Wie werden automatisierte Inspektionen in der Fertigungsindustrie durchgeführt?

Schon lange prüfen Hersteller ihre Produkte mit den Augen, um sicherzustellen, dass sie von guter Qualität sind. Sie überprüfen auch mit ihren Augen, ob die Maschinen, mit denen sie arbeiten, ordnungsgemäß funktionieren.

Aber jetzt beginnen sie, intelligente Geräte mit spezieller Technologie zu verwenden, um diese Tests durchzuführen. Diese neue Technologie namens Machine Vision nutzt Deep Learning, um Analysen schneller, kostengünstiger und besser zu machen. Da diese Tests regelmäßig durchgeführt werden müssen, ist es am besten, Maschinen zu verwenden, da sie automatisch durchgeführt werden können.

Aber wie genau funktioniert diese automatisierte Suche und warum ist sie so cool? In diesem Artikel erfahren wir mehr darüber, wie die Geräte überwachen und welche raffinierte Technologie sie verwenden. Wir sprechen auch über coole Dinge wie Computer Vision, maschinelles Lernen und Robotik. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren!

Was ist automatisierte Inspektion?

Die automatisierte Inspektion hat die Art und Weise, wie wir die Qualität von Produkten und Geräten beurteilen, verändert. Dabei kommen modernste Maschinen und Technologien zum Einsatz, die auf Kameras, Sensoren und Computerprogrammen basieren, um Unstimmigkeiten oder Probleme zu erkennen, die Aufmerksamkeit erfordern. Dieser Ansatz eliminiert menschliches Eingreifen und erhöht die Effizienz, Genauigkeit und Konsistenz des Prozesses. Die Technologie hinter der automatisierten Inspektion analysiert Daten schnell, um fundierte Entscheidungen auf der Grundlage vorprogrammierter Parameter zu treffen. Dadurch wird die Qualitätskontrolle verbessert, indem sichergestellt wird, dass Produkte oder Geräte hohen Standards entsprechen und gleichzeitig Fehler und Inkonsistenzen reduziert werden.

Bild: RoboDK

Automatisierte Inspektionen werden hauptsächlich in folgenden Bereichen eingesetzt:

• Autoteile: In der Automobilindustrie stellen automatisierte Inspektionen sicher, dass Autoteile von hoher Qualität sind und ordnungsgemäß funktionieren.
• Elektronische Komponenten: Hier werden die elektronischen Komponenten überprüft, um ihre Qualität und Leistung zu überprüfen.
• Baustoffe: Hier überprüfen die Inspektionen die Qualität und Konformität der Baustoffe.
• Rohstoffe: Bei Inspektionen wird vor allem die Qualität und Reinheit der Rohstoffe überprüft.
• Lebensmittel: Hier stellen die Kontrollen die Lebensmittelsicherheit und -qualität sicher.
• Medizinische Versorgung: Hier gewährleisten die Inspektionen die Sicherheit und Wirksamkeit medizinischer Produkte.

Automatisierte visuelle Inspektionssysteme verstehen

Automatisierte visuelle Inspektionssysteme werden in der Fertigung eingesetzt, um menschliche Prüfer zu ersetzen. Es gibt jedoch einige Herausforderungen, wenn man sich auf Maschinen statt auf menschliche Augen verlässt. Bestimmte Faktoren, wie die Form des zu prüfenden Objekts und das Vorhandensein von Schatten, können es automatisierten Systemen erschweren, Fehler zu erkennen. Diese Herausforderungen müssen beim Designprozess der Inspektionssysteme berücksichtigt werden.

Mehrere Faktoren können die Genauigkeit der Analyse beeinflussen:

• Fehlertyp
• Lichtverhältnisse
• Auflösung des Systems
• Verschlusszeit

Erkundung einiger wichtiger und fortschrittlicher Technologien in der Qualitätskontrolle

Wenn es darum geht, die Produktqualität sicherzustellen, gibt es eine Vielzahl erstaunlicher Technologien, die eingesetzt werden können. In diesem Artikel gehen wir auf die drei coolsten ein: Computer Vision , maschinelles Lernen und Robotik . Computer Vision ist so, als würde man Maschinen spezielle Augen verleihen, die es ihnen ermöglichen, Dinge zu sehen und zu verstehen. Diese Technologie ermöglicht es Maschinen, Produkte genau zu untersuchen und alle Probleme oder Mängel zu erkennen, die behoben werden müssen.

Ebenso ist maschinelles Lernen eine intelligente Technologie, die es Maschinen ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen, ähnlich wie Menschen aus ihren Fehlern lernen. Durch die Analyse großer Datenmengen und das Erkennen von Mustern können Maschinen maschinelles Lernen nutzen, um die Qualitätskontrolle noch besser zu machen. Ihre Aufgabe ist es, festzustellen, ob etwas gut ist oder nicht.

Bei der Robotik kommen fortschrittliche Maschinen zum Einsatz, die sich selbstständig bewegen und handeln können. Sie können auch bei der Qualitätskontrolle helfen, indem sie Inspektionen und Tests an Produkten durchführen. Diese Roboter können sich frei bewegen, um Gegenstände gründlich zu prüfen und sicherzustellen, dass sie dem Standard entsprechen.

