Die Auswirkung schlechter Daten auf B2B-Verkäufe

Veröffentlicht: 2020-02-25

Daten sind Gold wert, wenn es um Vertrieb und Marketing geht. Wir leben in einer Zeit, in der Unternehmen verbraucherorientiert geworden sind, wodurch Daten immer wichtiger werden. Wenn Sie jemand sind, der eng mit Vertrieb und Marketing verbunden ist, besteht eine gute Chance, dass Ihre Bemühungen zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht zu den gewünschten Ergebnissen geführt haben. Schlechte Daten könnten nur einer der Faktoren sein.

Während Unternehmen Zugang zu großen Datensätzen erhalten können, müssen sie verstehen, welche Daten gut und welche schlecht sind. Es ist nicht mit bloßem Auge zu erkennen, aber mehrere Faktoren helfen Ihnen dabei, festzustellen, was schlechte Daten sind. Lassen Sie uns verstehen, was es tatsächlich ist und wie man es identifiziert.

Was sind schlechte Daten?

Einfach ausgedrückt sind schlechte Daten etwas, das die erfolgreiche Durchführung von Marketing- oder Verkaufskampagnen verhindert. Es wirkt sich auf Unternehmen aus, da sie viel Zeit und Geld aufwenden. Es ist falsch, ungenau, dupliziert und es fehlen vollständige Informationen.

Die Marketingkampagnen liefern nicht die beabsichtigten Ergebnisse, da sie die Zielgruppe nicht erreichen, wenn Sie über falsche Daten verfügen. Die Gesamtproduktivität und Effizienz von Vertriebs- und Marketingteams hängt stark von qualitativ hochwertigen Daten ab. Wenn die Daten gut sind, werden die Kampagnen viel effektiver sein. Außerdem verbringt das Team weniger Zeit damit, Leads zu identifizieren und mehr Meetings zu planen, um Umsatzziele zu erreichen.

Was führt zu schlechten Daten?

effect of bad data in b2b

Die Geschäftswelt ist dynamisch und mit der Zeit können Ihre Leads in neuere Rollen im selben Unternehmen wechseln oder zu anderen Unternehmen wechseln, was zu einer Änderung ihrer Kontaktdaten führt. Die Geschäfte könnten genauso gut schließen. All diese Faktoren wirken sich auf Ihre Marketingkampagnen aus und führen zu negativen Reaktionen.

Eine Gartner-Studie hat ergeben, dass ein Unternehmen mit 9,7 Millionen US-Dollar pro Jahr belastet werden kann, wenn es schlechte Daten hat. Ein ähnlicher Bericht von HBR zeigt, dass die Unternehmen in allen Branchen aufgrund schlechter Daten jährlich von 3 Billionen US-Dollar betroffen sind. Ein Bericht von Blue Sheep zeigt, wie sogar kleine Unternehmen davon betroffen sind und fast 6 % ihres Umsatzes verlieren. Dies bedeutet auch, dass fast jedes Unternehmen von Daten betroffen sein kann, die nicht verifiziert oder einfach schrecklich sind. Die Teams müssen dann ihre kostbare Zeit damit verbringen, die Datenbank zu identifizieren und zu aktualisieren, obwohl sie leicht für Besprechungen und Geschäftsabschlüsse hätte genutzt werden können.

Wie erkennt man schlechte Daten?

  • Einer der einfachsten Indikatoren für schlechte Daten ist, zu überprüfen, wie alt Ihre Datenbank ist. Wenn es vor langer Zeit aktualisiert wurde, besteht eine gute Chance, dass es schlecht ist.
  • Wenn Sie Daten aus mehreren Quellen erhalten, diese aber nicht sortieren, erhalten Sie am Ende doppelte Daten, was schlecht ist.
  • Wenn Sie zu viele Daten haben, um herumzuspielen, sie aber nicht nutzen, ist es wahrscheinlich an der Zeit, sie zu bereinigen, um ihre Genauigkeit sicherzustellen.
  • Wenn es unvollständige Daten wie fehlende Informationen über Name und Kontaktdaten hinaus gibt, handelt es sich um schlechte Daten. Wenn Sie zu viele Daten haben, diese aber nicht vollständig nutzen, haben Sie Daten, die keinen Nutzen haben.

