Wie G2 die Moderation von Rezensionen im Zeitalter der generativen KI angeht

Veröffentlicht: 2023-07-24

Man würde einem Entdecker nichts vorwerfen, weil er den Kompass liebt.

Innovative Technologien machen es schwer, unserer Begeisterung Grenzen zu setzen. Wenn etwas passiert, das einen radikalen Einfluss darauf hat, wie wir arbeiten oder mit unserer Welt interagieren, wollen wir es annehmen.

Manchmal ist es am besten, sich eine Pause zu gönnen, um sich ein bisschen mehr zu vertiefen, auch wenn wir glauben möchten, dass ein neues Werkzeug oder eine neue Erfindung ein Allheilmittel ist. Ohne die Nuancen und Implikationen zu verstehen, könnte es riskanter sein, mit dem Kopf voran in die Home-Plate zu rutschen, als wir dachten.

Das Zeitalter der generativen künstlichen Intelligenz (KI) ist da. Während wir in dieses neue Kapitel der Menschheitsgeschichte eintreten, geht es darum, wie wir diese neue Technologie übernehmen können. In diesem Artikel untersuchen wir, wie sich generative KI auf B2B-Softwarebewertungen anwenden lässt und welche Haltung G2 dazu einnimmt.

Innovation in rasender Geschwindigkeit

Generative KI-Tools wie DALL-E 2 und ChatGPT sorgten erstmals Ende 2022 für Schlagzeilen. Nur wenige Monate nach Beginn des Jahres 2023 sind die Akzeptanz und das Interesse an KI-Technologie explodiert. Da immer mehr Softwareanbieter nach Möglichkeiten suchen, KI zu integrieren, um neue Lösungen zu schaffen, begrüßen Fachleute aus allen Branchen dies als eine neue Herausforderung für Unternehmen.

Einige argumentieren, dass generative KI das Potenzial hat, das globale BIP bis 2030 um 7 % zu steigern. Auf der anderen Seite sehen viele vorher, wie sich diese Technologie auf den globalen Arbeitsmarkt auswirken könnte. Wie groß das Ausmaß sein wird, bleibt abzuwarten, aber Experten gehen davon aus, dass sich die Art und Weise, wie wir arbeiten, sehr bald verändern wird.

Obwohl generative KI vor allem für die Generierung von Text- und Bildausgaben bekannt ist, hat sie das Potenzial, auch andere Dinge zu tun, etwa Code zu schreiben und bei der Datenanalyse zu helfen. In einer Iteration von ChatGPT nutzte ein Benutzer dieses Tool erfolgreich, um in weniger als 60 Sekunden eine spielbare Version von Pong zu erstellen.

Generative KI hat unabhängig von der Branche weitreichende Auswirkungen. Da sich diese Technologie jedoch so schnell weiterentwickelt, birgt sie auch besondere Herausforderungen und das Potenzial für Missbrauch durch böswillige Akteure. Bevor der Zusammenhang zwischen dieser innovativen Technologie und den Richtlinien und Prozessen von G2 im Zusammenhang mit der Moderation von Rezensionen hergestellt wird, ist es wichtig, den Kontext zur generativen KI zu ermitteln.

Herausforderungen spannender Technologie in frühen Phasen

KI-generierte Inhalte werden in den kommenden Jahren die Erstellung von Inhalten revolutionieren und wahrscheinlich die bestehende Kreativbranche revolutionieren. Da diese Technologie über ein solches Potenzial verfügt, besteht auch eine enorme Gefahr eines weit verbreiteten Missbrauchs.

Es lässt sich nicht leugnen, dass generative KI beeindruckend ist. Berücksichtigen Sie jedoch die folgenden Herausforderungen und Risiken, bevor Sie den Tauchgang wagen.

