Was ist Gesundheitsanalyse? So erstellen Sie eine effektive Healthcare Analytics-Strategie

Man muss Terminologien wie klinische Daten, Patientendaten und technische Krankenhausdaten gehört haben, die im Allgemeinen in einer robusten Datenplattform für das Gesundheitswesen gespeichert und von dieser abgerufen werden.

Was ist Gesundheitsanalytik? Beschränken sich diese Daten nur auf die Begrenzungsmauern eines Krankenhauses oder die Gedanken eines Arztes? Nun, nein.

Dies sind die Daten, die im Volksmund als Gesundheitsanalysen bekannt sind und die die gesamte Gesundheitsbranche in größerem Umfang neu definieren. Ziel ist es, das Gesundheitssegment auf vielversprechende Weise neu zu gestalten.

Was genau sind diese Daten? Wie kann es dazu beitragen, ein fortschrittlicheres und besseres Gesundheitssystem als je zuvor zu schaffen? Lassen Sie uns die Seite im nächsten Abschnitt schnell aufklappen.

Was ist Gesundheitsanalyse?

Nun, um es kurz zu machen: Gesundheitsanalysen sind ein subtiler Prozess des Sammelns und Analysierens historischer und aktueller Gesundheitsmetriken oder -daten. Es wird genutzt, um zum Wachstum des Gesundheitssegments in einer größeren Dimension beizutragen. Es wird verwendet, um die Patientenversorgung und Diagnose in Form von Kostensenkungen, Zeiteinsparungen, Diagnoseeffizienz und vielen anderen Faktoren zu verbessern.

All diese Daten tragen in Kombination mit Business-Intelligence-Tools und Datenvisualisierungsplattformen dazu bei, Gesundheitsinformationen schnell und in Echtzeit bereitzustellen. Es ermöglicht Managern und Administratoren, effiziente Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, die sich aus umsetzbaren Erkenntnissen ergeben, die bei fortgeschrittenem Betrieb und Management helfen.

Angesichts der wachsenden Datenmenge im Gesundheitswesen muss die Zahl robuster Datenplattformen für das Gesundheitswesen wachsen, die diese riesige Menge an Daten speichern können, und damit einhergehend besteht ein Bedarf an kohärenten Strategien, die dazu beitragen würden, diese Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, die wiederum dazu beitragen werden zu einem gesünderen Patientenleben führen. Dieser Predictive-Analytics-Prozess zielt darauf ab, die Transformation herbeizuführen, die wir im Gesundheitswesen sehen sollen.

Wie kann man also prädiktive Analytik im Gesundheitswesen einsetzen, die dazu beitragen kann, eine Welt der Unterschiede und Exzellenz in der Gesundheitsbranche zu schaffen?

Lass es uns herausfinden.

Wie nutzt man Predictive Analytics im Gesundheitswesen?

Laut Analysten war der Anstieg der Gesundheitsdaten in den letzten Jahren absolut phänomenal. Die Daten wie Pflegedienstleisterinformationen, Patienteninformationen, Laborergebnisse, Verschreibungsdetails, Patientenaktivitätsverfolgung und alle anderen relevanten Informationen werden nun unter derselben Gesundheitsdatenplattform zusammengeführt, um den Zugang zu erleichtern und ein geeignetes Datenbeziehungsschema aufzubauen.

Es hilft dem medizinischen Personal oder der Analytik, die Daten ihrer Patienten zu synchronisieren und zu ordnen, was zu einem einfachen Abrufen zu einem bestimmten Zeitpunkt beiträgt. Sie werden dazu führen, dass das Patientenversorgungssystem wie nie zuvor verbessert wird.

Es wird helfen, die vergangene Krankheit eines Patienten, die Diagnose, die er durchlaufen hat, das gute Image der bevorstehenden Diagnose, ihre Erfolgsrate, den Risikofaktor, die korrekte Zeit- und Budgetschätzung und viele Faktoren zu verstehen. All dies wird zur Verbesserung der Gesundheit eines Patienten sowie des Rufs und der Erfolgsquote der jeweiligen Gesundheitsorganisation beitragen.

Was können also die anderen fortschrittlichen Anwendungen dieser Gesundheitsanalysen sein? Wie wäre es, wenn Sie es sich ansehen?

Allgemeine Vorteile der Gesundheitsdatenanalyse

Verbessert die Qualität der Patientenversorgung

Der Zugriff von Gesundheitsorganisationen auf Patientendaten und die Ermöglichung von Gesundheitssystemen, Muster und Trends zu erkennen, die sich auf Behandlung, Diagnose und kontinuierliche Versorgung beziehen.

