Wie unterscheidet sich Google Analytics 4 von Universal Analytics?

Veröffentlicht: 2023-02-20

Google Analytics ist ein von Google bereitgestellter Webanalysedienst, der dabei helfen soll, ein Unternehmen zu optimieren, indem Daten auf Ihrer Website gesammelt und Ansichten und Erkenntnisse über Ihr Publikum verfolgt werden. Vor Google Analytics 4 gab es Universal Analytics. Google Analytics 4 (GA4) ist der neue Webanalysedienst von Google , der 2020 eingeführt wurde. Danach wurde bekannt gegeben, dass Google bis zum 1. Juli 2023 die Unterstützung von Universal Analytics zugunsten von Google Analytics 4 einstellen wird.

In diesem Artikel werden wir ein wenig über den Hintergrund von Universal Analytics, die wichtigsten Unterschiede zwischen Universal Analytics und Google Analytics 4 und die Bedeutung des Umstiegs auf GA4 für Ihr Unternehmen sprechen.

Google Analytics 4

Inhaltsverzeichnis

Universelle Analytik

Universal Analytics wurde im Oktober 2012 eingeführt. Im Vergleich zu den vorherigen Versionen von Google Analytics kann diese plattformübergreifendes Tracking durchführen und enthält einen flexiblen Tracking-Code, um Daten von jedem Gerät zu sammeln und zu sehen, um welche Art von Gerät es sich handelt. Benutzerdefinierte Dimensionen und benutzerdefinierte Metriken geben auch detailliertere Informationen über die Benutzer.

Drei Tracking-Codes

UA hat drei verschiedene Tracking-Codes veröffentlicht, um den Benutzern zu helfen, bessere Einblicke in die Verbraucher zu gewinnen, die ihre Seite besuchen, und von wo aus sie sie besuchen. Man misst, wie Benutzer mit der Website interagieren. Eine andere ist für das mobile Tracking und die letzte ist das Sammeln von Daten von anderen Geräten. Außerdem wurde die Offline-Datenverfolgung eingeführt, die es Unternehmen ermöglicht, Verkäufe, die über Google Ads generiert wurden , auch offline zu verfolgen.

Sitzungsverfolgung

UA ermöglichte es Einzelpersonen auch, ihre Metriken und Dimensionen so zu gestalten, wie sie es für am besten hielten. Beispielsweise können Benutzer eine Website aufrufen und sie einfach in ihrem Browser geöffnet lassen. Frühere Versionen von Google Analytics würden dies weiterhin verfolgen und die Sitzungszeiten verzerren. Mit UA können Unternehmen ein Zeitlimit festlegen, wie lange ein Benutzer inaktiv ist, bevor die Sitzung endet. Dadurch wird die Sitzungszeit korrekt erfasst. Ein weiteres wichtiges Update dieser Version ist, dass sie den eingehenden Site-Traffic filtern und bestimmte Quellen eliminieren kann, um zu verhindern, dass UA dieselbe Sitzung zweimal meldet.

Mit den neuen anpassbaren Optionen in Universal Analytics können Unternehmen ihre Website-Besucher besser verstehen, sehen, woher sie kommen, mit welchen Seiten sie auf der Website interagieren und ihre Sitzungszeit messen. All dieses Tracking gibt dem Unternehmen die notwendigen Tools, um zu verstehen, welche Teile seiner Strategie funktionieren und was geändert werden muss, um die Erfahrung des Besuchers mit der Website und dem Unternehmen insgesamt zu verbessern.

Universal Analytics Google Analytics-4

Universal Analytics im Vergleich zu Google Analytics 4

Ein wesentlicher Unterschied, der beim Umschalten auffällt, liegt in der Zusammensetzung der beiden Dienste. Google Analytics 4 ist einfacher, direkter und einfacher zu navigieren. Diese Änderungen mögen auf den ersten Blick überwältigend erscheinen, werden aber auf lange Sicht vorteilhafter sein. In GA4 werden Sie auch neue Terminologie sehen. „Segmente“ ist jetzt beispielsweise „Vergleiche“ und „Kanäle“ ist jetzt „Nutzergewinnung“.

