Datenvisualisierung: Was es ist + Strategien

Einer der bedeutendsten Fortschritte der letzten Jahrzehnte war die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten sammeln, speichern und analysieren. Angesichts der massiven Zunahme an Daten sind neue Methoden erforderlich, um diese Zahlen zu organisieren und zu analysieren. Diese Forderung ist die Grundlage der Datenvisualisierung. Dieser Artikel definiert die Datenvisualisierung, diskutiert einige gängige Anwendungen und endet mit den konkreten Vorteilen der Implementierung in Ihrem Unternehmen.

Was ist Datenvisualisierung?

Die Datenvisualisierung nimmt eine große Menge an Rohdaten und stellt sie in einem Diagramm, Diagramm, Bild oder einer analytischen Struktur dar. Dies hilft dabei, einen großen Datenpool zu nutzen und leicht zu verstehen, was die Zahlen bedeuten und wie sie sich auf konkrete Aspekte Ihres Unternehmens beziehen.

Darüber hinaus ist einer der wichtigsten Teile der Datenvisualisierung die Fähigkeit, Trends aus einem Diagramm zu zeichnen, das auf Daten basiert, die Sie von Ihren Benutzern gesammelt haben. Die Anzeige eines Datensatzes in einem visuellen Diagramm erleichtert das Auffinden von Trends, Mustern, Ausreißern und anderen wichtigen Indikatoren zur Optimierung Ihrer Prozesse. Eine gute Option ist die Verwendung von Online-Whiteboards.

Strategien zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierung gibt es in vielen Formen und kann auf eine unendlich große Anzahl von Datensätzen angewendet werden. Es gibt jedoch einige gemeinsame Themen, daher skizzieren wir hier einige allgemeine Anwendungsfälle für die Datenvisualisierung und einige der Formate, die diese Diagramme annehmen.

Kundenerfahrung (CX)

Eine der besten Möglichkeiten, Daten zu visualisieren, ist das Sammeln von Kundenfeedback. CX ist extrem wichtig, um ein gutes Produkt zu entwickeln, und die primäre Methode, die Kundenerfahrung zu verstehen, ist ihr Feedback. Die Datenvisualisierung hilft dabei, anzuzeigen, was die Leute denken (basierend auf allgemeinen Stimmungen), und ermöglicht es Ihnen, Daten anzuzeigen, die durch Umfragen gesammelt wurden, um allgemeine Produkttrends aufzuzeigen.

Das bedeutet, dass Sie basierend auf dem direkten Feedback von Hunderten von Kunden genaue Produktänderungen erstellen können. Echte Änderungen sind jedoch nur möglich, nachdem Sie große Mengen an Feedback visualisiert haben, um die beste Vorgehensweise zu bestimmen.

Marketingabteilungen

Das Verständnis der Kundenabsicht ist eine der Hauptsäulen jeder Marketingstrategie. Da der Traffic und das Geld aus Online-Quellen zunehmen, ist es wichtiger denn je, dass Marketingteams den Finger am Puls ihrer Online-Daten halten. Die Datenvisualisierung ermöglicht es Marketingteams, jedes spezifische Detail der gesammelten Daten für die ideale Optimierungsstrategie zu analysieren.

Finanzen

Das Finanzwesen ist ein Bereich, in dem Datenvisualisierung schon sehr lange und mit gutem Erfolg eingesetzt wird. Das prominenteste Beispiel dafür ist der Aktienmarkt. Die Liniendiagramme, die wir sehen, die die Preisbewegungen über einen bestimmten Zeitraum darstellen, sind nur eine Ansammlung von Daten, die in Bezug auf die Anzahl der Kauf- und Verkaufsoptionen jeden Tag gesammelt und angezeigt werden und wie sie den Preis einer Aktie beeinflussen.

Dank einer Vielzahl von Anwendungen ist das Finanzwesen ein Bereich, der stark von der Datenvisualisierung profitiert. Nachdem wir nun eine erste Vorstellung davon haben, welche Felder am meisten von der Datenvisualisierung profitieren könnten, wollen wir einige der beliebtesten Diagramme behandeln, die in diesem Prozess verwendet werden.

Balkendiagramm

Das Balkendiagramm ist eine der gebräuchlichsten Formen der Datenvisualisierung und wird verwendet, um einen (traditionell) festen x-Wert und einen variablen y-Wert zu vergleichen. Dieses Diagramm kann auch mit anderen Balken gestapelt werden, um den Unterschied zwischen verschiedenen Variablen im Vergleich zu zeigen.

Liniendiagramme

Liniendiagramme zeigen Trends am besten und vergleichen üblicherweise eine Variable mit der Zeit. Dieses Diagramm kann auch mit dem Balkendiagramm gestapelt werden und eignet sich gut zum Anzeigen von Änderungen im Laufe der Zeit oder von Vergleichsmustern.

Kreisdiagramme

Das Tortendiagramm ist gut geeignet, um den Unterschied zwischen Elementen darzustellen, wenn es eine bestimmte Entscheidung gibt, die Personen treffen. Sie könnten beispielsweise ein Tortendiagramm basierend auf der Anzahl der Personen erstellen, die Müsli oder Obst zum Frühstück auswählen, wenn sie die Wahl haben. Dies ist ein perfektes Diagramm für die Integration von Kundenfeedback, insbesondere in Umfragen mit mehreren spezifischen Optionen zur Auswahl.

Streudiagramm

Das Streudiagramm ist eines der beliebtesten Diagramme zur Bestimmung von Ausreißern und einzelnen Datenpunkten anstelle von Sammelzahlen. Auf diese Weise können Sie eine Reihe von Punkten auf zwei Achsen darstellen, um zu sehen, wie bestimmte Variablen beim Vergleich ausgerichtet sind.

Vorteile der Datenvisualisierung

Es ist sinnvoll, dass Unternehmen es in vielen verschiedenen Bereichen einsetzen können. Es ist eine der besten Möglichkeiten, eine große Menge von Zahlen besser zu verstehen, die sonst Tage dauern würde, um sie zu verstehen. Hier sind einige der größten Vorteile der Datenvisualisierung und warum sie so wichtig ist.

1. Erzeugt umsetzbare Erkenntnisse

Ermöglicht es Ihnen, ein differenziertes Verständnis der nächsten Schritte zu entwickeln, die Sie unternehmen müssen, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen. Egal, ob Sie sich Kundenfeedback, Produktnutzung oder Marketinganalysen ansehen. Jedes Diagramm erzählt eine Geschichte, die Sie über die Effizienz Ihres Unternehmens informiert. Darüber hinaus können diese Ergebnisse aufgrund der effizienten Präsentation Ihrer Daten viel schneller als zuvor erfolgen.

2. Ermöglicht Menschen, Informationen schnell zu verdauen

Wenn Sie jemandem ein Blatt mit Zahlen in Excel geben würden, würde er Stunden brauchen, um herauszufinden, was sie bedeuten und was zu tun ist. Wenn Sie ihnen jedoch ein Diagramm zur Verfügung stellen, das all diese Zahlen visualisiert, wäre die Antwort viel offensichtlicher. Es ermöglicht Menschen, Informationen außergewöhnlich schnell zu verdauen und in sehr kurzer Zeit zur richtigen Schlussfolgerung zu gelangen.

Das Gehirn nimmt Informationen viel schneller auf, wenn sie grafisch statt textuell angezeigt werden. Aus diesem Grund schafft es eine zusammenhängende Struktur, die mit der Chemie Ihres Gehirns zusammenarbeitet, um Informationen zeitnaher zu verarbeiten und zu analysieren.

3. Macht die Kommunikation einfacher

Ein weiterer Vorteil der Datenvisualisierung besteht darin, dass sie die Kommunikation von Datensätzen erheblich vereinfacht und es mehreren Personen ermöglicht, dieselben Informationen zu analysieren. Anstatt von einem Data Scientist zu verlangen, eine Reihe von Informationen aufzuschlüsseln, können Sie Grafiken und Diagramme ganz einfach mit Personen teilen, die wichtige Einblicke haben könnten.

Dies ermöglicht es jedem, die Informationen zu verstehen und schnell eine fundiertere Meinung abzugeben, und erhöht auch das Interesse der Menschen an einem Publikum oder einer Präsentation, die einige Daten enthält.

4. Hebt klare Muster hervor

Wie bereits erwähnt, wäre es ohne Datenvisualisierung schwierig, Datensätze zu durchsuchen und zu verstehen, was vor sich geht. Es erleichtert das Verständnis von Datensätzen und ermöglicht es Ihnen, klare Muster, Trendlinien und Ausreißer viel einfacher zu zeichnen.

Wenn die Dinge grafisch dargestellt werden, ist es viel einfacher, Trends auf Makroebene zu analysieren, die einzeln schwer zu erkennen sind, und die Ursachen für diese Muster aufzuschlüsseln. Hier hilft die Visualisierung enorm bei der Analyse und dem Verständnis der spezifischen Auswirkungen von Datensätzen.

5. Katalysator für Innovation

Die Verwendung von Datenvisualisierung zum Aufdecken von Mustern ist eine der besten Möglichkeiten für Innovationen. Datenbasierte Innovationen sorgen für Glaubwürdigkeit bei zukünftigen Veränderungen und spiegeln oft Trends wider, die sonst nicht erkennbar wären. Es ermöglicht den Menschen, tief in die Daten einzudringen, um Dinge zu erkennen, die in einem anderen Szenario möglicherweise übersehen werden.

Diese Fähigkeit, mehr Details zu sehen und innovative Fortschritte zu erzielen, ist einer der größten Vorteile der Datenvisualisierung.

Fazit zur Datenvisualisierung

Menschen sind visuelle Lerner, was auch für die Art und Weise gilt, wie sie Daten verstehen. Die Datenvisualisierung ist ein unglaublich wichtiges Werkzeug, um komplizierte Datensätze zu verstehen und zu kommunizieren, und es wird in den kommenden Jahren von entscheidender Bedeutung sein.

Das QuestionPro-Datenvisualisierungstool ermöglicht die sofortige Anzeige von Daten, die aus mobilen Offline-Umfragen gesammelt wurden. Forscher verwenden es, um Daten aus ihrer QuestionPro Offline-Umfrage-App nahtlos zu synchronisieren und interaktive Diagramme zu verwenden, um die Daten zu analysieren und zu präsentieren. Es bietet das perfekte Daten-Dashboard, um jederzeit und überall auf Ihre Offline-Umfragen zuzugreifen, sie zu präsentieren und darüber zu berichten.

Das Sammeln von Kundenfeedback, das Durchführen von Marktforschung, das Erfassen von Leads offline und das visuell ansprechende Präsentieren der Daten ist jetzt mit QuestionPro so einfach wie das Entwerfen einer Umfrage.

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