So analysieren Sie Ihre MDM-Strategie für bessere Geschäftsergebnisse

Unternehmen benötigen robuste Datenverwaltungsfunktionen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und ein hervorragendes Kundenerlebnis (CX) zu fördern. Hier kommt das Stammdatenmanagement (MDM) ins Spiel. Eine solide MDM-Strategie ist das Markenzeichen des Erfolgs für Unternehmen aller Branchen. Der Artikel spricht über fünf Säulen einer erfolgreichen MDM-Strategie.

Jüngste Berichte zeigen, dass der globale Markt für Master Data Management (MDM) bis 2025 voraussichtlich 27,9 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Angesichts der enormen Datenmenge, die generiert wird – 1,145 Billionen MB pro Tag – ist das Wachstum des MDM-Marktes unvermeidlich.

Angetrieben von datenintensiven neuen Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), Internet der Dinge (IoT), robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA), erweiterter Realität (AR), virtueller Realität (VR) und Social-Media-Plattformen, Dieser Markt wird in den kommenden Tagen in einem unvorstellbaren Tempo weiter wachsen.

Warum ist eine erfolgreiche MDM-Strategie entscheidend für Ihr Unternehmen?

Unternehmen benötigen robuste Datenverwaltungsfunktionen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und ein hervorragendes Kundenerlebnis (CX) zu fördern.

Hier kommt MDM ins Spiel – es schafft eine einzige, konsistente und zuverlässige Quelle für Stammdaten, die Sie zu Ihrem Vorteil nutzen können – genaue Berichterstattung, reduzierte Kosten, gesteigerte Produktivität, schnellere Markteinführung (GTM) und mehr Umsatz und Umsatz.

Wie sieht eine erfolgreiche MDM-Strategie aus?

Einfach gesagt, ein Geräusch   MDM-Strategie   ist das Markenzeichen des Erfolgs für Unternehmen in allen Branchen. Werfen wir also einen Blick auf die fünf Säulen einer erfolgreichen MDM-Strategie:

• Data Governance: Als Grundlage für alle erfolgreichen MDM-Strategien bietet Data Governance einen Rahmen für die Definition der Regeln für Datenqualität, Zugriffskontrollen, Vorschriften und Datenschutzrichtlinien. Governance hilft auch dabei, zu ermitteln, wer in Ihrem Unternehmen für die Gewährleistung der Verfügbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Integrität von Daten verantwortlich ist.
• Data Stewardship: Aufbauend auf der Governance ist es wichtig, die richtigen Stakeholder an Bord zu holen und sicherzustellen, dass die Vorschriften implementiert und Richtlinien im gesamten Unternehmen durchgesetzt werden. Dies ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Geschäftsanwender jederzeit Zugriff auf saubere und genaue Daten haben.
• Prozess: Der Erfolg von Data Stewardship beruht auf der Schaffung klar definierter Prozesse zur Überwachung der Einhaltung und Erhöhung des Werts von Daten. Eine effektive MDM-Strategie muss den Prozess der Datenkonsolidierung, -verwaltung und -weitergabe skizzieren.
• Standards: Sobald Prozesse definiert sind, müssen Leitplanken oder Standards – sowohl intern als auch extern – um sie herum etabliert werden. Während externe Standards unerlässlich sind, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen, tragen interne Standards dazu bei, saubere, genaue und konsistente Daten im gesamten Unternehmen zu erhalten.
• Technologie: Als fünfte Säule einer erfolgreichen MDM-Strategie hat sich die Technologie von einem reinen Wegbereiter zu einem entscheidenden Faktor für Unternehmen entwickelt, die versuchen, den Gesamtwert von Daten zur Erreichung ihrer Geschäftsziele zu realisieren. Neben der Strategie beeinflussen andere wichtige Überlegungen wie Organisationskultur, Datenreife, Stakeholder-Konsens und interne Fähigkeiten die Auswahl der richtigen MDM-Technologie.

