Wie sich KI in der Suche auf die SERP-Landschaft auswirken kann

Sofern Sie nicht schon seit ein paar Monaten unter einem Felsen leben, haben Sie vielleicht das Grollen (und das Murren, insbesondere von Marketeers) über KI gehört und wie diese Technologie die Macht hat, die Art und Weise, wie Menschen suchen, zu verändern Online-Erlebnis.

Angesichts der jüngsten Ankündigung von Googles Search Generative Experience und der Frage, welche Auswirkungen dies auf die Suchlandschaft haben könnte, ist es nicht verwunderlich, dass die Integration von KI-Funktionen in die Google-Suche große Auswirkungen haben wird.

Wir müssen nur auf den Suchverlauf zurückblicken, um zu sehen, dass er sich durchaus wiederholen kann, genau wie bei der Einführung von Featured Snippets, die die Suchlandschaft, die wir kennen und lieben, erschüttert hat.

Vor diesem Hintergrund haben wir hier bei der PHA Group unsere Köpfe zusammengesteckt, um zu besprechen, welche Auswirkungen dieses Update möglicherweise auf die Klickraten und die Verkehrsverteilung im Allgemeinen haben könnte. Das Wichtigste zuerst, ein kleiner Hintergrund, um Appetit zu machen.

Was ist das neue Google Search Generative Experience (SGE)?

SGE (Search Generative Experience) ist die Hinzufügung von KI-Funktionen zu den Google-Suchergebnissen. Dabei handelt es sich um eine neue experimentelle Funktion, die Google an Personen getestet hat, die sich für Search Labs angemeldet haben.

Die Labs ermöglichen es Ihnen, frühzeitig neue Erfahrungen und Google-Produkte zu testen und Feedback zu geben, um zu Verbesserungen und Innovationen beizutragen. Derzeit gibt es eine Warteliste, für die Sie sich anmelden können, wenn Sie deren Kriterien erfüllen.

SGE-Funktionen werden in Google Chrome für Desktop-Benutzer und in der Google-App für iOS und Android verfügbar sein.

Google selbst beschreibt SGE als „eine Arbeitserleichterung bei der Suche, sodass Sie ein Thema schneller verstehen, neue Standpunkte und Erkenntnisse entdecken und Dinge einfacher erledigen können.“

Wir können bereits sehen, wie SGE in die Prinzipien und den Suchansatz von Google einfließt, indem sie „den Zugang zu Informationen maximieren“ und „Informationen auf die nützlichste Weise präsentieren“.

Wie sieht die neue generative Google-Sucherfahrung in der Praxis aus?

Schauen wir uns anhand eines von Google geteilten Beispiels die Frage an: „Was ist besser für eine Familie mit Kindern unter drei Jahren und einem Hund, Bryce Canyon oder Arches?“

Wir können bereits erkennen, dass diese obige Frage nicht nur subjektiv, sondern auch komplex ist, da sie so geschrieben wurde, dass ein Computer sie verstehen kann. Diese Frage kann ursprünglich in kleinere, weniger komplexe Fragen unterteilt werden, sodass der Benutzer subjektiv selbst entscheiden kann, welche für seine individuelle Situation besser wäre.

Die Idee dahinter ist, dass SGE dank der Leistung einen Großteil der schweren Arbeit für Sie erledigt.

Die Platzierung von SGE:

Die prominente Platzierung von SGE ist hervorragend und steht ganz oben auf der Ergebnisseite der Suchmaschine. Dadurch ist es sicherlich kaum zu übersehen und erinnert an Featured Snippets, die ganz oben Vorrang haben.

Aufgrund der Platzierung werden die normalen Ergebnisse, die wir erwarten würden, viel weiter unten auf der Seite platziert, möglicherweise in einigen Fällen unterhalb des Falzes (insbesondere auf Mobilgeräten).

Die Quellenangabe:

Hier präsentiert Google die Quellen, aus denen das Unternehmen Informationen gesammelt hat, um seine SGE-Zusammenfassung zusammenzustellen.

Dies erinnert wiederum an Featured Snippets, die Informationen aus einer einzigen Quelle beziehen (manchmal nicht einmal das Top-Ergebnis der Suche) und eröffnet mehreren zuverlässigen Informationsquellen die Möglichkeit, diesen Spitzenplatz in den SERPs zu nutzen.