  • Ethische und urheberrechtliche Bedenken: Viele Gegner von KI-generierten Inhalten weisen auf die damit verbundenen ethischen Bedenken hin. Da diese Modelle auf vorhandenen Inhalten basieren, wird das Zitieren von Quellen und die Quellenangabe komplex. Von College-Studenten, die KI nutzen, bis hin zu   Hausarbeiten schreiben an   Durch das massive „Ausleihen“ von Code ist die Gefahr von Plagiaten und Urheberrechtsverletzungen sehr real.
  • Inhaltsqualität :   Im Allgemeinen sind generative KI-Tools überzeugend. Aber wie Ihnen jeder Schriftsteller oder Künstler sagen wird:   Sie werden menschliche Arbeitsplätze in absehbarer Zeit nicht ersetzen. Die Zukunft der KI wird wahrscheinlich eine Kombination aus Technologie und menschlichen Bedienern sein, aber erwarten Sie noch nicht, dass Sie Ihr Kreativteam durch diese Tools ersetzen werden.
  • Fehlinformationen und Ungenauigkeiten:   Ähnlich wie bei der Inhaltsqualität kann auch die generative KI wenig verhindern   ungenaue, falsche oder irreführende Ausgaben. Die Veröffentlichung unrichtiger Inhalte kann dem Ruf einer Marke schaden. Daher ist es wichtig, bei der Faktenprüfung von KI-generierten Inhalten wachsam zu bleiben.
  • Erlernte Vorurteile:   Ein weiterer Aspekt, den Kritiker von KI-generierten Inhalten ansprechen, ist, dass ihre Modelle menschliche Inhalte verwenden. Das Argument ist, dass diese KI-Modelle, weil Menschen implizite und explizite Vorurteile haben   Lernen Sie diese Muster und Verhaltensweisen .

Unsere Haltung zu generativer KI und Softwarebewertungen

Mit über 2 Millionen Bewertungen von echten Leuten ist G2 der weltweit größte Marktplatz für B2B-Software. Um an diesen Punkt zu gelangen, war von unserem Team eine Menge harter Arbeit und Hingabe erforderlich. Aber es wäre nicht möglich, ohne die Macht unvoreingenommener, authentischer Bewertungen zu respektieren.

Grundsätzlich wissen wir, dass Menschen den Erfahrungen anderer vertrauen, weshalb wir der Qualität von Bewertungen Vorrang vor der Quantität geben. Käufer vertrauen G2 bei der Recherche und Bewertung von Software, weil wir alles tun, um die Authentizität zu gewährleisten, wie zum Beispiel:

  • Überprüfung der Identität jedes Benutzers auf G2.
  • Nutzung von über 43 Datenpunkten zur Beurteilung der Authentizität.
  • Überprüfen Sie jede Bewertung anhand strenger Richtlinien.

G2 verfolgt bei der Moderation von Bewertungen einen unvoreingenommenen Ansatz. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass jede Bewertung eine ehrliche Meinung über die Erfahrungen des Rezensenten mit einem Produkt ist. Wir überwachen auch aktiv Muster, die auf betrügerisches Verhalten hinweisen. Wenn solche Fälle auftreten, führen wir eine gründliche Prüfung durch, entfernen die betreffenden Bewertungen und ergreifen die erforderlichen Durchsetzungsmaßnahmen.

Aufgrund unseres Engagements für unvoreingenommenes Käufer-Feedback entsprechen Bewertungen, bei denen ein Großteil des Inhalts mithilfe generativer KI verfasst wird, nicht den Community-Richtlinien von G2 .

Obwohl wir fest davon überzeugt sind, dass Bewertungen von echten Menschen stammen sollten, ist die einzige Ausnahme die Verwendung von KI-Schreibassistenten. Solange das Tool lediglich darauf abzielt, die Lesbarkeit, Grammatik und Rechtschreibung zu verbessern, heißen wir Rezensenten willkommen, diese Tools zu nutzen.

