbert.

„Macht es etwas, das bereits existiert, besser, nämlich die Optimierung, oder bringt es etwas Neues auf den Tisch?“ fragte Penn.

Ihre Zwei-mal-zwei-Matrix trennt außerdem intern verwendete Tools von öffentlich zugänglichen Prozessen.

GenAI-Anwendungsfälle. Diese Anwendungsfälle hängen davon ab, wie Sie die Tools verwenden. Verschiedene Organisationen können dieselben Tools in unterschiedlichen Bereichen der Matrix platzieren, weil sie sie für unterschiedliche Prozesse verwenden. Ein Content-Tool könnte für eine Organisation, die nicht regelmäßig Blogbeiträge oder andere Inhalte produziert, innovativ (völlig neu) sein. Für eine Organisation, die regelmäßig Inhalte produziert, optimiert ein neues genAI-Tool jedoch den bestehenden Prozess.

Anwendungsfälle auf einer Zwei-mal-Zwei-Matrix
Anwendungsfälle, dargestellt in der Zwei-mal-Zwei-Matrix. Bild: Trust Insights.

Hier sind einige Beispiele für Anwendungsfälle generativer KI und wo sie in die Matrix eingeordnet werden könnten:

  • Chatbot für Policen: Eine Versicherungsgesellschaft könnte einen Chatbot verwenden, um den Kunden die Policen zu erklären und so den Kundenservice etwas zu automatisieren.
  • Schreiben von Inhalten: Beeinflusst die Art und Weise, wie Inhalte von internen Teams erstellt werden, ist aber auch öffentlich zugänglich, weil Kunden sie lesen.
  • Datenbereinigung: Optimierung eines Prozesses, der den Rest der datengesteuerten Funktionen einer Organisation einschränkt. Die Datenbereinigung erfolgt manuell.
  • Berichtserstellung: Erkenntnisse aus der Datenanalyse in Berichten zusammenfassen.

Sobald diese Fälle in der Matrix grafisch dargestellt sind, können Unternehmen diejenigen identifizieren, die den dringendsten Bedarf decken.

Anwendungsfallkategorien. Um potenzielle Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu identifizieren, finden Sie hier eine Liste mit sechs Hauptkategorien generativer KI.

Anwendungsfallkategorien 800x444
GenAI-Anwendungsfallkategorien. Bild: Trust Insights.
  • Generierung: Erstellen von Texten und Bildern für Blogbeiträge, E-Mails und andere digitale Medien.
  • Extraktion: Daten aus einem Dokument oder einer anderen Datenquelle abrufen, ohne dass ein Mensch sie Zeile für Zeile durchliest.
  • Zusammenfassung: Nehmen Sie ein großes Dokument oder Transkript und lassen Sie es als KI die wichtigsten Punkte zusammenfassen.
  • Umschreiben: Nehmen Sie ein vorhandenes Dokument oder einen anderen Inhalt und bitten Sie genAI, die Informationen zu übernehmen und sie in einem anderen Stil und für einen anderen Zweck neu zu formulieren.
  • Klassifizierung: Textblöcke identifizieren und klassifizieren.
  • Beantwortung von Fragen: Fragen Sie die KI nach einem Dokument, das sie aufgenommen hat. Begünstigt beispielsweise ein rechtsgültiger Vertrag eine Partei gegenüber einer anderen?

Jede Kategorie umfasst mehrere Tools. Die Kenntnis der Kategorien hilft Entscheidungsträgern dabei, zu erkennen, von welchen Anwendungsfällen ihre Organisation profitieren kann und wo sie bei der Suche nach der Einführung eines neuen Tools beginnen sollten.

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