7 benutzerdefinierte Google Analytics-Dimensionen zur Verfolgung Ihres Online-Shops

Auf die gleiche Weise ermöglicht Google Analytics seinen Nutzern, vollständig angepasste Dimensionen im digitalen Sinne zu sammeln. Jetzt können wir nicht nur die persönlichen Daten des Kunden kennen, sondern auch Daten darüber sammeln und verfolgen, wie Kunden mit einem Online-Shop interagieren.

Wir können jede ihrer Entscheidungen erfassen und aggregieren, um wichtige Informationen darüber anzuzeigen, wie sie die Website nutzen. Wir können wichtige Informationen über Käufe herausfinden, die nicht getätigt wurden, oder wir können nützliche Informationen über getätigte Käufe ableiten und diese umfassender anwenden.

Analysen sind sowohl für den Business-to-Customer- als auch für den Business-to-Business-Handel wichtig. B2C- und B2B-E-Commerce-Plattformen profitieren beide enorm von der Datenanalyse.

Google Analytics verfügt über eine große Auswahl an benutzerdefinierten Dimensionen, die jedem Online-Shop helfen können. In diesem Artikel werden wir uns sieben der nützlichsten ansehen, die für viele verschiedene Geschäfts- oder E-Commerce-Kategorien gelten können. Google Analytics kann auch Cloud-basierte Lösungen bereitstellen, um Ihnen noch mehr Kontrolle über die Daten zu geben.

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1. Produktdetails

Es gibt eine sehr breite Palette von Dimensionen, die Sie in Bezug auf Produkte verfolgen können. Die Grundidee ist, dass Sie nachverfolgen können, welche Produkte miteinander kombiniert verkauft werden, welche Produkte Kunden versuchen zu kaufen, aber nicht vorrätig sind, und welche Eigenschaften oder Qualitäten eines Produkts einzigartig sind.

Analysen auf Produktebene können es Ihnen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen über den Verkauf zu treffen. Wenn sich beispielsweise ein Multipack eines Produkts besonders gut verkauft, können Sie daraus schließen, dass sich andere Produkte möglicherweise auch in Multipacks gut verkaufen.

Nehmen Sie als Beispiel ein Restaurant oder einen Imbiss. Wenn Kunden zu einem bestimmten Zeitpunkt häufig einen Artikel und eine Cola kaufen, können Sie daraus schließen, dass Sie diese Artikel als Essensangebot für diese bestimmte Zeit verkaufen können.

Wenn wir das Beispiel Lebensmittel weiter verwenden, wenn eine Pizzeria viele Pizzen zum Mitnehmen in einer Größe verkauft, liegt es auch nahe, dass sie alle Pizzen in dieser Größe anbieten sollte.

Diese Art von Informationen kann für kleine E-Commerce-Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, bei denen das Arbeiten an der Marge die Norm ist und Cross-Selling und Upselling wichtige Möglichkeiten sind, diese Grenzgewinne zu steigern.

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2 Warenkorbdetails

(Statistik zum Verlassen des Einkaufswagens. Bildquelle)

Die benutzerdefinierten Dimensionen von Google Analytics können Warenkorbdetails effektiv verfolgen. Sie können Informationen über den Abbruch des Einkaufswagens verfolgen, indem sie die Zeit und den Moment anzeigen, zu dem ein Kunde eine Website verlässt, obwohl er Artikel in seinem Einkaufswagen hat.

Diese Dimension kann „Engpässe“ im Kundenerlebnis aufzeigen, an denen sich Kunden entweder explizit gegen einen Kauf entscheiden oder entscheiden, dass etwas im Prozess zu schwierig ist. Sie können diese Teile der Customer Journey dann ändern, um den Prozess zu vereinfachen oder Anreize zum Fortfahren hinzuzufügen. Wenn Sie dann über das beste POS-System verfügen, werden alle Einkäufe reibungslos ablaufen.

Es kann auch Informationen darüber verfolgen, ob Kunden, die aus einer bestimmten Quelle stammen, jemals Dinge in ihren Einkaufswagen legen oder ob sie nur Schaufensterbummel sind. Die Daten können Ihnen helfen zu verstehen, ob Sie Ihren idealen Kundenstamm ansprechen.

Bestimmte Marketingarten sind weniger effektiv als andere. Falls also eine bezahlte Marketingquelle Kunden bringt, die nie etwas in den Warenkorb legen, können Sie diese Marketinglinie aussetzen und eine neue ausprobieren.