Zugang zu verwertbaren Erkenntnissen haben

Die Analyse von Gesundheitsdaten liefert umsetzbare Erkenntnisse, die die Aufmerksamkeit auf zukünftige Interaktionen mit Patienten, Bevölkerungsgruppen und Verbrauchern lenken.

Besseres Management von Krankheiten in der Bevölkerung
Analytics informiert die Bevölkerung über die Initiativen im Gesundheitswesen und hilft, die Ausbreitung von Krankheiten besser zu bewältigen, Gesundheitsressourcen zuzuweisen, Ausbrüche vorherzusagen und vieles mehr.

Erfahren Sie mehr über die Ursache der Verbraucherreaktion

Marketingfachleute können mehr über die tatsächliche Ursache der Reaktion der Verbraucher auf die Kontaktaufnahme erfahren und personalisierte Kampagnen erstellen, um die Patientenbindung zu verbessern.

Gewinnen Sie Marktanteile

Informieren Sie sich über Kunden – welche Art von Pflege Kunden interessieren und welche Gesundheitsversorgung optimiert werden muss.

Personalisieren Sie die Patientenchirurgie

Jede Patientenreise kann über informierte Contact-Center-Agenten und automatisch über Chatbots angepasst werden.

Fortgeschrittene Anwendungen von Healthcare Analytics

Wie wir alle wissen, sind Gesundheitsdaten ein entscheidender Faktor bei der Entscheidung über die klinische, betriebliche und finanzielle Gesundheit einer Organisation, sodass ihre Benutzer niemals auf die Patientenversorgung und das Leben der Patienten beschränkt sein können. Es hat viel mit dem effizienten Funktionieren einer Gesundheitsorganisation zu tun.

Hier haben wir es grob in drei Segmente unterteilt, dh Advanced, Analytics Solutions, Analytic Insights Dashboards und Quality Scoreboards.

Lassen Sie uns jeden kurz verstehen:

• Erweiterte Analytics-Lösungen

Als Unternehmen können Sie es jetzt nutzen, um ein System zu erstellen, in dem Sie umsetzbare Daten zur Hand haben und darauf zugreifen können. Kann einen reichhaltigen Datenspeicher mit reichhaltigen Erkenntnissen erstellen und nutzen, der Ihnen hilft, die besten Möglichkeiten für klinische Verbesserungen und Fortschritte bei der Patientenversorgung zu entfalten. Jetzt können Sie ein benutzerfreundliches System und Methoden mit erweiterten Analysen erstellen, die Ihnen helfen, Ihr Gesundheitssystem genau zu bewerten, zu analysieren und auf die nächste Stufe zu bringen.

• Analytische Insights-Dashboards

Jetzt kann man auf Analytic Insights Dashboards zugreifen, die es Ihnen ermöglichen, tief in kritische Bereiche Ihrer Organisation einzutauchen, die sich auf die klinische, finanzielle und operative Leistung auswirken. Eine fortschrittliche Datenplattform für das Gesundheitswesen bietet Ihnen ein äußerst interaktives Erlebnis mit der Möglichkeit, Trends und Leistungsmessungen bis hin zu Details auf Patientenebene anzuzeigen, zu analysieren und zu bewerten.

• Qualitätsanzeiger

Eine fortschrittliche Datenplattform für das Gesundheitswesen umfasst Qualitäts-Scoreboards, mit denen Sie Ihr medizinisches und Qualitätspersonal dabei unterstützen können, den Zeit- und Arbeitsaufwand für Verwaltungsaufgaben zu reduzieren. Die wesentlichen Datenelemente werden ansprechend und intuitiv dargestellt. Dank eines schnellen, flexiblen Workflows gelangen Sie in kürzerer Zeit und mit weniger Klicks von Punkt A nach Punkt B, sodass Sie sich auf das konzentrieren können, was zählt – die Patientenversorgung.

Wie erstellt man eine effektive Analytics-Strategie?

Bevor Sie damit beginnen, Tools, Talente und Daten zur Unterstützung von Healthcare-Analytics-Initiativen einzusetzen, lassen Sie uns zunächst die starke Strategie für praktische Analysen ausbügeln. Hier sind die vier wichtigsten Überlegungen für den Einstieg:

Beginnen Sie mit hochwertigen Gesundheitsdaten

Unabhängig davon, ob Sie Daten selbst sammeln und aufzeichnen oder von einer Gesundheitsdatenplattform kaufen, stellen Sie sicher, dass die Daten sauber, genau, vollständig und richtig formatiert sind. Die Daten sollten plattformübergreifend nutzbar sein. In erster Linie sind Gesundheitsdaten unstrukturiert und in verschiedenen Formen verfügbar.