Wie macht MDM den Unterschied?

Messen Sie die Verbesserung der Datenqualität oder Probleme mit Datensilos. Studien zeigen, dass schlechte Datenqualität dazu geführt hat, dass mindestens 19 % der Unternehmen Kunden verloren haben. Ungenaue und minderwertige Daten führen nicht nur zu Geschäftsverlusten, sie erhöhen auch die Risiken und senken den ROI, sagt Gartner.

Die mit minderwertigen Daten verbundene Herausforderung kann effektiv angegangen werden, indem eine robuste MDM-Lösung implementiert wird, die Daten auf Vollständigkeit, Genauigkeit, Duplizierung, Integrität, Konsistenz und Konformität prüft und dabei die Datenübertragbarkeit verbessert.

Eine effektive MDM-Strategie basiert auf der Lösung eines der inhärenten Probleme, mit denen Unternehmen konfrontiert sind – der Beseitigung von Unternehmensdatensilos. Daten, die in unterschiedlichen Datenbanken eingeschlossen sind, führen zu betrieblichen Ineffizienzen und jährlichen Umsatzeinbußen von 20–30 %.

Die Implementierung eines effizienten Stammdatenverwaltungssystems kann dieses Umsatzleck stopfen, indem Datensilos beseitigt, die Datenkonsolidierung erleichtert, die Datenabrufzeit verkürzt und Daten für die Zusammenarbeit zwischen internen Geschäftsfunktionen und externen Partnern verfügbar gemacht werden.

Bewerten Sie, wie Ihr Team die Daten besser nutzt

Durch das Aufbrechen von Datensilos trägt MDM dazu bei, Datenfehler, Duplizierung und Inkonsistenzen zu reduzieren und die Produktivität zu steigern, indem es eine einzige Quelle der Wahrheit bietet, die es Ihrem Team ermöglicht, Daten besser zu nutzen.

Während IT-Verantwortliche Anwendungen und Systeme mit einer konsolidierten Ansicht der Unternehmensinfrastruktur optimieren können, profitieren die Marketing- und Vertriebsteams von einer 360-Grad-Ansicht der Kundendaten, um gezieltere Kampagnen für Cross- und Up-Selling durchzuführen.

Die Verwendung eines zentralisierten Systems und eines unternehmensweit einheitlichen Satzes von Methoden zum Abrufen und Analysieren von Daten führt zu Leistungsverbesserungen. Studien zeigen, dass 80 % der Führungskräfte ihre Leistung steigern und ihre Geschäftsziele übertreffen könnten, indem sie eine einzige, einheitliche Stammdatenquelle nutzen.

Die Verwendung eines MDM verbessert nicht nur die Datenqualität (65 %) und Portabilität (62 %), es trägt auch zu einer besseren Datennutzung bei, was zu einer beschleunigten Bereitstellung von Informationen führt (62 %).

Analysieren Sie vor und nach der Verbesserung der betrieblichen Effizienz

Trotz der wachsenden Nachfrage nach datengesteuerten Geschäftseinblicken in nahezu Echtzeit verwenden mehrere Organisationen immer noch manuelle Prozesse und verlassen sich stark auf E-Mails, Tabellenkalkulationen und Anrufe, um verschiedene Arten von Daten über Geschäftsfunktionen hinweg zu sammeln und zu teilen.

Dies verlängert die Abstimmungszyklen und führt zu verzerrten und unzuverlässigen Datenberichten. Ohne Zugriff auf eine zentral verwaltete und zuverlässige Standardreferenz ist es schwierig, konsistente Daten im gesamten Unternehmen zu pflegen.

Aus diesem Grund investieren laut Dun & Bradstreet 68 % der Führungskräfte in Datenmanagementlösungen. MDM erhöht die Leistungsagilität, indem es die Zusammenarbeit zwischen Personen, Anwendungen und Systemen verbessert und getrennte Prozesse integriert, um Arbeitsabläufe besser zu verwalten.

Es stellt sicher, dass Geschäftsanwendungen innerhalb einer Organisation vollständig aufeinander abgestimmt sind, um einen sauberen und nutzbaren Datenfluss über mehrere Anwendungen hinweg zu ermöglichen, was zu einer Reduzierung der Betriebskosten um 28 % im Jahresvergleich (YoY) führt.

Behalten Sie die Verbesserung der Kundenerfahrung im Auge

Der Umgang mit „Rogue“-Kundendaten – isolierte, doppelte und nicht synchronisierte Kundendaten – ist heute eine der größten Herausforderungen für globale Marken. Studien zeigen, dass ein Unternehmen wahrscheinlich 20 % bis 40 % doppelte Kundendatensätze hat, was zu jährlichen Verlusten in Millionenhöhe führt.

Darüber hinaus führen solche falschen, unscharfen Kundendaten unweigerlich zu einem Verlust von Vertriebs- und Marketingbemühungen, schlechtem Kundenservice und einer Vielzahl unzufriedener Kunden – ein CX-Albtraum.

Da 73 % der Kunden ihre Kaufentscheidungen auf der Grundlage von Erfahrungen treffen, erweist sich das Datenmanagement als ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal. MDM ermöglicht Vertriebsteams den Zugriff auf saubere, deduplizierte, ganzheitliche Kundendaten, die dabei helfen, die Kundenplanung zu rationalisieren, den Umsatz zu verbessern und die Rentabilität der Kunden zu steigern.

Mit MDM kann das Marketing hyperpersonalisierte und zielgerichtete CX-Initiativen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CSAT) vorantreiben. Mit vertrauenswürdigen Kundendatensätzen können Marken auch Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten erkunden, um den Customer Lifetime Value (CLV) zu verbessern.

Messen Sie die Auswirkungen auf ROI und Unternehmenswachstum

In einer Welt, in der Unternehmen von datengesteuerten Erkenntnissen profitieren, gibt es nur sehr wenig Raum für Fehler. Aber leider beeinträchtigen falsche Daten den Return on Investment (ROI) – schlechte Daten kosten für die meisten Unternehmen alarmierende 15 % bis 25 % des Umsatzes.

Obwohl es manchmal schwierig ist, den genauen ROI zu quantifizieren, belegen Studien, dass erstklassige Unternehmen relevante und genaue datengesteuerte Erkenntnisse nutzen, um echte geschäftliche Auswirkungen zu erzielen und ein Umsatzwachstum von 28 % (YoY) zu erzielen.

Die Analyse von Geschäftsmetriken, die mit finanziellen Ergebnissen vor und nach einer MDM-Implementierung korrelieren, hilft Ihnen, den Wert der Datenverwaltung für die Realisierung des ROI zu bestimmen.

Um diesen Wert – und den damit verbundenen Wettbewerbsvorteil – zu realisieren, müssen Unternehmen ihre bestehenden Herausforderungen beim Datenmanagement meistern, indem sie in eine solide MDM-Strategie investieren, die Datenqualitätsstandards, Daten-Governance und Validierungsregeln umfasst, um Risiken für die Geschäftsleistung zu reduzieren und Umsatzwachstum zu ermöglichen.

Die langfristige MDM-Strategie

Zuverlässige Stammdaten sind heute das Lebenselixier aller erfolgreichen Unternehmen. Um ihren Einsatz zu erhöhen, suchen die meisten Unternehmen aktiv nach Möglichkeiten, mehr Daten einzubeziehen, um wichtige Entscheidungen zu unterstützen.

Sie fordern eine verbesserte Datenzugänglichkeit und geringere Barrieren für die gemeinsame Nutzung von Daten. Hier unterscheidet eine langfristige MDM-Strategie im Einklang mit den Wachstumszielen des Unternehmens die Vorreiter von den Nachzüglern.

Quelle: Der ursprünglich auf Venturebeat.com veröffentlichte Beitrag.