Empfohlene Folgemaßnahmen:

Google bietet auf der Grundlage Ihrer ursprünglichen Frage zusätzliche Folgefragen an, die Sie in einen Konversationsmodus versetzen können, in dem Sie weitere Fragen zu dem von Ihnen behandelten Thema stellen können. Der Kontext wird von Frage zu Frage übertragen und es werden auch Ausgangspunkte für Webinhalte und verschiedene Perspektiven geschaffen.

Dies erinnert an PAAs (People Also Ask Questions) und eröffnet den Erstellern von Inhalten erneut die Möglichkeit, sich an diesen vorgeschlagenen Folgemaßnahmen zu beteiligen.

Das Obige ist ein typisches Beispiel, das Google mit SGE präsentiert. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass bei verschiedenen SERP-Typen viele Nuancen eine Rolle spielen, beispielsweise wenn ein Benutzer nach einem lokalen Dienst sucht und dies vom Kartenpaket erwarten würde erscheinen, oder bei der gezielten Suche nach einem Produkt.

Das Search Engine Journal präsentiert viele verschiedene Beispiele, deren Betrachtung wir für mehr Kontext empfehlen würden.

Ein Rückblick – Wie haben sich frühere Änderungen auf die SERP ausgewirkt?

Die bisherige Änderung am SERP, auf die wir hier verweisen möchten, ist der Aufstieg des Featured Snippet.

Featured Snippets sind kurze Textausschnitte, Tabellen oder Listen, die Sie oben in den Google-Suchergebnissen sehen können. Hierbei handelt es sich um Informationen, die direkt von einer Webseite im Google-Index abgerufen werden.

Hervorgehobene Snippets führten zu einer Reduzierung der Klicks für das erste organische Ergebnis

Featured Snippets wurden bereits 2014 eingeführt. Da die Daten selbst zu diesem Zeitpunkt bereits veraltet sind, zeigten Originalstudien aus dem Jahr 2017, dass Featured Snippets zu einem Rückgang der Klicks beim ersten organischen Ergebnis führten. Search Engine Land veranschaulicht diesen Punkt.

Ausgewählte Snippets trugen dazu bei, den Aufstieg von „Zero-Click-Suchen“ zu erleichtern.

Quellen wie Backlinko zufolge kam es mit dem Aufkommen der Featured Snippets auch zu einem Aufkommen der „Null-Klick-Suche“, bei der die oben in der SERP angezeigten Informationen dem Benutzer alle notwendigen Informationen lieferten, was bedeutete, dass es keinen Grund zum Klicken gab überhaupt auf das Ergebnis.

Mit den oben bereitgestellten Informationen ist es nicht nötig, tiefer in die Materie einzusteigen.

Wie könnte sich SGE also auf die SERP auswirken?

Niedrigere Impressionsdaten

SGE verschiebt die normalen organischen Ergebnisse weiter nach unten auf der Seite, was möglicherweise ähnliche Auswirkungen auf die in der Search Console gesammelten Impressionsdaten haben könnte, wie es bei den Featured Snippets der Fall war.

Reduzierung der Klicks für erste Ergebnisse

Die Geschichte könnte sich möglicherweise mit einem Rückgang der Klicks wiederholen, da mehr von der „normalen“ Suchmaschinen-Ergebniserfahrung weiter nach unten und in manchen Fällen auch unterhalb der Falte verschoben wird. Abhängig davon, wie nützlich die Informationen innerhalb von SGE sind und welche Vorschläge sie enthalten, um das Gespräch in anderen Kaninchenlöchern zu verfolgen, könnte es keinen Grund geben, in den SERP nach unten zu scrollen.

Weiterer Anstieg der Zero-Click-Suchen

Ähnlich verhält es sich mit dem oben Gesagten: Da weniger scrollen und sich weitere Ergebnisse ansehen müssen und die vergleichende Natur der KI innerhalb der SERPs und die Zusammenfassung, die sie bietet, können Benutzer die gesuchte Antwort möglicherweise innerhalb der SERP selbst erhalten, ohne dass dies erforderlich ist zur weiteren Erläuterung.