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3. Formulardetails

Formulare sind eine einfache Quelle für die Datenerfassung, um Ihre Kunden besser zu verstehen, und natürlich bietet Google Analytics Dimensionen, um Formulare besser zu verstehen.

Formabbrüche sind relativ häufig. Aus welchen Gründen auch immer, Kunden können Schwierigkeiten haben, Formulare vollständig auszufüllen. Wenn Sie dies als Dimension verfolgen, können wir die Gründe verstehen und die Probleme beheben.

Wenn die Tracking-Daten beispielsweise darauf hindeuten, dass die überwiegende Mehrheit der Formularabbrüche auf Mobilgeräten und vielleicht genauer gesagt auf Apple-Betriebssystemen erfolgt, dann wissen Sie, dass Sie dies sofort beheben sollten.

Wenn das Verlassen des Formulars über Formate und Betriebssysteme hinweg universell ist, ist das Formular vielleicht zu lang oder zu persönlich. Diese Informationen können verwendet werden, um Ihren E-Commerce-Shop zu rationalisieren und Kunden schneller durch den Verkaufstrichter zu führen.

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4. Angaben zum Inhalt

Nachverfolgungsdaten zu Inhaltsdimensionen können Ihnen beispielsweise zeigen, wie weit ein Kunde auf einer Seite liest, wie schnell ein Kunde zwischen verschiedenen Arten von Inhalten wechselt und die Herkunft und Demografie dieser Kunden.

Bei technischen Lösungen wie Bestandsverfolgungs- oder Bestandskontrollsoftware erwarten Sie beispielsweise, dass Kunden sich über die Besonderheiten Ihrer Produkte informieren. Als E-Commerce-Unternehmen müssen Sie jedoch die Aufmerksamkeit eines Seitenbesuchers schneller auf sich ziehen.

Benutzerdefinierte Dimensionen, um zu verfolgen, wie Besucher mit Ihren Inhalten interagieren, können hilfreich sein. Angenommen, Sie sind ein Elektronikhändler. Möglicherweise haben Sie Ihre Produktseiten oben mit vielen technischen Spezifikationen zu jedem Artikel eingerichtet.

Google Analytics könnte Ihnen jedoch sagen, dass viele Besucher abspringen, bevor sie an diesen Informationen vorbeikommen. Das ist Ihr Stichwort, um Ihre Inhalte neu zu ordnen.

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5. Customer Lifetime Value

(Customer Lifetime Value erklärt. Bildquelle)

Analytics ist eine großartige Möglichkeit, den Customer Lifetime Value zu verfolgen. Das System kann einzelne Kunden protokollieren und verfolgen und genau berichten, wie viel sie in der Zeit, in der sie ein aktiver Kunde sind, ausgeben. Es gibt eine spezielle benutzerdefinierte Dimension für den Customer Lifetime Value (CLV), die mehrere Dienstprogramme bietet.

Die erste besteht darin, dass Sie einzelne Personen mit hohen Ausgaben ausfindig machen können. Techniken des maschinellen Lernens im E-Commerce können viele Daten über diese Kunden generieren. Indem Sie die Art der von ihnen getätigten Einkäufe und die Häufigkeit ihrer Käufe verfolgen, können Sie Sonderangebote für Kunden maßschneidern oder spezifische Cross-Selling- oder Upselling-Angebote anbieten.

Zweitens können die Kosten für die Gewinnung eines Kunden gegen seine Ausgaben auf Lebenszeit abgewogen werden, und Sie können genau sehen, wie profitabel Ihre Kunden in Daten sind. CLV-Daten können manchmal auf das Pareto-Prinzip oder das 80/20-Prinzip bei der Arbeit hinweisen. Das bedeutet, dass 20 % Ihrer Kunden 80 % Ihres Gewinns liefern.

Die vielleicht größte Stärke des CLV-Trackings besteht darin, mehr aus den Kunden herauszuholen, die bereits viel geben, oder die Kosten für die Gewinnung von Kunden zu senken, die wenig geben.

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6. Technische Einzelheiten

(Ein Beispiel für Standort und Verweise. Bildquelle)

Es gibt viele technische Details, die Sie als benutzerdefinierte Abmessungen verfolgen können.

Dazu gehören Tools wie Referrer, mit denen Sie im Grunde nachverfolgen können, woher Ihre Kunden im Internet kommen. Wenn zum Beispiel die meisten Leute auf eine Verkaufsseite für Warenwirtschaftssoftware kommen, indem sie nach „beste Amazon Warenwirtschaftssoftware“ suchen, dann wissen Sie, dass diese Marketingstrategie funktioniert.