Es ist auch erwähnenswert, dass G2 die Vorteile der Integration von KI-Tools in die Erfahrung bei der Einreichung von Bewertungen sorgfältig abwägt. Ähnlich wie Schreibassistenten Gutachtern helfen können, verbessern wir ständig den gesamten Einreichungsprozess.

Wie die G2-Rezensionsmoderation KI-generierte Inhalte erkennt

Unser Team führt einen strengen Überprüfungs- und Prüfungsprozess für alle neuen Bewertungseinreichungen durch. Aufgrund der enormen Anzahl an Bewertungen, die wir jeden Tag sammeln, müssen wir eine durchdachte Mischung aus erstklassiger Technologie und gut ausgebildeten Teammitgliedern mit einem anspruchsvollen Blick einsetzen.

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KI-generierte Bewertungen werden von G2 pro Monat abgelehnt, was 5–8 % der gesamten monatlichen Bewertungseinreichungen ausmacht.

G2 nutzt führende Tools und Dienste von Drittanbietern, um KI-generierte Inhalte in Bewertungseinreichungen zu erkennen. Auch wenn wir keine Angaben zu den eingesetzten spezifischen Technologien machen, können Sie sicher sein, dass wir einige der am besten bewerteten Softwareprogramme auf dem Markt verwenden.

Bei den Tools, die G2 zur Verfügung stehen, handelt es sich um Inhaltserkennungslösungen der Enterprise-Klasse, die KI-generierte Inhalte scannen und kennzeichnen. Nach der Kennzeichnung dieser Inhalte validiert unser internes Team qualitativer Moderatoren diese Fälle.

Gute Absichten vs. schlechte Schauspieler

Es ist wichtig anzuerkennen, dass wir Einsendungen, die generative KI nutzen, abraten und ablehnen. Aufgrund unserer Haltung zur Bedeutung authentischer Bewertungen lehnen wir Bewertungen ab, wenn unsere Prozesse KI-generierte Inhalte erkennen, unabhängig davon, ob die Absicht legitim oder betrügerisch war.

Zusätzlich zur Verwendung von Tools von Drittanbietern verwenden wir ein internes ML- Modell, das aus der Entscheidung jedes Moderators lernt, um betrügerische Bewertungen zu erkennen. Dieses ML-Modell verwendet auch andere Daten, wie den Bewertungsverlauf eines Benutzers, die Präsenz in sozialen Medien, das Übermittlungsmuster, Browseraktionen, IP-Adressen, Standortinformationen und mehr, um betrügerische Aktivitäten zu erkennen.

Und während die KI-Inhaltserkennung und unser ML-Modell dabei helfen, gefälschte Bewertungen in großem Umfang zu erkennen, nutzen wir auch die Fachkompetenz unserer Moderatoren, um Bewertungen zu prüfen, die eine umfassendere Bewertung erfordern. Unser Team ist in der Lage, Muster zu erkennen, die häufig mit betrügerischen Aktivitäten verbunden sind, und wirksame Praktiken zur Betrugsprävention zu entwickeln.

Mit KI den Grundstein für eine bessere Zukunft legen

Es besteht eine gute Chance, dass die Welt in den kommenden Jahren aufgrund der Explosion der generativen KI-Technologie ganz anders aussehen wird. Unzählige Content-Ersteller und Marken müssen diese Tools anpassen und beherrschen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Aber so viel Gutes diese Technologie auch bewirken kann, das Gleiche gilt auch für den Schaden, den sie möglicherweise anrichten könnte. G2 begrüßt und erkennt die enormen Vorteile, die generative KI bietet. Allerdings sind wir nach wie vor der Meinung, dass Bewertungen nur dann vertrauenswürdig sind, wenn sie auf den Erfahrungen echter Menschen aus erster Hand beruhen.

Da wir an die Kraft authentischer Bewertungen glauben, können Sie sich immer darauf verlassen, dass G2 die Stimme des Kunden vertritt.

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