Metriken erklärt: Dekodierung von Universal Analytics vs. Google Analytcis 4

Wie sich die Datenerhebung in Universal Analytics und Google Analytics unterscheidet 4

Universal Analytics, auch bekannt als GA3, verlässt sich in erster Linie auf Erstanbieter-Cookies, um mehr darüber zu erfahren, wer Ihre Website besucht, wie sie dorthin gelangt sind und was sie tun, wenn sie dort landen.

Cookies sind jedoch zur Persona-non-grata geworden, da Verbraucher (und Regierungen) immer stärker auf den Datenschutz bedacht sind. Die meisten Webbrowser haben Cookies von Drittanbietern eingestellt, und Google plant, dies im Jahr 2024 zu tun. Apple iOS 14 hat App Tracking Transparency (ATT) eingeführt, mit dem Benutzer das Tracking deaktivieren können. Dies führte dazu, dass 60 % der iPhone- und iPad-Nutzer „nein, danke“ sagten, dass ihre Aktivitäten überwacht wurden. Während GA4 also immer noch ein Erstanbieter-Cookie zum Sammeln von Webdaten verwendet, wendet es auch maschinelles Lernen an, um die Lücken zu füllen und eine robustere Datenerfassung und -modellierung bereitzustellen.

Um App-Daten zu verfolgen, verwendet GA4 eine App-Instanz-ID.

Messmodelle in UA vs. GA4

Google hat Universal Analytics entwickelt, um nur Website-Daten zu verfolgen. Allerdings hat sich die digitale Landschaft verändert. Vermarkter, Webadministratoren und Digitalteams benötigen Einblicke in ihre Omnichannel-Präsenz. Mit GA4 können diese Stakeholder jetzt sehen, wie sich sowohl Apps als auch Websites in einer Immobilie schlagen. Durch die Kombination von Daten für die beiden in ihrer Benutzeroberfläche ermöglicht Google Analytics 4 eine eingehendere Analyse digitaler Eigenschaften, die auf der reinen Website-UA nicht möglich war.

Um diese Daten zu erfassen, stützt sich GA4 auf Datenströme, die dann zu einer Eigenschaft kombiniert werden. Es wird empfohlen, dass Sie nur drei Datenströme pro Unterkunft haben: einen Datenstrom für eine Website, einen für eine Android-App und einen für eine iPhone-App. Wenn Sie mehrere Marken haben, empfiehlt es sich, für jede Marke eine Property zu erstellen.

Sitzungsbasiertes Universal Analytics-Datenmodell

Universal Analytics basiert auf einem sitzungsbasierten Modell , bei dem GA dem Browser eines Benutzers ein Cookie hinzufügen muss. In einem sitzungsbasierten Modell werden Benutzeraktionen zusammen gruppiert. Eine Sitzung kann einen Seitenaufruf, ein bestimmtes Ziel oder einen Kauf umfassen, die alle als „Treffer“ gelten. Die Sitzung wird nach 30 Minuten Inaktivität beendet.

Google Analytics 4 Ereignisbasiertes Datenmodell & KI

GA4 verwendet ein ereignisbasiertes Modell , das weiterhin Cookies verwendet, aber auch Benutzer-IDs, Google-Signale und/oder Geräte-IDs1 integriert, um ein geräte- und plattformübergreifendes Tracking zu ermöglichen. Beim ereignisbasierten Tracking wird jede Aktion einzeln verfolgt.

Die ereignisbasierte Modellierung ermöglicht es Ihnen, detailliertere Informationen darüber zu sammeln, wie Benutzer mit Ihrer Website interagieren. Sie können jedoch weiterhin Sitzungsdaten anzeigen. GA4 enthält auch KI-Modellierung, um die Lücken zu schließen, die Cookies nicht füllen können. Dies wird immer wichtiger, da immer mehr Benutzer das Tracking ablehnen und sich mehr auf den Datenschutz konzentrieren.

Google glaubt, dass das ereignisbasierte Modell es den Nutzern ermöglichen wird, mehr Daten anzupassen und zu erfassen, die sie benötigen, um die Effektivität ihrer Websites und Apps zu messen.