Unterschiede in Metriken

Als Universal Analytics entwickelt wurde, war es für das Tracking von Desktop-Benutzern gedacht. Aber mit der heutigen Technologie ist dies sehr veraltet. UA war auf Cookie-basiertes Tracking angewiesen, was bedeutet, dass eine Website mit UA Cookies an den Webbrowser des Benutzers senden würde, was es der Plattform dann ermöglichen würde, die Sitzung dieses Benutzers zu verfolgen. Mit GA4 können Unternehmen Benutzersitzungen auf vielen verschiedenen Plattformen verfolgen. Diese Fähigkeit ist nicht nur für Desktop- und mobile Benutzer. UA gruppiert auch alle Benutzer zusammen, während GA4 zwischen neuen und wiederkehrenden Benutzern unterscheiden kann .

Unterschiede in den Umrechnungen

Auch die Konvertierungen zwischen den beiden Plattformen sind sehr unterschiedlich. UA unterstützt fünf verschiedene Zieltypen und zählt nur eine Conversion für jede Benutzersitzung pro Ziel. Wenn der Benutzer also zweimal dieselbe Aktion in einer Sitzung ausführt, zählt dies nur als eine Conversion. Im Vergleich dazu unterstützt GA4 nur Conversion-Ereignisse und zählt zwei gleiche Aktionen in einer einzelnen Sitzung als zwei separate Conversions. Dies kann den Vergleich von Conversion-Raten erschweren.

Unterschiede in der Privatsphäre

Datenschutz ist etwas anderes, was Google Analytics zugunsten der Benutzer verbessert hat. Die Menschen wollen wissen, welche Daten über sie gesammelt werden, wie sie gesammelt werden, wofür sie verwendet werden und wie lange.

Mit GA4 können Benutzer jetzt verlangen, dass Unternehmen Daten über sie löschen. Sie können auch kontrollieren, was sie tun und was nicht, und Unternehmen müssen sich daran halten. Sie können jetzt auch eine Aufbewahrungsfrist für die von Ihnen erfassten Daten festlegen und diese Benutzerdaten bis zu vierzehn Monate lang aufbewahren. Als Geschäftsinhaber können Sie auch verwalten, welche Art von Daten Ihre Website erfasst. Insgesamt sind die Daten, die in GA4 gesammelt werden können, begrenzter, aber die anderen erweiterten Funktionen gleichen dies aus.

universelle Analytik

Unterschiede im Engagement

Engagement ist eine weitere Metrik, die GA4 im Gegensatz zu Universal Analytics messen kann. Das Engagement wird durch den Kehrwert der Absprungrate gemessen. Dadurch wird die Zeit berechnet, die der Benutzer tatsächlich mit der Webseite interagiert. Auch die Absprungraten wurden geändert. Eine Absprungrate ist der Prozentsatz Ihrer Besucher, die ohne eine einzige Interaktion auf eine Webseite geklickt und diese dann verlassen haben. Absprungraten messen das Engagement des Benutzers und wie effektiv die Website ist.

In den meisten Fällen bedeutet eine hohe Absprungrate, dass die Seite nicht den Bedürfnissen des Benutzers entspricht. Mit anderen Worten, sie müssen woanders hingehen, um zu finden, was sie brauchen. In UA ist die Absprungrate, wenn der Benutzer null Sekunden auf der Website ist oder wenn er keine Klicks auf der Webseite macht. Dies gibt die Sitzung des Benutzers nicht genau wieder, da er möglicherweise mehrere Minuten lang auf der Seite liest oder sie durchliest und dann verlässt, ohne irgendwo auf die Website zu klicken. Dies würde immer noch als Bounce angesehen werden. In GA4 liegt eine Absprungrate vor, wenn der Benutzer weniger als 10 Sekunden auf der Website ist und diese verlässt, ohne weitere Klicks auf der Website zu tätigen.