Die Auswirkungen schlechter Daten auf Vertrieb und Marketing

impact of bad data on sales and marketing

Falsches Targeting der Zielgruppe

Im modernen Geschäftsszenario sind Unternehmen, die mit ihren Kunden auf persönlicher Ebene interagieren, am ehesten erfolgreich. Der erste Schritt, um dieses Ziel zu erreichen, besteht darin, die Interessenten mit personalisierten Botschaften anzusprechen, die relevant sind und sie direkt ansprechen. Wenn Ihre Daten ungenau sind, erstellen Sie falsche Personas, aufgrund derer irrelevante Informationen an Ihre Zielgruppe geliefert werden.

Abweisung wertvoller Leads

Mit falschen persönlichen Informationen könnten Sie E-Mails versenden, die höchst irrelevant oder mit falscher Personalisierung sind. Beispielsweise können Sie in Ihrer Datenbank falsche Namen oder Schreibweisen oder falsche Bezeichnungen haben. Dies kann Ihre Interessenten ernsthaft abschrecken, mit hoher Wahrscheinlichkeit, dass sie auch nicht auf Ihre weiteren Versuche reagieren.

Hohe Abwanderungsrate

Falsche Informationen und falsche Personalisierung können potenzielle Kunden verärgern und zu einer höheren Abwanderungsrate führen. Der Begriff bezieht sich im Wesentlichen auf Ihre E-Mail-Abonnenten, die Ihre E-Mails abbestellen. Während eine Abwanderungsliste transparent oder undurchsichtig sein kann, sind Sie in beiden Fällen ratlos. Faktoren, die zu einer transparenten Abwanderung beitragen, sind Spam-Beschwerden, Hard Bounces und Abbestellungen.

Undurchsichtige Abwanderung liegt einfach daran, dass Ihre E-Mails im Spam-Ordner Ihres potenziellen Kunden landen oder Ihre Nachricht einfach nicht einmal geöffnet wird. Da viele E-Mail-Adressen im Laufe der Zeit veraltet sind, steigt die Abwanderungsliste. In einem solchen Fall wird es wichtig, Ihre E-Mail-Datenbank weiter zu erweitern, wenn nicht, wird die Liste einfach weiter reduziert. Churn beeinträchtigt den Erfolg von Marketingkampagnen erheblich und es wird empfohlen, es so früh wie möglich zu beheben, um eine Verschwendung von Ressourcen zu vermeiden.

Schlechte Strategien

Schlechte Daten führen zu falschen Prognosen, unrealistischen Zielen und schlecht informierten Entscheidungen. Mit falschen Informationen in der Datenbank verpassen Marketingteams ihre Interessenten, was es für Vertriebsteams noch schwieriger macht, ihre Ziele zu erreichen. Wenn es um die Entscheidungsfindung geht, ist die Verwendung von Daten von entscheidender Bedeutung, um eine fundierte Entscheidung zu treffen. Das Fehlen guter Daten führt zu ungenauen Berichten und wirft dadurch die Entscheidungen und Strategien aus dem Ruder.

Ressourcenverlust

Laut einem DiscoverOrg-Bericht verlieren Marketing- und Vertriebsteams aufgrund schlechter Daten 550 manuelle Arbeitsstunden und bis zu 32.000 US-Dollar pro Mitarbeiter. Die Teams können einen Großteil ihrer wertvollen Zeit damit verbringen, die Daten zu bereinigen, Informationen hinzuzufügen und zu überprüfen. Dies führt zu Produktivitätsverlust und Ressourcenverschwendung.

Auswirkungen auf die Glaubwürdigkeit

Falsche Informationen und falsche Personalisierung können nicht nur abschrecken, sondern auch dazu führen, dass Ihre Abonnentenliste reduziert wird, da die Leute Sie einfach abbestellen werden. Darüber hinaus können unzustellbare E-Mails auch dazu führen, dass Ihre Domain blockiert wird. Ihre IP könnte auch aufgrund einer hohen Bounceback-Rate auf die schwarze Liste gesetzt werden, was sich auf alle weiteren Mitteilungen Ihrer Marketing- und Vertriebsteams auswirken wird. Auch das Spamming des Postfachs durch mehrfache Mails durch Datenduplizierung kann Ihre Kunden verärgern. Der Verkauf an bestehende Kunden kann selbst zeitaufwändig sein, daher können Sie es sich nicht leisten, sie zu verärgern.