UA vs. GA4: Identitätsräume

Identitätsräume ist der Name, den Google für die nachverfolgten Kennungen verwendet: Benutzer-ID, Google-Signale, Geräte-ID und Modellierung.

UA verwendet hauptsächlich Geräte-IDs, um Benutzer zu verfolgen, kann aber auch Google-Signale von Personen verwenden, die in ihren Google-Konten angemeldet sind. Während UA Websites ermöglicht, ihre eigenen Benutzer-IDs zu verfolgen, werden die Daten nicht integriert und müssen separat angezeigt und analysiert werden. Diese Trennung der Daten schränkt auch das geräteübergreifende Tracking stark ein.

GA4 hingegen integriert die Daten, die es von Ihren Benutzer-IDs, Google-Signalen und Geräte-IDs sammelt, um ein klareres Bild davon zu zeichnen, was auf Ihrer Website und in Ihren Apps passiert. Die Integration der Identitätsräume bedeutet, dass GA4-Benutzer ihre Daten einfacher deduplizieren und bessere Einblicke in die Customer Journey über ihre Google Analytics-Property erhalten können.

Wenn Sie von UA ​​zu GA4 wechseln, kann es so aussehen, als hätten Sie weniger Benutzer. Weitere Untersuchungen könnten jedoch zeigen, dass das geräteübergreifende Tracking von GA4 dank seines integrierten Trackings nur genauere Daten präsentiert.

UA vs. GA4: Metriken

Google Analytics 4 ist ein eigenes Biest, aber zu sehen, wie es mit UA zusammenhängt, kann Kontext zum Verständnis der verschiedenen Metriken liefern, sodass Sie es einfacher in Ihre Arbeitsabläufe integrieren können. Hier sind die wichtigen Metriken in GA4 und wie sie sich auf die in UA verwendeten beziehen.

Benutzermetriken in Google Analytics

Während UA Gesamtbenutzer und neue Benutzer anzeigte, verfolgt GA4 Gesamtbenutzer, neue Benutzer und aktive Benutzer .

In UA werden neue Benutzer als Benutzer definiert, die zuvor noch nicht mit Ihrer Website interagiert haben. In GA4 sind neue Benutzer aktive Benutzer , die zuvor noch keine Interaktion mit Ihrer Website hatten.

Aktive Benutzer sind diejenigen, die das first_visit-Ereignis oder den engagement_time_msec-Parameter ausgelöst haben oder die eine aktive Sitzung haben.

Die primäre Benutzermetrik in UA ist die Gesamtzahl der Benutzer, während aktive Benutzer die primäre Benutzermetrik in GA4 sind. Wenn Sie sich also einen Bericht in GA4 ansehen, bezieht sich „Benutzer“ auf aktive Benutzer, nicht auf die Gesamtzahl der Benutzer.

Wenn Sie in einem GA4-Bericht einen Pfeil neben „Nutzer“ sehen, können Sie darauf klicken, um zwischen den Nutzermesswerten umzuschalten.

Seitenaufrufe vs. Aufrufe

UA hat zwei Messwerte für Seitenaufrufe: Seitenaufruf und eindeutiger Seitenaufruf , während sich GA4 nur auf Seitenaufrufe konzentriert .

Ein Seitenaufruf ist das, wonach es sich anhört. Wenn ein Website-Besucher eine Ihrer Seiten aufruft, zählt Google Analytics dies als eigenständigen Seitenaufruf. Die Messwerte für Seitenaufrufe (angezeigt als „Aufrufe“) sind auf beiden Plattformen ähnlich. Wenn Sie jedoch eine App in Ihre GA4-Property aufnehmen, enthält diese auch Bildschirmansichten .

Die eindeutige Metrik für Seitenaufrufe, die wiederholte Aufrufe derselben Seite nicht zählt, ist in GA4 nicht verfügbar.

Absprungrate – Sitzung – aktive Sitzung

In UA ist die Absprungrate der Prozentsatz der Sitzungen, bei denen ein Besucher auf einer Seite landet und diese dann verlässt, ohne weitere Maßnahmen zu ergreifen. Sie bleiben möglicherweise eine Weile auf der Seite, bevor sie Ihre Seite verlassen, aber ihre Untätigkeit bedeutet, dass Universal Analytics sie als Absprung zählt.

In GA4 ist die Absprungrate der Prozentsatz der Sitzungen, die keine aktiven Sitzungen sind . Diese Metrik wird nicht gemeldet, aber Sie können den Prozentsatz ermitteln, indem Sie den Prozentsatz Ihrer aktiven Sitzung von 100 subtrahieren.

Eine engagierte Sitzung ist eine Sitzung, bei der ein Website-Besucher länger als zehn Sekunden auf einer Seite bleibt und mindestens ein Conversion-Ereignis oder zwei oder mehr Seitenaufrufereignisse auslöst. Jede Sitzung, die diese Anforderungen nicht erfüllt, wird in der Absprungrate-Metrik berechnet.

Ihre Absprungrate in Universal Analytics entspricht wahrscheinlich nicht Ihrer Absprungrate in Google Analytics 4. Da das Scrollen als Interaktionsereignis gemessen wird, wird beispielsweise ein Benutzer gezählt, der einen ganzen Blogbeitrag liest und durchblättert, bevor er wegklickt eine engagierte Sitzung. In Universal Analytics würde dasselbe Ereignis als Absprung gezählt.

Diese Aktualisierung des Messwerts für die Absprungrate hilft Benutzern dabei, besser zu verstehen, wie Website-Besucher mit Seiten interagieren. Es zeigt auch, dass ein Seitenaufruf ohne Klick immer noch einen Mehrwert bietet. Anstatt sich auf die Absprungrate zu konzentrieren, die in GA4 nicht klar dargelegt ist, sollten Sie Ihren Blick ändern, um die Benutzer anzusprechen, und sicherstellen, dass Ihre Inhalte die Aufmerksamkeit Ihrer Besucher auf sich ziehen.

Sitzungen in UA vs. GA4

Ich habe bereits oben aktive Sitzungen erwähnt, aber ich wollte sie etwas weiter ansprechen, da sie ein so zentraler Bestandteil von Universal Analytics sind.

UA ist ein sitzungsbasiertes Modell. Alle Daten werden als Sitzungen gemeldet, und viele Menschen haben Sitzungen als Maß für den Website-Verkehr verwendet. Auf dieser Plattform ist eine Sitzung eine Gruppe von Aktionen ( Hits ), die ein Benutzer auf Ihrer Website innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens ausführt.

Google Analytics 4 sieht Sitzungen etwas anders und zeigt sie nicht so prominent an wie UA. In GA4 ist eine Sitzung eine Gruppe von Ereignissen , die für denselben Benutzer aufgezeichnet wurden.

Ich weiß, dass diese Definitionen sehr ähnlich klingen. Da Ereignisse in GA4 jedoch nicht Treffern in UA entsprechen, unterscheiden sich diese beiden Metriken zwischen den Plattformen. Anstatt herauszufinden, wie sie zueinander in Beziehung stehen, ist es am besten, mit der Konzeption zu beginnen, wie GA4 Ereignisse präsentiert, und neue Benchmarks für Ihre Analysen zu erstellen.

Ereignisanzahl – Conversions – Ziele

Einer der größten Unterschiede im neuen Google Analytics ist die Umstellung auf ein ereignisbasiertes Modell. Am deutlichsten wird dies bei der Betrachtung von Ereignissen und Conversions.

Benutzer von Universal Analytics sind mit GA-Zielen vertraut. Einmal eingerichtet, ermöglichen diese Ziele Benutzern, Conversions und bestimmte Benutzeraktionen wie das Ausfüllen von Formularen, Downloads und Käufe zu verfolgen.

In GA4 sind Ereignisse das Fundament der Plattform. Benutzerinteraktionen werden als Ereignisse gemessen und es gibt keine Google Analytics-Ziele. Stattdessen müssen Nutzer Conversion-Ereignisse mit Google Tag Manager oder einem Google-Tag einrichten um die Ereignisse zu verfolgen, die für ihr Unternehmen am wichtigsten sind.

UA verwendet auch Ereignisse, jedoch haben UA-Ereignisse zusätzlich zu einem Treffertyp eine Kategorie, eine Aktion und ein Label. Beispielsweise ist ein Seitenaufruf ein Treffertyp. Bei GA4 sind all diese Treffertypen nur Ereignisse.

Automatische Ereigniserfassung

Wenn GA4 installiert ist, sammelt es automatisch Ereignisse. Wenn Ihre gewünschten Veranstaltungen nicht in dieser Liste automatisch erstellter Veranstaltungen enthalten sind, können Sie sie erstellen, indem Sie diesen Schritten folgen.

Mit diesen Ereignissen ist kein Umsatz verbunden und sie werden nicht als Conversions betrachtet. Um mit dem Tracking von Conversions und E-Commerce-Transaktionen zu beginnen, markieren Sie bestimmte Ereignisse als Conversion-Ereignisse.

Sie können auch die erweiterte Messung aktivieren, um verschiedene Engagement-Metriken auf Ihrer Website zu verfolgen, z. B. Video-Engagement und Dateidownloads.

Die richtige Einrichtung Ihrer Ereignisse und Conversion-Ereignisse ist entscheidend für ein genaues Tracking. Besprechen Sie Ihre Anforderungen mit Ihrem Datenanalyseteam, um eine Liste der erforderlichen Ereignisse und Konvertierungen zu erstellen. Vergleichen Sie dann Ihre Liste mit der Liste der automatisch generierten Ereignisse von Google.

Wenn Sie glauben, dass Sie Ereignisse hinzufügen müssen, erstellen Sie eine Namenskonvention, die sich von der Namenskonvention von Google unterscheidet, um Verwirrung zu vermeiden. Legen Sie die Parameter fest, die Ihnen am wichtigsten sind, und vergewissern Sie sich, dass die Veranstaltung genau Ihren Vorstellungen entspricht.

Da Conversions erst gezählt werden, wenn Sie ein Ereignis in ein Conversion-Ereignis verwandeln, haben Sie nach der Implementierung von GA4 keine Conversion-Daten. Richten Sie Ihre Conversions so bald wie möglich ein, um mit der Erfassung dieser Daten für die Verlaufsanalyse zu beginnen.

TIPP: Um Ihre Daten zu schützen, sollten Sie zunächst in einer Sandbox-Umgebung experimentieren, bevor Sie Änderungen an Ihrem GA4 vornehmen.

Ereignisparameter in GA4

Ein Ereignisparameter sind Metadaten, um deren Erfassung Sie Google bitten können.

Jedes Ereignis sammelt bereits bestimmte Parameter, aber Sie können diese Ereignisse bearbeiten, indem Sie bis zu 25 Parameter hinzufügen oder ändern.

Auf diese Weise können Sie mit Ereignisparametern die Daten anpassen, die für ein bestimmtes Ereignis gesammelt werden. Beispielsweise können Sie Google Autorendaten für das Page-Scroll-Ereignis sammeln lassen, um festzustellen, ob Beiträge bestimmter Autoren mehr Engagement haben.

Google bietet drei Möglichkeiten zum Hinzufügen von Ereignisparametern. Um sicherzustellen, dass sich das Hinzufügen von Parametern nicht auf die Datenerfassung auswirkt, empfehle ich, eine Kopie des Ereignisses zu erstellen, das Sie ändern möchten, oder ein benutzerdefiniertes Ereignis zu senden, um nur die gewünschten zusätzlichen Informationen zu erfassen. Auf diese Weise sammelt das ursprüngliche Ereignis weiterhin wie beabsichtigt Daten und Sie verringern die Wahrscheinlichkeit von Fehlern.

Benutzerdefinierte Abmessungen

Wenn Sie Ereignisse ändern, müssen Sie auch benutzerdefinierte Dimensionen und möglicherweise benutzerdefinierte Metriken erstellen.

Es gibt zwei Arten von benutzerdefinierten Dimensionen:

1. Ereignisbezogen – diese verfolgen Informationen zu bestimmten Ereignissen.
2. Benutzerbezogen – diese verfolgen Informationen über Benutzer.

Hier erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Dimensionen und Messwerte erstellen.

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