Die Early-Stage-Startup-Tools, die Sie wirklich brauchen

Frühphasen-Startup-Tools sind sehr unterschiedlich und hängen vom Markt und der Art des Produkts/der Dienstleistung ab. Die meisten Startups entwickeln und wachsen in ihrer Nutzung von Daten. Für einige könnte dies in nur wenigen Monaten der Fall sein, während es für andere über einige Jahre verteilt sein könnte, wenn das Geschäft an Reife gewinnt. In jedem Fall ändern sich die Tools, verschiedene Plattformen dienen unterschiedlichen Zwecken.

Typischerweise gibt es drei verschiedene Phasen der Kundenanalyse:

1. Die schnelle und einfache Phase : Anfangs verfügen Startups möglicherweise nicht über genügend Kundendaten, um Entscheidungen auf der Grundlage von Analysen zu treffen. Es kann jemanden geben, der sich aktiv mit der Datenanalyseplattform befasst, und da die Implementierung von Analysen oft mit anderen Kernaktivitäten konkurriert – wie die Herstellung eines Produkts oder die Betreuung des Kunden – werden Analysen oft eingestellt und vergessen. Für diese Phase müssen Analyseplattformen wirklich schnell zu implementieren sein.
2. Die „What’s Really Happening“-Phase : Sobald das Startup bei den Kunden Fuß gefasst und einen Verkaufstrichter aufgebaut hat, ist es sehr sinnvoll, in Analytics (und/oder ein Analytics-Team) zu investieren. Analytics kann dabei helfen, das Geschäftsmodell besser zu definieren und zu verstehen. Da die geschäftlichen Herausforderungen an dieser Stelle klarer sind, wird es einfacher, das richtige Analysetool für den Job zu finden. In dieser Phase ist es oft wichtiger, dass die Daten in die richtige Richtung weisen, als dass sie absolut korrekt sind.
3. Die Kundenfinanzierungsphase : Aufgrund des Drucks von Investoren oder der Notwendigkeit, die Kundenakquise mit zuverlässigen Datenpunkten zu skalieren, kommen tiefergehende Analysetools ins Spiel. Startups müssen in robuste Backend-Analysen und/oder ihr eigenes Data Warehouse investieren. Die Analyseplattformen mögen dieselben bleiben, aber oft werden Business-Intelligence-Plattformen wie Tableau, Domo und Looker eingeführt.

Eine Trichteransicht von Startup-Tools in der Frühphase

Wenn Sie an Kundendaten denken, springen die meisten Leute direkt zu ihren Analysetools. Aber es gibt viele verschiedene und wertvolle Tools, die Ihnen helfen, Einblicke in Ihre Kunden zu erhalten. Beispiele sind Werbetools, Helpdesks, CRM, Chatbots, Attribution und ein Dutzend anderer Tools, die Kundendaten generieren und Interaktionen messen.

Zunächst einmal möchten Sie diagnostizieren, wo Sie ein Problem haben. Sie müssen die harten Daten von den weichen Daten trennen. Natürlich möchten Sie die Analysen, die Verhaltensdaten, um die Reise des Kunden zu verbessern. Sie möchten jedoch auch die Warum-Frage beantwortet haben – manchmal ist sie offensichtlich und manchmal müssen Sie die qualitativen Daten erhalten.

Verwenden Sie quantitative Tools, um Symptome oder Möglichkeiten zu entdecken, und qualitative Tools, um sie zu diagnostizieren.

Wissen, wann ein Benutzer eine Seite angesehen, ein Produkt gekauft oder einen Freund eingeladen hat. Es definiert und verfeinert, wer ein Benutzer – oder Kunde – ist, durch die vielen Aktionen, die er durchführt.

Stellen Sie eine Checkliste der Werkzeugkategorien zusammen.

Grundlegende Top-of-the-Funnel-Analytics : Google Analytics.

Mid-to-Deep-Funnel Analytics : Mixpanel oder Amplitude sind besonders gute Tools zur Ereignisverfolgung.

Unternehmensweite Analysen : Looker, Mode und Periscope für SQL Business Intelligence.

Diagnosetools : Olark, Livechat und Intercom. Für das Videoaufzeichnungssegment der Diagnosetools sind Fullstory und Inspectlet die beste Wahl. Sie bieten die Möglichkeit, zu beobachten, was Kunden tun, vielleicht sogar während sie mit ihnen über ein Live-Chat-Tool sprechen.

Drop-E-Mail : Customer.io und Autopilot. Infusionsoft eignet sich gut für E-Mail-Verwaltung und Trichter.

Vertriebs- und Support-Tools : Zendesk und Salesforce.

Bezahlte Akquisition : Facebook und Twitter.

Namensnennung : Convertro (Web) und Kochava oder Hasoffers (mobil).

Legen Sie klar fest, was Sie erreichen möchten

Wenn Sie nach Startup-Tools für Ihr Unternehmen in der Frühphase suchen, sollten Sie sich bewusst sein, dass Recherche zwar gut ist, es aber keinen Ersatz dafür gibt, ein Tool einfach auszuprobieren. Die meisten Plattformen sind Freemium oder bieten monatliche Zahlungspläne.