Darüber hinaus können wir durch die Kombination von Computer Vision, maschinellem Lernen und Robotik schnellere und effektivere Qualitätskontrollprozesse erreichen.

Verwandte Themen: Warum KI und ML zur Verbesserung Ihres Dateneingabeprozesses verwenden?

Welche Arten automatisierter Inspektionstechnologie gibt es?

In Produktionslinien gibt es hauptsächlich vier Arten automatisierter Sichtprüfungen:

• Halbautomatisch: Verwendet einen stationären Scanner und einen motorbetriebenen Drehteller, um das überwachte Objekt zu drehen. Das CAPTURE 3D Tilt & Schwenksystem ist ein Beispiel für eine halbautomatische Lösung, die das Scannen aus verschiedenen Winkeln ermöglicht.
• Automatisiertes Scangehäuse: Bei diesem Aufbau befindet sich das zu prüfende Objekt stationär in einem Gehäuse und das Scansystem bewegt sich, um die Messdaten zu erfassen. Die ATOS ScanBox-Serie bietet automatisierte Mess- und Inspektionslösungen mit unterschiedlichen Stellflächen für unterschiedliche Bauteilgrößen.
• Kollaborative Robotik (Cobots): Hierbei handelt es sich um Robotersysteme, die darauf ausgelegt sind, sicher im engen Kontakt mit Menschen zu arbeiten. Ein Roboterarm hält den 3D-Scanner und ein stationärer oder drehbarer Tisch hält das Objekt. Der GOM ScanCobot ist ein Beispiel für einen kollaborativen Roboter zur automatisierten Inspektion kleiner bis mittelgroßer Bauteile.
• Vollständig automatisiert: Die ATOS Scanbox BPS ähnelt einer automatisierten Scan-Einhausung, verfügt jedoch über eine automatische Beladung von Objekten für Chargen- und Prozessprüfungen. Benutzerdefinierte Roboterzellen können in ATOS 3D-Scanner integriert werden, um vollständig individuelle Prüfabläufe für komplexe oder große Komponenten und Baugruppen zu erstellen.

Welche Vorteile bietet der automatisierte Inspektionsprozess?

Die Automatisierung des Inspektionsprozesses hat viele Vorteile und ist bei High-End-Projekten noch wichtiger. Darüber hinaus ist es auch in Produktionsstätten, Labors und Forschungszentren auf der ganzen Welt zu finden und trägt dazu bei, qualitativ hochwertige Produkte sicherzustellen

Hier sind die Hauptvorteile:

• Kein Fehler: Die automatisierte Überwachung ist zuverlässig, weil sie keine Fehler macht wie Menschen. Es nutzt konsistente und zuverlässige digitale Technologie. Das bedeutet weniger Fehler und Verwechslungen und eine detailliertere Berichterstattung für jede Umfrage.
• Schneller und besser: Die automatisierte Überwachung ist schneller und effizienter. Dies kann in kürzerer Zeit erledigt werden, da unnötige Schritte entfallen. Dies beschleunigt den gesamten Prozess und verbessert die Effizienz. Es hilft Ihnen auch, mehr zu tun.
• Wertvollere Arbeit: Durch die Automatisierung von Inspektionen werden Mitarbeiter entlastet, die diese Aufgaben früher erledigen mussten. Wenn man diese Technik anwendet, kann man seinen Fokus auf Folgethemen verlagern, etwa die Entwicklung von Lösungen und die Teilnahme an kritischen Analysen. Dieser Ansatz ermöglicht es Einzelpersonen, ihre Fähigkeiten produktiv einzusetzen, was zu positiven Ergebnissen führt.
• Überwachung und Verbesserung: Automatisierte Inspektionen liefern Unternehmen unvoreingenommene und vertrauenswürdige Daten. Diese Inspektionen können Unternehmen in Verbindung mit anderen Systemen eine Fülle von Informationen liefern, die es ihnen ermöglichen, Produktionstrends in Echtzeit zu überwachen. Dadurch können wir Abweichungen von Qualitätsstandards leichter erkennen und fundierte Entscheidungen zur Verbesserung unserer Gesamtleistung treffen. Unternehmen können diese Technologie nutzen, um sicherzustellen, dass ihre Abläufe ständig verbessert werden.

Schlussbemerkung

Letztendlich haben automatisierte Inspektionen die Qualitätskontrollstandards der Fertigungsindustrie verändert. Auch automatisierte Inspektionsprozesse sind dank modernster Technologien wie maschinellem Lernen, Computer Vision und Robotik noch intelligenter geworden. Darüber hinaus können diese Maschinen nun komplexe Informationen „sehen“ und verstehen, auf früheres Wissen zurückgreifen und zu ähnlichen Schlussfolgerungen wie Menschen kommen. Dies hat eine Reihe von Vorteilen, wie z. B. eine verbesserte Produktqualität, schnellere Prüfverfahren und weniger Fehler. Um die wahre Kraft einer solchen innovativen Technologie auszuschöpfen, sollten wir auch die Unterstützung von KI und einem zuverlässigen KI-Dienstleister nutzen. Heute können wir also sagen, dass wir mit äußerst intelligenten Maschinen arbeiten, um die besten Produkte aller Zeiten zu schaffen!