Und diese unstrukturierten Daten enthalten alle Informationen über Mitarbeiter, Patienten und Gesamtleistung. Wenn die Daten mit der Technologie des Gesundheitsdatenmanagementsystems strukturiert werden, ermöglichen Gesundheitssysteme den Zugriff auf relevante und qualitativ hochwertige Daten.

Als nächstes sollten Sie Datensilos in Betracht ziehen. Poolen Sie bereinigte und standardisierte Daten mit Daten von Drittanbietern im selben Datenrepository. Es hilft, Top-Wachstumsmöglichkeiten zu entdecken und die besten Maßnahmen zu planen, um beispiellosen Wert zu schaffen.

Hinweis – Die richtige Datenverwaltung hilft, Hindernisse bei der Gesundheitsanalyse zu überwinden.

Suchen und beseitigen Sie Verzerrungen in der Gesundheitsanalyse

In allen Branchen beeinflussen die expliziten und impliziten Verzerrungen den Wert der Datenanalyse, und das Gesundheitswesen bildet da keine Ausnahme. Es ist entscheidend sicherzustellen, dass die Datenanalysestrategie potenzielle Verzerrungen negiert und gut berücksichtigt wird.

Der beste Weg, dies zu tun, ist, mit Menschen zu arbeiten! Entdecken Sie die wahren Bedürfnisse Ihrer Patienten, indem Sie eng mit Experten für Pflegequalität, Entwicklern und anderen Patientensegmenten zusammenarbeiten. Stellen Sie sicher, dass die Erkenntnisse mit den Erfahrungen von Experten und Patienten übereinstimmen. Falls etwas nicht stimmt, überprüfen Sie erneut, ob Sie über qualitativ hochwertige Daten aus allen Ihren Verbraucher- und Patientensegmenten verfügen.

Konzentrieren Sie sich auf die Privatsphäre der Patienten

Eine effiziente Gesundheitsinitiative für ein optimales Patientenergebnis kann mit der HIPAA-Zertifizierung erreicht werden. Darin heißt es, dass klinische Daten geschützt und sicher zwischen Gesundheitsorganisationen wie Arztpraxen, Forschungszentren, Krankenhäusern, Hilfsanbietern usw. ausgetauscht werden müssen.

Organisationen des Gesundheitswesens arbeiten mit mehreren Einrichtungen zusammen; Sie benötigen auch qualitativ hochwertige und HIPAA-konforme Daten. Dazu gehören auch Versicherer, auf das Gesundheitswesen ausgerichtete Reinigungsunternehmen und andere.

Bringen Sie externe Expertise ein

Unternehmen sammeln täglich eine riesige Menge an Gesundheitsdaten. Data Scientists sind sehr gefragt und für viele Krankenhäuser, denen die Ressourcen und Fähigkeiten fehlen, um das Beste aus Daten herauszuholen, unerreichbar. Nutzen Sie Tools, die Erkenntnisse liefern und die besten Maßnahmen zum Schließen der Lücke vorschlagen.

Die abschließenden Gedanken

Der deutliche Anstieg der Gesundheitsdaten hat viele Organisationen auf der ganzen Welt dazu veranlasst, fortschrittliche Methoden zur Speicherung dieser Daten einzuführen und sie mit Hilfe von High-End-Plattformen für Gesundheitsdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.

Diese großartigen Gesundheitsanalysen werden dann verwendet, um die Gesundheit des Patienten zu verbessern, indem fortschrittliche und effiziente Mechanismen eingeführt werden, um ernsthafte Gesundheitsprobleme der Menschheit zu erkennen, zu analysieren und zu diagnostizieren.

Gehören Sie also zu denen, die diese nützlichen Informationen nicht ungenutzt lassen und sie optimal nutzen, um einen Beitrag zu dieser Gesundheitsbranche zu leisten? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich wissen.

Wenn Sie in der Zwischenzeit nach qualitativ hochwertigen Gesundheitsdaten suchen, zögern Sie nicht, uns unter [email protected] zu schreiben.

Unsere proaktiven Datenexperten helfen Ihnen dabei, die Daten zu erhalten, nach denen Sie suchen, alle maßgeschneidert und zu 100 % validiert. Unsere High-End-Gesundheitsdatenintelligenz basiert auf mehr als 10 Millionen klinischen Daten, die Ihnen dabei helfen, Ihren größten Datendurst ganz einfach zu stillen.

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