Es ist oft schwierig zu beurteilen, ob ein Werkzeug gut passt, bevor man es verwendet. Die meisten Menschen verlassen sich jedoch auf die Forschung, weil es zeitaufwändig ist, Daten vollständig zu integrieren und durch ein System laufen zu lassen, um ihren Wert zu bewerten.

Nachdem Sie Ihr Website-Tracking einmal eingerichtet haben, können Sie einfach Schalter umlegen, um es durch mehrere Tools zu leiten. Personen, die für die Lieferantenauswahl verantwortlich sind, möchten zeigen, dass sie intern einen gründlichen Prozess durchführen.

Die einfachste und effektivste Art, ein Tool auszuwählen, besteht darin, einfach Ihre Ziele aufzuschreiben. Was benötigen Sie von einem Tool, welche anderen Tools müssen integriert werden, welche Datensätze müssen abgeglichen werden und wie einfach ist es zu verwenden.

Bei der Auswahl eines Startup-Tools für die Frühphase müssen Sie schnell handeln und experimentieren. Es mag offensichtlich erscheinen, aber ich bin schockiert darüber, wie viele Unternehmen zu lange brauchen, um ein Tool auszuwählen und zu testen

Wenn Sie ein vollständiges Bild Ihrer Kunden haben wollen – schreiben Sie auf, was das in Bezug auf die Daten bedeutet. Überlegen Sie dann, wie das in verschiedenen Phasen des Durchlaufens Ihres Marketing-Trichters aussehen könnte. Kartieren Sie Ihre Daten Ihre Punkte.

Messen Sie beim Testen eines Tools das Maß an Unterstützung, das Sie erhalten, wenn Sie Fragen stellen oder Hilfe bei Integrationen benötigen. Vergessen Sie nicht, dass die ersten Erfahrungen mit dem Support viel darüber aussagen können, wie Sie den langfristigen Support erhalten oder nicht erhalten werden.

Das Support-Team des Tools sollte früh da sein, um sicherzustellen, dass Ihre Testversion erfolgreich ist. Bei Tools kann es beim Plattformwechsel zu Schwachstellen kommen. Wenn sie zu diesem Zeitpunkt nicht auf Ihre Bedürfnisse eingehen, verheißt dies nichts Gutes für die Zukunft.

Verstehen Sie die Kosten und Kostenvorteile von Startup-Tools in der Frühphase

Der Preis, den Sie zahlen, ist nur der Spitzenpreis. Ein Tool sollte einen klaren Geschäftsnutzen wie Zeitersparnis bieten.

Eine gute Möglichkeit, ein Tool zu analysieren, besteht darin, den Dollarwert Ihrer Zeit zu bewerten. Tools sparen Ihnen dann nicht nur Stundenkosten, sondern beschleunigen auch Ihre Arbeit. Angenommen, Sie schätzen Ihre Zeit auf 50 US-Dollar pro Stunde und der Kauf von MailChimp für 100 US-Dollar pro Monat spart Ihnen den Aufbau eines E-Mail-Verteilungstools. Das lohnt sich eindeutig.

Die meisten Startup-Tools in der Frühphase sind eine monatliche Zahlung. Wenn Unternehmen größer werden, können Sie zu Jahresverträgen übergehen, aber an diesem Punkt ist es keine große Sache, normalerweise, weil die Einnahmen und Gewinne festgelegt sind.

Ein häufiges Problem, auf das ich stoße, ist jedoch, dass es sehr schwierig sein kann, sich zu entwirren, wenn Unternehmen nach sechs Monaten an ein Tool senden, weil Sie überall Tracking-Code installiert haben. Eine Möglichkeit, dies zu verhindern oder zumindest zu vereinfachen, besteht darin, sicherzustellen, dass Sie die Datenerfassung von den Tools trennen, die die Daten empfangen.

Wechselkosten sind eine Variable, die in die Gesamtkosten eines Werkzeugs einzubeziehen sind. Die meisten Startup-Tools für die Frühphase fallen in etwa acht verschiedene Kategorien. Zum Beispiel müssen Ihre Daten mit dem Wachstum Ihres Startups aus verschiedenen Analysetools stammen. Wenn Sie wachsen, werden Sie die Verwendung dieser Kategorien erweitern.

Startup-Tools in der Frühphase – Quantitative und qualitative Daten

Für Unternehmen in der Anfangsphase ist das Erfassen von Kundenfeedback und -perspektiven von entscheidender Bedeutung. Ihr primäres Ziel in den frühen Phasen ist es, das Produkt selbst oder die Produktpositionierung zu wiederholen. Man muss den Product-Market-Fit entwickeln und im Vertrieb nachweisen. Das Wichtigste, was Sie tun können, ist die Kundenentwicklung. Möglicherweise haben Sie zu diesem Zeitpunkt nicht das Volumen für statistische Signifikanz, daher muss der Fokus auf der qualitativen Analyse liegen. Sie müssen beobachten, mit ihnen sprechen, Umfragen durchführen und sich im Allgemeinen verdoppeln, um zu verstehen, was Kunden wollen und was sie von Ihrem Produkt halten. Oft ist ethnografische Forschung, die Beobachtung Ihrer Kunden, der beste Weg.

