Ist die Entwicklerproduktivität ein echtes Problem für Entwicklungsteams?

Jedes Ingenieurteam ist einzigartig in der Art und Weise, wie es sein Projekt strukturiert, betreibt und ausführt und wie es die Gesamteffektivität und Effizienz am Ende jedes Arbeitszyklus misst.

Aber Sie fragen jeden technischen Leiter: „Was ist das größte Problem, das er zu lösen versucht?“ Meistens lautet die Antwort: „Maximierung der Entwicklerproduktivität für mein Team.“

Dies ist ein allgemeines Gefühl, das alle Entwicklungsteams und Führungskräfte trotz ihrer inhärenten Unterschiede teilen.

Ist es so wichtig? Nun ja!

Unternehmen sind sich heute völlig darüber im Klaren, dass sich das Versäumnis, sich schnell an die dynamischen Marktanforderungen anzupassen, direkt auf ihr Endergebnis auswirkt und ihren Preis mit sich bringt. Sie stehen vor der dringenden Aufgabe, Innovationen zu beschleunigen, neue Softwarelösungen in engen Zeitplänen zu entwickeln und zahlreiche Projekte gleichzeitig zu bewältigen.

Und das alles bei gleichzeitiger Entwicklung zuverlässiger und sicherer Produkte mit der besten Benutzererfahrung.

Unter solchen Umständen ist die Innovationsgeschwindigkeit der entscheidende Wettbewerbsvorteil. Um dies zu erreichen, müssen Teams ihr volles Potenzial entfalten und das tun, was sie am liebsten tun: Produkte mit Autonomie und Teamarbeit ohne Blockaden und Einschränkungen entwickeln. Kurz gesagt: Gewährleistung einer höheren Entwicklerproduktivität für Ihre Softwareentwicklungsteams.

Die Herausforderung besteht darin, dass die Entwicklerproduktivität an sich ein komplexes Konzept ist, das es zu verstehen gilt.

Was bedeutet es für einen Entwickler, produktiv zu sein? Warum ist es so wichtig? Ist es etwas, das gemessen werden kann? Wenn ja, wie? Wie korreliert die Leistung eines Ingenieurteams mit der Entwicklerproduktivität?

In diesem Artikel werde ich die Komplexität der Entwicklerproduktivität aufdecken.

Was ist Entwicklerproduktivität?

Verschiedene Menschen nehmen Produktivität unterschiedlich wahr und definieren sie unterschiedlich.

Einige von ihnen beschreiben „mehr Aktivität“ als produktiv. Viele Ingenieurteams, mit denen ich spreche, definieren Produktivität als „mehr Arbeit an einem Tag erledigen und dann nacheinander als Übung“. Damit man sich selbst oder sein Team als produktiv bezeichnen kann. Und es wird nicht nur als ein einmaliger Anstieg ihrer Arbeitsleistung gesehen.

Technische Manager und Führungskräfte hängen bei dieser Aktivität oder Arbeitsleistung von einer Nordstern-Metrik ab. Für sie bedeutet die Erfüllung dieser wichtigen Kennzahl echte Produktivität .

Bedeutet dies, dass Entwickler, die längere Arbeitszeiten leisten, die einzigen Produktivitätstreiber sind? Oder bedeutet das, dass ein Entwickler durch mehr Code-Commits an einem Tag oder in einem Sprint-Zyklus produktiver wird?

In diesem Fall würde jeder versuchen, einen Code-Commit-Zeitplan so zu replizieren, dass er so aussieht.

Quelle: Hays Stanford auf X

Ich wünschte, es wäre so schlicht und einfach.

Laut einer von GitHub im Jahr 2021 durchgeführten Studie verbinden Entwickler selbst Produktivität stärker mit einem guten Tag. Ihre Fähigkeit, sich auf eine Aufgabe zu konzentrieren, sinnvolle Fortschritte zu machen und sich am Ende des Tages bei ihrer Arbeit wohl zu fühlen, wirkt sich auf ihre Zufriedenheit und Produktivität aus.

Wissenschaftliche Untersuchungen belegen dies, indem sie sagen, dass zufriedene Entwickler produktiver und effizienter arbeiten. Zur Produktivität gehört mehr als nur Input und Output.

Daher ist das SPACE-Framework von Nicole Forsgren et al. kommt der Bereitstellung einer ganzheitlichen Sicht auf die Entwicklerproduktivität für Ingenieurteams näher.

Was ist das SPACE-Framework?

Damit jeder produktiv sein kann, muss er mit seiner Arbeit und Arbeitskultur zufrieden sein und sich wohl und glücklich darüber fühlen, wie er sich innerhalb und außerhalb seiner Teams engagiert, kommuniziert und zusammenarbeitet.