So reparieren Sie fehlerhafte Daten

How to fix data that is bad

Wir haben also besprochen, was schlechte Daten wirklich sind und welche Auswirkungen sie auf Ihr Unternehmen haben. Sobald Sie festgestellt haben, dass Sie über schlechte Daten verfügen, besteht der nächste Schritt darin, die Situation zu beheben. Wir haben unten ein paar Möglichkeiten besprochen, wie Sie dies tun können. Oder Sie können jederzeit Ampliz SalesBuddy verwenden, um verifizierte B2B-Daten zu erhalten.

  • Verstehe, was schlechte Daten sind
    Neben unvollständigen, fehlenden und ungenauen Daten tragen auch andere Faktoren dazu bei. Fehlende vollständige Informationen oder Lücken und doppelte Daten gelten ebenfalls als schlechte Daten.
  • Wählen Sie das richtige CRM aus
    Der Einsatz der richtigen Technologie kann dazu beitragen, Ihre schlechten Datenprobleme zu lindern. Die Auswahl eines CRM oder einer anderen Software, die die fehlenden Informationen füllen kann, kann sehr nützlich sein. Sie müssen nur sicherstellen, dass das CRM mit den von Ihnen verwendeten Tools gut funktioniert. Abhängig von der Größe Ihres Unternehmens können Sie sich für ein CRM entscheiden, das für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist.
  • Standardisieren Sie Ihren Dokumentationsprozess
    Die Ressourcen, die für die Wartung der Datenbank verantwortlich sind, können manchmal für falsche Daten verantwortlich sein. Eine falsche Eingabe von E-Mail-Adressen oder Kontaktinformationen in der Datenbank kann Ihre Marketingkampagnen auf den Kopf stellen. Die Standardisierung des Datenverwaltungsprozesses und mehrere Überprüfungen der Datenintegrität können Ihnen helfen, die Daten genau und organisiert zu halten.
  • Speichern Sie nur relevante Daten
    Das Speichern vieler Informationen, von denen Sie die meisten nicht verwenden, kann zu weiteren Kopfschmerzen führen. Es ist üblich, dass viele Unternehmen große Datenmengen speichern. Wenn Sie viele Daten speichern, müssen Sie sie regelmäßig überprüfen, um ihre Genauigkeit sicherzustellen, was Zeitverschwendung ist, wenn Sie sie nicht richtig nutzen. Kleine, aber aussagekräftige Daten zu speichern hilft Ihnen dabei, eine effektive Strategie zu entwickeln und den richtigen Ansatz zu verwenden, um Ihre potenziellen Kunden anzusprechen.
  • Führen Sie regelmäßige Datenaudits durch
    Um schlechte Daten zu vermeiden, müssen Sie Ihre Aufzeichnungen regelmäßig aktualisieren, um die höchste Genauigkeit zu erzielen. Sie können regelmäßige Datenprüfungen durchführen, um festzustellen, wie Daten erfasst und verwendet werden. Sie können die Datenerfassungsformulare gezielt überprüfen, Ihre Prozesse standardisieren und den Datenbereinigungsprozess automatisieren. Dies kann zwar intern über Ihre CRM-Software wie Salesforce erfolgen, aber die Beauftragung einer professionellen Agentur kann Ihnen helfen, die Arbeit schneller zu erledigen.

Abschließende Gedanken

Schlechte Daten beeinträchtigen nicht nur Ihre Marketingkampagnen, sondern führen auch zu einer Verschwendung Ihrer finanziellen Ressourcen und Ihrer Produktivität. Ihr gut qualifiziertes Marketing- und Vertriebsteam sollte seine Energie darauf konzentrieren, Interessenten zu treffen und Geschäfte abzuschließen, anstatt Daten zu sortieren und zu bereinigen. Dazu müssen Sie solche Daten zuerst loswerden.