Der Fehlermodus vieler Startups in der Frühphase besteht darin, sich zu stark auf quantitative Daten zu verlassen. Das qualitative Verständnis ist jedoch in den frühen Stadien entscheidend. Sie dürfen sich also nicht zu sehr von quantitativen Metriken ablenken lassen, die nicht wirklich wichtig sind – es entstehen Kosten, und dies geht normalerweise zu Lasten der qualitativen Daten, die zu Beginn am wichtigsten sind.

Es ist hilfreich zu verstehen, wofür Tools gut sind und welche Einschränkungen sie haben. Für jedes Tool sollten Sie einen klaren Fokus und ein klares Ziel dafür haben.

Google Analytics, es geht darum zu wissen, wie viel Verkehr Sie bekommen. Sie wissen, welche Ihrer Produkt-Landingpages funktionieren, wer über Sie spricht und Ihnen Traffic schickt.

Für mittlere bis tiefe Trichteranalysen wie Mixpanel, Amplitude und Kissmetrics sind Sie optimiert, wenn Sie für jeden wichtigen Produktworkflow eine vollständige Trichteranalyse haben. Daraus wissen Sie dann, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Benutzer eine Reihe wichtiger Aktionen abschließt, bevor er Ihr Produkt kauft. Darüber hinaus sollten Sie in der Lage sein, die nächsten Schritte zur Verbesserung dieses Prozesses zu extrahieren.

Für Ihre unternehmensweiten Analysen wie Looker, Mode und Periscope sollten Sie in der Lage sein, hochwertige Dashboards für jedes Team zu erstellen, einschließlich des Führungsteams und des Vorstands.

Diagnose-Tools: Bei Chat-Tools sollte Ihr Produktmanager das Gefühl haben, dass er tatsächlich viel lernt. Es ist ein qualitativeres Werkzeug.

Für Drip-E-Mail-Tools besteht der Erfolg darin, eine Liste in einem Trichter erfassen zu können. Sie möchten sehen können, welche Kampagnen funktionieren und diese optimieren können. Eine klare Sichtbarkeit der verschiedenen Teile des Trichters und der Conversion-Raten ist daher von entscheidender Bedeutung.

Vertriebs- und Support-Tools wie Zendesk und Salesforce, Erfolg ist, dass Ihre Vertriebs- und Support-Teams ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Kundentypen haben und ihnen ein außergewöhnliches Serviceniveau bieten.

Bei bezahlten Akquise- und Attribution-Tools geht es um den ROI und das Verständnis, ob Sie auf die Segmente abzielen, die zu Ihren Benutzern passen. Außerdem müssen Sie neue Segmente und Zielgruppen erkunden und Anzeigen testen. Wenn Sie diese Daten schließlich in Ihr Analysetool integrieren, um zu sehen, wie viel Umsatz dieser Kunde generiert hat, erhalten Sie anhand seines Lebenszeitwerts ein Verständnis für den Cashflow und Skalierungsmetriken.

Ihre Erwartungen an jedes Tool sind entscheidend dafür, wie Sie es verwenden und auf welche Daten Sie sich konzentrieren. Die Verwendung der richtigen Datenkombinationen liefert Erkenntnisse, die Ihre Entscheidungsfindung verändern. Dies könnte dazu führen, dass Entscheidungen schneller, fundierter oder kooperativer mit Ihrem Team oder Ihren Kunden getroffen werden.

Erfolg ergibt sich aus der Implementierung eines Tools, seiner Verwendung und dem Treffen von Entscheidungen mit den Daten, die es Ihnen zur Verfügung stellt.

Die Strukturierung Ihrer Daten und eine klare Strategie helfen Ihnen, die richtigen Entscheidungen über die von Ihnen verwendeten Tools und deren Integration zu treffen. Wenn Sie Entscheidungen treffen, treffen Sie sie schnell und lernen Sie. In den meisten Fällen experimentieren Sie standardmäßig mit Ihren Tools und kaufen diese, was ein ganzheitlicherer, kostengünstigerer Ansatz ist. Streben Sie nach einem Gleichgewicht zwischen quantitativen und qualitativen Tools und stellen Sie sicher, dass sie für jede Art von Tool eine vorher festgelegte Grundlinie für den Erfolg erreichen.

Ein letzter Ratschlag ist, ein Datenrepository zu erstellen, das es jedem Tool ermöglicht, eine vollständige Version der Daten zu teilen, die, wenn sie an die Tools jedes Teams weitergeleitet werden, speziell für ihren Zweck gesammelt worden zu sein scheinen.