Es enthält auch Zeitstempel, mit denen Sie allgemeine Daten darüber herausfinden können, wie viel Zeit Kunden auf Ihrer Website verbringen und an welchen Stellen. Dies kann besonders für E-Commerce-Händler nützlich sein. Sie können zum Beispiel feststellen, dass der Verkehr von Ihren Facebook-Anzeigen dazu neigt, schnell von Ihrer Website abzuprallen.

Dies deutet auf ein Problem mit Ihren Landingpages für diese Kampagnen oder eine Trennung zwischen diesen Seiten und den ursprünglichen Anzeigen hin. Prüfen Sie, ob Sie die idealen Produkte für ein Publikum bewerben und ob Ihre Zielseiten richtig optimiert sind.

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7. IP und Standort

Eine Dimension, die Sie mit Google Analytics nachverfolgen können, ist die Internetprotokolladresse Ihrer Website-Benutzer. Dies ist schon lange möglich, aber mit benutzerdefinierten Abmessungen können Sie noch mehr Informationen erfassen.

Wir können sehr lokalisierte Daten von IP erhalten, einschließlich bis hinunter zu dem Teil einer Stadt, in dem eine Person lebt. Der Zweck der Verfolgung dieser Dimension besteht darin, zu sehen, was bestimmte Regionen zu einem bestimmten Zeitpunkt vorhaben.

Durch die Verwendung von Analytics auf diese Weise können wir sehen, ob Menschen aus einer bestimmten Region nur surfen oder kaufen, welche Art von Produkten sie kaufen und andere Informationen über ihre Customer Journey.

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Personen aus einem bestimmten Bereich nach einem bestimmten Produkt suchen, sodass Sie Ihre Marketingbemühungen auf diesen Bereich konzentrieren können. Oder wenn einige Ihrer Produkte – sagen wir, ein dickes Wintermantelsortiment – ​​nur an Kunden in einem Gebiet verkauft werden – sagen wir im äußersten Norden –, könnten Sie das gesamte Marketing dieser Linien auf Kunden in diesem Gebiet konzentrieren.

Sie können auch die Quelle jedes Kunden sehen und die Quellen verfolgen, die zu den meisten Ihrer Besuche beitragen.

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So richten Sie benutzerdefinierte Dimensionen in Google Analytics ein

Jetzt kennen Sie die Reihe nützlicher benutzerdefinierter Dimensionen, die Ihr Online-Shop über Google Analytics verfolgen könnte, und Sie möchten wissen, wie das geht. Glücklicherweise ist Analytics so konzipiert, dass es benutzerfreundlich ist, sodass die Einrichtung benutzerdefinierter Dimensionen ziemlich einfach ist:

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Analytics-Konto an und klicken Sie auf die Schaltfläche „Admin“.
2. Navigieren Sie zu der Property, für die Sie benutzerdefinierte Dimensionen verfolgen möchten, und suchen Sie die Property-Spalte.
3. Wählen Sie in dieser Spalte Benutzerdefinierte Definitionen und dann Benutzerdefinierte Dimensionen aus.
4. Klicken Sie auf Neue benutzerdefinierte Dimension und geben Sie ihr einen Namen. Etwas Einzigartiges wird empfohlen, da Sie möglicherweise zwischen einer Reihe von Dimensionen unterscheiden müssen, nachdem Sie sie eingerichtet haben.
5. Wählen Sie aus, was die neue benutzerdefinierte Dimension verfolgen soll, indem Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen, um Dinge wie den Umfang (Trefferebene, Sitzungsebene usw.) auszuwählen.
6. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Aktiv, um sofort mit der Datenerfassung für die benutzerdefinierte Dimension zu beginnen. Sobald einige relevante Daten verfügbar sind, wird die neue Dimension in Ihren Analytics-Berichten verfügbar.

Daten sind König

In einer Welt mit zunehmender intelligenter Automatisierung werden Tools für Unternehmen, die Daten automatisch erfassen, verfolgen und sortieren, immer wichtiger.

Der Weg, Kunden zu verstehen, besteht heute eher darin, ihr Verhalten zu verfolgen und zu aggregieren, als sie einzeln zu befragen, obwohl das natürlich auch hilfreich sein kann. Die benutzerdefinierten Dimensionen von Google Analytics bieten einen fantastischen Überblick über Ihre Kunden, sowohl aktuelle als auch potenzielle.