Zufriedenheit spricht darüber, wie zufrieden sich Entwickler mit ihrer Arbeit, ihren Tools und Teams fühlen, und dass ihr Wohlbefinden mit der Gesundheit und dem Glück der Entwickler korrespondiert und wie sich ihre Arbeit auf sie auswirkt.

Leistung wird dem Ergebnis des Prozesses und der geleisteten Arbeit zugeschrieben. Dieses Ergebnis kann das Ergebnis individueller oder kollektiver Teamarbeit sein.

Aktivität ist die konkrete Anzahl von Aktionen oder Ergebnissen, die im Laufe einer Arbeitsperiode durchgeführt wurden. Dazu können Code-Commits, kontinuierliche Integrations-/Bereitstellungsbemühungen oder andere betriebliche Aktivitäten gehören.

Kommunikation und Zusammenarbeit Erfassen Sie, wie Menschen und Teams kommunizieren und zusammenarbeiten .

Effizienz und Fluss erfassen die Fähigkeit, Arbeiten mit minimalen Unterbrechungen oder Verzögerungen abzuschließen oder voranzutreiben, sei es einzeln oder über ein System .

Nachdem wir nun das SPACE-Framework und die Entwicklerproduktivität besser verstanden haben, wollen wir uns genauer damit befassen, warum es für Entwicklungsteams so wichtig ist.

Warum Entwicklerproduktivität wichtig ist

Da die Entwicklerproduktivität ein so kompliziertes Konzept ist, kann man sich durchaus fragen, warum sich Ingenieurteams so sehr damit beschäftigen.

Moderne Ingenieurteams entwickeln kontinuierlich neue Möglichkeiten, um Ergebnisse zu verbessern und Gewinne zu steigern. Dies beinhaltet die Optimierung des gesamten Softwareentwicklungsoutputs und die Maximierung der Produktivität ihrer Entwickler.

Es mag rekursiv klingen, aber wenn Entwickler und Ingenieurteams mit ihrer Leistung zufrieden sind, sind sie tendenziell zufriedener und produktiver und umgekehrt. Um das Wohlbefinden Ihrer Entwickler zu gewährleisten, ist es entscheidend, ein Umfeld zu schaffen, in dem sie bei ihrer Arbeit Erfüllung finden und so ihr Produktivitätsgefühl steigern.

Wenn Sie Bedenken hinsichtlich dieser Prämisse haben, werfen wir einen Blick auf die folgenden Statistiken.

Quelle: Stapelüberlauf

Es ist klar, dass die Entwicklerproduktivität für die einzelnen Mitwirkenden von Bedeutung ist. Daher ist es für die Entwicklungsteams wichtig, mehr zu liefern, weshalb es für die Entwicklungsleitung wichtig ist, die Produktivität zu steigern.

Wenn Sie mehr leisten und Ihre Ziele erreichen möchten, ist es entscheidend, die Produktivität zu steigern. Du musst es messen.

Im nächsten Abschnitt befassen wir uns mit den häufigsten Fallstricken, die es bei der Messung der Entwicklerproduktivität zu vermeiden gilt, und mit einigen Best Practices, um sie ganzheitlich zu messen.

So messen Sie die Entwicklerproduktivität

Es gibt keine standardisierte Methode zur Messung der Entwicklerproduktivität. Keine einzelne Kennzahl macht einen Entwickler produktiver als den anderen in einem Team.

Wie ein Entwicklungsteam die Entwicklerproduktivität misst und verbessert, hängt von vielen Faktoren ab, beispielsweise den Entwickler-Workflows, dem Ökosystem des Teams, der Teamstruktur, der Bereitstellungsmethodik, der Entwicklungsumgebung und dem Softwarebereitstellungsprozess.

Wie ich bereits erwähnt habe, ist jedes Engineering-Team einzigartig, ebenso wie seine Art, die Produktivität zu definieren und sie zu messen.

Häufige Fallstricke, die es bei der Messung der Entwicklerproduktivität zu vermeiden gilt

Bevor wir uns mit der Suche nach Möglichkeiten zur Messung der Entwicklerproduktivität befassen, werfen wir einen Blick auf einige der häufigsten Fallstricke, in die Entwicklungsteams bei der Messung geraten.

Arbeitsstunden

Wenn du Schauen Sie sich die letzte Person an, die das Büro verlässt, oder den Entwickler, der die ganze Nacht vor dem Tag der Lieferung online ist. Sie liegen falsch. Möglicherweise zeigt es nicht immer das wahre Bild.

Bei dieser Kennzahl wird nur die Quantität über die Qualität abgewogen, ohne dass ein Mehrwert für das Unternehmen entsteht. Infolgedessen werben Sie möglicherweise für eine Always-On-Lösung Kultur, die kontraproduktiv ist.

Codezeilen (LOC)

Tausend LOCs, die ein Problem nicht lösen, sind schlimmer als gar kein Code. Das Schreiben von mehr Code oder das Durchführen von mehr Code-Commits macht niemanden produktiver, vor allem nicht, wenn dadurch mehr Entwickler den Code bereinigen und später korrigieren müssen. Vermeiden Sie diese Falle!

Aufgaben erledigt

Entwickler können an einem Tag mehrere Aufgaben erledigen, dabei produktiv wirken und dennoch keinen geschäftlichen Mehrwert schaffen, wenn ihre Aufgaben das Projekt nicht in die richtige Richtung voranbringen.

Wenn die Aufgabe darin besteht, weitere Fehler zu beheben, können Entwickler genauso gut fehlerhaften Code schreiben, um ihn später zu beheben und intelligenter auszusehen. Daher müssen Aufgaben mit einem gewünschten Geschäftsergebnis klar definiert werden – sofern dies ein Maß für die Produktivität sein soll.

Nützliche Tipps zur Messung der Entwicklerproduktivität

Schauen wir uns nun einige nützliche Methoden zur Messung der Produktivität an.

Teamleistung

Softwareentwicklung ist nicht die Aufgabe einer einzelnen Person; Es ist eine Teamleistung. Ein bestimmtes Teammitglied aktiviert möglicherweise mehrere andere Entwickler in einem Team, und ein bestimmter Entwickler fungiert möglicherweise als Code-Hausmeister, der den Code stillschweigend testet, bereinigt und umgestaltet, damit er jedes Mal ausgeführt werden kann.

Eine bessere Möglichkeit, dies zu betrachten, besteht darin, die Fähigkeit eines Teams zu messen, über Sprints und Monate hinweg nützlichen Code zu liefern, um es als produktiv zu bezeichnen.

Verwenden Sie das SPACE-Framework

Um alle möglichen Grundlagen der Entwicklerzufriedenheit und -erfüllung abzudecken, ist es gut, alle im SPACE-Framework enthaltenen Faktoren zu berücksichtigen und eine zu erhalten Ganzheitliche Perspektive auf das Produktivitätsniveau eines Teams.

Identifizieren Sie Produktivitätstools

Entwicklungsteams nutzen über den gesamten Code-Lebenszyklus hinweg mehrere Tools in ihrem Tech-Stack, um sie zu unterstützen und bessere Ergebnisse zu liefern. Es wird wichtig, die richtigen Tools zu identifizieren, um deren Auswirkungen auf die Endproduktivität der Entwickler und Entwicklungsteams zu messen.

Beispielsweise kann es nützliche Tools für Code-Commit, das Erstellen von Issues und Story Points, CI/CD, Incident Management oder Kommunikation und Zusammenarbeit geben.

Nutzen Sie kontextbezogene Datenpunkte

Stellen Sie sicher, dass Sie im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) die richtigen Kennzahlen berücksichtigen, z. B. den geplanten versus tatsächlichen Aufwand oder den Zustand des Sprints, die Zykluszeit, die Änderungsfehlerrate (CFR), die mittlere Lösungszeit (MTTR) und andere Kennzahlen .

Nutzen Sie eine Engineering-Management-Plattform, die Ihnen kontextbezogene Daten mit umsetzbaren Erkenntnissen liefert, um fundierte Entscheidungen für eine schnellere Lieferung und höhere Produktivität zu treffen.

Betonen Sie die Zufriedenheit der Entwickler

Schaffen Sie eine sichere Arbeitskultur, damit Entwickler ihre beste Arbeit leisten können. Wie wir wissen, ist ein zufriedener Entwickler wahrscheinlich produktiver. Es ist von entscheidender Bedeutung, Wege zu finden, um Arbeitsbelastung und Ängste zu reduzieren und die Arbeitsverteilung gleichmäßiger auf die Ressourcen zu verteilen.

Nachdem wir uns nun angeschaut haben, was Entwicklerproduktivität ist, warum sie für Entwicklungsteams wichtig ist und Tipps zur Produktivitätsmessung gegeben haben, werfen wir einen Blick auf einige der Best Practices zur Steigerung der Entwicklerproduktivität in Ihren Entwicklungsteams.

Best Practices zur Steigerung der Entwicklerproduktivität

Eine Sache, die Entwicklungsteams richtig machen können, um sicherzustellen, dass die Produktivität der Entwickler optimal ist, besteht darin, bei jedem Start eines neuen Projekts einige einfache Regeln zu befolgen. Sie beinhalten:

• Festlegen von Geschäftszielen: Legen Sie im Voraus Geschäftsziele fest, damit die Entwicklungsteams ihre Bemühungen aufeinander abstimmen können.
• Projektzeitpläne: Legen Sie realistische Erwartungen an die Entwicklungsteams und die Führung fest, um erfolgreiche Projekte durchzuführen.
• Ressourcenzuweisung und -verteilung: Ordnen Sie den technischen Aufwand entsprechend der Kritikalität und Priorität der Projekte zu und weisen Sie die Ressourcen entsprechend zu.
• Effiziente Prozesse: Erstellen Sie ein funktionierendes Setup mit verfeinerten Prozessen und Branchen-Benchmarks, um die Arbeit entlang des Softwareentwicklungslebenszyklus zu rationalisieren und das Team mit den richtigen Tools auszustatten.
• Automatisierung des Entwickler-Workflows: Automatisieren Sie das meiste, was Ihnen möglich ist, um zu beschleunigen und den Zeit- und Arbeitsaufwand der Entwickler für redundante Arbeit zu reduzieren.
• Ununterbrochene Zeit zum Programmieren: Entwickler lieben es, zu programmieren und stellen sicher, dass sie mehr ununterbrochene Zeit haben, um an dem zu arbeiten, was sie am meisten lieben – dem Programmieren.
• Gewinnen Sie Transparenz: Ermöglichen und befähigen Sie Ingenieurteams, mithilfe einer zuverlässigen Engineering-Management-Plattform rund um die Uhr Einblick in alle oben genannten Punkte zu erhalten.
• Datengesteuerte Gespräche: Fördern Sie eine Kultur, in der Ingenieurteams datengesteuerte Gespräche führen, die bei Bedarf mit subjektiven Eingaben abgeglichen werden.
• Feedbackschleife: Stellen Sie sicher, dass die umsetzbaren Erkenntnisse in den folgenden Sprint-Zyklen mit der gebotenen Sorgfalt bearbeitet werden, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
• Intensive Arbeitszeiten: Mit 120-minütigen ununterbrochenen Maker-Zeitfenstern können Entwickler den Kontextwechsel reduzieren, ihren Zeitplan selbst bestimmen und ihren Flow-Status finden.

Diese Schritte geben den Entwicklungsteams Klarheit darüber, wofür sie sich anmelden, und ermöglichen es ihnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um sicherzustellen, dass sie ihr Bestes geben.

Das Streben nach optimierter Produktivität

Entwicklungsteams, die erfolgreich sein und technische Exzellenz vorantreiben wollen, dürfen die Vorteile einer höheren Entwicklerproduktivität nicht übersehen.

In einem sich schnell verändernden Geschäftsumfeld kann man leicht abschweifen und in die Falle einer geringeren Produktivität oder unzureichender Methoden zur Aufrechterhaltung der Dynamik tappen.

Angesichts des sich ändernden Marktszenarios und der Geschäftsanforderungen stehen die Entwicklungsteams unter großem Druck, sofort umzuschalten, ihre Entwicklungsbemühungen neu auszurichten und neu anzufangen. Dies führt dazu, dass Teams häufig den Kontext wechseln, die Arbeitsabläufe der Entwickler ineffizient sind und die Bemühungen nicht auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.

Infolgedessen ist der erzeugte Code von geringer Qualität und Codeüberprüfungen werden mühsam. All dies zusammen ist ein perfektes Rezept für Katastrophen- und Impact-Produktivität.

All dies kann jedoch gemildert werden, wenn wir den Grundlagen dessen treu bleiben, was ein Entwickler braucht, um produktiv zu sein.

Das Streben nach optimierter Produktivität ist nicht nur ein Problem, sondern eine Chance für ein ganzes Ökosystem. Heute stehen wir an der Schnittstelle von Innovation und Effizienz, wo die Optimierung unserer Arbeitsabläufe, der Arbeit unseres Engineering-Teams und die Maximierung unseres Outputs kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit sind. Glücklicherweise ist die Maximierung der Entwicklerproduktivität eine Schlüssellösung für die ständig wachsende Herausforderung.

Mit der Kraft datengesteuerter Erkenntnisse können wir unsere Entwickler mit den richtigen Ressourcen ausstatten und einen Geist der Zusammenarbeit fördern, der die Effizienz steigert.

Die Entwicklerproduktivität ist zwar ein komplexes Rätsel, für dessen Lösung wir jedoch bestens gerüstet sind. Dabei gehen wir nicht nur ein Problem an; Wir gestalten eine Zukunft, in der unsere Ingenieurteams gedeihen, ihr Potenzial entfalten und Innovation und Exzellenz vorantreiben.

KI-Codegenerierung ist das neue Schlagwort in der Stadt. Erfahren Sie, was es ist und welche Vorteile es für Entwicklungsteams haben wird.