Unterschiede in den Datenmodellen

Der größte Unterschied zwischen diesen Plattformen besteht darin, dass Universal Analytics ein sitzungsbasiertes Datenmodell ist. Dies bedeutet, dass die Datenanalyse in der Sitzung verfolgt wird, die auf der Website stattfindet. Mit einem sitzungsbasierten Datenmodell ist es einfacher, die Daten abzurufen und zu untersuchen. Im Vergleich dazu ist Google Analytics 4 ein ereignisbasiertes Modell. Dies verfolgt jede Aktion, die der Benutzer auf der Website ausführt. Anstelle von Zielen gibt es Ereignisse und Konversionen – und Sie können auswählen, welche Ereignisse als Konversion zählen. Google Analytics 4 kann vier verschiedene Kategorien von Ereignissen verfolgen : automatisch erfasste Ereignisse, Ereignisse zur Verbesserungsmessung, empfohlene Ereignisse und benutzerdefinierte Ereignisse.

Die durch ein ereignisbasiertes Modell gesammelten Daten sind in der Regel begrenzter und erfordern viele Anpassungen. Ein Unternehmen kann es jedoch an seine Bedürfnisse und Ziele anpassen. Sie können jetzt benutzerdefinierte Listen basierend auf Benutzerprofilen und Aktionen erstellen, um neue Website-Besucher anzusprechen oder alte Website-Besucher erneut anzusprechen. Ein ereignisbasiertes Datenmodell sammelt auch Daten darüber, wie Kunden mit Ihrem Unternehmen interagieren. Wenn beispielsweise eine große Anzahl von Personen es nie zur Checkout-Seite Ihrer Website schafft, können Sie feststellen, auf welcher Seite sie Ihre Website verlassen, und sehen, warum das so ist.

GA4 ist auch in der Lage, die Daten Ihrer Website mit den Daten Ihrer mobilen Website zu kombinieren. Dies gibt Unternehmen einen ganzheitlicheren und detaillierteren Überblick darüber, wie Benutzer mit ihnen interagieren. Ein ereignisbasiertes Datenmodell erfordert mehr Arbeit und umfassendes Denken. Aber das bedeutet, dass es auch anpassbarer ist. Auf diese Weise können Sie neue und wiederkehrende Benutzer besser kennenlernen und erreichen. Wenn Sie sich für ein sitzungsbasiertes Datenmodell entscheiden, gibt es viele andere Webanalyseplattformen, zu denen Sie wechseln könnten. Während diese Änderungen klein erscheinen mögen, machen sie einen großen Unterschied bei der Untersuchung der Gewohnheiten eines Benutzers auf einer Website.

ga4 gegen ua

Umstellung auf GA4 für Ihr Unternehmen

Da Universal Analytics und Google Analytics 4 zwei unterschiedliche Plattformen sind, kann Google keine Daten von der alten Plattform auf die neue übertragen. Sie müssen manuell zu GA4 gehen, um eine Verbindung herzustellen und es so anzupassen, dass es den Anforderungen Ihres Unternehmens am besten entspricht. Und dies muss vor dem 1. Juli 2023 erfolgen, sonst gehen all Ihre alten Daten dauerhaft verloren.

Der beste Weg, Ihre Daten zu speichern, besteht darin, Ihre Daten manuell aus Google Analytics in ein PDF zu exportieren. Dies hilft Ihnen, Informationen zu verfolgen, um die Leistung des Unternehmens im Laufe der Zeit zu verfolgen und die Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen vorgenommen und zukünftige Trends vorhergesagt werden können. Obwohl die Plattformen ähnlich sind, gibt es dennoch einige wesentliche Unterschiede. Stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen im Voraus über diese Änderungen auf dem Laufenden ist, um alles zu maximieren, was der Service zu bieten hat. Der Wechsel zwischen den beiden Plattformen kann schwierig sein, aber es gibt viele Ressourcen, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten .